Airbnb的閃電擴張策略--趕在被山寨公司擊敗、商業模式抄走前飛奔
Airbnb的閃電擴張策略--趕在被山寨公司擊敗、商業模式抄走前飛奔

全球最大的旅遊住宿平台Airbnb,去年第3季營收創下10億美元(約新台幣300 億元)新高,今年3月更迎來第5億名房客,聲勢正旺。

很難想像,在2011年他們只有40名員工,企業發展還面臨一大瓶頸:Airbnb創立房屋共享的商業模式之後,吸引超過100萬人訂房,也具備足夠的營運資本,但難以擺脫被競爭對手模仿、抄襲的惡夢。

Airbnb不是第一個遇到此麻煩的公司。德國創業家「桑威爾三兄弟」(Samwer)就曾迅速模仿eBay的模式,在歐洲成立山寨公司Alando,經營100天後,再以4,300萬美元(約新台幣13億元)高價賣回給eBay,大撈一筆。他創立的公司 Wimdu 打算用一樣手法照抄Airbnb,伺機與原生企業討價還價。

最令Airbnb創辦人布萊恩.切斯基(Brian Chesky)苦惱的是,Wimdu成立短短幾周就找來400名員工、募得9,000萬美元(約新台幣27億元)資金,規模比他們還大。如果為了避免競爭而買下對方,除了需耗損大量成本,還得考量如何整頓雙方的企業文化差距;但若拒絕交易,未來在歐洲市場布局,勢必會受到影響。

綜合考量之下,切斯基選擇放棄合作,更下定決心要「贏」過對方。從結果面來看,Airbnb數個月後募得1億美元資金,靠著併購規模較小、售價合理的租屋共享公司,迅速壯大集團,成功讓Wimdu不具威脅性。LinkedIn創辦人雷德.霍夫曼(Reid Hoffman)把Airbnb的策略稱為「閃電擴張」(blitzscaling)。

Airbnb閃電擴張:以「速度」取代「效率」

一般來說,當組織想要規模化,會以綜合考慮用戶數、利潤、營收成長率,確保有一定的「經營效率」:投資報酬率高於資本成本(capital cost),能在市場上穩健成長。

但閃電擴張的概念恰好相反。好比二次世界大戰時的「閃電戰」,在大環境充滿不確定性時搶先發展,強調擴張的速度、而非經營的效率。比方說,Uber在迅速擴張時期,人資為求快速募集菁英,會直接詢問面試者,「你在前公司,與哪三位最優秀的工程師共事?」取得名單後就直接發出聘約,不再經過繁瑣面試,才能做到「夠快」。

這樣做讓企業「飛快」茁壯,在對手還來不及反應之前,就享有規模優勢,也吸引更多投資者支持,形成正向回饋循環。舉例來說,騰訊執行長馬化騰在2010年眼見智慧型手機市場崛起,即便當時的核心產品「QQ即時通訊」已有6億5,000萬名用戶,仍積極聘僱新團隊、開發新產品,在16個月內,建立一個以手機、平板為優先的社交軟體,也就是如今的微信(wechat)。

先確立新的商業模式,奠定快速成長的基礎

但最關鍵的問題是,你怎麼知道公司身處「採取閃電擴張才更能勝利」的情境?霍夫曼在《閃電擴張》解釋,領導者應精準預測,當前產業的市場規模,可能有多大。先正確評估潛在的市場規模,並在競爭對手可能因恐懼而未行動前(害怕環境的不確定性),搶先投資,才有機會獲取高報酬。

霍夫曼表示,很多新創公司都把焦點放在科技、軟體、產品設計上,忽略商業面。創業家要思考的是,科技技術大家都有,但只要你先想出新的商業模式、理解對手可能會用何種方式投入戰場,就不必擔憂環境的不確定性,成為最快擴張的先行者。

草創期的夥伴跟不上,要勇於捨棄

不過,企業實施閃電擴張時,一定會遇到管理層面的難題。想像一下,當團隊從 10 人成長到 100 人、再快速擴張到2,000人,中間不僅需要改寫組織架構、增設管理職務、找尋外來人才,還得注意創業夥伴的想法免得他辭職不幹,該如何用人、找人、管理、協作,絕非易事。

霍夫曼指出,領導者的第一要務是在飛速成長的同時,關注那些從頭打拚到現在的同事。當初公司還小,這些人幾乎都會參與每個提案和決策,隨著但組織迅速擴張,創業夥伴會因個人能力、特質,被安排到其他位置,而他卻不一定滿意。

比如,A原本是工程師,企業閃電擴張後,他期待成為工程部副總,如今卻只是經理,階級和薪水的落差,很可能讓他因此對領導者心生怨恨。領導者必須適時深入談話,解釋決策的原因,像「你原本只負責管理3人,現在的經理一職已經要負責帶領100人,部門絕對需要你的幫助。」

接著,領導者應該提出具體計畫,告訴這些老夥伴,未來還有哪些上調、升遷的機會,以及企業在哪些地方需仰賴他的支援。但也要設法讓員工理解,如果老員工沒有隨著閃電擴張而提升能力,適時汰換仍是必要手段,公司不能因為「珍視感情」而扼殺組織成長的契機。

如果要從外部空降主管,必須協助建立認同

另一方面,隨著企業成長,組織勢必會從外界徵才,甚至不排除空降主管。這時,如何說服既有員工、團隊也是一大學問。你可以參考軟體公司Mozilla的做法。

Mozilla前執行長約翰.李利(John Lilly)在職期間,只花6個月就讓員工數成長3倍,在聘僱外界人才時,他多做了3件事。第一,確保既有團隊中,至少有一人熟悉新的受雇者,例如某位員工與空降主管曾是老同學、曾共同參與某項活動,如此一來,更有機會替新人「背書」,加速團隊融合。

第二,讓空降的高階主管「降職」,先做低一階、甚至需要親手執行的工作。這能讓組織成員在短時間了解他的能力,知道他的表現確實有說服力。贏得團隊信任後,再把這位主管升回原本的職位,不但不會被說閒話,他也度過和團隊的磨合期,更能快速上手,成為閃電擴張的後盾。

總之,閃電擴張並沒有明確步驟可循,可能需要先募集資金,也可能要先招聘大量員工發展產品。換句話說,實施閃電擴張的企業,必須承受高風險、不安定感,也不能以傳統商業思維行事。

本文授權轉載自:經理人月刊,作者:盧廷羲

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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