Google、蘋果、BMW都找他!台廠勤崴掌握全台灣超過70%電子圖資
Google、蘋果、BMW都找他!台廠勤崴掌握全台灣超過70%電子圖資

晚上和朋友相約在一間新開的餐廳,為了避免遲到,點開手機上的Google地圖,輸入餐廳名字、餐廳地點、最快抵達餐廳的路徑,以及需要花費的時間,馬上映入眼簾。

Google地圖已經成為規畫行程的好幫手,不過,之所以能這麼好用,這間公司提供的電子地圖是重要功臣。

這間公司,便是掌握了全台灣超過70%電子圖資的勤崴國際科技。舉凡你在智慧型手機上常見的地圖App,像是Google地圖、Apple地圖,都是使用勤崴的底層圖資、店家資訊或者大眾運輸轉乘服務

除了人們常用的手機導航,勤崴國際科技董事長柯應鴻的眼光,看向更遠的地方,電子地圖不只能應用於導航,從電信業者尋找架設基地台的位置,到電動車、自駕車等未來新興產業,都是他們能夠使力的機會。

已經坐穩龍頭地位、2018年營收為3億3000萬元,淨利為3900萬元,雙雙創下歷史新高,柯應鴻卻說他們其實不是這個產業的先行者,他們是如何做到後發先至?

靠用戶和計程車隊回報,不斷更新圖資

面對這個問題,柯應鴻給出了一個再普通不過的答案:長期堅持投入資源。這個回答看似簡單,卻是電子地圖產業中,多數競爭對手不想做的事情。

為何長期投入資源會如此困難?他解釋,假設拿著兩張地圖給客戶比較,通常難以判斷誰好誰壞,因為單純比較上頭的道路、店家,不會有太多差異。但事實上繪製好一張地圖,跟產製出一份可以使用的地圖,是完全不同的概念

「電子地圖不會有完成的一天。」他說,當某間店家調整營業時間,或某條道路改為單行道,這些店點與路況資訊隨時都更新,才可能交到客戶手中。但這項工作仍然得用上不少人力,誰更願意投入人手、資金長期維護產品,正是影響電子地圖品質的關鍵

這代表要做得比對手更好,人力成本不可少,但柯應鴻並沒有選擇節流,而是設法增加蒐集資訊的管道,打造出一支專屬的「眼線」隊伍。

舉例來說,他們與第一線使用導航服務的計程車隊合作,而2009年推出導航王App,超過650萬名的使用者,也成為隨時回報、更新路況的夥伴。

正是在這塊市場耕耘許久,替勤崴帶來國際大廠的合作契機,Google、Apple等公司受限於電子地圖的即時性,長期派人員駐點台灣並不符合成本,因此需要能長期維護更新圖資的在地夥伴,而勤崴也在2005與2017年分別和Google、Apple地圖展開合作。

大數據搭配AI預測模型,路況精準率提高到90%

長久堅持不只是帶來客戶,柯應鴻指出勤崴目前最大、最珍貴的資產,是累積近10年、台灣各道路不同時段的路況情形

這些歷史路況之所以珍貴,勤崴執行副總經理黃晟中解釋,假設早上8點要從台北開車至台中出差,並請導航軟體規畫路徑,這時候會拿到一條最佳或最短路線。

不過,這條開往台中2個小時的路線規畫,其實只有8點到8點15分之間,是根據即時資訊規畫,剩餘時間則必須倚靠過去的路況判斷,像是高速公路某一區間在9點時通常會塞車,可以考慮替代道路,因此歷史路況資料庫愈完整,預測時間、距離也會愈正確

追求精準度的過程中,勤崴以過去的資料庫,加上政府公布的交通相關資料,建構起自己的人工智慧預測模型,當即時路況與過去路況不一致時,像是發生了車禍,便能計算行車時間會因此增加多久

黃晟中表示,完整資料庫與AI預測模型雙管齊下,預測路況的正確率能從目前同業平均的70%,提升至90%。

精準度提高,更意謂著電子地圖可以應用的場景也跟著拓展。柯應鴻舉例,像是這幾年最紅的自駕車產業,就需要這樣細緻的路況分析,因為它不只要知道車輛在哪條路上,更要能辨別處於哪個車道、該車道目前速度,才可以做出正確判斷。

因此,包含BMW、Toyota等國際車廠看準勤崴在高精度地圖上的優勢,車內裝載的導航系統皆由他們提供服務,未來還會導入更多在地化的資訊,像是天氣、店家等。

波士頓顧問公司(BCG)認為到2025年,全球自駕車市場規模會超過400 億美元(約新台幣1.2兆元)。柯應鴻的遠見正引領勤崴走向未來新興市場,他充滿自信:「使用我們服務的人,永遠都能比別人更快抵達目的地。」

來源:柯應鴻

關鍵字: #人工智慧
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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