中高齡消費者成長30倍！蝦皮購物3年養戰雙11，趁勢推出「蝦皮動態」新功能|數位時代 BusinessNext

中高齡消費者成長30倍！蝦皮購物3年養戰雙11，趁勢推出「蝦皮動態」新功能

雙11即將開打，在今年，戰場不僅在中國、台灣等華語地區，東南亞也是重要區域。蝦皮也在今年推出了「蝦皮動態」新功能，加強平台的社群功能，打造體驗式電商。

搶在雙11前推新功能，蝦皮用體驗式電商搶市

為了搶攻東南亞的雙11商機，蝦皮投入了多少資源準備？

馮時欽說，「資源很多時候不只是金錢上的，也包含推出去的功能，以及App裡面、外面的活動。」蝦皮購物從消費行為的變化中發現，現在的消費者較過去更要求具備「互動性」的購物體驗，蝦皮購物也持續強化社交功能，以滿足消費者需求。因此在今年雙11，蝦皮購物延續先前的方向，繼續打造體驗式電商搶消費者眼球。

體驗式電商怎麼做？為了因應消費者社群軟體的使用習慣，蝦皮搶在雙11之前上線了「蝦皮動態」。

這個新服務，讓用戶可以追蹤朋友、賣家和品牌，並隨時關注他們發布的內容，賣家可以透過蝦皮動態發起問題、發送折價券，買家也可以透過蝦皮動態獲得最新的流行及優惠資訊。期待藉此促進買賣家之間的互動，並提升訂單轉換率。目前蝦皮動態已經在泰國、台灣、印尼和越南推出，而後將普及至其他國家。

目前在台灣的使用者，打開蝦皮App就能看到許多蝦皮商城上的商店已經加入「貼文牆」分頁，並且發布動態內容。

把雙11帶進整個東南亞，蝦皮訂單量3年暴增24倍

回顧2016年到現在，「如今已有越來越多的品牌、賣家與合作夥伴響應，與蝦皮購物一同見證雙11商機，」蝦皮購物亞太區首席營運長馮時欽這樣說。

在下半年，蝦皮除了雙11檔期之外，其實還有自家成立的99購物節，以及雙10檔期。依照整體東南亞的營收看來，最高的還是雙11，雙10則為其次。針對這個現象，馮時欽認為，這是由於市場、買家、賣家對於雙11比較了解，因此會有較多賣家投入資源，也會有較多買家參與。「我們是順著市場，去舉辦大規模活動，」他這樣說。

在2018年的雙11購物節，蝦皮購物在東南亞七國共計創下1,100萬筆訂單，是2016年首次舉辦雙11時的24倍。

蝦皮購物引用《Google, Temasek, Bain & Company e-Conomy SEA 2019 Report》研究報告數據指出，就整體電子商務市場來看，在2025年有望超過1,530億美元，這是2015年的30倍之多。這樣看來，雙11的訂單量在今年與未來，還有相當大的成長潛力。

投入雙11三年，蝦皮觀察到三大趨勢

而累積了三年舉辦雙11購物節經驗，蝦皮購物觀察到，東南亞消費族群，有以下三點特色：

1. 男性消費者增加
比較蝦皮購物2016年到2018年的雙11消費表現，男性購物行為的成長速度是女性消費者的兩倍。這個趨勢也帶動消費品項的改變。像是智慧手錶、行動電源、襯衫、皮夾，是最受男性青睞的商品。

2. 非首都地區的消費者增加
在許多東南亞國家，首都地區與鄉鎮地區的電子商務普及率差異非常大。蝦皮購物也觀察到，雙11檔期成功帶動了非首都地區的購物量。這也可以看出，蝦皮以行動App為主要平台的策略成功。因為在較小規模的城市和農村地區，擁有行動裝置的人們可以輕鬆地使用手機購物、不受地理條件限制。

3. 熟齡消費者增加
回顧過去三年的雙11購物表現，蝦皮購物發現來自50歲以上消費者的訂單量，在三年內成長30倍。蝦皮購物認為，這是由於透過行動App讓網路購物變得更簡單、直覺，因此消彌了年齡造成的數位落差。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。