時代變了!川普「Twitter治國」難捉摸,佳世達老董用3錦囊抗貿易戰
時代變了!川普「Twitter治國」難捉摸,佳世達老董用3錦囊抗貿易戰
2019.08.13 | 策略

貿易戰開打超過一年,台商隨川普Twitter訊息時而緊繃,時而喘息;9月1日美國即將對3,250億美元中國輸美商品開徵10%關稅,佳世達董事長陳其宏說,集團也已如諸葛亮料敵機先,口袋裡準備了三個錦囊,做足風險控管,視時機取出運用。

「川普以Twitter治國,我們以前的觀念是總統要謹言慎行,講30分鐘不知道他在說什麼?沒有一句是錯的,但走開回想一下,記不起剛剛他到底說什麼? 但現在川普用Twitter讓全世界知道他在想什麼 。」陳其宏12日說,「時代改變這麼大,所以我們要真正跟上世界的潮流,大創新、大突破,要讓優秀世代有好的發揮。」

陳其宏為何如此感嘆?他分享近期剛邀請科技政委唐鳳來集團演講,唐鳳運用科技演說,完全打破傳統科技業演講要製作簡報(PPT)的習慣,唐鳳不僅事前沒做PPT,到現場便直接打開App,一邊演講一邊跟線上粉絲互動,再根據按讚最熱門的問題回答,這樣嶄新的簡報方式讓陳其宏大開眼界。

佳世達 陳其宏
佳世達董事長陳其宏認為面對貿易戰該有三個錦囊。
圖/ 王郁倫攝影

「我雖然看起來也還蠻年輕,但必須承認我們不是這個世代。」陳其宏說。

儘管陳其宏這樣講,實際上,陳其宏領導的佳世達也不斷求新求變。佳世達剛規劃投資25億元在桃園龜山擴建智慧工廠,擴大顯示器與光學相關產品產線,而實際上,早在兩三年前,佳世達就已在台灣設立智慧工廠,設立細胞式產線因應少量多樣需求。

提前應對,台灣產線已做足準備

「勿恃敵之不來,恃吾有以待之」陳其宏引用《孫子兵法》表示,事前在台設廠就是風險管控的最佳例子,目前佳世達台灣已有十幾條產線。(3,000億美元關稅實施在即,英業達:客戶急單湧現、訂單像用倒的

「機會是留給準備好的人,我們很早就假設貿易戰不會止,一定會發生,」陳其宏說,目前佳世達台灣顯示器月組裝產能已經達20萬台,第4季預計拉高至60萬台,並保留幾條產線給其他產品,這就是佳世達集團的 第一個錦囊妙計

產線分流,一年內將赴東南亞設廠

但有台灣產能就安心了嗎?陳其宏說,若川普發現台灣出口比例達30-40%,難保不會調整法規,若有這樣一天,就會啟動東南亞投資,而這也是佳世達 第二個錦囊妙計 ,目前佳世達對實際地點仍謹慎保密,但強調不是馬來西亞檳城。

「台灣製造成本一定比中國貴,台灣必須分流,保留少量多樣訂單,讓多量少樣訂單到第三地做,六個月到一年內一定得找到(東南亞第三生產地)。」陳其宏分析。

而因為在台生產成本較高,因此陳其宏坦言,美國開徵10%關稅是很尷尬的點,因為在中國製造加徵10%關稅,跟在台生產墊高成本,可能差距不大,此時就完全看客戶決定,倘若未來開徵25%關稅,客戶絕對全部都會來台灣製造。

陳其宏_佳世達科技董事長暨執行長_2018-04-24_賀大新攝影_0979_Lr.jpg
陳其宏認為,即使產能回台,也不能確保高枕無憂,找第三地製造讓製造分流是台灣業者必須體認的。
圖/ 賀大新 / 攝影

留好後路,找上美國當地夥伴

「但到東南亞設廠就沒事嗎?」陳其宏說,川普已經點名越南違反公平性,也因此集團第三個錦囊妙計也啟動了,已找好美國當地合作伙伴,到最後不得不才走上美國製造這一步,因為在美國生產最貴,也最花功夫,這也是佳世達面對貿易戰 最後一個錦囊

聯合艦隊策略奏效,年底前還有併購案

「2022年高附加價值營收要過5成!」陳其宏12日在內湖總部向現場法人重申,佳世達的轉型仍堅定朝目標邁進,醫療、智慧解決方案、關鍵零組件等高附加價值產品線營收正呈現指數型增長,去年多增190億元營收,一半來自新併購事業的貢獻。(5年買20家公司佳世達成台灣科技航母,為何老董說做醫療千萬別只想開發產品?

今年新入主的聚碩科技年營收就破百億,勝品電通也有超過10億元,下半年營收規模擴大,「佳世達2,000億元營收很快就會到,」陳其宏說。

佳世達近年以聯合艦隊策略不斷投資與整合新公司,拉大成員合作綜效。在此之前,佳世達才剛用18.2億元入股資訊品牌代理商聚碩科技35%股權;並參與安控業者勝品電通私募,以3.85億元取得34.8%股權,佳世達並各取得上述兩公司9席董事席次中5席。

佳世達董事長陳其宏(中)聚碩科技董事長吳祚綏(右)佳世達智能方案事業群總經理李昌鴻(左).jpg
佳世達董事長陳其宏(中)與新加入集團的聚碩科技董事長吳祚綏(右)佳世達智能方案事業群總經理李昌鴻(左).jpg
圖/ 佳世達

更早幾天,佳世達才投資明基血液淨化公司,跟在地團隊合作,搶吃中國血液淨化商機。(BenQ跨界醫療產品,智慧藥櫃、3D列印植牙方案通通來

「去年是三輪車跑不快,今年會是四輪車,」陳其宏說,佳世達積極布局關鍵零件與上游材料,也加快聯合艦隊成員增加速度,今年已經新增5個成員,年底前還會有投資案。

「現在遊戲規則不同了,大者恆大,難者更難,以前台灣人認為要自己當老闆,但現在不是自己單打獨鬥可以做的,」陳其宏說。

佳世達2017年入股友通後,友通連續兩年營收挑戰40%高成長,高經營績效也成為最佳廣宣,越來越多業者願意主動上門談合作,「過去(友通)37年做不到的,現在2-3年就做到!」陳其宏透露,這不僅是他個人親力親為參與,更是因為將策略想法SOP(標準作業流程)化,落實執行。

佳世達不僅提供製造資源給小型成員(拍檔跟其陽),也鼓勵友通從主機板代工擴張為客戶代工系統,2017年友通系統訂單只有10%,2018年快速擴張至51%。佳世達更協助艦隊成員降低營業成本,也因此過去因為利潤不好,不能接的訂單,加入聯合艦隊後反而有賺可以接了。

聚碩加入聯合艦隊後,董事長未來將由佳世達智能方案事業群總經理李昌鴻接任,他表示未來將協助聚碩打入智慧零售、教育、運輸等新領域,並有機會一起拓展海外市場。

佳世達李昌鴻
聚碩加入聯合艦隊後,董事長未來將由佳世達智能方案事業群總經理李昌鴻接任。
圖/ 王郁倫攝影

另一方面,安控因貿易戰轉單回台趨勢明確,勝品電通與佳世達合作後也將掌握機會,開發以高通晶片為主的OSSA平台IP CAM產品,陳其宏表示,未來從鏡頭、模組到軟體將整合提供解決方案,未來佳世達即使不再做組裝代工,也能賣關鍵零件生意。

責任編輯:陳映璇

往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