時代變了!川普「Twitter治國」難捉摸,佳世達老董用3錦囊抗貿易戰
時代變了!川普「Twitter治國」難捉摸,佳世達老董用3錦囊抗貿易戰
2019.08.13 | 策略

貿易戰開打超過一年,台商隨川普Twitter訊息時而緊繃,時而喘息;9月1日美國即將對3,250億美元中國輸美商品開徵10%關稅,佳世達董事長陳其宏說,集團也已如諸葛亮料敵機先,口袋裡準備了三個錦囊,做足風險控管,視時機取出運用。

「川普以Twitter治國,我們以前的觀念是總統要謹言慎行,講30分鐘不知道他在說什麼?沒有一句是錯的,但走開回想一下,記不起剛剛他到底說什麼? 但現在川普用Twitter讓全世界知道他在想什麼 。」陳其宏12日說,「時代改變這麼大,所以我們要真正跟上世界的潮流,大創新、大突破,要讓優秀世代有好的發揮。」

陳其宏為何如此感嘆?他分享近期剛邀請科技政委唐鳳來集團演講,唐鳳運用科技演說,完全打破傳統科技業演講要製作簡報(PPT)的習慣,唐鳳不僅事前沒做PPT,到現場便直接打開App,一邊演講一邊跟線上粉絲互動,再根據按讚最熱門的問題回答,這樣嶄新的簡報方式讓陳其宏大開眼界。

佳世達 陳其宏
佳世達董事長陳其宏認為面對貿易戰該有三個錦囊。
圖/ 王郁倫攝影

「我雖然看起來也還蠻年輕,但必須承認我們不是這個世代。」陳其宏說。

儘管陳其宏這樣講,實際上,陳其宏領導的佳世達也不斷求新求變。佳世達剛規劃投資25億元在桃園龜山擴建智慧工廠,擴大顯示器與光學相關產品產線,而實際上,早在兩三年前,佳世達就已在台灣設立智慧工廠,設立細胞式產線因應少量多樣需求。

提前應對,台灣產線已做足準備

「勿恃敵之不來,恃吾有以待之」陳其宏引用《孫子兵法》表示,事前在台設廠就是風險管控的最佳例子,目前佳世達台灣已有十幾條產線。(3,000億美元關稅實施在即,英業達:客戶急單湧現、訂單像用倒的

「機會是留給準備好的人,我們很早就假設貿易戰不會止,一定會發生,」陳其宏說,目前佳世達台灣顯示器月組裝產能已經達20萬台,第4季預計拉高至60萬台,並保留幾條產線給其他產品,這就是佳世達集團的 第一個錦囊妙計

產線分流,一年內將赴東南亞設廠

但有台灣產能就安心了嗎?陳其宏說,若川普發現台灣出口比例達30-40%,難保不會調整法規,若有這樣一天,就會啟動東南亞投資,而這也是佳世達 第二個錦囊妙計 ,目前佳世達對實際地點仍謹慎保密,但強調不是馬來西亞檳城。

「台灣製造成本一定比中國貴,台灣必須分流,保留少量多樣訂單,讓多量少樣訂單到第三地做,六個月到一年內一定得找到(東南亞第三生產地)。」陳其宏分析。

而因為在台生產成本較高,因此陳其宏坦言,美國開徵10%關稅是很尷尬的點,因為在中國製造加徵10%關稅,跟在台生產墊高成本,可能差距不大,此時就完全看客戶決定,倘若未來開徵25%關稅,客戶絕對全部都會來台灣製造。

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陳其宏認為,即使產能回台,也不能確保高枕無憂,找第三地製造讓製造分流是台灣業者必須體認的。
圖/ 賀大新 / 攝影

留好後路,找上美國當地夥伴

「但到東南亞設廠就沒事嗎?」陳其宏說,川普已經點名越南違反公平性,也因此集團第三個錦囊妙計也啟動了,已找好美國當地合作伙伴,到最後不得不才走上美國製造這一步,因為在美國生產最貴,也最花功夫,這也是佳世達面對貿易戰 最後一個錦囊

聯合艦隊策略奏效,年底前還有併購案

「2022年高附加價值營收要過5成!」陳其宏12日在內湖總部向現場法人重申,佳世達的轉型仍堅定朝目標邁進,醫療、智慧解決方案、關鍵零組件等高附加價值產品線營收正呈現指數型增長,去年多增190億元營收,一半來自新併購事業的貢獻。(5年買20家公司佳世達成台灣科技航母,為何老董說做醫療千萬別只想開發產品?

今年新入主的聚碩科技年營收就破百億,勝品電通也有超過10億元,下半年營收規模擴大,「佳世達2,000億元營收很快就會到,」陳其宏說。

佳世達近年以聯合艦隊策略不斷投資與整合新公司,拉大成員合作綜效。在此之前,佳世達才剛用18.2億元入股資訊品牌代理商聚碩科技35%股權;並參與安控業者勝品電通私募,以3.85億元取得34.8%股權,佳世達並各取得上述兩公司9席董事席次中5席。

佳世達董事長陳其宏(中)聚碩科技董事長吳祚綏(右)佳世達智能方案事業群總經理李昌鴻(左).jpg
佳世達董事長陳其宏(中)與新加入集團的聚碩科技董事長吳祚綏(右)佳世達智能方案事業群總經理李昌鴻(左).jpg
圖/ 佳世達

更早幾天,佳世達才投資明基血液淨化公司,跟在地團隊合作,搶吃中國血液淨化商機。(BenQ跨界醫療產品,智慧藥櫃、3D列印植牙方案通通來

「去年是三輪車跑不快,今年會是四輪車,」陳其宏說,佳世達積極布局關鍵零件與上游材料,也加快聯合艦隊成員增加速度,今年已經新增5個成員,年底前還會有投資案。

「現在遊戲規則不同了,大者恆大,難者更難,以前台灣人認為要自己當老闆,但現在不是自己單打獨鬥可以做的,」陳其宏說。

佳世達2017年入股友通後,友通連續兩年營收挑戰40%高成長,高經營績效也成為最佳廣宣,越來越多業者願意主動上門談合作,「過去(友通)37年做不到的,現在2-3年就做到!」陳其宏透露,這不僅是他個人親力親為參與,更是因為將策略想法SOP(標準作業流程)化,落實執行。

佳世達不僅提供製造資源給小型成員(拍檔跟其陽),也鼓勵友通從主機板代工擴張為客戶代工系統,2017年友通系統訂單只有10%,2018年快速擴張至51%。佳世達更協助艦隊成員降低營業成本,也因此過去因為利潤不好,不能接的訂單,加入聯合艦隊後反而有賺可以接了。

聚碩加入聯合艦隊後,董事長未來將由佳世達智能方案事業群總經理李昌鴻接任,他表示未來將協助聚碩打入智慧零售、教育、運輸等新領域,並有機會一起拓展海外市場。

佳世達李昌鴻
聚碩加入聯合艦隊後,董事長未來將由佳世達智能方案事業群總經理李昌鴻接任。
圖/ 王郁倫攝影

另一方面,安控因貿易戰轉單回台趨勢明確,勝品電通與佳世達合作後也將掌握機會,開發以高通晶片為主的OSSA平台IP CAM產品,陳其宏表示,未來從鏡頭、模組到軟體將整合提供解決方案,未來佳世達即使不再做組裝代工,也能賣關鍵零件生意。

責任編輯:陳映璇

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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