為何開放倉儲空間與對手共享?看大聯大布局10年的通路商轉型大夢
為何開放倉儲空間與對手共享?看大聯大布局10年的通路商轉型大夢
2019.10.05 | 策略

大聯大控股啟動數位轉型4年,首創「倉儲代工」概念,歡迎同業貨品存放大聯大的倉庫,一切只因為希望未來能「 把零件貨品直接送到生產線上,而不是倉庫 」,這個野望的夢想要怎麼實踐?

大聯大執行長葉福海4日出席「蔚藍華騰智慧顧問公司」成立大會,並以《轉型變革-CEO領導數位轉型的實戰經驗分享》主題分享集團轉型4年實戰經驗。

3C電子元件通路商,倉儲物流角色吃重

「誰幫Apple生產iPhone?誰負責把零件帶給製造商?大聯大的角色就是代理所有手機晶片製造商產品,再交貨給手機組裝廠者。」葉福海一開始就先介紹大聯大的角色。

目前大聯大有將近250個供應商,由大聯大提供物流、金流及資訊流給客戶,協助把客戶貨送達組裝廠手中。大交貨的下游製造業者遍及東南亞、大中華區、美國,總計高達1.5萬家,但過去大聯大把貨送到對方倉庫就算工作完成。

葉福海說,2015年決定數位轉型,當年正好是大聯大成為全球最大半導體元件供應商(編註:當時大聯大控股營收達162億美元,正式超越美商艾睿電子(Arrow)及安富利(Avnet),成為全球最大的半導體通路商),因此團隊開始思考,2025年該做什麼?要走到哪裡?該怎麼做?

大聯大控股執行長葉福海1.jpg
大聯大控股執行長葉福海談要對手來共創協作很難,但必須先做出價值,不要想太多。
圖/ 蔚藍華騰智慧

從10年後的目標,倒推決定現在該做什麼

葉福海表示,儘管一開始還沒有頭緒怎麼做,但已經明確知道2025年要成為怎樣的企業,因此「倒推」來想現在該做什麼,這也成為大聯大內部最常掛在嘴邊的策略:以終為始。(掀起半導體零件業的短鏈革命,大聯大揭數位轉型兩大心法

葉福海說,B2B產業常有迷思是:常看對手做什麼。當對手有A服務,就想做A+B,當對手有A+B,就想做A+B+C;若對手不動,則自己也不會動,這就是B2B業者的一貫思考。

但後來大聯大做了一個大轉變,開始去想客戶要什麼?進而分析客戶成分,有超大型、還有很多中小型客戶、更有微型客戶,所以開始思考「C2B策略」,利用大數據、區塊鏈、AIoT回應客戶的需求。

大聯大的難題:客戶要送貨到生產線上

大聯大開始釐清身為通路商的價值在哪裡?後來發現是在「創造客戶的需求」。現在的B2B模式是客戶要什麼,就按照客戶要求去做。但很少思考,未來客戶要什麼價值,這也是數位轉型最關鍵最困難的,找到下一個商業模式曲線。

Amazon_物流中心.jpg
過去零件通路商是把貨送到客戶倉庫就了事,未來客戶根本就不用倉庫,希望零件直達產線開始生產製造。
圖/ Álvaro Ibáñez via Flickr

為解決難題,大聯大分兩個軸線,A軸是用新方法處理現在的業務跟現有的客戶,將實體轉為數位化,把專門通道改為開放平台,用科技新方法做既有業務。

2018年大聯大推出大大網,五個平台回應1.5萬個不同大小跟需求的客戶;其次物流上,把傳統倉儲改為智能物流,倉庫裝500個感測器控制7,000個點,讓手機就能掌握倉儲狀況。

但客戶真正需要的是:把零件直接送到產線上,但現在沒人做得到。 」葉福海說,大聯大決定推動智慧商業製造物流系統,這不是一蹴可及,且必須協助中小企業客戶。

過去大聯大把貨送到客戶組裝廠就完成任務,但若「直接把零件交到客戶生產線,跳過客戶的倉庫。」這就是非常大的野心計畫。

開放同業共享,打造創新「倉儲代工」

葉福海開始思考,現在有300個IC通路商(對手)都在服務同一家客戶,就會產生300個倉庫,為何要建立這麼多?為何不整合?

為了要達成送零件到客戶產線的夢想,大聯大決定開放智慧商業物流平台,跟對手合作建立開放生態圈,把智慧物流平台跟倉庫都開放同業共享,打造創新的「倉儲代工」角色,讓對手把零件放在大聯大的倉裡,一起送到客戶端。

共享平台在B2B產業幾乎做不到,葉福海坦言,要跟對手共享是一件很困難的事,但大聯大必須OPEN,先走出去,不要去想對手會不會加入?而是應該先去做,把共享做的有價值,對手自然會關注這件事。

「現在是共創協同的時代。」葉福海說,過去歷史經驗是兩大廠商互相競爭,最後反而是「贏了對手,輸了時代。」因為太專注對手,反而忘了時代已經改變。未來20到30年大聯大都是跟同業共生共榮,

數位轉型得領導人親自做

在數位轉型心態上,葉福海說,領導人一定得自己跳下來做,否則99.99%不會成功,同時歸零思考,把成功跟失敗經驗都拋開。

所謂B軸線計畫,領導人必須跟董事會溝通,並有IT顧問及內部高階主管支持,透過員工領頭羊效應,善用外部專家,才能一步一步做。

他最後提供四個數位轉型贏家必須做的自我檢視:到底有無對客戶提供解決方案?有無確認生態系統?IT是否能跟上結構改造?擁有足夠數位人才(重新定義的)?唯有具備才有機會贏。

蔚藍華騰智慧顧問
蔚藍華騰智慧顧問成立,中為董事長黃齊元,右二為執行長王可言。
圖/ 蔚藍華騰智慧顧問

蔚藍華騰由台灣金融科技公司與藍濤亞洲合作推出新型態「智慧顧問」服務,提供創新、管理、財務和技術顧問全方位「智慧數位轉型」相關諮詢。蔚藍華騰由台灣金融科技公司董事長王可言與投資銀行家黃齊元共同成立。

責任編輯:陳映璇

延伸閱讀:
台灣轉骨好時機?伺服器雙雄「八百里加急」回流建廠...童子賢這樣看
日系快時尚竄起!40年老牌寶島眼鏡砸千萬轉型,要靠什麼贏?

關鍵字: #數位轉型
往下滑看下一篇文章
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

TVBS-1.jpg
圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

TVBS-3.jpg
圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS-2.jpg
圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