為何開放倉儲空間與對手共享?看大聯大布局10年的通路商轉型大夢
為何開放倉儲空間與對手共享?看大聯大布局10年的通路商轉型大夢
2019.10.05 | 策略

大聯大控股啟動數位轉型4年,首創「倉儲代工」概念,歡迎同業貨品存放大聯大的倉庫,一切只因為希望未來能「 把零件貨品直接送到生產線上,而不是倉庫 」,這個野望的夢想要怎麼實踐?

大聯大執行長葉福海4日出席「蔚藍華騰智慧顧問公司」成立大會,並以《轉型變革-CEO領導數位轉型的實戰經驗分享》主題分享集團轉型4年實戰經驗。

3C電子元件通路商,倉儲物流角色吃重

「誰幫Apple生產iPhone?誰負責把零件帶給製造商?大聯大的角色就是代理所有手機晶片製造商產品,再交貨給手機組裝廠者。」葉福海一開始就先介紹大聯大的角色。

目前大聯大有將近250個供應商,由大聯大提供物流、金流及資訊流給客戶,協助把客戶貨送達組裝廠手中。大交貨的下游製造業者遍及東南亞、大中華區、美國,總計高達1.5萬家,但過去大聯大把貨送到對方倉庫就算工作完成。

葉福海說,2015年決定數位轉型,當年正好是大聯大成為全球最大半導體元件供應商(編註:當時大聯大控股營收達162億美元,正式超越美商艾睿電子(Arrow)及安富利(Avnet),成為全球最大的半導體通路商),因此團隊開始思考,2025年該做什麼?要走到哪裡?該怎麼做?

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大聯大控股執行長葉福海談要對手來共創協作很難,但必須先做出價值,不要想太多。
圖/ 蔚藍華騰智慧

從10年後的目標,倒推決定現在該做什麼

葉福海表示,儘管一開始還沒有頭緒怎麼做,但已經明確知道2025年要成為怎樣的企業,因此「倒推」來想現在該做什麼,這也成為大聯大內部最常掛在嘴邊的策略:以終為始。(掀起半導體零件業的短鏈革命,大聯大揭數位轉型兩大心法

葉福海說,B2B產業常有迷思是:常看對手做什麼。當對手有A服務,就想做A+B,當對手有A+B,就想做A+B+C;若對手不動,則自己也不會動,這就是B2B業者的一貫思考。

但後來大聯大做了一個大轉變,開始去想客戶要什麼?進而分析客戶成分,有超大型、還有很多中小型客戶、更有微型客戶,所以開始思考「C2B策略」,利用大數據、區塊鏈、AIoT回應客戶的需求。

大聯大的難題:客戶要送貨到生產線上

大聯大開始釐清身為通路商的價值在哪裡?後來發現是在「創造客戶的需求」。現在的B2B模式是客戶要什麼,就按照客戶要求去做。但很少思考,未來客戶要什麼價值,這也是數位轉型最關鍵最困難的,找到下一個商業模式曲線。

Amazon_物流中心.jpg
過去零件通路商是把貨送到客戶倉庫就了事,未來客戶根本就不用倉庫,希望零件直達產線開始生產製造。
圖/ Álvaro Ibáñez via Flickr

為解決難題,大聯大分兩個軸線,A軸是用新方法處理現在的業務跟現有的客戶,將實體轉為數位化,把專門通道改為開放平台,用科技新方法做既有業務。

2018年大聯大推出大大網,五個平台回應1.5萬個不同大小跟需求的客戶;其次物流上,把傳統倉儲改為智能物流,倉庫裝500個感測器控制7,000個點,讓手機就能掌握倉儲狀況。

但客戶真正需要的是:把零件直接送到產線上,但現在沒人做得到。 」葉福海說,大聯大決定推動智慧商業製造物流系統,這不是一蹴可及,且必須協助中小企業客戶。

過去大聯大把貨送到客戶組裝廠就完成任務,但若「直接把零件交到客戶生產線,跳過客戶的倉庫。」這就是非常大的野心計畫。

開放同業共享,打造創新「倉儲代工」

葉福海開始思考,現在有300個IC通路商(對手)都在服務同一家客戶,就會產生300個倉庫,為何要建立這麼多?為何不整合?

為了要達成送零件到客戶產線的夢想,大聯大決定開放智慧商業物流平台,跟對手合作建立開放生態圈,把智慧物流平台跟倉庫都開放同業共享,打造創新的「倉儲代工」角色,讓對手把零件放在大聯大的倉裡,一起送到客戶端。

共享平台在B2B產業幾乎做不到,葉福海坦言,要跟對手共享是一件很困難的事,但大聯大必須OPEN,先走出去,不要去想對手會不會加入?而是應該先去做,把共享做的有價值,對手自然會關注這件事。

「現在是共創協同的時代。」葉福海說,過去歷史經驗是兩大廠商互相競爭,最後反而是「贏了對手,輸了時代。」因為太專注對手,反而忘了時代已經改變。未來20到30年大聯大都是跟同業共生共榮,

數位轉型得領導人親自做

在數位轉型心態上,葉福海說,領導人一定得自己跳下來做,否則99.99%不會成功,同時歸零思考,把成功跟失敗經驗都拋開。

所謂B軸線計畫,領導人必須跟董事會溝通,並有IT顧問及內部高階主管支持,透過員工領頭羊效應,善用外部專家,才能一步一步做。

他最後提供四個數位轉型贏家必須做的自我檢視:到底有無對客戶提供解決方案?有無確認生態系統?IT是否能跟上結構改造?擁有足夠數位人才(重新定義的)?唯有具備才有機會贏。

蔚藍華騰智慧顧問
蔚藍華騰智慧顧問成立,中為董事長黃齊元,右二為執行長王可言。
圖/ 蔚藍華騰智慧顧問

蔚藍華騰由台灣金融科技公司與藍濤亞洲合作推出新型態「智慧顧問」服務,提供創新、管理、財務和技術顧問全方位「智慧數位轉型」相關諮詢。蔚藍華騰由台灣金融科技公司董事長王可言與投資銀行家黃齊元共同成立。

責任編輯:陳映璇

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關鍵字: #數位轉型
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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