【IFA直擊】除了會馬殺雞的電競座艙，宏碁推社交平台Planet 9所為何來？|數位時代 BusinessNext

2019年IFA電腦品牌很熱鬧，宏碁搶先召開國際記者會發佈什麼大事？除了一台電競椅具有馬殺雞功能的電競王座「Thronos Air」，最大頭條新聞就屬宣佈成立電競社交平台「Planet 9」，董事長陳俊聖宣佈，宏碁將招募電競教練提供玩家訓練及媒合平台，與教練分潤並爭取贊助成為兩大開源管道。

下一步是成立電競戰隊？陳俊聖：不排除

宏碁雖是電競品牌後起之秀，但Predator這匹黑馬跑了6年，今年拿下紅點電競品牌大獎，IFA更趁勝追擊，宣佈成立Planet 9社交平台，滿足電競玩家六大需求，包括：社群、教練、遊戲數據統計、Carry（隊友陪玩）、SCRIMS（練習賽）及正式競賽。

新平台在9月4日開始封測，開放數百位客戶加入，2020年1月30日開放測試。「市面上的電競社交平台都只有一部份，Planet 9有六大功能，是最完整的！」陳俊聖說，目前支援3款遊戲，包括《絕地求生》、《英雄聯盟》、《DOTA2》，很快會有更多遊戲合作。

陳俊聖也坦言，平台成立後，教練很重要，「會員人數當然是越多越好，」而若未來平台培育出電競新星，宏碁是否進一步投資成立品牌電競戰隊？陳俊聖笑說，「我們沒有任何排除！」但初期目標是先建立一個強大的社群為任務。

13億電競玩家中發現微趨勢：需要教練

全球有13億電競玩家，宏碁將這一串數字大大投影在記者會螢幕上，預告社交平台經營野心，也預告宏碁計畫促成更多電競玩家技術的進步，壯大未來用戶市場。

「我們正把宏碁帶到新的領域，推出社交平台Planet 9。」在這個平台上，不論遊戲新手或正轉型職業電競選手的玩家，都能免費加入學習與社交，在平台上交友結伴組隊，陳俊聖說。

陳俊聖指出，Planet 9所有軟體由宏碁自行開發，在做過許多焦點團體訪問，瞭解電競玩家需求後，發現教練是很重要的關鍵，宏碁開始嘗試了解電競教練都怎麼做？玩家需要什麼？發現關鍵是：玩家迫切想知道「如何知道自己有進步？」，而教練端則不知道如何展現自己能力。

宏碁顯然企圖在Planet 9平台提供解答。「這是社交平台，當然宏碁也提供賺錢的機會。」宏碁將與教練拆帳所得，每一個教練可以根據學生人數多少，自行定價每小時的教學費用，可以一小時收30美元，也可以一小時收一千美元，而宏碁將可分潤，其次宏碁也會爭取贊助，所以不會跟會員收費。

深入遊戲底層軟體，幫玩家撈電競數據

「我們已經看到電競硬體進入成熟期，越來越多社群興起，我們是第一個市場上最完整的電競平台。」陳俊聖說，宏碁Planet 9目標要成為玩家最喜歡的社交網路平台。（[當電競世界冠軍成為CEO，專訪魔競娛樂MiSTakE陳彙中][1]）

宏碁一次公布跟三個遊戲合作，陳俊聖指出，未來會有更多電競推出，平台會取得合作遊戲方提供的API，得以深入遊戲軟體底層撈出統計數據，玩家可以掌握自己的電競訓練資料，瞭解經過訓練後的數據，自己可保留，也可以當作被教練訓練的進步證明，當然，教練也可以拿學生進度成績證明自己的實力。

而對於為何社交平台叫做Planet 9，陳俊聖說，以前是唸書時說太陽系有九大行星，現在改為八大行星，那消失的第九行星充滿神秘感，也是宏碁取名第九行星主因。

其他：按摩椅電競座艙、第九代CPU的創作者PC

而對於新發佈的電競座艙Thronos Air座椅支援按摩功能，陳俊聖指出，這是因為第一代銷售上百台電競座艙後，所發現的微趨勢，玩家反應希望座椅可以有按摩功能，因此第二代改良，預計全球開賣上市，不會限量。

而配合英特爾第十代處理器上市，宏碁也推出Swift 5輕薄筆電「Acer Swift 5」主打全世界最輕薄的14吋筆電，厚度只有14.95mm，宏碁表示，Swift 5機身14吋，機殼以鎂鋰及鎂鋁合金打造，重量990克，可選擇搭載NVIDIA GeForce MX250獨立顯示晶片或英特爾的 Intel Iris Plus顯示晶片。

而在創作者電腦方面，宏碁則仍使用第九代英特爾Core i處理器，推出搭載輝達（Nvidia）Quadro 5000晶片的ConcepD 9 Pro，除是輝達Studio RTX計畫成員，機台效能已經媲美工作站等級，可以做AI及資料科學運算，更是專業創作者的行動辦公室。

另外，ConceptD 7 Pro則也一樣支援Quadro RTX5000顯示卡及第九代Core i7處理器，效能等同於桌機。

陳俊聖指出，今年在貿易戰下PC市場相對艱鉅，宏碁Concept D電腦正一國一國上市，目前已有幾十個國家開賣，等這次新品一併上市，很快就會展現成績。

責任編輯：蕭閔云
[1]: https://www.bnext.com.tw/article/52140/mistake-entertainment

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。