影響台灣下一個十年!新創獨角獸VS隱形冠軍,誰才重要?
影響台灣下一個十年!新創獨角獸VS隱形冠軍,誰才重要?

台積電前董事長張忠謀在2016年參與「全國科學技術會議」時指出,科技會議成為政府與學研機構間的座談會,缺少產業的意見與聲音。

張忠謀的聲音,科技部聽到了。在舉辦下一屆的全國科學技術會議前,科技部為了廣納產業意見,一連舉辦12場閉門會議。

8月16日舉辦的第一場以「新創」為主題的對談,希望藉由深耕前端科技的新創們能夠分享未來全球科技的發展趨勢、台灣新創的機會所在,以及政府在其中應該扮演什麼樣的角色。

與會來賓包含天來創新董事長陳來助、《數位時代》執行長陳素蘭、艾聚普公司總經理葉建漢、聯齊科技創辦人暨執行長顏哲淵、美商宇心生醫股份研發副總洪簡廷州、雲象科技執行長葉肇元、法亞科技集團執行長暨創辦人彭子威、美商綠銅科技亞洲區經理蔡宏彬。

接班潮湧現,新世代結合新創能量再造「隱形冠軍」

曾任友達總經理暨執行長的陳來助,一路走來見證台灣經濟的起伏。他認為1980年代台灣造就第一代的創業家,在代工、製造等傳統產業替台灣贏得許多「隱形冠軍」美名。

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天來創新董事長陳來助認為,台灣迎來了企業的二代接班潮,是新創能夠瞄準切入的好時機。
圖/ 蔡仁譯攝

現在這些人年屆退休,台灣迎來了接班潮。新上任的二代們的首要任務,就是填補上一代與現代世界的落差,不管是工業4.0、數位轉型、智慧工廠或技術整合。這正是新創們能夠切入的大好時機,「挖掘產業的需求,再創隱形冠軍的高峰。」陳來助說。

但蔡宏彬也提到,不只新創要去挖掘台灣現有的產業需求,傳產也必須克服「追求效率、恐懼改變」的焦慮感,勇敢地與新創合作,在技術上做出突破。

畢竟新創與傳產的合作,不管在技術上的提升、創造新商業模式,或開拓新市場與新客群,都需要雙方有共同的默契、目標,以及不怕失敗的勇氣,才能讓具有「台灣味」的產品更加順利地邁向國際。

獨角獸或隱形冠軍,台灣的未來在哪?

不過,與會來賓中也探討到「獨角獸」與「隱形冠軍」中的取捨。從零到一的獨角獸固然性感,矽谷的故事又讓人充滿想像,但台灣應該培養自己的獨角獸,還是用創新能量賦予隱形冠軍一雙翅膀?這個問題沒有正確答案,卻有可能影響台灣下一個10年。

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艾聚普公司總經理葉建漢所說的「台灣估值,卻希望養出國際獨角獸」也許是許多新創共同面臨的問題。
圖/ 蔡仁譯攝

關於獨角獸,葉建漢笑著說:「希望台灣有國際獨角獸,卻用台灣的市場規模估值。」點出了台灣投資界的難關。政府與投資人都希望台灣能出現一隻國際型的獨角獸,在估值上卻保守地不願相信台灣新創能進軍國際,用台灣市場下去估值的情況自然拿不出高額的投資資金。

陳來助建議,比起從零開始打造獨角獸,台灣應聚焦既有的科技,再去創造出新的東西。過去台灣60年代工經驗的累積,有許多領域「只差翅膀」就能飛向世界,「找出台灣無法取代的特色,做出來的產品就有國際級水準。」陳來助說。

彭子威則認為政府的資源配置應該調整,「80%的資源應投入於舊有的資源發展創新上、20%放新創。」他提到包含醫療、傳產與教育,都是政府應該思考投入資源。(2019年新晉獨角獸榜單出爐,揭露下一批明星新創與創業趨勢

新創與傳產要合作,政府該扮演什麼角色?

與會的貴賓大多認為政府應該協助資源整合,打造平台並串接資源,利用台灣既有的優勢,讓新創「借題發揮」。

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與日本政府打過交道的聯齊科技創辦人暨執行長顏哲淵說,日本政府在橫向連結與跨部門的分工詳細,值得台灣學習。
圖/ 蔡仁譯攝

透過與日本政府合作,切入日本市場的聯齊科技,創辦人顏哲淵就說,日本政府在橫向連結上,跨部門的分工詳細,雖然整體速度比較慢,但能夠有效減少政府的重複投資。

葉肇元認為政府應該協助推動新創與大硬體公司間的合作。洪簡廷州舉了更好理解的例子:「比方說新創公司的產品多是少量生產,大型製造商不願意配合,建議政府可以鼓勵小量生產,提供補助讓大廠在協助小公司落實產品想法的同時,也不至於虧損。」(打造智慧水泥車!預拌混凝土做到台灣第一,看65歲的國產實業怎麼數位轉型

陳來助建議需要有一個平台讓傳產與新創互動,政府應該全面盤點產業現況,利用產業清單找出隱形冠軍,再與民間合作。他也提醒政府需要注意產業間的資訊落差,要盡量走出台北,台灣雖小,台中以南與台北仍存在著相當大的落差。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #科技部 #獨角獸
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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