只花2年就開了1000家餐廳──雲端廚房佼佼者Rebel Foods的經營法則
只花2年就開了1000家餐廳──雲端廚房佼佼者Rebel Foods的經營法則

食、衣、住、行、育、樂──這些我們每天一定會碰到的產業中,目前世界上最有價值的公司是誰?

答案揭曉:零售業霸主是Amazon、娛樂產業是Netflix、住宿是Airbnb、旅遊是Priceline、交通是Uber……清一色都是Internet Company。

而餐飲業霸主則是……麥當勞?

當最有價值的公司幾乎都是Internet Company,我們不禁會問:麥當勞餐飲業霸主的地位還能持續多久呢?答案或許可以從今年餐飲業的創投大事看出端倪:

  • Amazon領投資 「戶戶送(Deliveroo)」 5.75億美元
  • 印度餐飲新創Rebel Foods在7月新一輪融資中獲得高達25億美元

外送市場需求大幅提升態勢明顯,但更多媒體報導關於Amazon投資Deliveroo的另一個關鍵因素,是Deliveroo建立的「雲端廚房(Cloud Kitchen)」而好巧不巧,拿到更多資金的Rebel Foods,也正是透過超過200間「雲端廚房」,建立他們的關鍵競爭力。

何謂雲端廚房(Cloud Kitchen)?

Uber Eats報告指出,2018年全球訂單產值達79億美元,隨著外送興起,「餐廳」之於顧客,是在網路平台上一個「可以下訂單的虛擬餐廳」,不必再是傳統的路上就看得到的「街邊店」。而 「雲端廚房」就是讓許多餐飲品牌可以同時運作的空間,但主要提供外送與外帶餐食的服務。

「雲端廚房」風潮正帶動一波餐飲質變

美國Uber創辦人Travis Kalanick在北美所設立的CloudKitchens,在美國正如火如荼的展店,2019第一季,他們也正式宣布進入南韓市場,在首爾建立據點。

也有一些不同型態的雲端餐廳正在開展,紛紛拿到投資人的資金。例如已進入獲利階段的新加坡的GRAIN,從場地、廚師、外送團隊都是自營,今年上半年剛拿到Series B資金。除了Deliveroo,外送平台FoodPanda、UberEats也都著手在測試雲端廚房的模式,今年更會擴大經營規模。

在台灣我們找到在「雲端廚房(CloudKitchen)」領域耕耘一段時間的領頭業者「湁湁創灶CloudKitchen」,與他們探討這改變餐食市場的重要趨勢以及關鍵商機。

以下為我們採訪「湁湁創灶」營運副總監吳思旻的訪談重點整理:

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「湁湁創灶」CloudKitchen營運副總監吳思旻訪談

「吃」的創新,來自於減法:改變的是「流程」,而非消費者行為!

「吃」是每人每天必經之事。新創公司也深知這點,於是外送平台、「飯友媒合」平台、「去別人家吃飯」媒合平台……各式各樣的idea源源不絕,想要發掘並搶攻「吃」這個市場,解決大眾在「不同情境」之下對吃的需求。

但其實,人們對「吃」最大宗的需求還是很簡單 ── 也就是:「在我肚子餓的時候,能吃到我想吃的東西」。

真正沒被解決的更大難題與痛點,其實是在餐廳經營者的「供給端」。

解決沒被解決的難題:讓「供應端」快速在不同商圈嘗試拓點經營

在「食」這塊市場,「消費端」真正的痛點其實並不明顯;然而以台灣為例,自行創業的中小型餐飲店家,3年存活率僅2成。

「供應端」則面臨各種營運上的困境:市場喜好變化快速,許多餐廳開了又關,顯現出許多值得改善的空間。

首先,「找據點」便是許多餐廳經營者面臨的第一個考驗,接下來投入的固定租金、人事成本、租約等,對於餐飲新創來說,都是不小的投資,但誰也不知道這個據點是不是真的對了。

開店之後,廚房設備、販售的餐點類型都是固定的,是否能夠迎合客人的口味是個未知數。再者,餐廳老闆也幾乎都會碰到空間閒置浪費的問題:幾乎沒有一種餐廳可以一路從早餐做到宵夜。

如果大部分時間大家對吃的要求是「肚子餓的時候,能吃到想吃的東西」,那麼人潮聚集又裝潢精美的餐廳,不一定是最好的選擇。

於是,所謂的 「幽靈廚房」、「雲端餐廳」 成為今年餐飲業備受重視與討論的關鍵話題。

用2年的時間開1000家餐廳?讓品牌(Brand)與分銷(Distribution)分開經營!

