馬斯克買下電腦視覺新創,明年特斯拉無人計程車上路玩真的
馬斯克買下電腦視覺新創,明年特斯拉無人計程車上路玩真的
2019.10.03 | 併購

為加速自動駕駛技術研發,電動車大廠特斯拉收購電腦視覺新創DeepScale,期望幫助其兌現明年打造全自動駕駛車的諾言。

今年4月舉辦的發表會上,特斯拉執行長伊隆.馬斯克信誓旦旦地宣布,特斯拉計劃2020年推出第一款全自動駕駛車,並規劃推出「無人車共享服務」。(特斯拉發表自動駕駛晶片,預告2020年百萬輛無人計程車上路跑

雖然特斯拉Autopilot技術早已聲名遠播,但在分級上只有Level 2,距離真正的全自動駕駛,或者說Level 4自動駕駛技術還有一大段距離。

目標2020年實現全自動駕駛,特斯拉買下新創加速技術進程

在馬斯克的設想中,具備完善自駕技術的情況下,未來特斯拉車主將能在暫時不用車時,將愛車化為無人Uber為大眾提供乘車服務;並計劃推出自營無人計程車隊伍。

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在馬斯克的未來規劃中,特斯拉電動車將能化身無人Uber,自動提供載客服務。
圖/ Tesla

DeepScale成立於2015年,至今已完成3輪融資,從各方投資者手中籌措了超過1,800萬美元資金。由於本次交易並未公布,尚不知特斯拉是以怎樣的價碼,買下這間電腦視覺新創。

DeepScale的主要目標是為汽車創造以低成本、低功率的處理器,驅動高精準度電腦視覺技術的方法。這套系統能與感測器、繪圖系統、規劃與控制系統結合應用,讓汽車知曉身邊的一切大小事,加強無人車的運行能力。

該公司聲稱,他們致力鑽研的技術,將使任何等級的車種,都能平等享有自動駕駛功能,對於自動駕駛技術的商業化來說,無疑將扮演非常關鍵的潤滑劑角色。

Autopilot團隊失血嚴重,藉收購注入新鮮血液

實際上,特斯拉Autopilot開發團隊正面臨難關,由於Autopilot技術開發進度不如預期讓馬斯克不滿,已有核心工程高管出走。

5月初馬斯克免職了Autopilot團隊主管Stuart Bowers,隨後至少有11名工程師離開團隊,使特斯拉流失了大約10%的軟體工程人才。

因此,藉由將DeepScale納入麾下,除增強自動駕駛技術外,也能大大補充近幾個月失血嚴重的Autopilot團隊,為其注入新鮮血液。

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Deepscale創辦人在Twitter上表示,他在本週加入了特斯拉Autopilot團隊。
圖/ Twitter

DeepScale創辦人Forrest Iandola就在Twitter上表示,他在本週加入了特斯拉Autopilot團隊,並期待接下來能與深度學習、自動駕駛領域的尖端人才共事。

4月舉辦的發表會中,特斯拉首度發表自研自動駕駛晶片,目前這些晶片已應用在Model 3、S、X等旗下車款上,並預計1年至2年內,推出效能3倍的新版本晶片。

馬斯克相信,這些晶片已經符合無人車的需求,唯一欠缺的只有軟體層面。這半年來,特斯拉也維持為Autopilot系統開發新功能,9月下旬時才公布10.0版本更新,像是讓愛車在停車場找到自己的智慧召喚等多項新功能。

責任編輯:陳映璇

資料來源:TechCrunchCNBC

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現代人手機不離手,通勤時滑短影音、午休追串流影劇、下午開視訊會議,網路影音應用成為工作與生活的普遍情境。然而,一旦畫面卡頓、畫質不穩,或聲畫不同步,使用體驗立刻打折,甚至影響工作效率與專業判斷。

也因此,網路品質不再只是「快不快」的問題,更關乎能否在高使用量的日常情境下,維持穩定、連續的表現;對此,第三方評測也採用更貼近使用者情境的方式衡量網路體感。而 Opensignal 最新報告指出,台灣大哥大在影音體驗相關項目是業界唯一同時拿下「影音體驗」與「5G 影音體驗」雙項獎項的電信商,其中,關鍵的差異是什麼?

