迪士尼執行長：若賈伯斯仍在世，迪士尼可能已與蘋果合併|數位時代 BusinessNext

迪士尼執行長：若賈伯斯仍在世，迪士尼可能已與蘋果合併

賈伯斯還活著的話，今日的蘋果會是怎樣的面貌？迪士尼執行長相信，若賈伯斯仍在世，此時蘋果可能已與迪士尼合併。

「如果賈伯斯還在世，蘋果與迪士尼會合併。」

伊格與賈伯斯誠摯的友誼，過去一直為各大媒體所報導。兩人的關係始於皮克斯收購案。在伊格剛出任執行長時，賈伯斯與迪士尼的關係已掉至冰點，而他卻成功打破僵局，並與賈伯斯建立起深厚的友誼。

某一天，他更大膽透過一通電話，向賈伯斯提出收購皮克斯的想法。超乎他預料的是，賈伯斯沒有掛他電話，或者當場回絕這個提案。最終，迪士尼董事會以9比2通過收購案，2006年用74億美元的價格，將皮克斯納入麾下。

伊格吐露，當時賈伯斯曾私下告訴他癌症復發的事，希望他在完成收購前重新思考，或者取消這筆交易。

「你不會期望在人生的後半段，還能發展這種親密的友誼，但當我回顧擔任執行長的時光，與史蒂夫建立的關係就是我最開心、最訝異的事之一。」伊格回憶道。

伊格表示，他們可以毫無罣礙地批評彼此，或者反駁對方的說法，雙方都不會介意，「我非常高興史蒂夫願意成為朋友，而不僅僅是位一位最有影響力的董事。」

2011年夏天，賈伯斯與妻子羅琳來到洛杉磯與伊格夫婦共進晚餐。伊格描述，當時癌症病魔纏身的賈伯斯十分瘦削，看起來毫無氣色、聲音低落。席間敬酒時，賈伯斯舉起酒杯，「看看我們辦到了什麼，我們救了兩家公司！」

每當迪士尼取得一次成功時，伊格都會想起賈伯斯，希望他可以一同見證這一刻。他相信，如果賈伯斯還在世上，迪士尼會和蘋果合併，或者至少他們會認真地討論這個議題。

兩大巨頭合併，政府可能不會坐視不管

根據《CNBC》報導，在伊格親自吐露這個可能性前，分析師就已關注迪士尼與蘋果合併多年，然而現在兩家公司都已太過龐大，蘋果市值逼近1兆美元；迪士尼市值也達到2,460億美元。

若蘋果與迪士尼合併，將締造有史以來最大規模的收購案，在美國政府逐步加強對科技巨頭審查的現在，儘管伊格述說了這樣的假設，實際合併與否可能並非兩間公司說了算的事。

但若撇開政府的干預，擁有絕佳硬體載體，對影視服務抱持興趣的蘋果，浸淫影視娛樂多年，期望進軍影音串流的迪士尼，的確是彼此最佳的合作夥伴。而從消費者的角度來講，蘋果、迪士尼雙劍合璧能激盪出怎樣的火花，也令人不禁想親眼瞧瞧這樣的未來。

責任編輯：蕭閔云

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。