關於塑膠,不能做了回收就好嗎?圖解「回塑流程」與生活無塑難題
關於塑膠,不能做了回收就好嗎?圖解「回塑流程」與生活無塑難題
2019.08.28 | 生活

回收迷思是一隻巨大的怪獸,當那些以不塑星球為職志的行動主義者試著幫助人們了解降低個人塑膠消耗量的重要性時,幾乎時時都要面對這隻怪獸。

這是因為塑膠產業在1980年代初期想出了一個聰明策略,在最常使用的塑膠產品上打上回收標誌,因此,大多數的消費者都認為他們所消耗的大量塑膠是可以回收的,而且會透過在地的路旁回收計畫被確實地回收。

事實上,回收箱裡的東西只有很少一部分會被回收。 針對我們的塑膠問題, 解決方法並不是要回收更多,而是要消耗更少

編按:不用塑膠,其實只是為了健康?關於環保,我不能做好回收工作就好嗎?《戒除塑膠的健康生活指南》兩位作者破除世人普遍對塑膠回收的迷思,告訴大家有效且比較「無痛」的減塑法。

如果你正在購買含有塑膠包裝的產品,了解哪種包裝材料最可能被回收是很重要的,這樣才能做出了解情況、且有利於回收的購物決定。了解複雜、昂貴且耗能的回收流程也會有幫助(希望可以做為將塑膠消耗量降到最小的誘因)。

你們把只用一次的拋棄式塑膠水瓶丟進自家回收箱之後,到底發生了什麼事呢?可以從這個過程看出,紙張和硬紙板、鋼鐵、鋁和玻璃是最可能被回收的品項。

即使是一小張的鋁箔紙,也值得丟進回收箱,因為它會透過利用電流電荷的機械流程被撿起來。透過分類程序,紙張、金屬和玻璃不但比較可能被撿起來回收,這些材料還可以被製成新的回收產品,幾乎就像原來的材料一樣,而且這些材料的回收可能持續循環,不會走到盡頭。

另一方面, 塑膠只能被降級回收,做成品質較差或功能較少的產品 。比如說,食物包裝無法再重製成食物包裝,它會以某種無法和食物接觸的產品形式回歸。

這些塑膠樹脂在塑膠製造流程和回收循環中移動,以相對迅速的速度變成無法回收的物品, 最後被丟進垃圾掩埋場,成為可存在數百年之久的塑膠化石

戒塑指南
以美國而言,於2014年丟棄的塑膠當中,只有9.4%有被回收(3330萬噸中的312萬噸),降級回收也列入計算(將回收塑膠再製成更劣等的產品)。
圖/ 光現出版

商品使用不可回收材料,購物時應盡可能避免

下列材料類別一般是不可被回收的,購物時應該盡可能避開它們:
● 塑膠袋
● 無菌包裝(如利樂包),一般是用好幾層不同的材料製成,像是塑膠、鋁和硬紙板
● 泡殼包裝和保麗龍包裝
● 生物塑膠(雖然它們可能可以用家用或工業堆肥裝置做成堆肥)
● 不含回收箭頭標誌的塑膠
● 用多種不同塑膠組合製成的塑膠品,比如含有許多不同
零件的塑膠玩具
● 含有回收標誌3號、4號、6號和7號的塑膠

做好回收,但你清楚回收流程的具體步驟嗎?

以下簡單說明,一般回收分類站如何選擇它認為值得回收的材料:

戒除塑膠118-1
回收流程步驟1、2、3(原箭頭指向為書籍出版設定,網頁排版則由上至下呈現)。
圖/ 光現出版
圖119-1
回收流程步驟4、5。
圖/ 光現出版
圖119-2
回收流程步驟6。
圖/ 光現出版
圖118-2
回收流程步驟7、8。
圖/ 光現出版
戒除塑膠
一張表教你辨識塑膠類型與認識其回收再生能力。
圖/ 光現出版

簡單來說, 只有1號塑膠(PETE或PET)、2號塑膠(HDPE)和5號塑膠(PP)是適合回收的材料。在購物時考慮最可能被回收的材料是很重要的。不幸的是,雜貨產品的塑膠包裝日益增加,而非逐漸減少。產品包裝的材料從那些容易回收的包材(如玻璃罐)逐漸被換成無法回收的材料(如有塑膠內襯的利樂包)。

這類塑膠包裝能幫製造商省錢,顧客不會因此客訴,還會覺得它們很方便,於是乎它們就此成了常態。比如說,在雜貨店裡, 因為方便及省時的因素,顧客往往會購買預先用塑膠包裝好的加工產品 。我們都很忙,想要用方便的方式來節省時間是很正常的。幸運的是,如果要購買有包裝的產品,塑膠並不是唯一方便的方式。

比如說,那些為了特殊場合買蛋糕的人可能沒有發現,地球上其實有好幾個衝擊程度不等的做法。就準備和規劃來說,最方便的做法似乎是去買那些預先做好、裝在透明盒子裡蛋糕,但其他更永續的做法卻幾乎一樣方便。

