Facebook揪太陽眼鏡一哥研發AR,目標6年內取代你的iPhone
Facebook揪太陽眼鏡一哥研發AR,目標6年內取代你的iPhone
2019.09.18 | Facebook

就像從電腦跨越到手機,隨著技術發展,承載技術的科技平台也在發生變化。總有一天,手機將如現在的個人電腦般居於次位,你認為手機後的下一步會是何方?Facebook相信是AR眼鏡。

雖然Facebook傾心AR眼鏡早已不是新聞,但在多年的難產後,外媒《CNBC》指出,Facebook正攜手國際太陽眼鏡大廠羅薩奧蒂卡集團,預計要在2023至2025年間,為消費者帶來AR眼鏡。

義大利的羅薩奧蒂卡集團是全球最大的太陽眼鏡公司,旗下品牌囊括雷朋(Ray-Ban)、亮視點(LensCrafters),且香奈兒、Prada、亞曼尼等奢侈品牌的太陽眼鏡業務,也幾乎都由它負責,整體擁有逾8成市占率。

以取代手機為目標,Facebook祕密開發兩款智慧眼鏡

Facebook對本次與羅薩奧蒂卡集團的合作具有相當大的野心,被內部開發人員稱為「獵戶座(Orion)」的這款AR眼鏡,目標便放眼取代智慧型手機,預計會有接聽電話、在鏡片上顯示資訊等功能。

facebook reality lab
過去AR眼鏡一直由Facebook Reality Lab負責,但在原型難產的情況下,Facebook決定找上太陽眼鏡大廠協助開發。
圖/ Facebook

另外,這款AR眼鏡還將配備攝影鏡頭,提供用戶直播旅遊過程的功能;且Faebook正著手開發的AI語音助理,也會一併載入AI眼鏡之中,代替鍵盤與觸控螢幕,作為操作管道。

據傳Facebook執行長馬克.祖克柏(Mark Zuckerberg)對這款AR眼鏡非常看重,曾吩咐硬體主管安德魯.博斯沃斯(Andrew Bosworth)優先投入開發。

值得一提的是,根據《The Information》報導,Facebook與羅薩奧蒂卡集團合作開發的產品,可能不只Orion這一款。他們還將與雷朋共同打造一款被稱作「Stella」的智慧眼鏡。

相較於Orion,Stella的功能更為單純,類似於Sanp曾推出的智慧眼鏡Spectacles,能夠透過眼鏡上的鏡頭紀錄周遭。消息來源透露,Facebook希望藉此了解民眾對於佩戴Facebook推出的產品的想法。

不過,Google眼鏡殷鑑不遠,具有攝影、拍照功能的智慧眼鏡,是否會再次掀起隱私疑慮的論戰,目前還難下定論。

著眼下個科技平台,Facebook深信AR技術會改變未來

2017年的F8開發者大會上,祖克柏曾宣示對於發展AR技術的決心,而AR眼鏡更是Facebook在AR領域的終極目標。今年7月底一篇關於腦波技術研究的新聞稿中,Facebook就再次透露對於AR眼鏡的憧憬與想像。(離腦波「打字」更近!Facebook成功拆解大腦想法,準確度破7成

雖然Facebook有關AR眼鏡的技術,離走出研究室還有段時間,但絲毫不畏懼大膽談論對於AR眼鏡的想像。未來他們希望能將手機的所有功能都納入AR眼鏡之中,並結合腦波控制技術,創造出超越環境、身體限制的下一代科技平台。

事實上,認定AR眼鏡將是下一個科技平台,並非Facebook的一廂情願。著名作家凱文.凱利就曾撰寫《AR將引發下一個大型科技平台:稱為鏡像世界》,闡述AR技術會如何改變未來世界。(AR將引發下一個大型科技平台:稱為鏡像世界

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一度遭遇失敗的Google眼鏡,歷經改良後也以瞄準企業用戶的定位重新出發。
圖/ Google

眾多科技公司也持續投入AR眼鏡這塊富有潛力市場。Sanp搭載AR濾鏡功能的Spectacles智慧眼鏡,如今已迎來第三代;瞄準企業運用的新款Google眼鏡,也在5月時登場;而微軟Hololens 2先前曾傳出將在9月正式開賣。另外,也傳出蘋果正在開發類似的產品,預計最快2020年問世。

責任編輯:陳映璇

資料來源:CNBCThe InformationThe Verge

關鍵字: #智慧眼鏡
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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