【IFA直擊】華為發表全球首顆量產麒麟990 5G單晶片,新機仍不見鴻蒙身影
【IFA直擊】華為發表全球首顆量產麒麟990 5G單晶片,新機仍不見鴻蒙身影

今天不談鴻蒙!華為在2019年IFA開幕演說中,大談5G系統單晶片(SOC)「Kirin 麒麟990 5G」及藍牙耳機,瞄準三星與蘋果競爭,但旗艦機M30則保留到9月19日自家獨立記者會詳談。

華為消費者業務事業群總經理余承東擔任IFA 2019年開幕演說貴賓,他除預告Mate 30旗艦新機將於9月19日在德國慕尼黑發表,也會是第一款支援Kirin 990 5G單晶片的旗艦手機,作業系統是否仍為Android 10或華為自行開發的鴻蒙系統,華為官方仍未說明,先前外傳華為已無法使用Google Android作業系統及App如Google Map,但P30 Pr0新機似乎不受影響。

華為
華為IFA開幕演說中,完全沒提鴻蒙
圖/ 王郁倫攝影

尺寸比對手小36%,華為推新一代5G晶片

華為選擇在IFA開幕首日,發表最新Kirin 990 5G整合單晶片,余承東手拿Kirin 990 5G晶片表示,這顆晶片即日起開始量產,對手可能真正出貨要到2020年,「他們都是PPT(簡報型)產品!」余承東此話一出,現場立刻響起一陣笑聲。

余承東這樣說,正是因為,三星才剛搶在IFA開幕前兩天,宣布將整合自家5G基頻晶片進手機處理器Exynos 980中,該晶片預計年底量產,而高通更敲鑼打鼓在會場四周買下廣告,強調是第一個在歐洲落地的5G解決方案,也因此余承東此番話拉高了幾家大廠之間的競爭敏感神經。

kirin 990 5G
華為推出全球第一款5G系統單晶片,支援NSA及SA雙聯網及雙卡雙待
圖/ 王郁倫攝影

余承東說:「這是第一顆全球高整合系統單晶片,採用7奈米及EUV(極紫外光顯影)技術,晶片尺寸比對手小36%以上!」由於5G手機空間寸土寸金,誰能用更小的晶片尺寸設計放入手機中,誰就能有更多成本優勢。

而余承東沒有說明的是,這顆晶片能如此早量產,晶圓代工伙伴台積電功不可沒。台積電7奈米製程下半年全能量產,目前需求高於供給,因此不僅資本支出上調,台積電近期也加碼徵才3,000人。(台積電搶老鳥!全台開缺3000名工程師,加碼2個月「跳槽」薪資津貼

支援雙SIM及5G雙聯網模式

余承東拿出只支援5G聯網模式中NSA(非獨立組網)的高通驍龍855晶片+單模X50 5G數據晶片及三星Exynos 9825處理器搭配5100數據晶片相比,強調Kirin 990 5G是世界上第一顆同時支援NSA及SA(獨立組網)兩種聯網模式的單晶片,「SA將是未來趨勢!」余承東強調,而華為將搶先。

由於Kirin 990 5G內建4個A76大與中核心、4個A55小核心,更整合16個核心的Mali G76顯示晶片,因此在AI應用上可以有強大的能力,至於耗電量比高通X50節省44%電力。

華為
華為在IFA發表第一顆5G單晶片Kirin 990 5G,由台積電操刀
圖/ 王郁倫攝影
華為
華為該款5G單晶片Kirin 990 5G支援雙卡雙待
圖/ 王郁倫攝影

特別的是,這款晶片支援雙SIM卡設計,這也是中國手機用戶最喜歡的規格。余承東描述,雙SIM卡設計是SIM 1支援2G-5G網路,SIM2則支援2-4G,這意味消費者可以一邊打4G電話,同時手機利用5G頻寬傳輸影片或做AI運算。

不是鴻蒙,P30 Pro新機內建Android 10

華為也順勢發表第三代藍牙耳機FreeBuds 3,裡頭搭載自家開發的藍牙穿戴晶片Kirin A1,晶片尺寸比蘋果H1晶片小5%,也更省電,降噪能力更強,充電速度也比蘋果AirPods 2快50%(無線充電)及100%(有線充電)。

華為發表第三代藍牙耳機
華為也順勢發表第三代藍牙耳機FreeBuds 3,裡頭搭載自家開發的藍牙穿戴晶片Kirin A1
圖/ 王郁倫攝影

儘管旗艦機M30及折疊機都沒現身,但華為仍發表最新P30 Pro新機,內建Android 10作業系統。這款手機支援4000萬畫素、萊卡4鏡頭相機,在夜拍效果上展現強大能力,鏡頭光學倍數也提高到50倍。

更聰明的一款設計,是讓P30 Pro手機作業系統可以跟Matebook PC相互連線,讓P30 Pro手機螢幕可直接投影到筆電桌面,讓PC跟手機應用程式同步工作,這款新機也被預告9月20日開賣。(揭開鴻蒙OS的神秘面紗,華為自造作業系統將如何顛覆市場?

華為
華為消費者業務執行長余承東表示,手機的AI應用越來越多
圖/ 王郁倫攝影

華為選在IFA展會上,先發表第一顆5G系統單晶片產品,為M30旗艦機暖身,P30 Pro新手機則仍支援Android 10,備受矚目的鴻蒙作業系統,則傳出會先在智慧電視及智慧穿戴、筆電上搭載,顯然鴻蒙的生態系統還需要時間來完善。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #華為 #5G
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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