替Uber「大車隊」暖身?交通部開放多元計程車免跳表、APP算車資
替Uber「大車隊」暖身?交通部開放多元計程車免跳表、APP算車資

交通部3日發佈新聞稿,預告修正「汽車運輸業管理規則」,將放寬多元計程車免裝計費表,可透過APP「預報」車資、計算實際乘車費用,和現行小黃的「預估」車資做出區隔。此外,多元計程車業者可依照車型、市場需求等因素自訂計費方式,但不得低於各地方政府核定費率。

多元計程車修法「免跳表」,費率調整才是真難題

「彈性費率」是Uber主打的演算法機制。消費者僅需輸入上、下車地點,系統會以附近可載客車輛多寡、叫車人數、行駛距離等因素即時計算車資。以台北市捷運大湖公園站至國父紀念館站為例,4日凌晨12點多搭乘「菁英優步」的報價為230元。

現行多元計程車的計費方式,比照一般計程車跳表,雖開放車隊自訂費用,價格彈性卻很有限,業者多半選擇在跳表價區分尖峰、離峰,或直接把跳表費用乘上固定費率。

台灣大車隊預估車資
多元計程車能透過APP預估車資,但金額範圍大,且最後實際搭車跳表的價格,不見得與預估數字相同。
圖/ 台灣大車隊APP

同樣是凌晨自內湖到台北市區,以台灣大車隊為例,豪華車型多元計程車費率為跳表金額1.4倍,雖然也可預估車資,但金額浮動差異不小,落在378至497元之間,且會註明「實際車資以服務總里程計算為準」。消費者最終還是要看跳表價,預估車資僅能用來參考。

此次修法後,搭多元計程車可省去跳表方式,比照Uber「估多少付多少」。不過,由於主導計程車價格的主管機關為各地方政府,即便Uber最終選擇成立大車隊,能否順利爭取到理想的彈性費率方式,仍是未知數。

交通部表示,目前多元化計程車已有預估車資功能,為了更貼近消費者期待,再放寬多元化計程車可使用APP預先報價,讓民眾在搭車前就能充分瞭解乘車價格,減少雙方爭議。

今年5月,交通部訂定「Uber條款」—「汽車運輸業管理規則」103-1條修正草案,將於公告期滿的10月初正式取締,依法可開罰9千至9萬元罰鍰。

面對台灣政府開出的合法期限,至今Uber仍在積極溝通,尚未點頭成立計程車隊,但透過聲明表示「我們樂見交通部肯定科技可以協助提升消費者選擇和交通產業轉型。這是第一步,但還有需要解決的問題。我們期待與交通部和計程車產業持續努力,確保平台駕駛和合作租賃公司順利轉型。」

據了解,Uber合法化的卡關原因,除了他們擔心未來費率計算方式和現行機制差距太大,另一點則是想避免在全球開啟成立計程車隊的先例。

一直以來,Uber都希望在各國以「網約車」形式符合法令規範,即便與小黃車隊合作推出Uber Taxi服務,也是藉由平台替計程車隊、司機招攬生意。

交通部推動多元計程車至今約3年時間,全台僅有約2,000輛加入。此次修改法規讓APP能計算實際車資,看似是替Uber合法大門開了縫隙,但最終大結局如何,還有得吵。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #Uber
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和泰汽車奪 IDC 數位生態系首獎!以 AI 數據中樞領航台灣車業新時代
和泰汽車奪 IDC 數位生態系首獎!以 AI 數據中樞領航台灣車業新時代

台灣車市龍頭和泰汽車,近年不只在賣車,更在賣「移動生活的體驗」。最新的里程碑,是和泰憑藉自建的 Hotai CDP(和泰智匯雲),整合集團十四家企業、七大品牌、三十三項數位服務,奪下 2025 IDC Future Enterprise Awards「Best in Digitally-Enabled Ecosystem」台灣首獎。這套系統不只是資料平台,更是撐起 MaaS (Mobility as a Service)轉型策略與 AI 營運的關鍵中樞。

「我們一直在想,當汽車交付出去,與顧客的連結不應該就此終止。」今年十月新上任的和泰汽車 MaaS 先進策略本部長韓志剛說。從這個問題意識出發,和泰讓傳統車業「會思考」、並推動整個生態系轉型。

Hotai CDP 打造台灣車業最大跨域數據平台

和泰的數位轉型並非一夕之間。真正的起點可以追溯到 2018年,當時公司內部開始反思,過去營運模式多半圍繞「車」,而不是「人」;顧客買車之後,接觸點幾乎只剩下保養與維修,難以掌握他的需求與生活場景。

