歐巴馬出品,紀錄了中國富豪的美國工廠
歐巴馬出品,紀錄了中國富豪的美國工廠

一部紀錄片同時在太平洋兩岸的中國、美國引發熱議,實屬罕見,但8月21日在Netflix上線的《美國工廠 (American Factory)》做到了。

除了歐巴馬夫婦作為幕後推手的「名人效應」之外,在當下這個「敏感」時刻,《美國工廠》的主題也剛好戳中中美兩國民間輿論的「G點」。這部紀錄片全景記錄了福耀玻璃在美國俄亥俄州開辦工廠的幕後故事,作為中國企業在美國的最大投資項目,中國媒體曾用上了《別讓曹德旺跑了》這樣聳人聽聞的標題,視之為中國製造業競爭力下降的一個註腳。

只有等到這部紀錄片披露出福耀集團在美國遭遇的諸多阻力,關於美國製造與中國製造之間的差距才真切可感,雖然由於產業的特殊性,福耀的美國工廠對中國企業並不具備普遍的借鑒意義。

值得注意的是,這部記錄片只反映了福耀集團的「中國式管理」與美國工人之間的衝突,卻並沒有解答福耀為什麼要去美國開工廠。

曹德旺曾經在多個場合表示過「美國的稅負比中國輕的多」,「美國的能源價格和運輸、物流成本都比中國低,而人工成本在福耀的成本結構中只佔20%。當然,更重要的原因可能在於,汽車玻璃的運輸困難及成本高昂,福耀若想服務美國汽車廠商,只有在美國就近設廠。

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圖/ 鈦媒體

在工廠開工伊始,福耀和美國工人曾經有一段短暫的「蜜月期」,因為汽車產業破產而失業多年的工人感謝上帝為他們送來了工作,真誠地讚美福耀「一個曾經淒涼的社區,被你們給予了希望,給予了生命。」

然而好景不長,中國管理者與美國工人之間的摩擦越來越大,為了讓美國工廠和中國實現同樣的效率,只能用同樣的標準來要求美國工人,卻對方被認為是「不尊重人」、「不遵循安全規範」。結果,曾在通用汽車工作15年的工人,在福耀就遭遇了安全事故。

而在中國派駐的經理眼中,美國工人則是懶散無紀律,動不動就「鬧脾氣」,短時間內至少有三千人來來去去,被炒或辭職,生產效率卻遲遲上不去。

為此,福耀特意組織美國工廠的車間主管們來福建福清的總部參觀,在軍事化管理、每天7千片的流水線和親如一家的公司文化面前心悅誠服,成了乖巧的學生。然而,當他們回到美國想在美國工人身上施行「中式管理」時,卻發現工人根本不聽指揮。

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圖/ 鈦媒體

不僅如此,曹德旺一開始就趕出門外(曹德旺當初表態:「我是很明確的態度,工會進來,我關門不做了」)的「工會」幽靈又趁虛而入,美國工人開始投靠「娘家」,在工廠內外舉牌呼籲成立工會。

遭遇管理困境的福耀美國工廠10個月內虧損了近4,000萬美元(約新台幣12.6億元)。曹德旺堅決不願向工會勢力低頭,而是大刀闊斧地進行了重大改組,辦事不力的美方總裁、副總裁被辭退,在美國、中國都呆了20多年的劉道川出任總經理。

福耀花費100萬美元(約新台幣3,140萬元)聘請了勞資關係研究所,舉辦多場演講來說服工人慎重考慮成立工會的後果,還針鋒相對地在工人中發起了「Vote No」運動。

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圖/ 鈦媒體

與此同時,福耀恩威並施,一邊通過在工人中安插眼線確認工會頭目並予以清理,另一方面給所有的配合者以「時薪上漲2美元(約新台幣63元)」的「甜頭」。最終,在關於是否組建工會的投票中,反對派以壓倒性優勢勝出。

美國企業與工會鬥爭的一百多年間,已經積累了豐富的經驗,再輔之以特有的「中式智慧」,福耀在「中西經驗」的加持下成功將工會拒之門外。
這部紀錄片之所以引發中美各方的熱烈迴響,是因為各個群體都能從中找到支持自身立場的「事實」。

中國民族主義者會感慨這部紀錄片中,中國企業以救世主角色拯救美國經濟,看到中方員工更勝一籌的勤勞、高效;美國至上主義者則會質疑中國製造業的「低人權優勢」,指出中國企業在工人權益、勞動保障方面的漏洞。

「全球化」的推崇者看到了全球經濟一體化時代,中美合作共贏、取長補短是必經之路。「反全球化」人士則看到,美國工人奮鬥百年的權益因為全球化,被拉低到和中國工人一樣的水平。

福耀在美國建廠更像是一場大型的「社會實驗」,讓美國工人真切地感受到「搶走」他們工作的是怎樣的一群人,怎樣的一套管理思想和體系。更重要的是,失業壓力之下,早已失去昔日榮光的美國工人,已經沒有能力打贏70年前獲勝的那場「勞資之戰」。

勞資關係在全球範圍內的力量失衡,已經不是用文化差異、發展階段可以掩蓋,開到家門口的中國工廠幫助美國工人認清了全球化時代的「真相」。而最後,福耀成功地「改造」了從小浸泡在「工會文化」中的美國工人,這種改造比意識形態和文化的滲透更徹底有效,觸及靈魂。

中國的工人在本片中以懶散、低效的美國工人的反面出現,曾經的「老師」美國人如今成了來中國取經的「好學生」。中國工人也不再去仰望美國同行,而是要用「咱們的智慧來引導他們,幫助他們,因為我比他強。」

對於中國觀眾來說,無論是班前例會的軍事化管理,還是「主管叫我們做我們就做」的認真聽話,整月都沒有休息日的高強度加班,過年時的春節晚會與集體灑淚,都再熟悉不過。福耀幾乎是「中國式管理」的教科書,我們早已見怪不怪。只有透過美國導演的眼睛,在前來參觀學習的美國工人的驚嘆中,我們才有了一雙「陌生之眼」,重新反思中國製造競爭力背後的代價。

就像NHK的紀錄片讓「三和大神」的生存狀態被更多中國人所知,《美國工人》展現了中國工廠既熟悉又陌生的日常,正如網友所說:很希望還有類似的外國紀錄片跟進,讓我們看看華為,阿里,京東,今日頭條,新浪這些改變中國的「新型工廠」在生活的表裡下究竟發生著什麼。

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圖/ 鈦媒體

而短短幾分鐘的結尾彷彿是對前面一個多小時的「戲劇性反轉」。廠長引導著曹德旺在工廠中逡巡,一邊走一邊介紹「我下次要做的是把這四個人取消掉,我們希望七八月份的時候把這些人去掉。」聽不懂中文的美國工人渾然不覺末日臨近。

在即將席捲而來自動化浪潮之下,片子前面的種種東西文化之爭、工會與資本之爭、個人與集體之爭,全都不再有意義。雖然用自動化倉促收尾有把問題「簡單化」的嫌疑,但留我們的啟示卻彷彿《歷史之終結與最後之人(The End of History and the Last Man)》響徹至今的迴聲。

責任編輯:江可萱

本文授權轉載自:鈦媒體

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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