一個月499喝10杯！大苑子訂閱制11月上線，2020年拚萬人掏錢|數位時代 BusinessNext

一個月499喝10杯！大苑子訂閱制11月上線，2020年拚萬人掏錢

一個月499元，可以喝10杯飲料，大苑子的訂閱制你買單嗎？

大苑子導入訂閱制的考量：淡旺季、現金流

邱瑞堂期望明年全面上線後，訂閱制的營收可以占營收的3%。考量到2018年大苑子的營收接近18億，全年營收3%也就是5,400萬元，換算下來等於需要有9,000名會員全年加入訂閱制。目前大苑子App的會員數量為112萬人，似乎是個不遠的目標。

邱瑞堂表示，訂閱制是未來最重要的商業模式，亞馬遜、微軟、Adobe等企業都相繼導入，大苑子也是看好成長的趨勢，並擁有良好的會員基礎才下定決心。畢竟飲料業是淡旺季明顯的產業，希望透過訂閱制填補淡季數字，提供大苑子更穩定的現金流。

在會員經營上，大苑子相當積極。目前會員數量達112萬人，再加上大苑子從2016年開始導入「旺卡」，讓消費者能夠儲值並使用行動支付，旺卡已發出170萬張。目前行動支付占大苑子的營收占比約在3-4成，已是占比相當大宗的消費方式。

大苑子在這幾年的練兵之下，對於會員經營與精準推播相當熟稔，不管是因應雨天做的折扣活動、冬天推廣熱飲的推播，都已有相當豐富的經驗。能有多少會員轉換成「訂閱會員」，就考驗這些年累積下來的功夫能否帶來漂亮的轉換數字。

旺卡、點數與商城，三方打造大苑子生態系

在記者會上，邱瑞堂也分享大苑子打造新零售生態圈的版圖。

透過旺卡與會員進行精準行銷，消費後贈送大苑子的點數，邱瑞堂也向LINE學習，希望大苑子的點數能夠當成贈品，有與其他產業異業合作的可能性。

而到行動商城Juicy Store購買，累積的點數也能在此直接換成飲料，將大苑子的消費者帶進消費飛輪，不斷轉動，「一切都是為了回購率，」邱瑞堂說。

不過，這一切的基礎都是會員經營，要足夠的會員進行消費，產生大量的點數才能將消費者牢牢抓住在大苑子的生態系中。

邱瑞堂也舉了一個大苑子會員經營的實際策略，他們將會員區分為三個等級：15-30天未購買的會員為「瞌睡期」、31-60天未購買的會員則為「半睡期」、61天以上未購買的會員則為「沉睡期」。

針對不同時期的會員發送不同的優惠券，瞌睡期發送第二杯半價的折價券，半睡或沉睡期則發送買一送一的折價券，「這樣的分級操作，讓我們的每月營收成長了5%。」

責任編輯：陳映璇

大苑子數位進展大紀事
2006年	發行第一代晶片式儲值卡——旺卡
2009年	推出第二代感應式旺卡
2014年	推出App線上訂餐、禮物券、優惠券等功能
2015年	App線上儲值、行動支付功能上線
2018年	線上商城Juicy Store上線

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。