工程師都往Google、Netflix跑,百年奇異如何用一支廣告讓人才趨之若鶩?
工程師都往Google、Netflix跑,百年奇異如何用一支廣告讓人才趨之若鶩?

本文摘自《故事行銷聖經》

無名氏
天啊! 真高興我看了那支廣告。

奇異遇到一個問題。

董事長暨執行長傑夫.伊梅特(Jeff Immelt)成功領導奇異完成轉型,從一家提供大型金融服務的企業轉型為領導階層所說的「數位工業公司」,該公司的轉型是為了充分利用日益連結的網路世界。大量連結的機器讓奇異有機會創造全新且可持續的收益流,就像消費者導向的物聯網已經對個人生活產生的影響那樣。如今奇異的投資組合專注於交通(航空和鐵路)、醫療保健及能源三大領域。但光是生產機器還不夠,如果想要徹底實現伊梅特的願景,奇異需要數千名頂尖工程師的協助。

奇異行銷長博夫:「將產業數位化是我們做出的重大賭注之一,如今所處的時代,光是銷售噴射機引擎這類硬體並不夠,我們必須協助顧客獲得有生產力的成果。為了取得成效,我們成立一個數千人的團隊,其中大多數是在軟體方面資歷豐富的企業新人。他們正在協助公司設計分析方法並累積數據,讓我們在鐵路、航空、發電廠、食品飲料等各行各業的顧客,得以預測哪些方面的效率能加以改善,讓本身運作更有效率、降低成本或提高生產力。比方說,能夠提前預測噴射機引擎是否需要維修保養……或風力發電廠接下來應該在哪裡擴建。」

但是在能夠招募到全球最優秀工程師,撰寫新軟體來執行、監控並最佳化飛機、火車和風力發電廠的績效前,奇異需要讓世人了解該公司打算發展的新方向。大多數的軟體工程師都不清楚,奇異已經開始處理複雜有趣的科技挑戰。軟體工程師仍然以Facebook、亞馬遜(Amazon)、Netflix及Google這四大科技巨擘,加上蘋果與微軟(Microsoft)作為求職標的。

奇異的行銷團隊接到任務,要改變工程師對公司的看法。博夫利用故事當成切入點,她說:「我和我的團隊都相信,不管規模大小,以創意構想為主的媒體廣告,終究會比計畫性的廣告播放發揮更大的影響力。身為買方,我們重視的是影響力,而不是廣告出現的頻率。有部分原因是,我們沒有那麼多的預算達到足夠的廣告出現頻率,還有一部分的原因則是,我真的認為好的構想能夠突破一切。」因此,博夫的團隊和廣告公司一起創作一個故事。

於是,歐文(Owen)的故事就上演了。

奇異的故事主角歐文是剛畢業就進入奇異工作的年輕工程師,「歐文怎麼了?」系列廣告中,描述朋友和家人對歐文的新工作做何反應。廣告的其中一幕,歐文的父母為他將在奇異工作感到興奮,把他祖父的長柄鎚交給歐文。歐文只好解釋他到奇異不是去打造機器,而是寫程式碼讓機器彼此溝通。在另一幕裡,歐文在野餐桌上與朋友提起新工作,另一位朋友宣布自己剛決定到一家名為「Zazzies」(編按:作者指出「Zazzies」很明顯是在諷刺Snapchat,是在學生間相當流行的社交軟體,而這群人正是奇異試圖觸及與說服的對象)的公司工作。

奇異廣告「歐文怎麼了?」

Zazzies提供的手機應用程式,讓使用者可以為各種動物戴上水果造型的帽子。歐文的朋友都是Zazzie 的瘋狂粉絲,因此都被這位朋友的新工作所吸引。這時候歐文抗議道:「我將會協助處理渦輪發動機事務,為這座城市提供動力。」歐文的朋友反駁道:「我剛為小貓戴了頭巾。」歐文說:「我能讓醫院更有效地工作。」「這又不是在比賽。」另一位朋友插嘴道。

這一系列廣告引發強烈迴響,歐文不僅協助奇異將本身的品牌與新策略和投資組合相互呼應,這個宣傳活動也讓奇異的軟體工程師求職者增加十倍,一切全都要歸功於好故事。

當你將廣告故事化時,就是在品牌和受眾之間建立情感連結。在故事裡,歐文處於劣勢,我們都覺得自己在世上處於劣勢,因此在歐文被世界誤解時,就會引起我們的共鳴。我們感同身受,在故事結局時希望世人明白歐文在做的事很重要,他正在設計讓大型機器能比以往更有效率運作的軟體。

現在想想看,如果奇異的廣告開門見山就這樣呈現:企業商標出現在電視螢幕上時,旁白說:「在奇異,我們正在設計連接世上最優異大型機器的軟體。」受眾會相信這種陳述嗎?他們會在乎嗎?這一點令人質疑。歐文的故事引發的情感,是自我吹捧永遠無法做到的,這就是故事的力量。

在故事中穿插故事雖然長遠來說,電視廣告和廣播廣告前景似乎很黯淡,但是對於那些負擔得起這類廣告播放成本的企業而言,短期內還是會採取這種行銷平台。所以,如果你的行銷策略需要利用廣告打斷劇情片與喜劇片,就可以藉由在故事中穿插故事的做法,盡可能巧妙運用故事的力量。

