為何開放倉儲空間與對手共享?看大聯大布局10年的通路商轉型大夢
為何開放倉儲空間與對手共享?看大聯大布局10年的通路商轉型大夢
2019.10.05 | 策略

大聯大控股啟動數位轉型4年,首創「倉儲代工」概念,歡迎同業貨品存放大聯大的倉庫,一切只因為希望未來能「 把零件貨品直接送到生產線上,而不是倉庫 」,這個野望的夢想要怎麼實踐?

大聯大執行長葉福海4日出席「蔚藍華騰智慧顧問公司」成立大會,並以《轉型變革-CEO領導數位轉型的實戰經驗分享》主題分享集團轉型4年實戰經驗。

3C電子元件通路商,倉儲物流角色吃重

「誰幫Apple生產iPhone?誰負責把零件帶給製造商?大聯大的角色就是代理所有手機晶片製造商產品,再交貨給手機組裝廠者。」葉福海一開始就先介紹大聯大的角色。

目前大聯大有將近250個供應商,由大聯大提供物流、金流及資訊流給客戶,協助把客戶貨送達組裝廠手中。大交貨的下游製造業者遍及東南亞、大中華區、美國,總計高達1.5萬家,但過去大聯大把貨送到對方倉庫就算工作完成。

葉福海說,2015年決定數位轉型,當年正好是大聯大成為全球最大半導體元件供應商(編註:當時大聯大控股營收達162億美元,正式超越美商艾睿電子(Arrow)及安富利(Avnet),成為全球最大的半導體通路商),因此團隊開始思考,2025年該做什麼?要走到哪裡?該怎麼做?

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大聯大控股執行長葉福海談要對手來共創協作很難,但必須先做出價值,不要想太多。
圖/ 蔚藍華騰智慧

從10年後的目標,倒推決定現在該做什麼

葉福海表示,儘管一開始還沒有頭緒怎麼做,但已經明確知道2025年要成為怎樣的企業,因此「倒推」來想現在該做什麼,這也成為大聯大內部最常掛在嘴邊的策略:以終為始。(掀起半導體零件業的短鏈革命,大聯大揭數位轉型兩大心法

葉福海說,B2B產業常有迷思是:常看對手做什麼。當對手有A服務,就想做A+B,當對手有A+B,就想做A+B+C;若對手不動,則自己也不會動,這就是B2B業者的一貫思考。

但後來大聯大做了一個大轉變,開始去想客戶要什麼?進而分析客戶成分,有超大型、還有很多中小型客戶、更有微型客戶,所以開始思考「C2B策略」,利用大數據、區塊鏈、AIoT回應客戶的需求。

大聯大的難題:客戶要送貨到生產線上

大聯大開始釐清身為通路商的價值在哪裡?後來發現是在「創造客戶的需求」。現在的B2B模式是客戶要什麼,就按照客戶要求去做。但很少思考,未來客戶要什麼價值,這也是數位轉型最關鍵最困難的,找到下一個商業模式曲線。

Amazon_物流中心.jpg
過去零件通路商是把貨送到客戶倉庫就了事,未來客戶根本就不用倉庫,希望零件直達產線開始生產製造。
圖/ Álvaro Ibáñez via Flickr

為解決難題,大聯大分兩個軸線,A軸是用新方法處理現在的業務跟現有的客戶,將實體轉為數位化,把專門通道改為開放平台,用科技新方法做既有業務。

2018年大聯大推出大大網,五個平台回應1.5萬個不同大小跟需求的客戶;其次物流上,把傳統倉儲改為智能物流,倉庫裝500個感測器控制7,000個點,讓手機就能掌握倉儲狀況。

但客戶真正需要的是:把零件直接送到產線上,但現在沒人做得到。 」葉福海說,大聯大決定推動智慧商業製造物流系統,這不是一蹴可及,且必須協助中小企業客戶。

過去大聯大把貨送到客戶組裝廠就完成任務,但若「直接把零件交到客戶生產線,跳過客戶的倉庫。」這就是非常大的野心計畫。

開放同業共享,打造創新「倉儲代工」

葉福海開始思考,現在有300個IC通路商(對手)都在服務同一家客戶,就會產生300個倉庫,為何要建立這麼多?為何不整合?

為了要達成送零件到客戶產線的夢想,大聯大決定開放智慧商業物流平台,跟對手合作建立開放生態圈,把智慧物流平台跟倉庫都開放同業共享,打造創新的「倉儲代工」角色,讓對手把零件放在大聯大的倉裡,一起送到客戶端。

共享平台在B2B產業幾乎做不到,葉福海坦言,要跟對手共享是一件很困難的事,但大聯大必須OPEN,先走出去,不要去想對手會不會加入?而是應該先去做,把共享做的有價值,對手自然會關注這件事。

「現在是共創協同的時代。」葉福海說,過去歷史經驗是兩大廠商互相競爭,最後反而是「贏了對手,輸了時代。」因為太專注對手,反而忘了時代已經改變。未來20到30年大聯大都是跟同業共生共榮,

數位轉型得領導人親自做

在數位轉型心態上,葉福海說,領導人一定得自己跳下來做,否則99.99%不會成功,同時歸零思考,把成功跟失敗經驗都拋開。

所謂B軸線計畫,領導人必須跟董事會溝通,並有IT顧問及內部高階主管支持,透過員工領頭羊效應,善用外部專家,才能一步一步做。

他最後提供四個數位轉型贏家必須做的自我檢視:到底有無對客戶提供解決方案?有無確認生態系統?IT是否能跟上結構改造?擁有足夠數位人才(重新定義的)?唯有具備才有機會贏。

蔚藍華騰智慧顧問
蔚藍華騰智慧顧問成立,中為董事長黃齊元,右二為執行長王可言。
圖/ 蔚藍華騰智慧顧問

蔚藍華騰由台灣金融科技公司與藍濤亞洲合作推出新型態「智慧顧問」服務,提供創新、管理、財務和技術顧問全方位「智慧數位轉型」相關諮詢。蔚藍華騰由台灣金融科技公司董事長王可言與投資銀行家黃齊元共同成立。

責任編輯:陳映璇

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關鍵字: #數位轉型
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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