他與特斯拉超跑兜風宇宙!完成繞太陽一圈壯舉、行駛距離達12億公里
他與特斯拉超跑兜風宇宙!完成繞太陽一圈壯舉、行駛距離達12億公里

去年2月初,由「矽谷鋼鐵人」企業家伊隆.馬斯克(Elon Musk)創辦的航太公司SpaceX,成功發射獵鷹重型火箭,載著特斯拉Roadster跑車奔向宇宙。

同年11月, Roadster與它唯一的乘客假太空人Starman順利越過火星軌道,「Starman的下一站,是宇宙盡頭的餐廳!」SpaceX在推特上如此宣示。這句話是向英國科幻大師道格拉斯.亞當斯致敬,宇宙盡頭的餐廳是其著作《銀河便車指南》第二本的標題。

成功繞行太陽一圈,Roadster正向火星與地球靠近

不知不覺10個月過去,Roadster與Starman抵達宇宙盡頭的餐廳了嗎?當然沒有。不過,這對太空搭檔卻默默締造新壯舉:他們成功在軌道上繞行太陽一圈。

falcon feavy roadster
Roadster與Starman的當前位置,這對搭檔已成功繞太陽一圈。
圖/ whereisroadster.com

根據監測網站whereisroadster.com估計,Roadster與Starman繞行太陽的週期為557天,截至8月26日為止,他們已在宇宙中度過567天。目前這對太空搭檔正位於相對地球太陽的另一側,所以暫時別指望能看見他們。

毫無疑問,這輛Roadster是全世界最快的跑車,它正以超過4萬公里的時速,在太陽系中兜風,並且行駛距離已經接近8億英哩(約12.88億公里),超過其3.6萬英哩的保固距離逾21,000倍。

監測網站還提供一些趣味的統計結果,Roadster乘著獵鷹重型火箭升空時,車上正播放著英國歌手大衛.鮑伊的《Life on Mars》;若不計車輛電力的話,目前Starman已聽了逾15萬次這首歌。

spacex roadster starman
這輛太空跑車即將越過火星,並重新朝地球的方向靠近。
圖/ SpaceX

Roadster與Starman目前正沿著軌道,朝火星的方向前進,越過火星後將再次往地球靠近。根據起飛那時的研究推測,它們將在太空中漂流上千萬年,並以撞擊地球或金星為這趟漫長旅途劃下句點。

研究人員估計,未來100萬年內,這輛超跑約有6%的機會撞上地球,以及2.5%撞上金星的可能性。(除了福衛七號,還帶了152人的骨灰!馬斯克說這是SpaceX最艱難的一次發射

三次升空全部成功

新型火箭首飛具有相當大的風險,這也是為何當時獵鷹重型並未搭載衛星,而是選用超跑這種具象徵與宣傳意義的負載物。

截至目前為止,獵鷹重型已成功執行三次載運任務。除了去年送跑車上太空這趟外,今年4月,SpaceX便順利透過獵鷹重型發射阿拉伯通訊衛星Arabsat-6A;6月時,獵鷹重型更完成美軍STP-2任務,載著20多顆商用衛星升空,台灣氣象衛星福衛七號也在這次任務中一併發射。

Space X
於6月執行的STP-2任務中,獵鷹重型也一並將福衛七號送抵太空。
圖/ Space X

就如同獵鷹9號,獵鷹重型也是一款助推器可回收的載運火箭。2018年2月載著Roadster首飛時,SpaceX成功回收了兩枚一級側助推器,不過主助推器則著陸失敗,以爆炸收場。

今年6月的任務也是同樣結果,唯有4月發射Arabsat-6A時,3枚助推器全部成功著陸,然而天不從人願,由於風浪太強,主助推器在返回港口途中墜海,依舊未能成功回收。(福衛七號發射!衛星卻得花19個月就定位?6個必知的冷知識

如果沒有臨時行程的話,按照規劃,獵鷹重型下一次升空要待2020年底,屆時SpaceX將協助美國空軍執行AFSPC-44任務,將總重約3.7公噸的兩顆衛星送入約3.5萬公里高空的地球同步軌道之中。

責任編輯:陳映璇

資料來源:Spcace.comForbesSpaceflight Now

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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