面對死對頭三星,台積電未來十年能否坐穩晶圓代工龍頭就靠它
面對死對頭三星,台積電未來十年能否坐穩晶圓代工龍頭就靠它
2019.09.11 | 人物

擁有美國倫斯勒理工學院半導體物理專業博士學位,更經歷過英特爾、中芯國際等大廠,來自中國的半導體專家謝志峰,藉著宣傳新書《一本書看懂晶片產業》,來台分享他對於半導體、乃至於晶片產業的觀點。

一本書看懂晶片產業 謝志峰著
中國半導體專家謝志峰著作的《一本書看懂晶片產業》,用淺顯易懂的方式說明這超過半個世紀以來的晶片發展。
圖/ 簡永昌/攝影

他直指,接下來5-10年記憶體(memory)將是重要戰場,若與現在CPU產量相比是1:1,未來將有上看10倍差距的實力。

人工智慧所產生的資料,將帶動記憶體需求增加

這樣的分析也不是空穴來風,當人工智慧開始引領人類邁向工業革命4.0的同時,大量運算、數據都需要空間儲存,如此一來也會造成記憶體的需求產生。謝志峰提到,目前技術上都是將儲存歸儲存、計算歸計算的方式處理,但效能上卻因為歐姆定理的關係,造成因資料需要傳輸而有耗電跟熱能產生,效能表現也大打折扣,因此未來的技術應該是要往儲存跟計算合併才是最佳解法。

先不論目前技術上是否到位,記憶體市場上同時擁有主流的DRAM與NAND Flash公司,就屬韓國代表三星、海力士以及美國代表的美光,謝志峰擔憂,當這三間公司聯合壟斷記憶體的市場,對所有產業都會有嚴重衝擊。而台灣在他眼裡是個技術實力堅強的國家,但在記憶體這塊卻沒有做起來,讓他有些意外。

半導體 謝志峰博士
中國半導體專家謝志峰觀察,我國半導體未來十年內可能面臨到危機。
圖/ 簡永昌/攝影

「所以他(台積電)要做、他應該做、他也得做,」謝志峰點出台灣記憶體的未來發展。

同是晶圓代工,三星若突破先進製程將對台積電造成威脅

謝志峰說台積電應該做,是因為他認為台積電作為台灣半導體的龍頭,有不得不的身份需要去承擔這個責任。說台積電得做,是因為當台積電主要業務的成長動能可能逐步趨緩,因此需要尋找其他新的可能,記憶體正是一個搭著人工智慧即將起飛的產業,這塊同樣也是台積電目前較缺乏的。至於他要做,在2018年台積電董事長劉德音曾表示不排除收購記憶體廠,當時也造成相關產業的臆測與效應,但看得出來台積電正有意要往這個方向前進。

台經院研究員劉佩真指出,目前台積電晶圓代工主要是針對邏輯晶片,但是有鑑於未來半導體業要解決摩爾定律減緩的方式,其中方式之一則是朝向異質整合,等同未來廠商需有能力提出邏輯與記憶體晶片整合的解決方案,因而台積電在近年來均有釋出跨入記憶體產品的規劃。(企業「搶人大戰」天天上演,陸專家曝台灣半導體的人才隱憂

台經院劉佩真
劉佩真認為,台積電或許有鑑於未來半導體業要解決摩爾定律減緩的方式,提出解決之道,其中方式之一就是朝向異質整合。
圖/ 簡永昌

至於記憶體三間重要的公司裡,三星對台積電最有威脅。即便三星目前在先進製程技術上仍落後台積電,7奈米良率的表現也不如台積電,但三星擁有IC設計的技術與記憶體的老本行,也外傳將投入上兆的資本持續發展先進製程,在謝志峰的眼裡這就是一個對台積電最大威脅,若台積電再不有所行動,假以時日三星要超車台積電也不再是天方夜譚。

中國記憶體發展蓬勃,美光下一步令人關注

另一方面,中國記憶體的發展也受到市場關注。近期除了長江存儲宣布將要量產64層3D NAND Flash記憶體,並將跳過96層的技術直接挑戰128層,姑且不論是不是「比較會宣傳」,但可以見得是中國在記憶體發展的野心;受到中美貿易戰打壓的美光,日前傳出與紫光有可能合作的機會,雖然美光官方不對任何臆測發表評論,但看在謝志峰眼裡,他認為這是一個對美光來說「可能」的解套方案,畢竟中國市場對記憶體來說依舊是重要戰場,美光不可能放棄這個肥羊,各種可能打入中國市場的機會,美光也不會錯過,接下來美光的動向值得關注。(美光大舉擴廠、東芝併光寶SSD部門,記憶體市場將迎來新契機?

美光
受中美貿易影響,美光幾乎失去中國這個市場,外傳與紫光將有合作但受到官方以「不對任何臆測評論」作為回覆,不過美光下一步怎麼走全球都在看。
圖/ 美光

隨著人工智慧發展將邁向下一個階段,記憶體需求隨之起飛。以代工為主的台灣半導體產業該如何布局這塊缺席的記憶體市場,而中國傾國家之力發展的半導體產業又會有什麼突飛猛進的發展,若真如謝志峰所言,這10年將是重要的黃金交叉。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #台積電
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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