估值腰斬、大股東軟銀也阻擋,一文解析WeWork爭議的上市之路
估值腰斬、大股東軟銀也阻擋,一文解析WeWork爭議的上市之路
2019.09.12 | IPO

WeWork慌了。

華爾街日報消息稱,WeWork正在考慮降低IPO目標估值,從原先的470億美元(約新台幣1.5兆元),預計直接腰斬到200億美金(約新台幣6,190億元)以下。

在八月中旬向SEC提交上市申請後,外界對WeWork的質疑隨之湧來。金融時報指出,公司最大的投資者日本軟銀,甚至因為市場平淡的反應,敦促其擱置IPO計劃。

本次市場的遇冷絕非突然。

長期以來,WeWork深諳投資人和資本圈的遊戲規則,總是能以「好看的財報數據」在眾多北美網路公司裡脫穎而出。

瘋狂擴張的公司,並未發覺手中囤積房地產和長期租賃合同的風險。在經濟衰退的某個節點,便會陷入資金斷流的困境。這些風險暴露出了WeWork在狂飆突進中的「虛偽」。

我們從招股書和大量公開信息裡,試圖解釋以下幾個問題。

1、盲目擴張下,WeWork延長與業主租賃合同,到底在財務上存在什麼風險?
2、數據真假難辨,對標競爭者,WeWork的估值到底水有多深?
3、企業管理混亂,諾伊曼家族到底從WeWork拿走了多少錢?

這些問題的答案,可以幫助我們理解WeWork的真實財務狀況,判斷其作為「二房東」的商業模式本質。

01 瘋狂的擴張

2008年美國次貸危機之後,失業率上升了快8個點。大量中小公司倒閉,曼哈頓的辦公大樓閒置,第五大道上衣衫襤褸的流浪漢,上一秒還是華爾街西裝革履的操盤手。

辦公大樓的業主急得發慌,銀行的存款每天縮水。WeWork的誕生有如神助,把酒店模式引入辦公租賃市場,解決了中小公司和房地產業主的共同困境。

拿到面積較大的套內空間後,切割成面積更小的隔間,根據用戶需求重新裝修改造,並提供所謂的配套設施服務,這和中國用戶現在常見的自如、蛋殼公寓的「租房+管家」模式,其實大同小異。

北美投資圈的神奇之處就在於,技術導向的公司和「會講PPT」的公司,都能在這片土地上淘金挖礦。WeWork搭上了「共享經濟」的快車,搖身一變就成了「改變人類工作方式」的創新者。

WeWork的第一道殺手鐧,是瘋狂的擴張。

這一秒拿到投資人的錢,下一秒就去開分店。在2017年至2018年之間,WeWork每個月擴張的空間,在1.4萬平方英尺到2.8萬平方英尺之間。

這種擴張瘋狂到什麼程度,數據對比一下就知道。

行業最老牌的靈活辦公服務商IWG,1989年成立於比利時。花了30年,IWG才擁有5000萬平方英尺的空間。而2017年WeWork只有1000萬平方英尺,到2018年底,這個數字就變成了4500萬平方英尺。

但此時,它的會員數目僅僅是IWG的五分之一。

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(圖片來自於recode,更新於美東時間2019年8月14日上午11.20)
圖/ 鈦媒體

空間的極致運用,是WeWork的第二道殺手鐧。

它併購了一家3D建築立體模型公司Case,對建築的某一樓層進行逐一掃描,詳細了解門窗的高度和位置,空調和消防所佔據的高度比重,從而將建築成本降低10%,空間利用率提高到15%以上。

根據美國工會統計的數字,在美國,人均辦公使用面積是250平方英尺,WeWork只有50平方英尺。被用到極致的空間提高了坪效,毛利因此達到30%~40%。

這種高歌猛進的擴張讓投資人喜聞樂見。他們活在一種錯覺裡,投下去的錢每一分都被真金白銀地花在了刀刃上,WeWork的版圖每天都在擴大。

02 暗藏的風險

商戰歷史上,透過燒錢來迅速佔領市場的打法已經被驗證過可行性。我們已經見證過的,外賣大戰和打車市場,都是如此,或有一家殺出血路,成為巨頭,或有兩家突出重圍,難分伯仲。

聯合辦公空間也不例外。2012年到2018年之間,北美共享空間市場上湧入了更多競爭者,如Industrious、Serendipity以及專做女性辦公的The Wing。這讓WeWork感到壓力,拿地速度更加疾馳。

