他人是很重要的 Other People Matter
他人是很重要的 Other People Matter
2019.10.02 | 生活

在上海時常壅塞打結的交通中,我決定做一個小小的實驗。我很有禮貌的建議司機先生(中國稱師傅),讓在右邊閃左轉燈很久想切進來的一輛車切進來(已有連續五輛車都不讓他切進來)。司機先生非常好,接受我的建議,讓這輛車切入,只看到這輛車切入後,駕駛人打開車窗,伸出手,在空中揮揮手,謝謝我們讓他切進來。我問司機先生:「您是不是感覺很好?他還特別向您揮手致謝呢?」司機先生笑著默默點頭。

我又加了一句話:「讓我們看看他會不會讓另一個閃左轉燈的車子切入?」。不到一會兒,果然有一輛車子,在前面閃著左轉燈,經過兩輛車沒讓之後,我們之前讓的那台車主踩了煞車慢下來,讓這台閃左轉燈的車子切入。我跟司機先生大聲笑出來:「Yeah,對人友善是會傳染的!」再一次的驗證,每一個人都可以成為悅日人(Daymaker)以及漣漪人(Ripplemaker)。

Intentional Effort

任何一件成功的事件、回憶、甚至「剎那」,如果沒有Intentional Effort(有意識的努力做一件事),是不會發生的。

在目前年輕世代對自己的未來充滿不確定、感覺無力、無助、無奈時,可能求諸於改變自己比改變世界更重要。

我認為世界上最難的事,就是改變別人,但同時世界上最容易的事就是改變自己。 因為一旦您有意識的努力做出改變,日復一日,成為您的習慣後,您就改變了。重點是日復一日,養成新的習慣。

有一件事,每個人都可以做的到,如同前面提到的「車陣禮讓」,要培養一個新的價值體系,這跟個人的財富自由,都沒有直接關係,但對您在尋求快樂的道路上卻是非常有關係。這件事就是Other People Matter(他人是很重要的),這是以正向心理學為基礎的幸福學中很重要的一個簡單智慧(註1),這跟悅日人是一樣的概念。很高興的就是我們都可以發心發願選擇做一個悅日人,培養自己對他人存在的敏感度。

我相信,人生僅是一個得與失的認知與接受而已。每一個人都付出了我們願意或不願意的代價,任何表面上光鮮亮麗的人生勝利組,都是一連串的失去及外人不知或無法體會的付出。 每一個人都有自己選擇的人生,重點是您必須知道這是一種選擇,有選擇就一定有得有失。

對求知的渴望

謝謝台灣創意設計中心(TDC)的 「金點設計獎」(Golden Pin Design Award) 邀請我成為海外評審團團員之一,讓我有機會去中國的4個城市(深圳、石家庄、天津、上海)參訪。

在上海時,我也參加了一場由哈佛中心舉辦的分享會:「悟在中場」—— 如何衡量你的事業?(註3)認識了許多新朋友,看到中國的蓬勃發展及這些朋友的積極心態,我看到希望也看到危機,心中有許多的感概及觸動。

印象很深的是在上海跟一個中國90後的年輕人深談。他說與他同年紀的朋友已經感受到00後世代帶給他們的壓力,他告訴我一個我真的還沒有深刻思考的現象。像他們90世代的人,大多數都是獨子,他太太也是獨子,父母甚至祖父母都有房子及資產,他們兩人基本上在財富自由上不須擔心,但他們卻對人生有很深的焦慮,經常想著:「人生就這樣了嗎?」最讓我警惕的是他們這一代對求知的渴望,不是為了累積財富或職場上的升遷,而是怕落伍,所以跟許多朋友一起學習。

他不是讀MBA或出國學習,他是「混沌大學」(註4)公眾付費訂閱平台的學生。混沌大學結合商業課程、研習商業模式並充分利用網路社交,建立各種不同的社群及連結。MBA商學院、甚至一般大學如不再改變教學方式將會面臨淘汰。

我可以看到中國年輕世代,為了怕落伍而學習,只注重有料的乾貨(可以馬上現學現用),在自我成長過程中往往失去培養與他人的關係,有些事情不是知識性的,而是要親身體驗,台灣的人情味就是「Other People Matter」的一種實踐。

每一個人都在尋求快樂,我認為快樂是一種選擇,更是需要行動。 沒有來過台灣,就不知道台灣的人情味。同樣的,沒有體驗過「車陣禮讓」,就不知道做悅日人、漣漪人的喜悅,這一點我確定在混沌大學是學不到的。

Other People Matter在AI的世界更是「可能」很難深度學習的。要不被AI取代,請開始練習做一個悅日人、漣漪人。

(註1)這句話是已過世的正向心理學大師Christopher Peterson的名言
(註2)金點設計獎
(註3)哈佛中心,『悟在中場』如何衡量你的事業?
(註4)混沌大學,請註冊付訂閱費成為混沌大學學生,參與上面的社交學習群,更重要的是開始寫些自己對商業模式創新的想法及學後的心得分享。相信您會開啟一個新的學習方式及認識些大陸的新朋友。

責任編輯:陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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