載百人登月、上火星都不是夢!馬斯克打造地表最強的「太空飛船」首度公開
載百人登月、上火星都不是夢!馬斯克打造地表最強的「太空飛船」首度公開

雖然聽起來像胡說八道,但我希望我們的飛船在6個月內實現軌道飛行。

SpaceX首席執行官伊隆.馬斯克(Elon Musk)在演講裡笑著說道。他談到了星際飛船Starship的最新進展以及未來計劃。

在馬斯克演講的工業園裡,Starship已經完成了第一次迭代組裝,遊客們可以真實地看到現場的原型Starship Mk1,它高聳的銀色外殼像燈塔一樣,反射著德克薩斯州的陽光。

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▲ 圖片來自:《紐約時報》
圖/ 愛范兒

馬斯克表示,希望Starship能在1-2個月內進行穩定受控的升降測試,直至升到65,000英呎(約20公里)的高度。一旦達到這個里程碑,下一個目標就是在6個月內實現軌道飛行。

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▲ 渲染圖
圖/ 愛范兒

Starship將由一個名為Super Heavy的大型火箭作為助推器發射到太空,兩者結合成一種完全可快速重複使用的運輸系統,它們的最終目的就是實現商業太空飛行,運載多達100人升空。

SpaceX表示:

Starship將是歷史上最強大的太空飛船,能夠將人類帶到月球,火星及太陽系中的其他地方。

我們可以從首次公開的星艦渲染圖,看看它如何被稱之為「最強」星際飛船。

圖中展示,Super Heavy火箭直徑有9公尺,長達68公尺;Starship飛船的長度為50公尺,直徑為9公尺,能夠提起150噸的有效載荷,是史上最強火箭土星5號的兩倍。

與SpaceX的Falcon9火箭類似,Starship和Super Heavy都將具有起降腿,以便能夠隨時返回並垂直降落。

另外,Starship的材料還會從碳纖維改為不銹鋼,以加強飛船在極端溫度下的強度。

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圖/ 愛范兒

馬斯克說道,Super Heavy將能容納多達37架猛禽(Raptor)發動機,每個發動機可提供約20萬公斤的推力,為人類到月球或更遠的星球提供星艦動力。

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圖/ 愛范兒

如何實現軌道加油,也是建立外星球基地的關鍵。

馬斯克表示將利用太空推進劑轉移技術,來把超過100噸的貨物運送到月球或火星表面。比起空間站對接,這種加油的方式也會更加地簡單便捷。

最後,馬斯克還詳細介紹了星際飛船將如何著陸:

這會是一種控制火箭的全新方法,它不是像操控飛機那樣著陸,而更像是高空跳傘。

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圖/ 愛范兒

另外,除了Starship的設計,馬斯克還展示了SpaceX的歷史成就,包括2018年首次發射的Falcon Heavy,今年8月份成功完成原型Starhopper測試車的升降測試等等,畢竟今天(9月28日)也是SpaceX公司火箭首次進入軌道的11週年紀念日。

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▲ 原型Starhopper
圖/ 愛范兒

而對於SpaceX下一步的發展,馬斯克表示如果Starship能在大約6個月內進入軌道,明年人們就能在太空飛行了。

現在,SpaceX正在以最快的速度建造星際飛船。

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圖/ 愛范兒

在其德克薩斯州的工廠裡,除了接下來要進行升降測試和軌道飛行的Starship Mk1,第二艘Starship Mk2也已經在建造中,第三艘Mk3原型機將在約1個月內開始製造,在近3個月內完成。

馬斯克認為,如果當前的生產速度繼續以最快的速度發展,那麼Mk4或Mk5原型機可能會成為最終的軌道飛行器。這類新飛船,將在未來協助人類更靠近真正的太空生活。

Starship的雄心也不只是月亮或火星,馬斯克表示Starship將進一步深入太陽系,他也強調,實現我們航天文明的關鍵突破,是使太空飛行像航空旅行一樣。

我們應該盡力成為一個多行星物種,而且現在就應該這樣做。

責任編輯:陳映璇

本文授權轉載自:愛范兒

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

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博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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