為了從競爭者手上搶下目標房地產,WeWork通常會開出更高的年租金或租期更長的合同,贏得業主青睞。

誠然,這種做法能夠率先卡位,但同樣存在風險。

首先就是地理位置帶來的高租金。

一直以來,WeWork和一家名為Factual的科技公司合作,將不同地點周邊的咖啡店、購物商場、餐廳、酒吧和健身房等一系列數據作為評價指標,進行綜合評級打分,從而選出性價比最高的簽約地點。如此一來,WeWork可以最快地簽下目標地段,並開始尋找用戶進場。

這種方式讓WeWork的點位集中在城市的核心商圈和黃金地段。並且,這些城市都是政治經濟和文化高度繁榮的一線城市,如紐約、舊金山、洛杉磯、西雅圖、華盛頓特區、波士頓和倫敦。

反之,IWG的點位分佈於世界1000多個城市,其中相當一部分位於經濟水平較低的拉美區域。就每平方英尺要向業主支付的租金成本來看,WeWork點位集中於高溢價城市,這讓其比IWG面臨更多的風險和資金壓力。

更為嚴重的是,長期租賃合同很容易讓WeWork陷入現金流短缺甚至中斷的危局。

目前,WeWork承租的房地產合同,平均年限在15年,其中71%的合同在2024年以後到期。IWG沒有披露具體的租約平均年限,但其只有37%的合同在2024年及之後到期。

不僅未來需要支付租金的房地產比例低於WeWork,IWG需要支付的租金總額也遠遠小於對手。目前IWG集團旗下所有房地產的未來應付租金在70億美金(約新台幣2,166億元)左右,而WeWork這一數字已經達到了340億美金(約新台幣1.05兆元)。

一個隱藏的信號是,這幾年IWG不斷清退手中的租賃房地產,寧可付違約金也要提前解約租賃合同。

美國獨立機構資深分析師David Trainer認為,WeWork目前的擴張打法適用於經濟上行時期,不斷增多的用戶租下WeWork的空間並支付足夠多的租金,才能緩解WeWork應付業主的帳款壓力。

但現實是,無論是美國還是歐洲乃至全世界,都處於經濟下行期。

國家和地區之間的貿易衝突正在加劇,中小公司的業務不斷收縮,初創企業更是每天提心吊膽。經濟不穩定因素還在增加,在某一個節點上,如果WeWork無力支付業主租金,就很可能陷入資金斷流的境地。

03 數據的背後

某種程度上,WeWork是明知山有虎,偏向虎山行。它不是沒察覺這種危機,而是已經騎虎難下了。財報上粉飾的太平,和路演中的激情洋溢,是WeWork極力塑造的完美形象。

有個問題細想很奇怪的。一家高速擴張,如此有前景的公司,營收從2017年的8.86億美金(約新台幣274億元)上升到2018年的18億美金(約新台幣557億元),直接翻倍,但盈利,也就是真正意義上的「現金流」,卻從負12億美金(約新台幣371億元)轉變成負22億美金(約新台幣681億元)。

CNBC援引美國經濟司數據稱,WeWork的成長脈絡正處於美國最長的經濟擴張期,如果此時都不能產生增量現金流,還要待何時?

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圖/ 鈦媒體

退一步講,即使現金流為負本身並不可怕,邊際利潤貢獻率的下降就是不能忽略的問題了。

按照招股書的公開信息,在剔除所有的行政、銷售和點位擴張的營運支出後,WeWork2019年第一季度的邊際利潤貢獻率同比下降三個百分點。

作為經濟學領域的重要指標,邊際利潤貢獻率代表了企業和產品的盈利能力,它的下降暗示公司盈利能力的不足。按理說,在經過了公司成長和團隊磨合後,WeWork的營運和管理成本在不斷下降,內部整合和協調效率不斷提升,盈利能力怎麼還下降了呢。

謊言一旦開始,就要用無數個謊來圓。從創業之初,WeWork在數據上就不夠坦誠。2015年,公司對外發表一份融資演講稿。這份報表並沒有把「簽訂長期租賃合同拿到的租金優惠」按照標準會計準則GAAP計入帳面,也就是通常意義上的把優惠分攤到每年,而是把這筆優惠直接從初始租金中扣除,在帳面上讓初始租金(也就是企業的初始成本)大大降低。

