替Uber「大車隊」暖身?交通部開放多元計程車免跳表、APP算車資
替Uber「大車隊」暖身?交通部開放多元計程車免跳表、APP算車資

交通部3日發佈新聞稿,預告修正「汽車運輸業管理規則」,將放寬多元計程車免裝計費表,可透過APP「預報」車資、計算實際乘車費用,和現行小黃的「預估」車資做出區隔。此外,多元計程車業者可依照車型、市場需求等因素自訂計費方式,但不得低於各地方政府核定費率。

多元計程車修法「免跳表」,費率調整才是真難題

「彈性費率」是Uber主打的演算法機制。消費者僅需輸入上、下車地點,系統會以附近可載客車輛多寡、叫車人數、行駛距離等因素即時計算車資。以台北市捷運大湖公園站至國父紀念館站為例,4日凌晨12點多搭乘「菁英優步」的報價為230元。

現行多元計程車的計費方式,比照一般計程車跳表,雖開放車隊自訂費用,價格彈性卻很有限,業者多半選擇在跳表價區分尖峰、離峰,或直接把跳表費用乘上固定費率。

台灣大車隊預估車資
多元計程車能透過APP預估車資,但金額範圍大,且最後實際搭車跳表的價格,不見得與預估數字相同。
圖/ 台灣大車隊APP

同樣是凌晨自內湖到台北市區,以台灣大車隊為例,豪華車型多元計程車費率為跳表金額1.4倍,雖然也可預估車資,但金額浮動差異不小,落在378至497元之間,且會註明「實際車資以服務總里程計算為準」。消費者最終還是要看跳表價,預估車資僅能用來參考。

此次修法後,搭多元計程車可省去跳表方式,比照Uber「估多少付多少」。不過,由於主導計程車價格的主管機關為各地方政府,即便Uber最終選擇成立大車隊,能否順利爭取到理想的彈性費率方式,仍是未知數。

交通部表示,目前多元化計程車已有預估車資功能,為了更貼近消費者期待,再放寬多元化計程車可使用APP預先報價,讓民眾在搭車前就能充分瞭解乘車價格,減少雙方爭議。

今年5月,交通部訂定「Uber條款」—「汽車運輸業管理規則」103-1條修正草案,將於公告期滿的10月初正式取締,依法可開罰9千至9萬元罰鍰。

面對台灣政府開出的合法期限,至今Uber仍在積極溝通,尚未點頭成立計程車隊,但透過聲明表示「我們樂見交通部肯定科技可以協助提升消費者選擇和交通產業轉型。這是第一步,但還有需要解決的問題。我們期待與交通部和計程車產業持續努力,確保平台駕駛和合作租賃公司順利轉型。」

據了解,Uber合法化的卡關原因,除了他們擔心未來費率計算方式和現行機制差距太大,另一點則是想避免在全球開啟成立計程車隊的先例。

一直以來,Uber都希望在各國以「網約車」形式符合法令規範,即便與小黃車隊合作推出Uber Taxi服務,也是藉由平台替計程車隊、司機招攬生意。

交通部推動多元計程車至今約3年時間,全台僅有約2,000輛加入。此次修改法規讓APP能計算實際車資,看似是替Uber合法大門開了縫隙,但最終大結局如何,還有得吵。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #Uber
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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