湁湁創灶團隊深入研究全球雲端廚房成功案例,他們發現,目前把這個模式發展到最有骨有肉的,大概就屬目前估值超過120億台幣的雲端餐廳──印度的Rebel Foods

Rebel Foods的創辦人Jaydeep Barman是前英國麥肯錫的Associate Partner,不同於一般開餐廳試水溫後再展店的思維,當Jaydeep回到故鄉印度、轉換跑道到餐食行業時,就決定要革這個產業的命。

他問了自己跟團隊很關鍵的問題:「要如何在2年內開1,000餐廳,5年內開10,000家餐廳?」2年開1,000家餐廳,這是什麼樣的展店速度?

全球最大連鎖餐廳麥當勞花了將近15年的時間,開了1,000家連鎖。台灣餐飲之光85度C,也花了13年的時間,才開了第1,000家。

但截至目前,Rebel Foods已經實現他們的第一個里程碑──2年內在印度開了超過1,000家餐廳。

因為從傳統開設餐廳的角度來看,把食物做好,一個品牌透過開很多的零售點,創造被市場接觸的極大化 ── 這樣要迅速展店的挑戰非常大。

但Rebel Foods走的不是那個模式。

「品牌」「分銷」 可以分工,餐廳品牌便能專注「把食物做好」,而「銷售與分送」這件事情,就交由外送平台來做 ── 這衍生出來新的餐廳商業模式就是:「成功的餐廳品牌不一定需要實體店面」

再更一步顛覆的,就是 「數個餐廳品牌,可以共用一個廚房」,讓「供應餐食」的成本效率提到最高。

Rebel Foods的「雲端餐廳」,是在單一空間建立數組餐廚料理區,多個品牌能同時運作與料理,客人透過外送平台下訂單後,外送人員來現場取餐。因為客人無法真的上門,所以選址不需要拘泥於車水馬龍的黃金地段,除了租金較低廉以外,空間的使用效率也能提高許多。

餐廳品牌的質變不僅如此而已,數個餐飲品牌更有效的使用同一個雲端餐廳,這帶來極低的創始成本(initial cost),讓對食物有理念的品牌經營者有更低的進入門檻,消費者也能在相同價格中享受到更好的餐食,引導這些餐食創業家(Food Entrepreneur)有更好的成功機會── 「開餐廳再也不是高資本高風險的事業」。

Rebel Foods簡單易懂的商業模式,建構在四大核心競爭力之上:

1. 師法科技業的「品牌與產品開發流程」
2. 烹飪創新中心(Culinary Innovation Center)
3. 泛印度的供應鏈系統與架構
4. 一條龍式的科技平台

1. 師法科技業的「品牌與產品開發流程」

Rebel Foods在24個月開了20個餐廳品牌,其中7個已擴展至全印度經營。大家會好奇這些餐廳究竟大多是怎樣的品牌?是找來大品牌進駐?還是小餐廳老闆來試水溫?答案:都不是。

這些餐廳品牌,都是Rebel Foods自創的品牌!

Jaydee採用科技公司中「產品經理(PM)」的運作邏輯,每個品牌都由一個品牌經理(Brand Manager)從零開始。

每個品牌都要透過一連串概念發想、開發試作、試營的KPI評分與改善步驟,稱之為 「市場擴張測試Product-market fit」,通過這些關鍵流程的品牌,才能夠進入Rebel Foods超過200個雲端廚房營運據點。

2. 烹飪創新中心(Culinary Innovation Center)

24個月Rebel Foods的20個餐廳品牌合計推出近300種餐點,由眾多專業優秀廚師組成的 「烹飪創新中心」(Culinary Innovation Center) 功不可沒。

他們像是傳統科技業中的工程師(RD)團隊,同時也是Rebel Foods的第二核心競爭力來源。

靠著這組專精創新研發的團隊,除了確保食物好吃,他們同時還需建構出每道餐點的「可擴張性」── 不論是孟買還是新德里的雲端廚房,就算沒有廚藝高超的廚師,也能做出相同口味的餐點。

3. 「泛印度的供應鏈」系統與架構

「擴張」絕對是Rebel Foods最重要的DNA,但要達到擴張目的,除了「雲端廚房據點」增加,嚴謹的「泛印度供應鏈」是Jaydeep認為Rebel Foods最重要的資產。

