【IFA直擊】華為發表全球首顆量產麒麟990 5G單晶片，新機仍不見鴻蒙身影|數位時代 BusinessNext

【IFA直擊】華為發表全球首顆量產麒麟990 5G單晶片，新機仍不見鴻蒙身影

華為在IFA發表全球第一款5G單晶片Kirin麒麟 990 5G，但備受期待的鴻蒙作業系統並未發表，新機P30 Pro大字標示：支援Android 10，但旗艦機M30呢？

尺寸比對手小36%，華為推新一代5G晶片

華為選擇在IFA開幕首日，發表最新Kirin 990 5G整合單晶片，余承東手拿Kirin 990 5G晶片表示，這顆晶片即日起開始量產，對手可能真正出貨要到2020年，「他們都是PPT（簡報型）產品！」余承東此話一出，現場立刻響起一陣笑聲。

余承東這樣說，正是因為，三星才剛搶在IFA開幕前兩天，宣布將整合自家5G基頻晶片進手機處理器Exynos 980中，該晶片預計年底量產，而高通更敲鑼打鼓在會場四周買下廣告，強調是第一個在歐洲落地的5G解決方案，也因此余承東此番話拉高了幾家大廠之間的競爭敏感神經。

余承東說：「這是第一顆全球高整合系統單晶片，採用7奈米及EUV（極紫外光顯影）技術，晶片尺寸比對手小36%以上！」由於5G手機空間寸土寸金，誰能用更小的晶片尺寸設計放入手機中，誰就能有更多成本優勢。

而余承東沒有說明的是，這顆晶片能如此早量產，晶圓代工伙伴台積電功不可沒。台積電7奈米製程下半年全能量產，目前需求高於供給，因此不僅資本支出上調，台積電近期也加碼徵才3,000人。（台積電搶老鳥！全台開缺3000名工程師，加碼2個月「跳槽」薪資津貼）

支援雙SIM及5G雙聯網模式

余承東拿出只支援5G聯網模式中NSA（非獨立組網）的高通驍龍855晶片＋單模X50 5G數據晶片及三星Exynos 9825處理器搭配5100數據晶片相比，強調Kirin 990 5G是世界上第一顆同時支援NSA及SA（獨立組網）兩種聯網模式的單晶片，「SA將是未來趨勢！」余承東強調，而華為將搶先。

由於Kirin 990 5G內建4個A76大與中核心、4個A55小核心，更整合16個核心的Mali G76顯示晶片，因此在AI應用上可以有強大的能力，至於耗電量比高通X50節省44%電力。

特別的是，這款晶片支援雙SIM卡設計，這也是中國手機用戶最喜歡的規格。余承東描述，雙SIM卡設計是SIM 1支援2G-5G網路，SIM2則支援2-4G，這意味消費者可以一邊打4G電話，同時手機利用5G頻寬傳輸影片或做AI運算。

不是鴻蒙，P30 Pro新機內建Android 10

華為也順勢發表第三代藍牙耳機FreeBuds 3，裡頭搭載自家開發的藍牙穿戴晶片Kirin A1，晶片尺寸比蘋果H1晶片小5%，也更省電，降噪能力更強，充電速度也比蘋果AirPods 2快50%（無線充電）及100%（有線充電）。

儘管旗艦機M30及折疊機都沒現身，但華為仍發表最新P30 Pro新機，內建Android 10作業系統。這款手機支援4000萬畫素、萊卡4鏡頭相機，在夜拍效果上展現強大能力，鏡頭光學倍數也提高到50倍。

更聰明的一款設計，是讓P30 Pro手機作業系統可以跟Matebook PC相互連線，讓P30 Pro手機螢幕可直接投影到筆電桌面，讓PC跟手機應用程式同步工作，這款新機也被預告9月20日開賣。（揭開鴻蒙OS的神秘面紗，華為自造作業系統將如何顛覆市場？）

華為選在IFA展會上，先發表第一顆5G系統單晶片產品，為M30旗艦機暖身，P30 Pro新手機則仍支援Android 10，備受矚目的鴻蒙作業系統，則傳出會先在智慧電視及智慧穿戴、筆電上搭載，顯然鴻蒙的生態系統還需要時間來完善。

責任編輯：陳映璇

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。