同年,時任豐田集團社長豐田章男喊出「從汽車公司轉型為移動服務公司 (Mobility Company)」 的全球戰略,和泰遂從「移動服務」的思維出發,成立 MaaS 推進室,後來升級為 MaaS 先進策略本部,延攬具創新思維的企畫人才,組成約百人的專責團隊,首要任務不是再做新 App,而是整合散落在各子公司的資料,從「一台車一筆資料」轉向「一個顧客一個樣貌」。

Hotai CDP 以 One ID 串起集團所有數位服務,把顧客購車、iRent 出遊、yoxi 出差、HOTAI 購消費、去趣App規劃旅遊等足跡,從過去多組斷裂帳號統一回到單一識別之下。

韓志剛解釋,光是整合資料,就是浩大工程。團隊須先處理系統年代久遠、格式各異的問題,逐步完成資料清洗與欄位標準化,才能與各子公司協作建立統一辨識碼。同時,在個資法規與資安要求下,也一一補齊授權與同意流程,導入多層級權限控管、資料去識別化與簽核機制,並規劃通過 ISO 27001資安認證 與 ISO 27701 個資認證,打造可信任、安全的數據治理環境。

完成這些基本功後,Hotai CDP 成功串聯起950萬名顧客與 3,600 項行為標籤,成為台灣車業規模最大的跨域資料平台。對內,資料取得效率約提升六倍,估算每年可節省約 7200 人天工時;對外,已有超過 100 萬名顧客跨品牌使用集團服務,各品牌間的導流成果明確可見,為和泰的 MaaS 佈局奠定關鍵基礎。

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Hotai CDP 打造台灣車業最大跨域數據平台,為和泰的 MaaS 佈局奠定關鍵基礎
圖/ 和泰汽車

AI 賦能營運,從精準行銷到數據變現

更進一步的,還有 AI 賦能,帶動行銷、客服與商業決策形成持續學習的正循環。在行銷端,和泰運用 Hotai CDP 與 AI 模型分析顧客輪廓與行為,預測高潛力購車族群,再推播個人化內容,「從過去廣泛性發送行銷eDM,轉變為運用CDP數據進行分析與洞察之後再規劃促銷方案,引導顧客進入展間試乘;運用CDP輔助精準決策的這二年間,促成實際購車的成果大約有一萬八千筆,是過去的2.4倍!」韓志剛説。

服務體驗上,和泰以 TCS360 智慧儀表板串接顧客回廠滿意度、服務歷程與現場情境,再搭配現地現物觀察,各據點得以更精準調整流程,顧客滿意度因此穩定提升。在客服中心,系統流程導入 AI 摘要與客服案件自動分類機制,過去需人工逐筆輸入、分類的客服案件,改由AI進行自動識別摘要及分類建議,再交由人員判讀應對,如今作業效率提升67%,分類準確率也提升 20%,客服團隊能將時間用在更具價值的溝通與問題解決上,讓顧客的心聲更仔細、專注地被聆聽與分析。

深耕 AI 文化,讓數據成為企業語言

「2024 年開始,我們推動一系列企業級 AI 導入,而 MaaS 本部在其中扮演重要角色。」韓志剛說。AI 推動初期,公司提供員工免費使用五個月的 ChatGPT 或 Gemini,希望先培養基本使用經驗與 Know-how,降低跨出第一步的門檻。以「AI First」為願景,和泰一方面補助員工「玩」AI,一方面推動 AI 自主研活動,分享如何用 AI 改善流程、提升效率,讓成功案例在組織內橫向擴散。

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和泰汽車 MaaS 先進策略本部長 韓志剛
圖/ 和泰汽車

同時,和泰系統性培力內部種子,鼓勵 IT 人員與業務單位共同提升能力,目前已超過 5成IT人員具 AI、數據專業證照,成為各單位與技術團隊之間的關鍵橋樑。企業也鼓勵全體員工完成 AI 素養課程,並明確表示,只要是與業務相關、符合治理規範的 AI 工具,公司願意提供補助。「只要業務用得上,我們都鼓勵大家去試。」

走過 AI 試水溫階段、全員具備基本 AI 素養後,下一步將規劃導入 AI 企業版解方,將公司知識庫與資料納入企業級 AI 平台,逐步打造屬於和泰的 AI Agent 與應用架構,並正式納入公司 IT 藍圖。韓志剛強調,從 Think Amazing 到 Do Amazing,和泰把創新精神落實於日常行動,讓每一位員工都能以數據思考、與 AI 並行,走出屬於車業的智慧轉型之路。

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