為何「影音體驗」是網路品質的關鍵指標?

愈來愈多消費者入手旗艦機,追求的不只是硬體規格,還有流暢的 AI 應用與多工協作。然而,無論是視訊即時翻譯或雲端會議,這些高階功能都有一個共同前提:網路必須穩定。一旦網路品質不佳導致畫質下降或音畫不同步,旗艦級的 AI 功能將形同虛設。

這也意味著,檢驗網路價值的標準已經改變。如今,不能只看單點測速的瞬間峰值,更重要的是高負載情境下的耐力表現。因此,比起單點測速,影音體驗會是更完整的測試標準,直接挑戰了網路在室內深處、移動途中或人潮聚集時的網路實力;而唯有在長時間串流下依然不卡頓、不降畫質,才稱得上是高品質的連線。

換言之,隱身在硬體背後的電信商,才是發揮旗艦機性能的關鍵;唯有透過最佳網路品質,才能讓手中的旗艦機既是規格領先、也是體驗領先。

唯一影音體驗雙料冠軍,Opensignal 權威認證的有感體驗

雖然相較於測速數據,影音體驗更貼近日常使用,但也更難量化。對此,國際權威認證 Opensignal 的「影音體驗分數」,依循 ITU 國際標準,透過真實用戶裝置在行動網路上進行影音串流的實測數據,觀察不同電信網路在實際使用情境下的表現。

簡單來說,評測聚焦三項核心指標:影片載入時間、播放期間的卡頓率,以及畫質(解析度)是否能穩定維持。使用者從開始播放到持續觀看的整體品質,分數以 0–100 呈現,分數愈高,代表在三項指標的表現愈佳。相較於單點測速,這類評測更能呈現長時間、高使用量下的網路品質。

人流情境不降速.jpg
圖/ 數位時代

而在今年最新公布的 Opensignal 評測中,台灣大哥大獲得「影音體驗」獎項唯一雙料冠軍。其中,「整體影音體驗」為全台獨得第一名,「5G 影音體驗」則與遠傳並列第一。

之所以能在影音體驗拔得頭籌,關鍵在於台灣大哥大目前是全台唯一整合 3.5GHz 頻段 60MHz 與 40MHz、形成 100MHz 總頻寬的電信業者,亦是現階段全台最大 5G 黃金頻寬配置。頻寬愈寬,代表單位時間內可傳輸的資料量愈大;在大量使用者同時進行影音串流、視訊互動的狀態下,更能維持穩定傳輸、減少壅塞發生機率。

台灣大獲權威認證,NRCA技術撐起穩定基礎

除了頻寬帶來的流量優勢,台灣大哥大也採用「NRCA 高低頻整合技術」,也就是透過高低頻協作,讓 3.5GHz 負責高速傳輸、700MHz 補強覆蓋與室內連線,改善室內深處與移動情境的訊號落差,提升連線連續性。

同時,為了讓住家、通勤動線、商圈與觀光熱點等高使用場域維持穩定表現,台灣大哥大已在全台超過213個住宅、觀光及商圈熱點完成 100MHz 布建,提升人流密集區的網路覆蓋率。

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圖/ dreamstime

值得注意的是,在今年的 Opensignal 評比中,台灣大哥大還拿下了「5G 語音體驗」與「網路可用率」兩項第 1 名,累計獲得 4 項獎項。這意味著不僅具備影音體驗優勢,在語音互動與連線率等關乎用戶日常應用的基礎指標,皆有亮眼成績。

尤其,隨著影音與即時互動成為新世代的工作常態,網路品質的重要性只會持續上升。無論是遠距協作所仰賴的視訊與畫面共享即時同步,內容創作對直播與即時上傳連續性的要求,或是 AI 視訊互動、即時翻譯與會議摘要等新應用,都高度依賴低延遲與穩定的資料傳輸。網路品質因此不再只是連線條件,更是支撐內容生產、協作效率與新應用落地的基礎能力,甚至直接牽動競爭力。

而台灣大哥大經 Opensignal 認證、於多項關鍵指標領先業界,不僅將成為 AI 時代的重要後盾,也讓使用者能更充分發揮高階手機的效能,把「快、穩、滑順」落實在每天的工作與生活中。

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