Netflix留住優秀人才的背後:淘汰不適任者、不作員工的職涯導師
Netflix留住優秀人才的背後:淘汰不適任者、不作員工的職涯導師

一份由 Netflix 創辦人里德.海斯汀(Reed Hastings)釋出的內容,截至今年 6 月已超過 1,800 萬點閱人次,這是名為「網飛文化集」(Netflix Culture Deck)的內部文件──解釋 Netflix 欲建立的公司文化,以及團隊的行為準則,被譽為「矽谷有史以來最重要文件」。

這份文件的推手,是替 Netflix 建立文化基礎的前人才長珮蒂.麥寇德(Patty McCord)。她指出強調高薪、完整福利與績效獎金等激勵手法效果有限,因此她重新打造一套更能鼓勵創新的管理系統,也奠定他們能與 Google 等大型科技企業競爭頂尖人才的關鍵。

留住人才的關鍵:確保他的同事一樣優秀

幫助 Netflix 領悟到招募人才的關鍵,是 2001 年一個解雇高達 40% 員工的決定。《NETFLIX》指出,海斯汀估計公司燒錢的速度,無法達成他們首次公開募股 IPO 的目標,而前財務長貝瑞.麥卡錫(Barry McCarthy)當時認為營運現金足夠,重點是降低成本,並說服華爾街他們是足夠靈巧的小公司,可以擊敗百視達這樣的大公司。

過去由另一位共同創辦人馬克.倫道夫(Marc Randolph)帶領的元老團隊,多是由創意人組成,確實能幫助一間企業從 0 到 1,然而進入籌措資金以及得不斷改善服務的 Netflix來說,需要更有制度的組織、更仰賴工程與數據的決策方法,偏向藝術家性格的創始團隊已經不再適任

儘管人事大幅異動,麥寇德發現剩下的員工並未陷入低潮。她回憶當時與一位工程師主管通電話,詢問人員短缺、是否需要幫忙,對方卻回答沒有很忙,反而過去要管理不適任的部屬,得花更多時間與心力

而這正是 Netflix 人力管理的首要法則:

組織能替員工做的最棒的事情,就是只招募高績效者與他們共事。

這樣的高密度人才,才是員工願意留下來的原因,他們希望和一群自己欣賞且信賴的人共事,會比起添購休閒設備、提供免費食物更有吸引力

何時該讓員工走?

找到高績效人才固然重要,但怎麼決定解雇不適任,或優秀但不符需求的員工更是一大難事,而 Netflix 通常會採取兩種思考方式,並和前員工保持良好關係:

給力01.png
圖/ 經理人月刊 第 176 期

繁文縟節只會拖累速度,夠自由才能產出更好結果

打造出一支優異團隊,除了不斷替他們尋找同類,組織與管理者也應該思考要營造出什麼樣的環境,這些高績效員工才能發揮 100% 的實力。

Netflix 做的第一件事情,便是給予足夠的自由。過去的組織架構經常會規範每一件事情的流程,但在市場變動快速的情況下,制式的規則只會拖累腳步

麥寇德決定鬆綁這些成規,讓每位團隊成員都能以自己判斷最短時間內,產出最佳成果的方法做事。因此像是廣為人知的「年假隨你休」政策,或廢除費用報銷、差旅政策等,都是從這樣的信念出發。

然而自由不代表放任,員工也得負起產出高品質成果的責任,如同《給力》提到:「公司就像一支球隊,不是大家庭。」重點是球賽中的表現,一旦不再符合目前球隊戰術,儘管對方曾是明星球員,公司仍然會解雇他並招募新人才

像是年資長達 18 年的前產品長尼爾.杭特(Neil Hunt),也可能因為自身能力無法再滿足 Netflix 擴張海外的需求,2017 年由當時國際開發長格雷格.彼德斯(Greg Peters)接任。麥寇德強調,公司唯一要承諾的是,提供顧客傑出產品,沒有義務替員工創造他們能力不符、無法勝任的職位,更不應該期待經理人成為他人職涯規畫師,「別期待目前的團隊未來也能適用。」他說。

鼓勵跨層級坦率提問,共同找出組織盲點

為了要讓手上這支球隊打出更精采的比賽,Netflix 還鼓吹完全透明、雙向的溝通,他們希望各層級、職務的員工,都應該了解公司業務,更重要的是任何層級的成員,都要能隨時跨部門、跨層級拋出問題

舉例來說,一次釋出影集全部集數的概念,是內容長泰德.薩蘭多斯(Ted Sarandos)在一次新人課程時,介紹傳統電影從戲院到發行 DVD 的過程,一位工程師問:「為什麼要採取這樣的方式?看起來很蠢。」這個問題讓他當場愣住,也促使他們開始思考放映型態的可能性。像這樣質疑不同意、不了解的觀點,是 Netflix 團隊中經常能遇到的場景

不過麥寇德也提醒,儘管 Netflix 看似是一間科技公司,員工要坦率討論不同觀點,必須建立在「事實」而非全然「資料」導向。尤其當今數據經常被奉為圭臬,但太容易因此被局限,忽略更廣闊的商業脈絡,甚至成為事後推卸責任的擋箭牌。

《給力》舉了一個例子,指出 Netflix 內容不試播,就是避免試播時反應會誤導決策。其王牌影集之一《勁爆女子監獄》的構想也不只來自數據分析,因為觀眾「人數多寡」對訂閱平台的重要性不如以往,這齣以女性受刑人為主角的影集,當初甚至只有構想就拍板定案,因為它能吸引特定觀眾,滿足多元需求以提高續訂率。

以責任換來自由,並隨時接受各方尖銳且直接的挑戰,在這樣的環境之中,每位員工才能知道為了什麼努力,並以適合自己的方式,貼緊目標產出優異的成果。

參考資料/《給力》,大塊文化出版;Netflix Jobs 官方網站

責任編輯:蕭閔云

本文授權轉載自:經理人月刊;作者:陳彥丞

關鍵字: #Netflix
往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