AI能勝任助理律師?機器人諮詢、圖像化案件資料,演算法這樣教你寫合約
AI能勝任助理律師?機器人諮詢、圖像化案件資料,演算法這樣教你寫合約

隨時代進步,與法務相關的科技,或是所謂的「Law Tech」,也正在改變這個數百年的產業,尤其像是法務人員的工作,常常需要處理相當大量的文件,耗費相當多的時間,或者是處理繁雜的詢問等,單調且重複。人工智慧(AI)的發展和崛起,給予了提升生產力的解決的可能性之一,或者是提供更深入的洞悉。

法務相關的詢問,有時候也索價不斐,畢竟是一門高度的專業。人工智慧的另外一個應用,即是聊天機器人誕生,能夠提供即時協助,讓重複性的詢問,可以用較低的成本,得到即時和對應的回答。

而人工智慧透過學習,也可以提供更多經驗,同時彙整而來的答案,也能幫助法務人員,更容易進入狀況;另外一個方向則是,提供撰寫法律文件時,更能藉由人工智慧的修正,讓文件更能無懈可擊,減少破綻。現在就讓我們來看看,科技如何為我們的法務生活,帶來了便利的改變。

機器人投入法律扶助業務

澳洲3個年輕律師創立的「Josef」,是一個讓法務人員和律師,可以自己建立聊天機器人的平台,藉由AI讓更多人可以更容易的得到法律的幫助。他們發現,多數人面臨法律問題時,都沒尋求法律扶助,因此,透過該平台,讓每個人都有機會接觸法律。

Josef的設計非常簡單,首先建立起你工作的「執業模式」並開啟對話,然後創造案件專屬的法律文件,客戶就能隨時隨地跟你溝通。

使用者無需任何程式技能,聊天機器人透過深度學習,能處理客戶訪談、常見問答、分類等,並自動生成相關文件,同時分析和彙整資料以更新聊天機器人,提供最適切的服務。

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只要熟悉步驟及導入文件,就能夠節省法務的時間和勞力支出。
圖/ Josef

跳脫語言,AI將繁複文件化作清晰圖像

法律諮詢花費高,從各類背景資料、判例、實際案件等,找出解決或解釋的方案,過程單調、重複、費時。Luminance作為專業人士的AI平台,可以深化與統計資料,準確提供合約與判例前所未有的洞察力和清晰度。

Luminance擁有先進的圖形辨識演算法,找到平常難以看到的,再更深入其中、進行可能性分析,在脈絡中找出可議之處。

同樣的,不用電腦科學背景,只要文件輸入Luminance,還可處理圖像化資料,協助人們了解案件情勢、如何決策,人工智慧還能辨別各國不同的法律制度與各種語言的文件,語言上的隔閡終將消失。

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Luminance就像是一個神算手,任何的判例、條文,都能夠一次的用圖形化呈現。
圖/ Luminance

超越人腦,打造無懈可擊的合約條文

撰寫合約和法律文件常是法律人的夢魘,但又是日常工作。來自瑞典的新創Donna,就像一個小型的文字編輯器,讓你可以在裡頭草擬合約或是其他相關的法律文件,讓法務人員在極短的時間內,撰寫出錯誤更少的文件,直覺式的設計,只要記住幾個專業的術語,滑動捲軸,就可以寫出完美的合約和條文。

Donna目前有辦法找出人肉眼無法找出的,將近100個錯誤,而且馬上提出修正建議。同樣透過人工智慧的機制,除了建議外,還有像是便利貼的提醒、搜尋跟過濾,以及讓你在冗長的合約中不迷失的聚焦功能等,就像是有一個人在旁邊教導你寫合約。

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法律條文相當注重定義,Donna提醒使用者定義時機,讓內容毫無破綻。
圖/ Donna

本文出自《數位時代》304期2019年9月號《行銷科技新浪潮》

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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