掛牌第一天大漲30%的松果購物,為何是四年來台股唯一電商新兵?
掛牌第一天大漲30%的松果購物,為何是四年來台股唯一電商新兵?

B2B2C電商平台松果購物於今(16)日正式登陸興櫃,成為台股自2015年以來首家登陸興櫃的電商公司,掛牌第一天以參考價26元來說,松果盤中最高達33.79元,漲幅30%,相當驚人。

松果購物總經理吳佩雯表示,台灣上一個登錄興櫃的電商是母公司創業家兄弟。松果掛牌,可說是牢牢地保持住了「最快上櫃電商集團」的紀錄。

松果購物今年前三季的累計交易額超過11億元,年增92%;營收則為1.99億元,也較去年同期增加了97%。松果購物的表現,某種程度上反應了台灣電商市場的穩定成長。

根據經濟部統計處資料顯示,台灣電子購物業營業額近8年平均每年成長8.1%,優於整體零售業之1.1%,顯示電商產業仍在高度成長段。而今年台灣電子購物業更預估將突破2,000億元大關。

然而,既然餅一直在變大,那為何新加入者稀?松果購物董事長郭家齊點出矛盾點: 「小而美的電商很難獲利。但在台灣,沒有獲利的公司難得到資本市場的支持。」 他說,越來越少新創團隊願意做電商了,因為像我們這樣量體的電商,幾乎都是賠錢的,更不要說上櫃了。

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松果購物董事長郭家齊表示:「小而美的電商很難獲利。但在台灣,沒有獲利的公司難得到資本市場的支持。」
圖/ 蔡仁譯

那麼松果購物到底做對了哪些事情呢?答案大概可以簡約為四點。除了松果購物一直以來強調的手機原生App策略、輕資產導向以及AI推薦機制的研發投入以外,特殊的收費制度也是關鍵因素。

特殊收費及分潤制度,打造平台廠商雙贏的B2B2C電商

松果購物自2016年成立以來,便看見了手機購物市場的發展性,一推出就是在手機App上提供服務,至今下載量已突破200萬次,行動端的業績佔比將近八成。他們從母公司承繼而來的輕資產策略,則成功讓他們省下倉儲、物流的成本,讓支出可以集中於人力、廣告及AI研發的投資上。

至於AI推薦機制部份,去年起松果購物也與台大國際產學聯盟合作研發AI技術,目前AI已讓公司的交易額成長了200%,AI精準度則達四成。郭家齊表示,松果購物鼓勵工程師自己做實驗和決策,省去了一般組織內工程師、主管及PM三者間來回的溝通成本,讓AI模型的調整能夠更快速。

此外,松果購物也引進了一套有別於其他B2B2C平台的收費制度。首先,他不跟廠商收取上架費、月租費或廣告費,只收取分潤費,也就是說廠商開店沒有成本,令他們只靠「電話業務」的招商方式就找來了4,700間廠商。

而今年四月起他們也 引進了新的分潤方式,分成15%、30%、40%三個分級,越高的分級得到的行銷資源與流量會更多。 以採15%分潤級距的廠商銷售量為基準來說,30%的平均銷售量多了2.7倍、40%的則有3.8倍,讓廠商可以做不同的策略規劃。

松果購物
今年四月起松果購物也引進了新的分潤方式,分成15%、30%、40%三個分級,越高的分級得到的行銷資源與流量會更多。
圖/ 蔣曜宇/攝影

四月剛推出時,選擇後兩個高分潤級距的廠商只佔7.7%,半年後這個數字已提升為25.3%。郭家齊認為這代表了廠商對該制度所帶來的績效表現感到認同。而這個分潤制度對松果購物來說是一種雙贏的局面—— 光這25.3%的客戶,就為整個平台貢獻了3/4的營業額。

但即便是分潤級距高的「白金級廠商」,若是產品有疑慮,松果購物仍保留將廠商下架的權利。「我們同時也有顧客評價機制,調查消費者的售後體驗。我們會以消費者的權益為主,」郭家齊說。

畢竟,消費者在平台上有了一次不好的消費體驗,很可能往後都不會再回來消費,而這是松果購物最極力避免的事情。

2020展望:增加SKU數、持續投資AI

展望2020年,松果購物將目標放在增加SKU(商品數)上面。 「我們希望從今年的25萬項,放大到100萬項。」 郭家齊說。這是因為他預期未來消費者的網購趨勢會越來越破碎化,需求更加多樣。而要做到這件事,他必須和各個廠商透過API做系統ERP的串接,讓他們可以將商品直接拋轉到松果的系統上,快速增加商品數。

郭家齊表示,目前內部的API串接已完備,在第四季開始會提供廠商使用,「但接下來的難題就是要向廠商做教育跟推廣了,」他說。

AI的研發也將持續是公司重點發展項目,郭家齊說,未來必要時會擴增AI團隊,但他也表示其實AI的技術很仰賴內部的幾位核心成員,人力擴編不一定是重點。面對越來越多專職研發AI推薦系統的外部新創團隊,要維持AI技術上的優勢,將會是松果購物未來的一大戰場。

如同郭家齊所說,他們就如同大象旁邊的老鼠,努力找到生存空間、成長茁壯。「大公司不會模仿我們,(後進的)小公司也很難卡到跟我們一樣的位置,爭取到和我們一樣強的商品議價能力。」能分到台灣電商市場的餅,松果購物起跑得夠快。

至於是否會想要拼創業家兄弟的最快IPO記錄?郭家齊笑說:「我一般都只看未來兩個禮拜要做什麼的。一切順其自然。」

責任編輯:張庭銉

關鍵字: #IPO #創業家兄弟
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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