城市自耕不是夢!配備感測器與智慧輔助系統,那些都會農夫的科技農場
城市自耕不是夢!配備感測器與智慧輔助系統,那些都會農夫的科技農場
2019.10.21 | 生活

現代人逐漸注重均衡飲食,以及食物的來源。有空一點的人,便會在自家屋頂、陽台,或是租一塊地,進行「都市農耕(Urban Farming)」,期望自己能夠達到自給自足;另外一種人,則是會到信任的供應商,購買可以溯源的農產品,確保自己吃到的東西是安全的。

不過在都市裡頭,蓋房子都來不及了,更何況是拿來種菜呢?因此新型態的都市農業,通常都以不那麼傳統的方式來栽培,比如說像是「垂直農業(Vertical Farming)」,就能夠減省資源消耗,像是土地,還有水的使用。

根據Allied Market Research的報告指出,2017年垂直農場的市場大約在170億美元之間,預估在2025年將會有近1/4的成長。再加上健康考量,這種新生活風格將深遠改變都市人的生活。

科技的進步,讓這種非傳統的栽種方式,像是水耕,使用LED燈作為日照的來源,還有感測器的使用,更可以透過物聯網(IoT)讓消費者擁有更多掌控,同時在人工智慧和機器人的協助下,用更少的成本與管控,彷彿成為在高聳大樓間耕田的「都市農夫」。

垂直農場
遊客正在觀賞位於北京中國國際展覽中心的垂直農場。
圖/ shutterstock

注意力交給AI,精確植栽更輕鬆

都市農耕並非最新的概念,不過當指標性的新創資本投入時,將能有截然不同的全新定義。美國公司Bowery就被Google母公司Alphabet以及Uber CEO,甚至新加坡的淡馬席控股等投資單位看上。與多數垂直農場一樣,Bowery不用農藥,比傳統農業所使用水資源也少了95%。

最特別的是,他們研發的BoweryOS,透過機械學習(Machine Learning)來監控植物的成長,所以當植物需要多一點水或是光的時候,還有肥料的補給,就能作出精確的調整,在更小的面積裡頭可以種植更多種類的植物,也可以讓植物的生產地距離都市更近一點。

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再也不需要花費多餘的心力,Bowery的人工智慧監控,讓植物都能好好生長。
圖/ Bowery

用指尖種菜,一手控管小型溫室

關於園藝這事,不是所有人都是「綠手指」,有些人更是植物的天敵,任由植物簡單生長,總無法順利的收成;LEAF便是為了降低園藝技術與運氣的差異而生,由App和外型像是冰箱的植物養成室所組成。

養成室裡頭有裝設感測器,來測量濕度、光、溫度、高度等,以及一個高畫質的攝影機,手機就是操控的儀器,還可以隨時看看你的植物的狀態,或是分享給朋友。

透過資料庫和程式的設計,不同種類的植物,會有不同的養成方式,目前包含小番茄、Kale、薄荷、草莓等,同時上頭的社群也會新增不同植物的養成方式,在轉換成可使用的參數等。

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有了LEAF,出遠門也不怕心愛的植物沒有人照顧了!
圖/ LEAF

收成兼購買,最後一哩再縮短

和Bowery有著相似的營運模式,infarm同樣透過物聯網、大數據、雲端等科技技術來培養植物,像是香草、生菜、蔬菜,甚至水果。

值得一提的,infarm選擇放在都是人潮聚集和方便的地方,像是超商、餐廳、購物中心等,可以讓終端消費者在買菜的同時,實際採收這些蔬菜。

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想像你在超市買的蔬菜,就是超市自己種的,是不是有種在逛農夫市集的感覺呢?
圖/ infarm

不過該如何控制不在農場的植物呢?每一個infarm的模組,都是透過雲端和控制中心連結,確保每一個地方的栽種品質都是一樣的。最重要的,infarm希望透過這些在都市地區的垂直農場,可以縮短過長的供應鏈,讓新鮮即時,如此一來9成不必要的運輸也能減少。

責任編輯:張庭銉

關鍵字: #農業科技
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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