「這個策略讓WeWork對於投資人和分析師來說,有著更高的收入預期。」大衛.A.科斯勒(David A.Kessler),一家諮詢機構的房地產事業部總監指出,這種小聰明還運用在WeWork的建造和裝修成本上。常見的做法是,WeWork讓房東來承擔絕大部分的空間設計和改造費用,作為交換條件,他們會和房東延長租賃合同的年限。

我們在前文已經講過,延長租賃合同的做法,實際上相當危險。不過就帳面而言,空間裝飾和改造費用的剔除,讓公司初始成本的數字更為好看。資本市場有理由相信,這是一家成本控制非常優秀的公司。

資本圈裡常見的公司類型有兩種,To B或者To C,但這兩者都脫離不了To VC的本質。WeWork從辦公大樓辦公租賃業務這條賽道裡跑出來,一直想要吃掉行業裡傳統玩家的份額,但整整五年來從未敢和傳統巨頭正面Battle。

波士頓物產公司,成立於1970年,股票代碼BXP,是一家自我管理的房地產投資信託基金(REITs)。目前BXP為美國最大的A級辦公大樓物業所有者,管理者和開發者之一,擁有五大市場:波士頓、普林斯頓、紐約、舊金山和華盛頓特區。

根據美國獨立諮詢機構NEW CONSTRUCTS, LLC的分析數據,用絕對估值法來計算WeWork和BXP的市值,可以更為明確地看到兩者未來的收益比較。

福布斯分析該數據並指出,對標來看,WeWork如果要證明470億美金的估值(Shareholder Value)沒有水分,它的稅後淨營業利潤率(NOPAT Margin)必須達到30%(類似於BXP目前的營業狀況),並且在接下來的九年裡,年復合成長率(Total Operating Revenue CAGR)達到30%。

從數據計算來看,即使WeWork目前達到和BXP相同的NOPAT,只要年復合成長率沒有超過30%,估值就不可能達到470億。假設年復合成長率是20%,那麼它目前的估值只有126億美金(約新台幣3,900億元)。

北美私募市場曾經樂觀地預測,WeWork可以在2027年實現波士頓物產公司兩倍的NOPAT。但從目前的局面看來,WeWork的NOPAT不僅遠遠低於BXP,還呈現持續走低的態勢。超越BXP,聽上去真的像一個笑話。

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圖片來源:NEW CONSTRUCTS, LLC
圖/ 鈦媒體

04 個人的錢袋

大多數創業者心知肚明的是,商業公司的成功,絕不是PPT上數據堆出來的繁花似錦。

當數據經不起推敲時,謊言就不攻自破了。但問題是,大眾見過很多失敗的創業公司,但很少有把全部身家賠上的創業者,尤其是這種明星公司的領袖。

福布斯、財富雜誌、華爾街日報和Pictchbook等多家媒體報導指出,WeWork企業管理和資金流動中存在操作不規範和不合理異動。

  • 首先,創辦人亞當.諾伊曼(Adam Neumann)本人居然是公司的房東。這意味著,WeWork每年都需要向諾伊曼本人支付巨額的租賃費用。同時,WeWork放貸給諾伊曼本人,來購買WeWork之後租賃的房產,貸款利率低於1%。這一前一後的操作,等於是諾伊曼空手套白狼。向公司借貸買房,然後租給公司使用,用租金償還貸款。

  • 2019年7月,WeWork重組時,公司為了買下「We」這個系列商標,付給諾伊曼590萬美金(約新台幣1.8兆元)。

  • 諾伊曼的妻子Rehekah是WeWork的聯合創辦人之一併擔任教育業務線(WeGrow)的執行長。公司內部成立一個委員會,諾伊曼的妻子是三名成員之一。這個委員會的任務是萬一在以後的十年裡,諾伊曼發生意外,他們合法取代諾伊曼並享有相應權利。

  • WeWork目前採用的雙重股權結構讓創辦人諾伊曼對公司有絕對控制權。

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圖/ 鈦媒體

從招股書公開信息來看,儘管WE Holdings LLC目前是最大股東,Benchmark、JP Morgan和Softbank是重要股東,但諾伊曼本人擁有投票權更高的B類普通股和C類普通股,和A類普通股一股一票不同,B類和C類享有一股20票的表決權。並且,C股一欄只有亞當享有。加權計算,亞當將擁有總投票權的50%以上。