印度國土遼闊與複雜人文,Rebel Foods一路打造出食材、加工商、倉儲、配送與顧客群的紮實網絡架構。當品牌與餐點通過「市場擴張測試(Product-market fit)」之後,立即就能銜接上這供應鏈系統。

4. 「一條龍式」的科技平台

Rebel Foods能夠橫空出世,兩年內創造出雲端廚房的擴張版圖,除了創新的商業模式以外,更關鍵的是科技應用與導入。「行動科技」引導出來的外送平台跟Rebel Foods有密切的 「整合與串接」,這是客戶訂餐體驗關鍵。

「自動化餐廚」生產設備讓每個餐食操作所需的人力更低,降低在人力招募與訓練的成本,也讓產出的品質更有一致性。

為了解決一般餐食業常面臨的食材浪費、倉儲、配送,Rebel Foods導入只在大型企業工廠使用的 「企業資源管理系統(ERP)」,讓每個小品牌也能夠實時管裡自己的食材與人力以提高利潤與效率。

餐廳雲端化,促成「指數型成長」契機

相較於傳統餐廳展實體店才能增加營收的「線性成長」,Rebel正式踏上「指數型成長」的列車,這是以往餐飲業幾乎沒有出現過的現象。

以超過傳統餐廳超過十倍速的開店速度,以及極低的創建成本來看,Rebel有機會將服飾品牌的「快時尚模式」複製至餐飲業,形成真正的「快『食』尚」。

所謂的「快時尚模式」,就是服飾業者可以依照市場的需求,做「即時性」調整與生產,以因應消費者對於流行服飾的喜新厭舊。

然而在餐飲領域是否有「即時性」的需求?答案是:Yes!

在台灣曾經風行一時的蛋塔、拉麵、韓國燒肉等,快起快落的風潮,讓大部分一窩蜂投入的業者都損失慘重,原因不外乎跟風的速度太慢、建置成本高等原因。

而今,雲端餐廳提供了更低的測試成本,以及更快的建設、普及與調整速度,所以未來在餐食上將會有更多可能性。

「雲端餐廳」在台灣的成功方程式 =「可靠」+「多樣」+「便利」

在台灣,就如文前所提到的「湁湁創灶CloudKitchen」,是由跨領域專長股東所共同打造,有多位傑出廚師與餐飲品牌長期進駐,目前已經有兩個據點。根據不同商圈屬性建置不同需求的經營模式:

採用「半雲端」經營

可以是專業的雲端廚房,也可以舒適愜意來坐一下的實體餐廳 ── 端看時段與需求的適切性。

例如:中午上班族用餐時段,湁湁創灶可以是純雲端廚房,提供市場最火熱的「健康無添加」、「泰式餐點」與「創新古早味」等不同品牌餐盒的外送;而每到晚上的用餐精華時段,又可以提供廚師做私廚餐酒會── 妥善劃分時段經營,提昇餐飲經營的坪效。

採「全雲端」經營

湁湁創灶的經營團隊表示,在深入研究過全球各種雲端廚房,每個國家的文化、餐食習慣、消費與成本結構都不相同,但可以掌握三個雲端廚房運作的基本原則:

  1. 提供可靠安全的餐食: 因為消費者看不到,因此更要提升消費者對於品牌的信任度。
  2. 分析各商圈餐食需求的缺口,邀請業者進駐: 提高不同商圈的餐食豐富度,增加顧客的多元選擇。
  3. 必須與外送平台緊密結合,以達到其訂購的便利性: 外送距離其甜蜜點約3公里,這距離以內才能夠達到運送效率與成本的最適化,所以若單從大台北地區這樣規模的城市來看,為了達成這密度,未來至少就有幾十間雲端廚房存在的空間。

若從這些要點來看,湁湁創灶在經過一段時間的探索與反覆測試後,已逐步建立自己的核心優勢,後續也即將進入快速展店的過程。

「餐飲業網路平台化」的趨勢銳不可擋,餐飲產業的質變正在發生,「雲端廚房」顛覆我們對於餐廳的想像,嘗試用新方法尋找餐飲業的新可能。

「我們正處在一輩子只有這麼一次的機會點,去改變那已經存在超過千年的餐飲產業。」 湁湁創灶團隊這麼跟我們說。

(本文由立馬度授權轉載自其blog

責任編輯:陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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