第一個獨立系統！iPadOS上線倒數，8大功能亮點搶先看|數位時代 BusinessNext

前幾日，蘋果在更新了iOS 13最新的測試版本時，同時也釋出了iPadOS13.1 beta 3（17A5837a），而在蘋果官網也正式給出了iPadOS 正式版的全球推送時間：10月1日。

作為iPad的第一個獨立系統，iPadOS有著許多大刀闊斧的改進，比如全新的主螢幕、桌面級別的Safari瀏覽器⋯⋯代表iPad在軟、硬體上都在朝著「生產力」大大踏步前進。

可以說，iPadOS是今年蘋果生態最值得升級的系統也不為過。為此，總結了iPadOS最值得升級的8大亮點，希望能夠對不知道該不該升級的你有所幫助。

懶人目錄

全新的主螢幕和黑暗模式
更強大的多任務管理和分螢幕功能
手勢操作大升級
Apple Pencil使用體驗優化，還能連滑鼠
Sidecar：讓iPad成為Mac的第二塊螢幕
桌面級的Safari瀏覽器
文件管理系統更完善
可自定義字體

全新的主螢幕和深色模式

全新的主螢幕是在iPadOS上讓人第一眼就看到的變化。

和以前的佈滿app圖標的主螢幕不一樣，iPadOS將主螢幕分割為了1:2的區域，在左側的區域放置了「今天」視圖，你可以方便地在這裡查看和使用小組件功能，而無需再像以前一樣滑動到「Widget」才能使用。

此外，在iPadOS beta 5之後，你還可以調整app圖標的大小。只需進入「設定」>「顯示與亮度」>「 App 圖標與大小」中，你就可以在「更多」和「放大」兩種顯示模式中進行選擇。

此外，和iOS 13一樣，iPadOS也支援「深色模式」以及iOS 13的大部分新特性。

更強大的多任務管理和分螢幕功能

1.側拉功能也能多任務管理了

在iPadOS中，你能夠在側拉功能中打開多個頁面，並透過像iPhone一樣在底部左右滑動的手勢，在多個頁面之間快速切換，而當你從底部向上拉並稍停一會時，則能喚起側拉的多任務管理卡片。

2. 同一個App也可以分螢幕了

之前iPad的分螢幕一直只能在不同的應用間進行，在iPadOS中，同一個應用也可以進行分螢幕了。

比如說你現在正在思考是買iPhone 11好還是iPhone11 Pro好，很有可能需要在兩台手機的網頁進行對比，有了這個功能，你就可以打開兩個網頁並進行分螢幕，輕鬆對照查看了。

3. AppExposé 功能

在分螢幕中，你只需輕輕上滑將Dock拉出並輕點其中一個app圖標，就能快速顯示該應用打開的所有頁面，這樣即使開再多頁面也不怕找不到了。

手勢操作大升級

在全新的iPadOS中，蘋果用上了學習成本更高，但是學會了也效率更高的手勢操作。

1. 三指捏合複製，放下貼上

2.三指左輕掃撤銷操作

這個操作的思路其實和macOS上的Command+Z撤銷上一步操作很像了，可以看出蘋果真的在用「生產力」的思維打造全新的iPadOS。

Apple Pencil使用體驗優化，還能連滑鼠

1.長圖標記

在新系統中使用Apple Pencil從螢幕的左下角向中間移動，就可以將整個頁面截成長圖，並進行標記。

2.調色板設計更新

整體的設計更擬物化了，同色調色板也可以像側拉頁面一樣左右放置。

3.支援滑鼠

在「設置」>「輔助功能」>「輔助觸控」中將開關開啟，在「游標設備」欄下點擊「設備」>「藍牙設備」，並保持滑鼠藍牙開啟配對模式並進行配對後，iPad上就會出現類似滑鼠游標的「圓形小白點」。

在更新到iPadOS Beta 3或更新版本後，你還可以在「游標設備」>「游標樣式」中對游標的大小、速度等進行調整。

Sidecar：讓iPad成為Mac的第二塊螢幕

Sidecar是伴隨著iPadOS而來的一個全新的功能，透過這個功能你可以把iPad變成Mac的第二塊螢幕。

當你的macOS 10.15或更新版本、iPad是iPadOS時，就可以點擊頂部菜單欄的Air Play選擇「打開Sidecar偏好設置」進行分螢幕，並且你可以選擇「擴展」或「鏡像」兩種顯示方式。

喜歡寫寫畫畫？現在只需一台iPad，你就可以利用Sidecar功能用Apple　Pencil寫寫畫畫了。

桌面級的Safari瀏覽器

在iPadOS中Safari也變得更強大了，打開任意網站瀏覽器將默認開啟PC網頁，而非行動端網頁。配上滑鼠鍵盤，更讓人有一種在電腦上操作的感覺。

同時還在瀏覽器的右上角加入了下載管理器，讓你方便地管理在瀏覽器中下載的文件。

文件管理系統更完善

更新後的iPad文件管理系統和Mac上的Finder更像了，重要的是，終於支援壓縮文件和解壓打開文件了。並且還可以直接從iPad上訪問伺服器或家裡PC上的文件。

此外，iPad也終於支援從讀取第三方儲存設備了，包括隨身碟、相機、外接硬碟等。

## 可自定義字體
在iPadOS中，你終於可以透過App Store安裝和管理自定義字體，並且應用於app中。這對於希望使用iPad進行排版設計的用戶來說，這個改進真的相當方便。

總的來說，如果你真的希望把iPad當成一個生產力工具，iPadOS是非常值得升級的，整個iPad的系統幾乎煥然一新，而這也是iPad脫離iOS擁有自己的名字——iPadOS的第一個系統版本。目前支援升級到iPadOS的設備有：

責任編輯：江可萱、蕭閔云

本文授權轉載自：愛范兒

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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