你可以要求店家用硬紙盒來裝蛋糕,這種盒子可用於堆肥、也可以回收(如果沒有弄髒的話)。另一個做法是帶你自己的蛋糕盒,完全省略包裝。

重點在於,我們可以有很多種做法,了解哪種包裝對環境造成的傷害比較小,可以讓你的購物行為對環境負責、甚至達到更高效率。

塑膠_塑膠瓶
在掩埋場放置百萬年也難以分解的塑膠化石。
圖/ shutterstock

為了讓那些被你放進回收箱的東西獲得更多確實被回收的機會,我們提供下列清單,告訴你可以採取哪些幾個步驟來做準備。這些步驟只需要花你一點點時間,卻會產生很大的差別。

9個回收小常識,教你選擇及準備家中的回收物

  1. 跟當地的公共機關確認哪種材料可以回收,把清單印出來,放在你的回收桶旁邊。
  2. 沖洗所有可回收的物品。分類工人會很感謝你。
  3. 將蓋子和瓶子分開,因為它們通常是用不同種類的塑膠製成的。
  4. 去除金屬罐上的紙。
  5. 把那些已經弄髒的硬紙板或紙類(像是披薩盒)用來當做引火紙(如果你有壁爐或燒木柴的爐子的話),不要丟進回收箱:它們不大可能會被回收。
  6. 除非你非常了解你住的地方有回收塑膠袋,否則不要把它們放到回收箱,因為它們會卡在分類站的輸送帶上。
  7. 如果可以接受塑膠袋作為可回收物品,就把它們收集在一起,全部塞進一個袋子裡,打個結,緊緊綁起來。
  8. 不要在塑膠袋裡放很多種可回收物品。
  9. 把硬紙箱弄平。

    經營回收計畫是很貴的,多數產品製造商都不會花這個錢 。這表示,丟棄或回收塑膠包裝的成本會被轉嫁出去,最後由所有消費者透過繳給政府的稅金來買單,包括那些勇於努力限制自己塑膠產品和包裝消耗量的人。

我們需要當地及國家政府投入有創意的誘因,來鼓勵更多永續包裝投入實作,比如:重複利用這些包裝,而非自動拿去回收(托運系統);進行包裝革命,目標是要找出更永續、植物性、可用於堆肥、且無添加劑的包裝;針對塑膠製品的回收給出鼓勵措施,比如現金。

減塑
塑膠製品帶來的便利早已深入社會,但基於健康與環保,我們或許該一步步戒除塑膠。
圖/ shutterstock

德國就在創意包裝廢棄管理的最前線已有30年以上的時間。

1993年,德國政府通過一項包裝法令,要求製造商負責收回自家產品的包裝。這項法令涵蓋了玻璃、鋁和塑膠飲料容器。這些容器有一筆可退還的押金,對走「單一方向」的塑膠瓶來說,這筆押金高達25歐元(相當於29美元),這是個相當慷慨的鼓勵措施。執行這項計畫之後,PET瓶(1號塑膠)在2011年的回收率是98‧5%。

在那之後,德國的弗萊堡(Freiburg)市提出了一項創新計畫,用來處理那些不可回收的免洗咖啡杯製造出來的廢棄物。外帶杯一般來說是不能被回收的,因為杯身的紙與聚乙烯融合在一起,好讓它可以防水。結果產生的材料無法在回收裝置中輕易分類。在弗萊堡,麵包店、咖啡店和餐廳之類的咖啡零售店會購入可重複使用的杯子,用這些杯子供應咖啡給他們的顧客,而非使用免洗杯。

顧客會先付1歐元的杯子押金,等他們將杯子還給參與這項計畫的店家,就可以拿回押金。所以你可以在爪哇屋(java hut)裡外帶一杯咖啡,用可重複使用的馬克杯盛裝,漫步到小鎮的另一頭,在另一間店把杯子還回去。這些店家會清洗這些杯子,並能無限次地重複使用。這是個好例子,說明社群只要付出簡單的努力,就能解決嚴重的廢棄物問題。

做好塑膠回收的缺點

「東西的故事」(The Story of Stuff)這個非營利組織發起了一項反對微細纖維的活動,並發佈一部短片,說明了一些跟微細塑膠纖維有關的重大議題。

編按:「東西的故事」原是Annie Leonard於2007年發布的一段影片,教育世人與其他環保、社會運動倡議者關於物質經濟的影響。該影片在網路上廣泛擴散,並引發人們反思消費狂熱文化與大量的物質需求。
如今,東西的故事是位於美國加州的一家非營利組織,長期以來持續關心環境問題,製作動畫、紀錄片和線上短片,並發起許多社會活動與環保計畫。

2017年3月發布的<塑膠微粒的故事>,已有志願者翻譯成繁體中文字幕。

這部影片說明,有些公司利用回收水瓶做新衣服是很酷,但這其實會製造兩大問題:這會鼓勵消費者使用更多塑膠瓶,因為他們認為這些水瓶會被回收做成有用的東西。

再者,這些用回收塑膠瓶製成的衣服每次清洗的時候,會釋出幾百條幾千條的微細纖維。這些微細纖維非常細小,無法被公共廢水處理廠捕捉,最後會進到我們的水域中。接著它們會和有毒物質及烈性化學物質結合在一起,之後在食物鏈中向上累積,先被小魚吃掉、再被大魚吃掉、最後被人類吃掉。

根據估計,我們的海洋目前含有多達140萬兆根微細纖維,相當於地球上每人兩億根微細纖維。

責任編輯:張庭銉

本文摘錄、整理自《戒除塑膠的健康生活指南》p.115-p126,光現出版。

關鍵字: #綠能環保
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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