跟30年老客戶分手沒被擊倒,蔚華攜手5巨頭搶吃中國半導體市場
跟30年老客戶分手沒被擊倒,蔚華攜手5巨頭搶吃中國半導體市場
2019.09.12 | 合作

「人家問我貿易戰會受多少影響?我回答會受影響,但是,是這個方向。」蔚華董事長陳有諒說著說著,比出一個向上的手勢。

蔚華是半導體測試與封裝設備大中華區代理商,貿易戰下,中國提升「自主芯片」積極,反成政府投資加碼下,新受惠族群。

蔚華 半導體
蔚華連續12年參加上海半導體展。
圖/ 王郁倫攝影

為提高中國自有半導體晶片自給率,中國國家傾力扶持半導體發展,第一期大基金(國家積體電路產業投資基金)已經完成,金額1,400億人民幣,隨著預算花完,人民幣2,000億元的中國國家積體電路產業投資基金二期(大基金二期)也完成。

「大基金」二期2,000億元傳出將投資晶片開發及半導體材料設備兩部分,正好符合蔚華花費一年時間布局的領域:半導體封裝與測試設備解決方案。在測試領域,泰瑞達、愛德萬是NI(國家儀器)主要對手,兩大廠合計占據8成市場,NI只不到10%。

幫老三NI搶大中華燙金商機,看好5G射頻需求

「我們會全力協助NI搶進大中華區測試設備市場。」蔚華科技總經理高瀚宇11日與NI台灣區總經理林沛彥一起出席記者會,宣布5月簽署合約後,蔚華已開始提供客戶設計導入,搭配蔚華其他分類機、針測機、探針卡等經銷產品提供解決方案,預計第四季開花結果。

高瀚宇表示,「 NI在5G射頻測試領域具領導地位,雙方合作將以此為起點,逐步擴大至其他類比或混合訊號IC測試範疇。 」高瀚宇說,蔚華協助寫軟體,讓客戶可以測所有射頻晶片,「最重要是打造通用平台,給客戶彈性,可以跨各平台做產品板卡插拔測試。」 他說。

NI國家儀器 蔚華
NI國家儀器台灣區總經理林沛彥(右)與蔚華科技總經理高瀚宇(左)出席新世代電子與半導體量測技術記者會,現身說明雙方今年5月的重大結盟。
圖/ 蔚華

蔚華2019年接獲合作30年、貢獻營收7成的單一品牌客戶通知合約終止,讓團隊晴天霹靂,4月起,蔚華開始爭取新代理客戶加入,經過一個季度客戶拜訪與設計導入,陳有諒開心地說,第四季起應該會有代理營收進來,讓業績比第三季翻倍成長,而2020年將開花結果,再比今年倍增。

「今年第三季就是谷底,」陳有諒說,中國正在全民造芯,今年陸續取消電動車等各種補助,但唯獨半導體設備補助不砍。在中國政府大力支持下,中國半導體業者為了搶快發展自主晶片,需求將大幅開出,「2020年半導體最大市場會在中國。」他說。

全民造芯,中國2020成最大半導體市場

由於中國產業晶片自給率目標從10%拉高至25%,晶片投資跟量產需求,將帶動大量測試設備採購,成為蔚華鎖定布局重點。

只不過這一次,蔚華不再找一家大廠廝守30年,而是跟多家客戶一起手牽手。(技嘉老董入股蔚華的第一挑戰:占7成營收大客戶跑了

陳有諒打趣說:談戀愛30年都還是會分手,未來半導體市場是解決方案的天下,蔚華找各領域巨頭合作,NI代理RF測試、Amida(美達)代理PMIC(低電壓電流)測試、ShibaSoku代理IGBT高功率測試、YIKC & Exicon做Memory測試、Wintest 代理LCD Driver(驅動晶片)測試,統包供客戶選擇。

責任編輯:陳映璇

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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