值得注意的是,這些股票在出售或轉讓時保留其權利,而不是轉換為普通股。華爾街日報報導指出,諾伊曼和家族成員目前已經套現7億美金(約新台幣217億元)。

05 房地產經濟

中國人的觸網歷史,到今天剛好25年。1994年,中國獲准加入網路。2000年,搜狐、新浪、網易三大入口網站在美國納斯達克掛牌上市。後面的十年裡,網路真正介入並改變的產業是外賣和出行,還有BAT所搭建的搜索、社交、支付等生態圈。

在全球目前31億辦公人群中,行動辦公人群達到13億,超過三分之一。顯然,圖書館、咖啡館、購物中心等公共空間存在干擾多、網路不穩定、隱蔽性差等問題,並不能完全滿足辦公需求。

在這31億人中,亞洲和中國的機會在於,一是創業浪潮帶來的市場增量,二是千禧世代佔亞洲勞動力總數的50%左右,逐漸成為勞動力市場的主力軍。他們追求靈活的工作模式,更願意選擇共享辦公空間。

Deskmag的數據顯示,全球共享辦公使用者平均年齡為36.4歲,亞洲地區參與人員年紀最小,為30.8歲。從教育程度上看,大學本科以上的用戶佔據86%,其中研究生及以上人員達到了45%。

從2007年到2018年,除了WeWork、Regus等國外聯合辦公服務商進入中國外,中國逐漸形成了優客工場、SOHO 3Q、氪空間、夢想加、方糖小鎮等近300家本土共享辦公品牌。截至2016年,全國有超過3,500家營運商,提供工位超過10萬個。

共享辦公的興起,在一定程度上也緩解了辦公大樓和商品房的庫存壓力。

戴德梁行調查顯示,2014年至2016年期間,中國一二線城市新增甲級辦公大樓供應量2,559萬平方公尺,相當於前三年的3倍。國家統計局數據指出,截至2016年11月,中國商品房待售面積7億平方公尺, 空置率總體較高。

一個很重要的區別是,「共享辦公」和傳統的辦公租賃業務相比,由於社交屬性的突出,會帶來很強的知識外溢和信息流動,勞動者之間資源置換的可能性將大大提升。同時,共享辦公服務商能夠對辦公基礎設施和配套服務提供有力支持,初創企業的人員配置、時間管理等沉沒成本可有效降低。

這就是從單一的「二房東」向平台型服務的轉變。

眼下的問題是,由於平台孵化能力和資源協調能力較弱,對入駐初創企業的行政、法律和稅務工作培訓有限,對企業商業模式和管理方法的指導也比較寬泛。初創企業既被租金所困,又不能在短期內實現商業發展的快速飛躍。

創業團隊能活過第一年的不到10%,能活過第二年的不到5%,第三年還能堅持下來的,少之又少。他們的續租能力有限,這對於收入主要依靠租金的共享辦公行業來說,風險極高。

如果空間的入駐率不能達到一定量級,收益就不能維持地租成本,一旦增值服務的盈利有限,賽跑的唯一推助器就只能來自於股權融資。

這造成了一個困局。行業跑馬圈地,盲目擴張,只是把自己當成一個空間解決方案和產品。重資產輕營運成了突出問題。

即使在WeWork這樣的行業大公司裡,積累多年的用戶數據,也只能應用在一些簡單的場景。比如,多少平方公尺的空間裡,配備幾個會議室,需要多長的電話線,盥洗室的男女比例如何合理配置。

有理財頭腦的,把公共空間租出去做線下小型活動的分享和路演,讓單位面積的盈利率提高一點兒。

事實上,在共享辦公這個行業,很難看到網路技術突破性的革命和創新。其本質是透過對固定資產的經營以及增值服務來實現盈利。骨子裡,WeWork衝擊IPO,既不是網路經濟,更和科技沒啥關係,其本質還是房地產經濟。

最後一塊遮羞布被扯開時,WeWork很可能毫無招架之力。

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(圖為WeWork高層名錄)
圖/ 鈦媒體

這家分佈於全球29個國家的111個城市,擁有528個點位的行業領先者,一個號稱技術領先、高速奔跑的網路公司,居然連個技術長(CTO)也沒有。

一味依賴於融資助力,沉醉於精美PPT和煽情路演的WeWork,如果不能講清楚盈利路徑,扭虧為盈,共享經濟的故事再動人,恐怕也很難打動投資機構和股民了。

責任編輯:江可萱

本文授權轉載自:鈦媒體

關鍵字: #共享經濟 #Wework
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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