AI能勝任助理律師?機器人諮詢、圖像化案件資料,演算法這樣教你寫合約
AI能勝任助理律師?機器人諮詢、圖像化案件資料,演算法這樣教你寫合約

隨時代進步,與法務相關的科技,或是所謂的「Law Tech」,也正在改變這個數百年的產業,尤其像是法務人員的工作,常常需要處理相當大量的文件,耗費相當多的時間,或者是處理繁雜的詢問等,單調且重複。人工智慧(AI)的發展和崛起,給予了提升生產力的解決的可能性之一,或者是提供更深入的洞悉。

法務相關的詢問,有時候也索價不斐,畢竟是一門高度的專業。人工智慧的另外一個應用,即是聊天機器人誕生,能夠提供即時協助,讓重複性的詢問,可以用較低的成本,得到即時和對應的回答。

而人工智慧透過學習,也可以提供更多經驗,同時彙整而來的答案,也能幫助法務人員,更容易進入狀況;另外一個方向則是,提供撰寫法律文件時,更能藉由人工智慧的修正,讓文件更能無懈可擊,減少破綻。現在就讓我們來看看,科技如何為我們的法務生活,帶來了便利的改變。

機器人投入法律扶助業務

澳洲3個年輕律師創立的「Josef」,是一個讓法務人員和律師,可以自己建立聊天機器人的平台,藉由AI讓更多人可以更容易的得到法律的幫助。他們發現,多數人面臨法律問題時,都沒尋求法律扶助,因此,透過該平台,讓每個人都有機會接觸法律。

Josef的設計非常簡單,首先建立起你工作的「執業模式」並開啟對話,然後創造案件專屬的法律文件,客戶就能隨時隨地跟你溝通。

使用者無需任何程式技能,聊天機器人透過深度學習,能處理客戶訪談、常見問答、分類等,並自動生成相關文件,同時分析和彙整資料以更新聊天機器人,提供最適切的服務。

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只要熟悉步驟及導入文件,就能夠節省法務的時間和勞力支出。
圖/ Josef

跳脫語言,AI將繁複文件化作清晰圖像

法律諮詢花費高,從各類背景資料、判例、實際案件等,找出解決或解釋的方案,過程單調、重複、費時。Luminance作為專業人士的AI平台,可以深化與統計資料,準確提供合約與判例前所未有的洞察力和清晰度。

Luminance擁有先進的圖形辨識演算法,找到平常難以看到的,再更深入其中、進行可能性分析,在脈絡中找出可議之處。

同樣的,不用電腦科學背景,只要文件輸入Luminance,還可處理圖像化資料,協助人們了解案件情勢、如何決策,人工智慧還能辨別各國不同的法律制度與各種語言的文件,語言上的隔閡終將消失。

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Luminance就像是一個神算手,任何的判例、條文,都能夠一次的用圖形化呈現。
圖/ Luminance

超越人腦,打造無懈可擊的合約條文

撰寫合約和法律文件常是法律人的夢魘,但又是日常工作。來自瑞典的新創Donna,就像一個小型的文字編輯器,讓你可以在裡頭草擬合約或是其他相關的法律文件,讓法務人員在極短的時間內,撰寫出錯誤更少的文件,直覺式的設計,只要記住幾個專業的術語,滑動捲軸,就可以寫出完美的合約和條文。

Donna目前有辦法找出人肉眼無法找出的,將近100個錯誤,而且馬上提出修正建議。同樣透過人工智慧的機制,除了建議外,還有像是便利貼的提醒、搜尋跟過濾,以及讓你在冗長的合約中不迷失的聚焦功能等,就像是有一個人在旁邊教導你寫合約。

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法律條文相當注重定義,Donna提醒使用者定義時機,讓內容毫無破綻。
圖/ Donna

本文出自《數位時代》304期2019年9月號《行銷科技新浪潮》

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AI 時代的創新華爾滋:中華電信用「數位韌性 × 智慧驅動 × 永續未來」賦能產業邁向AI大未來
AI 時代的創新華爾滋:中華電信用「數位韌性 × 智慧驅動 × 永續未來」賦能產業邁向AI大未來

Google 近日推出 Gemini 3 模型,再次把生成式 AI 的技術邊界往前推了一大步。在全球 AI 競賽全面加速的此刻,市場關注的已不只是模型能力,還有 AI 將如何重塑產業版圖?又會帶來哪些結構性變化?

在 2025 Meet Taipei 全球創業趨勢論壇上,中華電信投資事業處副總經理陳元凱以「AI 華爾滋:中華電信如何帶領產業舞出創新韌性新篇章」為題,分享中華電信如何在 AI 浪潮下重新定位自己——不只是基礎建設的提供者,更是引領台灣產業邁向 AI 時代的領舞者。

AI 趨勢下的三大支柱:從領先電信商到 AI 轉型夥伴

「AI 是當下最具前景、最能推動創新的力量。」陳元凱一開場便指出,從 2025 年全球募資趨勢可以明顯看到,AI 的投資焦點正開始從模型與基礎建設,轉向更貼近產業場景的應用層面,如:AI Agent、工業自動化、無人機等各種創新應用。