思維從一個故事跳到另一個故事是輕而易舉的事,舉例來說,受眾轉換頻道想找好看的節目,或是當故事在主線情節和副線情節之間來回切換時,他們的情緒也會馬上跟著切換。故事永遠受歡迎,因此當你的廣告用一個故事來打斷另一個故事,這種故事之間的過渡就會比較順利。如果你用自吹自擂或過度承諾的推銷辭令,以這種廣告打斷受眾對原先觀看故事的深度參與,人們就會非常厭惡並加以忽視。

以超級盃比賽時播出的廣告為例,一年中只有在這一天,你會聽到這種奇怪的喝斥:「大家安靜! 廣告開始了!」這麼說是有正當理由的,品牌和廣告公司整年都在為這些廣告設計故事,抓準品牌與消費者溝通的最佳時機。

超級盃球迷在比賽期間討論他們最喜歡的廣告,隔天會在網路上公布最受歡迎和最不受歡迎的廣告名單。你是否注意到,那些自吹自擂與過度承諾的老套廣告往往在名單中墊底,而故事型廣告反而名列前茅。

故事型廣告也在商場中勝出。如果品牌做足功課,真正理解自家消費者,就能創作出顛覆市場的好故事。

例如,洗衣精品牌Ariel 的行銷人員在印度發現,家庭中的女性成員和男性成員在社會規範方面存在著極大差異。70%的男性認為老婆應該負責洗衣服,就連小孩也不例外,有三分之二的小孩認為家事應該由女性來做90。現在印度女性每天平均要花六小時做家事,而男性每天做家事的時間卻不到一小時。這個差異本身就不公平,而且經年累月只會造成兩性更不平等。

印度年輕女性每年能用於學習和增進職業技能的時間,比男性少了將近兩千小時,進而導致年輕女性的工作機會更少、工作品質更差且薪資更低。而職場女性升遷機會更少,因為她們必須同時忙於工作和家庭。

2004年到2011年間,印度女性勞動力比例從31%降至24%。勞動參與率下降對女性生活和印度經濟整體表現都產生不利的衝擊,如同哈佛大學教授羅希尼.潘德(Rohini Pande)解析道:「工作與工作帶來對資產的掌控,降低家庭暴力的發生率,並提高女性在家庭中的決策權。況且如果一個經濟體內所有有勞動能力的公民都能進入勞動市場,這個經濟體就會更有效率且更迅速成長。」

印度女性渴望改變,八五%的印度女性聲稱,她們覺得自己在做兩份工作,在職場上有工作,回家後還有另一份工作。83%的印度女性認為,男性應該分擔家事重擔。Ariel的行銷人員及合作的廣告公司BBDO印度孟買分公司察覺到,這種不平等現象日益嚴重,於是設計「一起分擔家務」(Share the Load)這支廣告,深入挖掘潛藏在這種現象背後的暗流逐漸加深的社會不公。

「一起分擔家務」廣告由主角唸著寫給女兒的信揭開序幕,主角已經當外公了,信件是寫給女兒的。主角寫信的那天晚上,女兒正在房裡忙碌著,他看著女兒一會兒幫丈夫倒茶,一會兒照顧小孩,整個人忙得團團轉。然後他終於明白,自己在教養女兒長大成人的過程中,如何把這些社會成見灌輸到女兒身上。

這個故事藉由證明社會規範如何代代相傳,形成強而有力的負面基礎。然後當女兒讀到父親在心中承諾,會和妻子一起分擔家務,為其他人樹立榜樣時,故事開始由負面發展轉變為正面發展。

故事中討論的這組核心價值觀,從不公平轉變成公平,讓印度女性產生緊密連結,並且在印度國內引發廣泛討論。「一起分擔家務」這支影片在50天內的觀看次數突破五千萬次,在網路上製造超過二十億的曝光次數,相當於花費一千一百萬美元才能買到的電視廣告曝光率。電視談話節目以整集的時間,討論如何平衡男性和女性在家庭中的角色。知名服飾品牌改變服飾標籤上的傳統洗滌說明,增加一句「由男性或女性洗滌均可」。超過兩百萬名男性造訪Ariel洗衣精的官方網站,在「一起分擔家務」的承諾書上簽名表達同意。約會網站在個人簡介頁面上增加一個新問題:「你願意分擔家務嗎?」讓人們可以將男女平權作為尋找對象的考慮因素之一。

這個故事型行銷活動產生的社會影響,一定讓Ariel的行銷人員大受鼓舞,而這個統計數據當然也讓Ariel的行銷人員興高采烈: Ariel 在印度銷售額比去年同期成長高達75%。

P&G旗下印度品牌Ariel,推出一系列引發共鳴的廣告,名為「Share the Load」。

故事型廣告遠比那些自吹自擂和過度承諾的廣告更具吸引力,也更有效率。但在現今消費者尋求不被打斷的專注體驗時,光靠廣告絕對不夠。當每個月有數百萬名消費者改用無廣告體驗時,行銷人員必須跟著調整接近消費者的方法才行。

現代行銷人員必須提供消費者既獨特又有價值的體驗,而且更重要的是,這種體驗必須是不間斷的。就像媒體業者數十年來運用同樣方式建立與維護受眾那樣,品牌也必須以一種持續的步調講述故事,贏得並維持消費者的尊重。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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