與真人搶占流量池!全球圈粉160萬,跨界虛實的新一代社群媒體寵兒
與真人搶占流量池!全球圈粉160萬,跨界虛實的新一代社群媒體寵兒
2019.10.23 | 人物

來自美國洛杉磯的19歲女孩米凱菈(Lil Miquela)可說是時尚界的新寵兒。西班牙及巴西混血的她,自2016年在Instagram出道以來,已在全球累積超過160萬追蹤者。她的時尚品味相當獨特、前衛,連Gucci、Chanel等國際品牌,都是她的合作夥伴。

穿搭並非她唯一專長。她也投入音樂創作,在Spotify上發佈超過7首單曲,每個月有將近25萬名聽眾。2018年,她被《時代》雜誌評選為全球最有影響力的25位網路名人,與美國總統川普及日本搞笑藝人渡邊直美名列同一個榜單。不過,米凱菈的才華不是她上榜的主要原因——人們關注她,主要是因為,她不是真人。

模糊虛實邊界,賦予機器人「人性」

沒錯,米凱菈作為Instagram上最知名的虛擬網紅,她本身的存在就像是一場大型社會實驗。製造她的AI數位新創公司Brud僅提供其人物設定,但對其餘的一切則保持了神秘感。

舉例來說,米凱菈時常接受媒體「採訪」,但只能透過電子信件與她聯繫。許多人認為,她的回信是公關公司塑造她形象的手法,而不少粉絲更相信,那是米凱菈自己的AI運算出的對話內容,是她作為一個獨立個體的證據。

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米凱菈以時尚風格與音樂創作才華吸引了全球160萬粉絲,但她最吸引人的,或許是她如何打破虛實的界線,成為網紅世代中的新興族類。
圖/ Wazi Vision官網

米凱菈的走紅,呼應了大眾對「機器人是否擁有人性」這件事情的好奇心。專門研究網路現象的澳洲科廷大學副教授利佛(Tama Leaver)表示,米凱菈兜售給大眾的故事,就是一個被製造出來的軟體,如何長出自己的個性,並對自我產生質疑的歷程。

在米凱菈的專頁上,時常能看到一些意圖模糊虛實界線的嘗試。她經常和真實世界的名人打卡合照,也曾作為主持人在影片中的採訪來賓。

如果花時間觀察她的肌膚和表情,容易查覺AI運算的不自然,雖然如此,卻足以讓初來乍到的網友感到困惑,「拜託誰來告訴我,她的聲音是真人配音,還是她真的有一顆AI大腦跟AI聲帶?」諸如此類的留言不勝枚舉。
而米凱菈半真半假的存在不只充滿話題性,也使她能夠沒有束縛地以大膽的方式去倡導一些社會議題。

擺脫傳統,虛擬網紅挑戰社會觀感

5月時米凱菈與Calvin Klein合作拍了一支廣告,裡面她和美國超模貝拉海蒂德(Bella Hadid)擁吻,倡導同志權益,也讓原本追隨她IG的粉絲又更進一步了解她的人物角色設定。

當然,這支廣告衍生一系列議題,好比說,機器人有辦法戀愛嗎?沒有身體,卻有人類外貌的虛擬網紅,如何被人類的道德給規範?這些都是在人與機器的界線,逐漸模糊的賽博格時代裡,社會終將面對的問題。

虛擬網紅的商業行為引來正反兩方的爭論。支持者說,虛擬網紅作為品牌代言人是一個安全的選擇。他們和真人一樣有廣大粉絲,且能讓公司不用擔心他們因酗酒吸毒而造成公關危機。反對者則認為,虛擬網紅會取代真人的工作,像米凱菈這樣有拉丁裔背景人設的虛擬網紅,更將排擠掉工作邀約已經不多的少數族裔出頭的機會。

Miquela於本月9日發布的YouTube影片

無論如何,米凱菈掀起的虛擬網紅熱潮已對社會造成了影響。一名叫馬蒂(Matty)的20歲粉絲就說:「我不介意她不是真的。我被她吸引,因為她不能被任何觀念、信仰甚至形體給限制。而且說實在,誰能定義什麼是真、什麼是假?

從《2001太空漫遊》AI電腦Hal 9000與太空人間的諜對諜,到《雲端情人》男主角與沒有身體的AI語音助理譜出一段戀曲,人機之間的關係始終是電影熱愛討論的主題。隨著AI機器人逐漸走進現實世界,人類如何與機器相處,已然成為當代共同面臨的重要議題。米凱菈的出現,正是我們仔細審視這個問題的一次機會。

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米凱菈的創作者,Brud共同創辦人狄考(Sara DeCou,圖左)為2019年富比士30大青年創業家之一。
圖/ Wazi Vision官網
Lil Miquela IG
圖/ Lil Miquela Instagram

米凱菈(Lil Miquela)

19歲,人物設定為巴西與西班牙混血兒。

責任編輯:張庭銉

關鍵字: #Instagram
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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