華為手機遭Google釜底抽薪,Mate 30後門路徑也被堵死
華為手機遭Google釜底抽薪,Mate 30後門路徑也被堵死
2019.10.04 | Google

華為手機,更艱難的時刻來了。

最新消息,能為華為Mate30系列後裝Google應用的方案,也剛被堵死了。與此同時,Google也從其SafetyNet系統(一個能訪問Google服務的可信任設備列表)中移除了這款手機。

這直接意味著華為Mate30系列手機,不僅不能後裝完整Google應用,而且即便之前已經安裝,現在也會受到影響。

消息不大,然而影響不小,並且一切才剛剛開始。

華為手機後路再遭斷供

一直以來,Google雖然將Android系統開源,但同時會將自己的應用,比如Google應用商店、Google支付、Google地圖等等打包成Google行動服務(GMS),與Android系統進行綁定,為用戶提供服務。

當前,基本上海外所有Android手機,都採用的是Google提供的這套應用服務,也早已成為國外Android手機的標配和靈魂。國外任何一款Android手機,如果無法使用Google的應用服務,處境都會變得異常艱難。

所以考慮到Google服務及其應用在海外市場的主導地位——甚至不可或缺性,這對華為新旗艦乃至華為手機整體發展,必將引發嚴重影響

此前華為消費者業務CEO 余承東曾說,因為美國不給使用Google Mobile Services(GMS),所以Mate30系列使用了Huawei Mobile Services(HMS),但其後網友發現,華為官方不能預裝,不代表用戶不能裝後門。

然而萬萬沒想到,這條路很快也被堵死了。

對於華為來說,雖然可以建立華為行動生態,但仍舊需要時間以及大量的努力。外媒評價稱,華為這款新旗艦就算備受海外消費者歡迎,也會與大量消費者失之交臂。怎麼說呢?釜底抽薪之舉了。

而這一切,追根溯源,同樣始於美國政府對華為的禁令。

事件始末

今年5月中旬,美國政府宣布將華為列入實體清單,限制其購買使用美國企業提供的產品與服務。

這意味著,華為可以使用開源版本的Android,但它不能使用Google行動服務。

因此,9月19日在德國發布的Mate30系列手機,其中並沒有預裝Google應用商店(Google Play)等應用。

不預裝其實並不麻煩。很快,一個名為LZPlay的應用就上線了。能夠幫助用戶在Mate30系列手機上安裝GMS(Google行動服務),來使用Google應用商店下載應用。

但就在昨天,一位名為John Wu的開發者寫了一篇部落格文章,對這一應用程式進行了深入分析得出結論:華為知道有這樣的一個程序,而且允許它存在。

這篇文章發表之後,LZPlay就下線了,這也引起了很多用戶的不滿。根據路透社的報導,華為也給出了回應:華為官方並沒有參與到LZPlay中。

然而即便如此,外媒很快發現,Google官方對此還是出手了。Google有一個系統,名為SafetyNet,目的是檢查各家廠商的手機是否安全地運行Google的應用程式。

任何Android設備,只有透過這一系統認證才能夠運行完整、受保障的Google應用服務。但是,國外Android部落客Android Central的執行主編Alex Dobie發現,Mate 30 Pro在上週通過的認證,現在被取消了。

外媒Engadget評論稱,這也意味著Google採取了行動,禁止華為Mate30系列手機透過其他方式來獲取Google應用服務。

Google官方對此還沒有說明或評論。從之前一貫行事風格來看,Google此舉或是出於「合法合規」自保。

此前華為創辦人任正非也多次公開解釋,Google一方面不得不聽從川普禁令,但另一方面也在積極遊說、希望早日恢復供應。但即便如此,Google現在快速切斷華為非官方的「後門」方案,依然令人震驚。

畢竟在國外,法規無明確禁止即可行。川普不讓Google供應,但網友自己「後裝」,應該不在明文禁止之列。不過命運掌握在別人手中,解釋權自然也在別人手裡。

當今之勢,不知道華為是否還有後手?

華為還能自強?

華為的應對策略,可能是「備胎」轉正。在手機系統方面,華為的Plan B是鴻蒙。

今年8月9日,華為鴻蒙操作系統正式發布。鴻蒙OS首次使用分佈式架構,不止支援手機,還支援可穿戴設備、車輛、音箱等智慧型設備。

余承東在發布會上表示,鴻蒙OS可以兼容Android應用程式,如果Android無法使用,隨時可以啟動鴻蒙。鴻蒙操作系統還將開源。

但華為方面也反覆表示,考慮到合作夥伴關係及生態,華為還是會優先使用Google的Android系統。

比如這次的Mate 30,搭載的仍是Android。

而在生態服務方面,在華為Mate30系列手機的慕尼黑發布會上,華為同時也發布了Huawei Mobile Services(HMS),即華為行動服務

余承東說,HMS已經集成了45,000個應用程式,但需要調整適配的應用程式仍有成千上萬個。在發布會上,余承東號召開發者們加入構建華為HMS生態服務。不過此次Google服務權限垮掉,可能鴻蒙生態遠水救不了近火,而且海外市場嚴重依賴Google,並非HMS可以替代。

華為雖然在努力,但任務和形勢,也非常嚴峻。

One more thing……

面對禁令,Google其實也在努力。據英國《金融時報》報導,在禁令發布之後,Google官方也努力對川普政府展開了遊說,以延長與華為的合作許可,甚至讓Google豁免於禁止令。

但包括Google在內的多家美國企業提交的申請,至今並沒有獲得川普政府的同意。華為涅槃還在進行,華為的苦難輝煌還要繼續經受考驗。你說呢?

本文來自於微信公眾號量子位(ID:QbitAI),作者為魚羊、乾明
本文授權轉載自:鈦媒體

關鍵字: #Android #華為
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

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為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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