他人是很重要的 Other People Matter
他人是很重要的 Other People Matter
2019.10.02 | 生活

在上海時常壅塞打結的交通中,我決定做一個小小的實驗。我很有禮貌的建議司機先生(中國稱師傅),讓在右邊閃左轉燈很久想切進來的一輛車切進來(已有連續五輛車都不讓他切進來)。司機先生非常好,接受我的建議,讓這輛車切入,只看到這輛車切入後,駕駛人打開車窗,伸出手,在空中揮揮手,謝謝我們讓他切進來。我問司機先生:「您是不是感覺很好?他還特別向您揮手致謝呢?」司機先生笑著默默點頭。

我又加了一句話:「讓我們看看他會不會讓另一個閃左轉燈的車子切入?」。不到一會兒,果然有一輛車子,在前面閃著左轉燈,經過兩輛車沒讓之後,我們之前讓的那台車主踩了煞車慢下來,讓這台閃左轉燈的車子切入。我跟司機先生大聲笑出來:「Yeah,對人友善是會傳染的!」再一次的驗證,每一個人都可以成為悅日人(Daymaker)以及漣漪人(Ripplemaker)。

Intentional Effort

任何一件成功的事件、回憶、甚至「剎那」,如果沒有Intentional Effort(有意識的努力做一件事),是不會發生的。

在目前年輕世代對自己的未來充滿不確定、感覺無力、無助、無奈時,可能求諸於改變自己比改變世界更重要。

我認為世界上最難的事,就是改變別人,但同時世界上最容易的事就是改變自己。 因為一旦您有意識的努力做出改變,日復一日,成為您的習慣後,您就改變了。重點是日復一日,養成新的習慣。

有一件事,每個人都可以做的到,如同前面提到的「車陣禮讓」,要培養一個新的價值體系,這跟個人的財富自由,都沒有直接關係,但對您在尋求快樂的道路上卻是非常有關係。這件事就是Other People Matter(他人是很重要的),這是以正向心理學為基礎的幸福學中很重要的一個簡單智慧(註1),這跟悅日人是一樣的概念。很高興的就是我們都可以發心發願選擇做一個悅日人,培養自己對他人存在的敏感度。

我相信,人生僅是一個得與失的認知與接受而已。每一個人都付出了我們願意或不願意的代價,任何表面上光鮮亮麗的人生勝利組,都是一連串的失去及外人不知或無法體會的付出。 每一個人都有自己選擇的人生,重點是您必須知道這是一種選擇,有選擇就一定有得有失。

對求知的渴望

謝謝台灣創意設計中心(TDC)的 「金點設計獎」(Golden Pin Design Award) 邀請我成為海外評審團團員之一,讓我有機會去中國的4個城市(深圳、石家庄、天津、上海)參訪。

在上海時,我也參加了一場由哈佛中心舉辦的分享會:「悟在中場」—— 如何衡量你的事業?(註3)認識了許多新朋友,看到中國的蓬勃發展及這些朋友的積極心態,我看到希望也看到危機,心中有許多的感概及觸動。

印象很深的是在上海跟一個中國90後的年輕人深談。他說與他同年紀的朋友已經感受到00後世代帶給他們的壓力,他告訴我一個我真的還沒有深刻思考的現象。像他們90世代的人,大多數都是獨子,他太太也是獨子,父母甚至祖父母都有房子及資產,他們兩人基本上在財富自由上不須擔心,但他們卻對人生有很深的焦慮,經常想著:「人生就這樣了嗎?」最讓我警惕的是他們這一代對求知的渴望,不是為了累積財富或職場上的升遷,而是怕落伍,所以跟許多朋友一起學習。

他不是讀MBA或出國學習,他是「混沌大學」(註4)公眾付費訂閱平台的學生。混沌大學結合商業課程、研習商業模式並充分利用網路社交,建立各種不同的社群及連結。MBA商學院、甚至一般大學如不再改變教學方式將會面臨淘汰。

我可以看到中國年輕世代,為了怕落伍而學習,只注重有料的乾貨(可以馬上現學現用),在自我成長過程中往往失去培養與他人的關係,有些事情不是知識性的,而是要親身體驗,台灣的人情味就是「Other People Matter」的一種實踐。

每一個人都在尋求快樂,我認為快樂是一種選擇,更是需要行動。 沒有來過台灣,就不知道台灣的人情味。同樣的,沒有體驗過「車陣禮讓」,就不知道做悅日人、漣漪人的喜悅,這一點我確定在混沌大學是學不到的。

Other People Matter在AI的世界更是「可能」很難深度學習的。要不被AI取代,請開始練習做一個悅日人、漣漪人。

(註1)這句話是已過世的正向心理學大師Christopher Peterson的名言。
(註2)金點設計獎。
(註3)哈佛中心,『悟在中場』如何衡量你的事業?
(註4)混沌大學,請註冊付訂閱費成為混沌大學學生,參與上面的社交學習群,更重要的是開始寫些自己對商業模式創新的想法及學後的心得分享。相信您會開啟一個新的學習方式及認識些大陸的新朋友。

責任編輯:陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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