城市自耕不是夢!配備感測器與智慧輔助系統,那些都會農夫的科技農場
城市自耕不是夢!配備感測器與智慧輔助系統,那些都會農夫的科技農場
2019.10.21 | 生活

現代人逐漸注重均衡飲食,以及食物的來源。有空一點的人,便會在自家屋頂、陽台,或是租一塊地,進行「都市農耕(Urban Farming)」,期望自己能夠達到自給自足;另外一種人,則是會到信任的供應商,購買可以溯源的農產品,確保自己吃到的東西是安全的。

不過在都市裡頭,蓋房子都來不及了,更何況是拿來種菜呢?因此新型態的都市農業,通常都以不那麼傳統的方式來栽培,比如說像是「垂直農業(Vertical Farming)」,就能夠減省資源消耗,像是土地,還有水的使用。

根據Allied Market Research的報告指出,2017年垂直農場的市場大約在170億美元之間,預估在2025年將會有近1/4的成長。再加上健康考量,這種新生活風格將深遠改變都市人的生活。

科技的進步,讓這種非傳統的栽種方式,像是水耕,使用LED燈作為日照的來源,還有感測器的使用,更可以透過物聯網(IoT)讓消費者擁有更多掌控,同時在人工智慧和機器人的協助下,用更少的成本與管控,彷彿成為在高聳大樓間耕田的「都市農夫」。

垂直農場
遊客正在觀賞位於北京中國國際展覽中心的垂直農場。
圖/ shutterstock

注意力交給AI,精確植栽更輕鬆

都市農耕並非最新的概念,不過當指標性的新創資本投入時,將能有截然不同的全新定義。美國公司Bowery就被Google母公司Alphabet以及Uber CEO,甚至新加坡的淡馬席控股等投資單位看上。與多數垂直農場一樣,Bowery不用農藥,比傳統農業所使用水資源也少了95%。

最特別的是,他們研發的BoweryOS,透過機械學習(Machine Learning)來監控植物的成長,所以當植物需要多一點水或是光的時候,還有肥料的補給,就能作出精確的調整,在更小的面積裡頭可以種植更多種類的植物,也可以讓植物的生產地距離都市更近一點。

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再也不需要花費多餘的心力,Bowery的人工智慧監控,讓植物都能好好生長。
圖/ Bowery

用指尖種菜,一手控管小型溫室

關於園藝這事,不是所有人都是「綠手指」,有些人更是植物的天敵,任由植物簡單生長,總無法順利的收成;LEAF便是為了降低園藝技術與運氣的差異而生,由App和外型像是冰箱的植物養成室所組成。

養成室裡頭有裝設感測器,來測量濕度、光、溫度、高度等,以及一個高畫質的攝影機,手機就是操控的儀器,還可以隨時看看你的植物的狀態,或是分享給朋友。

透過資料庫和程式的設計,不同種類的植物,會有不同的養成方式,目前包含小番茄、Kale、薄荷、草莓等,同時上頭的社群也會新增不同植物的養成方式,在轉換成可使用的參數等。

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有了LEAF,出遠門也不怕心愛的植物沒有人照顧了!
圖/ LEAF

收成兼購買,最後一哩再縮短

和Bowery有著相似的營運模式,infarm同樣透過物聯網、大數據、雲端等科技技術來培養植物,像是香草、生菜、蔬菜,甚至水果。

值得一提的,infarm選擇放在都是人潮聚集和方便的地方,像是超商、餐廳、購物中心等,可以讓終端消費者在買菜的同時,實際採收這些蔬菜。

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想像你在超市買的蔬菜,就是超市自己種的,是不是有種在逛農夫市集的感覺呢?
圖/ infarm

不過該如何控制不在農場的植物呢?每一個infarm的模組,都是透過雲端和控制中心連結,確保每一個地方的栽種品質都是一樣的。最重要的,infarm希望透過這些在都市地區的垂直農場,可以縮短過長的供應鏈,讓新鮮即時,如此一來9成不必要的運輸也能減少。

責任編輯:張庭銉

關鍵字: #農業科技
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

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iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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