2017年的F8開發者大會上，Facebook向觀眾述說一個科幻小說般的願景：不必動手敲打鍵盤，也不用張口吐露隻字片語，憑腦中所想，人們就能彼此溝通交流，速度甚至比打字更快。
這兩年來，Facebook一直在默默研究這項技術到底可不可行，並攜手舊金山加大（UCSF）神經科學團隊通力合作。如今他們正式發表研究進度，展示一種可即時讀取腦中單字、片語的腦機介面技術，再次宣稱當年所描繪的未來不是夢。
成功即時解碼大腦思緒，準確度比以往更高
實際上，倚靠腦中思緒對話早已是許多學者的研究標的，但絕大多數都是要求使用者透過虛擬鍵盤輸入單字，這種作法不僅效率不彰，適用範圍也顯得較為侷限。
今日發表在Nature Communications期刊上的研究中，由Facebook贊助的UCSF研究團隊，成功解碼受測者回答問題時的腦波反應，能即時將答案內容轉換成文字，呈現在電腦螢幕上。
當研究播放預先錄製的問題，例如「你喜歡聽什麼樂器？」時，受測者有可能會回答小提琴、鋼琴之類的答案，而問答過程的腦波運動會被記錄下來，用於訓練演算法。隨後當受測者再次回答時，系統便能透過腦波分辨是否在說話，並分析出語音內容。（咬走小七嘴邊32塊肉！全家開張台鐵門市）
跟一般語音解碼研究不同的是，大多研究是藉由腦海中思考的聲音來做推測，因此系統會被發音近似的單字給混淆。本次研究中，UCSF團隊建構的系統會利用上下文加強推測準確度。舉例來說，當系統推測問題是「你喜歡什麼音樂」時，那答案就會是金屬（Metal）而非勳章（Medal）。
UCSF神經外科醫生愛德華·張（Edward Chang）表示，此種作法能大大提升系統判斷的準確度。原先研究團隊預估準確度只會有7%至20%，然而這套系統卻展現61%至76%的成功率。同時，過去可能需要數週時間進行解碼，現在可以做到即時翻譯。
目前研究仍在非常初步的階段，能辨識的詞彙、片語十分有限，受測者只被詢問9種問題，並且只有24個答案選項。不過研究人員強調，進行中的計畫正著手朝更大量的詞彙、更低的錯誤率邁進。
把大腦連上AR眼鏡，現實、網路無縫接軌
腦機介面技術是眾多企業、研究人員致力鑽研的方向。本月中時，矽谷企業家伊隆．馬斯克創辦的生技企業Neuralink首度曝光研究進展，並聲稱最快明年就能人體實驗，期望能在醫療上發揮作用，幫助行動不便的患者重掌自由。（生化腦技術曝光！馬斯克的Neuralink直播發表串聯關鍵，最快明年人體實驗）
但Facebook對這項技術的研究，並不打算侷限在醫療用途，有計劃拓展至消費層面的願景，他們希望能結合AR眼鏡，為消費者帶來前所未有的體驗。
試想有一天，當前手機的所有功能都納入AR眼鏡之中，你可以隨時隨地使用這些便利服務，和親朋好友線上相聚，不必動一根手指頭，甚至在音樂會途中也能無聲和人交談，這種超越外部干擾、地理限制以及身體障礙的技術，就是Facebook想像中AR眼鏡的終極樣貌。
在實現這個藍圖前，還有一個前提步驟，那就是突破腦機介面需要植入電極的限制，否則這項技術很長一段時間都不可能走出醫療範疇。目前Facebook進行的實驗，依舊需要受測者在腦中先行植入晶片。
Facebook Reality Labs研究總監馬克．舍維萊（Mark Chevillet）表示，「現在人們已能利用腦機介面餵自己吃飯、牽起家人的手，甚至在模擬器中駕駛飛機，但依舊還是得依靠植入電極，還沒有其他方法能辦到。」Facebook研究團隊的長期目標，便是攻克這道難關。
為了達成這項任務，目前Facebook Reality Labs正在開發一種紅外線頭盔，可以檢測大腦內氧氣含量的變化，非侵入式間接得知大腦運動，就像是能檢測血壓、血氧、脈搏的智慧手錶一樣。
這套裝置還在起步階段，Facebook認為，可能至少得10年後才有商用的可能性，但相信該技術擁有足夠的潛力。雖然間接檢測較不準確，可能無法解碼一句完整的句子，不過足以辨識特定的指令，例如「選擇」、「刪除」等等。
Facebook認為，AR技術能夠讓資訊無縫地嵌入現實世界，你在搜尋任何有用資訊時，也不會錯過身邊的一舉一動，無須當低頭族。這樣充滿魅力的願景下，腦機介面就是打造可全天候穿戴的AR裝置，一條極具可能性的道路。
責任編輯：陳映璇