面對這股趨勢浪潮,中華電信作為市值逾兆元、台灣最大行動與寬頻服務供應商,不僅要思考「如何讓自身轉型速度跟上 AI 時代」,更須以宏觀視野,將自身的 AI 實戰經驗轉化成可複製的方法論,協助個人家庭用戶、企業客戶、海外台商以及跨國全球企業一起邁向以 AI 賦能的未來。

為此,中華電信提出三大支柱,第一根支柱:數位韌性,打造最可靠且無所不在的網路環境。第二根支柱:智慧驅動,透過 AI Factory 與內外部創新,加速企業 AI 轉型的腳步。第三根支柱:永續未來,將能源轉型、ESG 與循環經濟納入核心策略,持續向淨零碳排邁進。

數位韌性:以「海地星空」四層網路打底,打造具備 AI 韌性的寬頻網路基礎設施

數位韌性,是指提供可信賴的連網能力,這是所有 AI 應用的基礎,有了穩定的網路,資料才能更大量、更快速且安全的流動。陳元凱在演講中特別強調,中華電信近年的核心策略之一,就是打造足以支撐 AI 時代大量資料流動需求的「數位韌性」,並具體落實在海、地、星、空四層網路架構上。

在海底,中華電信已投資興建 14 條國際海纜和 10 條國內海纜,讓台灣能穩定連結到美國、日本、歐洲、東南亞等地,這是台灣面向全球的資訊主幹線。在台灣地面,中華電信一方面持續擴大光纖、4G、5G 的部署,另一方面也以微波系統補強山區、偏鄉或其他特殊地區的通訊服務,讓網路真正做到連得上、連得穩。同時,展望未來 AI 時代的網路需求,積極投入 IOWN 次世代全光化網路的前瞻布局。

再往上走向天空,中華電信導入 OneWeb 的低軌衛星(LEO),作為地面通訊中斷時的即時備援。而在低軌衛星之外,還有 ST-2 高軌衛星(GEO)、Astranis 的微型高軌衛星及 SES O3b 中軌衛星(MEO),打造出整合高中低多軌道衛星的新世代衛星通訊網路,確保台灣在任何環境下都能維持穩定連線。

智慧驅動:用 AI Factory 平台加速企業導入智慧應用

透過由「海、地、星、空」打造的高密度通訊網絡,中華電信建構出真正的數位韌性,確保企業在任何情境下都能保持連線不中斷。並以此為基礎,向上發展出第二根支柱智慧驅動,並以自主研發的 AI Factory 平台,加速賦能產業智慧轉型。

AI Factory 平台共分為三層,最底層為資源平台,以 hicloud AI 算力雲提供運算、儲存等資源 ,讓企業能以更低成本、更高效率取得 AI 所需的算力。中層是模型訓練與推論平台,中華電信整合 AI 算法、DeepFlow 平台,提供開發者一站式模型訓練、微調、推論等服務,有效縮短模型開發時間。最上層則是 AI 服務平台,中華電信將經過內部驗證與外部協作的 AI 應用,轉化為可快速導入的解決方案,讓企業不必從零開始,大幅降低導入門檻。

陳元凱進一步說明,中華電信如何運用「內服」與「外用」兩大策略,打造可快速複製並導入的 AI 解決方案。「內服」指的是,中華電信將 AI 導入(如人力資源、行銷、網路維運等)內部營運流程,透過實際運作驗證可行性,再將這些「經過實戰驗證」的模式,轉化為外部可用的解決方案。

舉例來說,智慧客服中心導入 AI Agent 協助客服人員快速查找資料,使知識檢索有效提升效率逾 44% ,並同步提升線上客服整體滿意度。智慧門市則透過 AI 重新優化櫃台作業與案件檢核流程,不僅讓門市客戶整體等候時間縮短 23%,也提高案件檢核效率 33%。這些成果證明 AI 對提升作業效率的實質效益,更成為可直接輸出給企業客戶的最佳範例。

從內部創業到外部生態:串起台灣 AI 的創新動能

除了打造企業所需的 AI 解決方案之外,中華電信也不遺餘力推動 AI 創新創業生態系,策略做法則是從內部創新以及外部合作兩個方向著手,持續挖掘企業真正需要的 AI 創新解決方案。

在內部創新面向,中華電信積極培育內部創業文化,鼓勵員工成為「內部創業者」,並提供相應資源支持員工將創新想法落地,今(2025)年 10 月成立、專注於 GenAI 服務的中華創智國際(CHT InventAI),便是第一個正式從內部孵化育成的 AI 新創公司。第二家聚焦邊緣(Edge AI)與智慧影像的新創團隊,也將在 2026 年正式落地。這代表中華電信不僅是擁抱 AI,更將其視為可以獨立成長的戰略事業體。

在外部創新合作面向,中華電信持續打造更開放的創新生態系來加速 AI 應用的擴散。從 2018 年啟動台灣首個由電信業主導的 5G 加速器以來,至今已陪跑超過 80 支新創團隊,其中有兩家成功上市。未來,中華電信仍將持續透過加速器與新創一起共創新解方,成為企業邁向 AI 的重要推力。

陳元凱在演講最後強調:「AI 發展才正要起步。」在這波浪潮中,中華電信將以電信服務、企業解決方案及成長型投資(M&A)組成的 AI 飛輪,持續站在最前線引領創新,希望透過 AI 飛輪的轉動,不僅推動中華電信自身成長,更能帶動台灣企業積極擁抱 AI,共同進入 AI 加速的大未來。

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