達美樂法說會上演的瘋狂提問秀，道出披薩巨頭向外送平台「say no」的堅持與野心|數位時代 BusinessNext

達美樂法說會上演的瘋狂提問秀，道出披薩巨頭向外送平台「say no」的堅持與野心

達美樂（Domino）堅持自己送披薩，強調餐飲界的餐廳數量成長率、訂單數量甚至營收數字，其實並沒有在外送平台加入市場後出現大幅變化，「對於這樣的商業模式能否長久生存，我們仍保持高度懷疑。」

投資人怕怕，達美樂仍想自己送披薩，不開合作大門

在全球85個市場擁有約16,300家商店（含直營、加盟與特許經營）的披薩龍頭業者，今年第二季表現依舊穩健，繳出9,200萬美元獲利成績，年增11.4%；EPS（每股盈餘）2.19元，也比去年同期1.78元亮眼。投資人卻在法說會上演一場瘋狂提問秀，只因達美樂堅持不和「外送平台」合作。

「外送平台搶客人，會影響你們披薩的售價嗎？是否考慮調降？」「外送平台對達美樂營收短、中長期影響為何？」「國際市場的店家加盟意願，有沒有可能受到外送平台搶業績影響？」

面對來自不同機構法人提問，達美樂執行長瑞奇‧艾力森（Ritch Allison ）維持一貫論調回應—外送平台雖值得關注，但他們並不願意貿然合作，「不值得因為外送平台能帶來訂單，而讓公司品牌名聲出現風險、利潤減少。」

同樣是上市披薩公司，Papa John’s和必勝客（Pizza Hut）就選擇在部分市場跟外送平台合作，讓顧客能透過外部系統點餐。達美樂不擔心自己的決定有錯嗎？

艾力森解釋，餐飲界的餐廳數量成長率、訂單數量甚至營收數字，其實並沒有在外送平台加入市場後出現大幅變化，「對於這樣的商業模式能否長久生存，我們仍保持高度懷疑。」他強調，外送平台的競爭力和折扣有關，因為這些公司背後的投資人現在甘願燒錢換市場規模，像是免運費、瘋狂打廣告等。但當消費者的點餐代價遠超過真正價值時，是否還會有如此龐大的點餐需求，還需要一段時間才會明朗；只能說，達美樂除了會觀察披薩領域的競爭者，也會留意這些新進挑戰者。

達美樂的自信心，其實和營收結構有關。2018年營收34.3億美元，超過一半來自「原料與設備供應」（19.4億），扣除特許經營費等收入，實際來自賣披薩的營收為5.1億。只要外送平台熱潮不是瞬間加溫，對他們的衝擊並不會太強烈。

思考「披薩」外送未來性，電單車、無人車入列

面對科技帶來的產業與顧客行為變化，達美樂並非坐以待斃，曾和福特（Ford）在2017年測試無人車送披薩。

同時，他們也陸續和智慧音箱、社群媒體整合，在Google Home、Facebook Messenger、Apple Watch、Amazon Echo和Twitter開發訂餐功能；甚至還推出了「披薩熱點」（Domino's Hotspots），能把披薩送到海灘、博物館等非傳統的取餐地址。達美樂表示，2018年約有65%的銷售額來自各種線上訂餐管道。

為了讓送披薩更有效率，達美樂也將目光移至各種新型態的交通工具。像是跟新創團隊Rad Power bike合作推特製電動自行車，可一次運送12塊披薩，時速最高20公里，已在邁阿密、巴爾的摩和休士頓等地測試。

今年六月，達美樂再與Nuro合作自駕車送餐，繼與福特聯手後，再次探索無人車披薩車可能性，最快今年秋天於休士頓啟動計畫。

艾力森強調，達美樂會繼續投資科技幫助實體店成長，像是目前美國直營的40家店能夠接受智慧音箱聲控訂餐，年底還會有更準、更好的外送訂單追蹤功能上線，「專注在自己的價值上，是我們現在更該做的事。」

責任編輯：蕭閔云

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問