離腦波「打字」更近！Facebook成功拆解大腦想法，準確度破7成|數位時代 BusinessNext

2017年的F8開發者大會上，Facebook向觀眾述說一個科幻小說般的願景：不必動手敲打鍵盤，也不用張口吐露隻字片語，憑腦中所想，人們就能彼此溝通交流，速度甚至比打字更快。

這兩年來，Facebook一直在默默研究這項技術到底可不可行，並攜手舊金山加大（UCSF）神經科學團隊通力合作。如今他們正式發表研究進度，展示一種可即時讀取腦中單字、片語的腦機介面技術，再次宣稱當年所描繪的未來不是夢。

成功即時解碼大腦思緒，準確度比以往更高

實際上，倚靠腦中思緒對話早已是許多學者的研究標的，但絕大多數都是要求使用者透過虛擬鍵盤輸入單字，這種作法不僅效率不彰，適用範圍也顯得較為侷限。

今日發表在Nature Communications期刊上的研究中，由Facebook贊助的UCSF研究團隊，成功解碼受測者回答問題時的腦波反應，能即時將答案內容轉換成文字，呈現在電腦螢幕上。

當研究播放預先錄製的問題，例如「你喜歡聽什麼樂器？」時，受測者有可能會回答小提琴、鋼琴之類的答案，而問答過程的腦波運動會被記錄下來，用於訓練演算法。隨後當受測者再次回答時，系統便能透過腦波分辨是否在說話，並分析出語音內容。（咬走小七嘴邊32塊肉！全家開張台鐵門市）

跟一般語音解碼研究不同的是，大多研究是藉由腦海中思考的聲音來做推測，因此系統會被發音近似的單字給混淆。本次研究中，UCSF團隊建構的系統會利用上下文加強推測準確度。舉例來說，當系統推測問題是「你喜歡什麼音樂」時，那答案就會是金屬（Metal）而非勳章（Medal）。

UCSF神經外科醫生愛德華·張（Edward Chang）表示，此種作法能大大提升系統判斷的準確度。原先研究團隊預估準確度只會有7%至20%，然而這套系統卻展現61%至76%的成功率。同時，過去可能需要數週時間進行解碼，現在可以做到即時翻譯。

目前研究仍在非常初步的階段，能辨識的詞彙、片語十分有限，受測者只被詢問9種問題，並且只有24個答案選項。不過研究人員強調，進行中的計畫正著手朝更大量的詞彙、更低的錯誤率邁進。

把大腦連上AR眼鏡，現實、網路無縫接軌

腦機介面技術是眾多企業、研究人員致力鑽研的方向。本月中時，矽谷企業家伊隆．馬斯克創辦的生技企業Neuralink首度曝光研究進展，並聲稱最快明年就能人體實驗，期望能在醫療上發揮作用，幫助行動不便的患者重掌自由。（生化腦技術曝光！馬斯克的Neuralink直播發表串聯關鍵，最快明年人體實驗）

但Facebook對這項技術的研究，並不打算侷限在醫療用途，有計劃拓展至消費層面的願景，他們希望能結合AR眼鏡，為消費者帶來前所未有的體驗。

試想有一天，當前手機的所有功能都納入AR眼鏡之中，你可以隨時隨地使用這些便利服務，和親朋好友線上相聚，不必動一根手指頭，甚至在音樂會途中也能無聲和人交談，這種超越外部干擾、地理限制以及身體障礙的技術，就是Facebook想像中AR眼鏡的終極樣貌。

在實現這個藍圖前，還有一個前提步驟，那就是突破腦機介面需要植入電極的限制，否則這項技術很長一段時間都不可能走出醫療範疇。目前Facebook進行的實驗，依舊需要受測者在腦中先行植入晶片。

Facebook Reality Labs研究總監馬克．舍維萊（Mark Chevillet）表示，「現在人們已能利用腦機介面餵自己吃飯、牽起家人的手，甚至在模擬器中駕駛飛機，但依舊還是得依靠植入電極，還沒有其他方法能辦到。」Facebook研究團隊的長期目標，便是攻克這道難關。

為了達成這項任務，目前Facebook Reality Labs正在開發一種紅外線頭盔，可以檢測大腦內氧氣含量的變化，非侵入式間接得知大腦運動，就像是能檢測血壓、血氧、脈搏的智慧手錶一樣。

這套裝置還在起步階段，Facebook認為，可能至少得10年後才有商用的可能性，但相信該技術擁有足夠的潛力。雖然間接檢測較不準確，可能無法解碼一句完整的句子，不過足以辨識特定的指令，例如「選擇」、「刪除」等等。

Facebook認為，AR技術能夠讓資訊無縫地嵌入現實世界，你在搜尋任何有用資訊時，也不會錯過身邊的一舉一動，無須當低頭族。這樣充滿魅力的願景下，腦機介面就是打造可全天候穿戴的AR裝置，一條極具可能性的道路。

責任編輯：陳映璇

資料來源：Facebook、The Verge、IEEE Spectrum

2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場，以「桃園流」為主題，結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流，以及 AI 科技應用，展現城市運轉的動態美學。

其中，為提供民眾不同於以往的互動體驗，AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓（Chylyng）推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後，可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與，每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗；系統並依據互動過程與結果，即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌，讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動，背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中，不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用，也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節，都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心，整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位，以及即時事件與資料管理，並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作：諾德資訊坐鎮後端，撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域，並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性，諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗；諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證，以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天，雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境，讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合，並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試，使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示：「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環，因此除了確保服務穩定之外，也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊，並透過即時監控及早發現異常。」為此，諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management，協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量，並於展覽公開服務期間透過遠端監控，持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外，為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力，正式展出前，諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試，模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境，提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點，並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力，以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗，雙方在展覽正式開放前，即完成從應用層到基礎架構的完整驗證，讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

AI加速開發腳步，但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI，軟體開發速度快速提升，過去需要長時間才能完成的產品原型（Prototype）與概念性驗證（PoC）專案，現在可以很快完成驗證，讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是，從PoC走到Production，面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋，進入正式環境（Production）後，軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊，以及服務異常時的切換與處理，就算在壓力測試時表現正常的系統，也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是，AI不只讓開發者更快，也讓攻擊者發現漏洞的速度加快；過去，服務上線後還有時間慢慢觀察、修正，現在，服務一上線，可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此，軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變，從過去關注功能與價格轉向：產品能不能順利上線？出了問題誰來處理？面對流量變化與資安風險，服務能不能持續運作？

張家榮表示：「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路，到維運與監控等服務，讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求，無須擔憂Production議題。」

不僅提供資源，諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因：不是在提供另一種雲端或主機服務，而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程，轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶，而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括，在上線前協助檢視架構，建立與正式環境相近的測試環境，確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求，並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制；上線後則持續監看服務狀態、容量與流量，及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力，可以歸結為三點：

第一，長期累積的基礎架構與維運經驗，目前，諾德資訊同時服務的客戶數近30家，應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二，諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫，讓團隊成員可以快速處理、借鏡，滿足客戶需求。

第三，依循ITIL的維運精神，並具備ISO 27001等資安相關認證，將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異：交付的不僅是基礎設施，而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境，諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理，把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台，降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發，就像晶片設計公司；諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產，讓產品真正走向市場，希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來，諾德資訊將持續深化 Production as a Service，成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構，於測試階段協助驗證，於準備上市時承接正式環境，上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶，完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。