全台破700家店!美廉社把退貨品復活策略,意外拉抬2成業績
全台破700家店!美廉社把退貨品復活策略,意外拉抬2成業績
2019.09.11 | 生活

三商家購旗下美廉社在今(11)日宣布全台總店數突破700間,並首次推出新店型「友善回饋店」,希望將銷售狀況反應不佳、或因店面策略調整而下架或退貨的商品統整起來,以最低三折的優惠在友善回饋店內販售。

「友善回饋店」出清下架庫存,每年減少浪費40萬件商品

由於美廉社店面較小,貨架數也相對精簡,商品上架陳列空間不及其他零售通路來的多。為了精選最優質、符合時宜的商品給消費者,不論是市場銷售反應不佳的商品、原有商品、甚至是熱賣商品,都有可能因策略調整而下架。

且退貨過程中,商品的品質和狀態也會因為搬運和運送流程,讓價值耗損殆盡,就得面臨報廢命運。美廉社統計,光是一年的報廢數量,就將近有50萬件。總經理邱光隆表示,他們從去年開始嘗試不退貨,直接在部分店內做優惠出清,但因每間店的出清量及店面空間都有限,消費者較無感,也讓店內變得混亂。

美廉社
美廉社在新北市土城區、嘉義市西區以及新竹縣芎林鄉三地,開設了正式的「友善回饋專門店」。左為總經理邱光隆。
圖/ 蔣曜宇/攝影

因此,美廉社決定從上個月起將各店的出清貨集中在三個店內做,讓消費者對優惠更有感,分別位於新北市土城區、嘉義市西區以及新竹縣芎林鄉三地,作為正式的「友善回饋專門店」。店面空間比一般標準店(35到40坪)大,但品項數(SKU)比標準店的3,500項要少,只有1,500到2,000左右。

美廉社表示,營運一個月來已有三萬件商品集中到友善回饋店,不僅帶動門市2成的業績,估計每年可減少浪費近40萬件商品。至於之後是否會擴大經營?邱光隆表示,不排除增加友善回饋店的店型,但現階段還在評估當中。

下半年持續展店,一般店型導入活動貨架提升坪效

美廉社的其他店型部分,下半年則都有擴張計畫。以服務上班族為主,結合餐廳與超市的美廉城超來說,下半年會在內湖開設另一間新的「標準店」。邱光隆指出,目前在內湖瑞光路上的美廉城超占地60坪,是一間「做到150%」的實驗店,未來如果要持續展店,則需要收斂為一個占地約30到40坪、品項較少的標準店才行。(美廉社大變身!新品牌「美廉城超」賣現做餐點搶進辦公商圈

以健康有機食品為主打的心樸市集,也會在下半年增設兩間店,分別位於新店及大直,共三間店。至於是否會像超市龍頭全聯一樣,往裝潢更華麗的消費體驗店面發展?邱光隆表示,明年會有開店策略的調整,但基本上會以商品結構調整為主,裝潢風格不太會變。

美廉社
今年五月起美廉社開始導入活動式的貨架「拖拉門」,希望就此增加品項的擺設空間。
圖/ 蔣曜宇/攝影

此外,為因應店面坪數小的問題,今年五月起美廉社開始導入活動式的貨架「拖拉門」,希望就此增加品項的擺設空間。邱光隆表示,透過拖拉門的導入,讓他們開店的最小坪數標準降了大約5坪左右,來到25坪,可說是降低擴店時找地的難度。700間門市內,目前全數導入的店面已達百間左右。

數位化建置速度不如預期

然而,美廉社在數位化系統的建置上,似乎不如預期中順遂。原本計劃今年上半年要對外宣布,需要以手機支付的辦公室便利架「Office Mart」,目前卻仍在公測期,只在台北的14個合作夥伴公司內試跑。「系統還在發展中,希望明年第一季可以對外公開,」邱光隆說。

不同於全聯推出自有PX Pay,美廉社目前無推出自有支付的規劃。在美廉社虛擬會員的部分,美廉社與Line的官方帳號合作,用戶可以透過加美廉社官方帳號為好友來註冊會員。美廉社官方帳號今年上半年開通以來好友數已接近20萬,其中有6萬名會員成功註冊,今年目標達到10萬名。

目前除了美廉城超有自己的App外,美廉社會員卡以及線上商城Go美廉的部分都是由Line串接,並沒有自己的App。邱光隆表示,公司內部有打算將所有旗下東西串聯在一個App上,但詳細時程還不確定。(一改低調作風!美廉社旗下七大品牌齊發,目標攻占你的手機

值得注意的是,今年五月起美廉社與SAP合作,更新內部的ERP系統。透過系統的標準化,美廉社未來的數位化進程,或許可以更加快速、順暢。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #新零售
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

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「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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