星宇航空新制服走星際風！打破傳統設計，做了7大創新|數位時代 BusinessNext

星宇航空將於 2020 年 1 月 23 日正式啟航，眾所矚目的制服系列終於亮相！包括機長、空服、地勤、航勤、機務接連登上伸展台。這系列航空制服不只著重空服員，更針對機務、航務、地勤等工作人員全面打造，期望旅客從進入航站到機艙，都能享有一致性地視覺美感。

復古遇見未來的宇宙星際感

這系列制服由台灣設計師林尹培袞操刀，他受普里茲建築大獎得主 Frank Gehry 啟發，巧妙融合復古與未來感元素，呈現宇宙星際感，又藏有經典時裝特色，完美展現服裝訂製的繁複工法，如異材質拼接、跳色、出芽、刺繡等。

星宇航空制服創新 7 大特點

這次設計除了美觀，舒適及實用性為設計中最重要的一環。設計師透過與各職務員工的親身訪查，了解實際需求及過去經驗中的不便，整合相關意見成為改良重點，在創新的 7 大特點中可發現，這系列制服不只好看、好穿，也很實用。

機師捨棄傳統西裝和大盤帽，改採用飛行夾克和便帽。
地勤人員及男性空服員，皆取消領帶，以維持工作舒適的人性考量。
大量使用刺繡及網布等異材質拼接，強化舒適透氣；大量繡工，讓結構立體，新潮有型。
員工擁有更多自由選項：地勤可選擇褲裝或裙裝，背心或西裝外套；航勤可選擇短褲或長褲。
機長及座艙長配有Garmin D2鈦金航空錶及Venu GPS智慧錶，貼心整合飛行與生活。
取消傳統航空公司女性空服員的肩背小包，男女空服員統一使用可放置ipad及文件的中性手提肩背兩用公事包。
於機長、機務人員、航勤人員制服中，加入星宇航空精神標誌—「SAFETY IS OUR ATTITUDE」，時時提醒星宇人肩負重大的飛安責任。

01 空服員

女性空服員制服呼應客艙的大地色系，座艙長及空服員依顏色區分職級，分別選用金色與銀色洋裝。整件洋裝皆以立體裁型縫製而成，就算不穿著時也自然呈現立體有型的線條。若冬季時，則以一件純羊毛大衣復古斗篷式大衣作為穿搭。

　
男性空服員制服以襯衫立領設計，取代緊繫領帶的不便，並以不同裁片拼接呈現翻領樣式，在接縫處更利用出芽線條展現立體感。此外，西裝外套的領口不僅以仿傳統手工縫線裝飾領片，更以車縫工法拼接不同領片，呈現細膩極簡風格。

02 飛航員

採納與飛行員訪談後的建議，飛航員制服設計捨棄了傳統西裝外套及大盤帽，換上俐落的飛行夾克及實用便帽。此外，飛行夾克左胸口配合飛行胸章「SAFETY IS OUR ATTITUDE」，時時提醒其肩負的飛安責任。

03 機場地勤

設計師特別將地勤與空服員制服做了延伸性的整體設計，並考量地勤人員可能長時間站立走動，或長時間久坐，因此運用剪裁技巧，讓背心及外套前中下擺，依照飛機尾翼的形狀挖空布料，打造融合功能及美感的特殊結構。此外，更貼心設計了裙裝及褲裝，讓女性可以自由選擇著用。

04 機務人員

連身工作服考量活動性，運用拉鍊和魔鬼氈，開發方便如廁穿脫的結構。此外，有別於其他航空公司的素色設計，這套工作服使用跳色出芽工法，背部電繡「STARLUX」字樣，立領上則繡有星宇的標誌「北極星」。夏季工作服，背面大量採用透氣網布，冬季則配有雙色舖錦背心及保暖鋪棉夾克。

05 航勤人員

考量航勤人員多樣的工作環境特性，包括機坪、機場、飛機上，因此決定將短褲納入制服中，供航勤人員自由搭配選擇。顏色採用明亮的鉻黃色，搭配黑色的機場工作車輛，讓航勤人員在機坪上也很醒目。冬季除加厚制服材質外，並配有舖棉背心、長鋪棉夾克。而夾克領口特別設計防風結構，加強保暖功能。

星宇航空
https://www.starlux-airlines.com

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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