一年後收到了回信
一年後收到了回信

我意外地收到了一封電子郵件的回信。這是一封寄給北歐航空公司的商業合作信件,距離我寄信件已經超過一年。

故事是這樣的,2018年我擔任第 5 屆台灣日本動畫盃的評審。和台灣夢想動畫的林家齊先生、《進擊的巨人》電視動畫版製作人中武哲也、《POP TEAM EPIC》神風動畫的社長水崎淳平與在皮克斯的動畫師Paul Aichele等人一同擔任該屆的評審。我在比賽中提出了一個觀察:

參賽的台灣動畫不管題材內容本土與否,幾乎全部說英文。這有可能來自老師的貼心提醒或某種不言自明的公式 ── 因為台灣市場很小,所以如果你想要作品被更多人看到,提高在國際上的能見度,那盡可能就要選擇最主流的國際通用語言。 或許正因這樣的教誨,台灣動畫相關系所的參賽作品不管筆下人物背景,故事內容題材是否合適,都說起了英文。

但相對的,作為動漫大國的日本參賽作品則幾乎沒有台詞。當他們的作品要考慮到在海外參賽展出時,他們盡可能使用各種分鏡轉換、視覺色彩來述說一個故事:你不需要懂任何語言,也無須任何文字就能完整傳達並理解一個故事。 這件事對我的啟發非常大,因為日本明明就是一個動畫產業的強國。

語言不通,故事短片卻能透過畫面深入人心

當年適逢丹麥樂高(LECO)創建60周年,樂高曾在2015年Brand Finance的評選中超過法拉利,被評為全球最有競爭力的品牌。我一直是樂高的愛好者,故利用暑假前往丹麥考察,也趁機在北歐旅遊。在過程中我搭乘了挪威航空(Norwegian)在幾個國家間移動。

作為一家低成本的航空公司,挪威航空並沒有提供太多的令人驚艷的機上服務或設備(除了男空服員都年輕英俊、挺拔以外,笑)但在旅程中,機上播放了許多動畫短片充為娛樂。

這些短片作品都沒有任何語言或文字,甚至連聲音都沒有,但依舊完整傳達了一個故事,讓來自世界各國的旅客都能發出會心的一笑,即便你完全不懂挪威語。

這件事讓我印象深刻。回國之後,我草擬了一封商業信件給挪威航空。內容大意是介紹我是誰、我任教的課程,以及我營運的公司組織現況等等,並詢問是否有合作的機會,希望引進台灣的作品在貴公司的航線上進行播放,讓所有搭乘挪威航空的旅客也有機會可以看到台灣來的作品。

然後除了標準的自動回覆外,這件事情就這樣石沉大海、音訊全無。這並不讓人意外,畢竟我也是個名不見經傳的小人物,也沒有什麼資本可以進行跨國合作,所以這件事就這樣不了了之,直到有天我無意間在大量的廣告信件和社群通知垃圾中發現了回信,在一年之後。

「等待」的智慧,放長線釣魚

除了抱歉拖延如此久之外,也清楚告知作為一家低成本的航空公司,他們可能無法進行合作,但是信中還提供了幾家更具規模的航空公司聯絡窗口和管道,告知可以試圖與其尋求合作。就這樣我突然撬開了聯繫北歐航空業界的聯絡大門。

迄今我們談成了什麼案子嗎?事實上完全沒有,或許今後也談不出任何成果來。但這件事讓我有一深刻感觸,或許正與某知名廣告詞雷同:「世界越快,心越慢」。

您周圍的朋友們,大概多久換一次名片?近年來我察覺到,許多在新創或媒體行銷圈的年輕朋友更換工作的頻率非常地快速,有時根本還沒見過面、換過名片,又已換了一家公司。

這一現狀自然與台灣新創困境有關,在沒有找到商業模式下的新創公司難以維持長久,

但我認為更與當今社會資訊碎片化、追求懶人包,且任何投資都要立竿見影、馬上看到成果的「短線操作心態」有密切關聯;這使得需要長時間耕耘和累積才能看到結果的領域更顯無力與疲態,不管是IP(智權)的養成,抑或是教育的堅持。

日本著名的杜鵑問答呈現了織田信長、豐臣秀吉與德川家康三位英傑的個性,而最後獲得天下的是誰?在另外一部戲劇《大軍師司馬懿》中似乎同理可證。我們看過很多商業上要趕快擴張、搶下市場的狼性競爭法則,卻很少人告訴我們要如何放慢步調等待時機。 創業維艱,而守成更不易。

責任編輯:陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

關鍵字: #新創
往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