中高齡消費者成長30倍!蝦皮購物3年養戰雙11,趁勢推出「蝦皮動態」新功能
中高齡消費者成長30倍!蝦皮購物3年養戰雙11,趁勢推出「蝦皮動態」新功能

距離雙11購物節剩下不到一個月時間,各大電商平台都已蓄勢待發,要在全年網購最大檔期衝出好成績。

今年,來自新加坡的蝦皮購物也要透過「蝦皮動態」(Shopee Feed)新功能,帶給用戶更好的體驗式電商,藉此搶下雙11商機。

雙11購物節是由中國電商阿里巴巴首次在2009年舉辦,如今10年過去,雙11已經延燒到台灣,成為整個華語區域的電商最大行銷檔期,現在連東南亞地區也開始瘋雙11。蝦皮購物2016年開始跟進,目前在東南亞七國(印、馬、泰、新、越、菲、台)都同步進行雙11購物活動。

搶在雙11前推新功能,蝦皮用體驗式電商搶市

為了搶攻東南亞的雙11商機,蝦皮投入了多少資源準備?

馮時欽說,「資源很多時候不只是金錢上的,也包含推出去的功能,以及App裡面、外面的活動。」蝦皮購物從消費行為的變化中發現,現在的消費者較過去更要求具備「互動性」的購物體驗,蝦皮購物也持續強化社交功能,以滿足消費者需求。因此在今年雙11,蝦皮購物延續先前的方向,繼續打造體驗式電商搶消費者眼球。

蝦皮購物官方商店
蝦皮搶在雙11之前上線了「蝦皮動態」。讓用戶可以追蹤品牌發布的動態內容。
圖/ 蝦皮購物官方商店截圖

體驗式電商怎麼做?為了因應消費者社群軟體的使用習慣,蝦皮搶在雙11之前上線了「蝦皮動態」。

這個新服務,讓用戶可以追蹤朋友、賣家和品牌,並隨時關注他們發布的內容,賣家可以透過蝦皮動態發起問題、發送折價券,買家也可以透過蝦皮動態獲得最新的流行及優惠資訊。期待藉此促進買賣家之間的互動,並提升訂單轉換率。目前蝦皮動態已經在泰國、台灣、印尼和越南推出,而後將普及至其他國家。

目前在台灣的使用者,打開蝦皮App就能看到許多蝦皮商城上的商店已經加入「貼文牆」分頁,並且發布動態內容。

把雙11帶進整個東南亞,蝦皮訂單量3年暴增24倍

回顧2016年到現在,「如今已有越來越多的品牌、賣家與合作夥伴響應,與蝦皮購物一同見證雙11商機,」蝦皮購物亞太區首席營運長馮時欽這樣說。

在下半年,蝦皮除了雙11檔期之外,其實還有自家成立的99購物節,以及雙10檔期。依照整體東南亞的營收看來,最高的還是雙11,雙10則為其次。針對這個現象,馮時欽認為,這是由於市場、買家、賣家對於雙11比較了解,因此會有較多賣家投入資源,也會有較多買家參與。「我們是順著市場,去舉辦大規模活動,」他這樣說。

在2018年的雙11購物節,蝦皮購物在東南亞七國共計創下1,100萬筆訂單,是2016年首次舉辦雙11時的24倍。

蝦皮購物引用《Google, Temasek, Bain & Company e-Conomy SEA 2019 Report》研究報告數據指出,就整體電子商務市場來看,在2025年有望超過1,530億美元,這是2015年的30倍之多。這樣看來,雙11的訂單量在今年與未來,還有相當大的成長潛力。

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馮時欽說,在東南亞有越來越多品牌賣家與買家投入雙11購物節。
圖/ 蔡仁譯/攝影

投入雙11三年,蝦皮觀察到三大趨勢

而累積了三年舉辦雙11購物節經驗,蝦皮購物觀察到,東南亞消費族群,有以下三點特色:

1. 男性消費者增加
比較蝦皮購物2016年到2018年的雙11消費表現,男性購物行為的成長速度是女性消費者的兩倍。這個趨勢也帶動消費品項的改變。像是智慧手錶、行動電源、襯衫、皮夾,是最受男性青睞的商品。

2. 非首都地區的消費者增加
在許多東南亞國家,首都地區與鄉鎮地區的電子商務普及率差異非常大。蝦皮購物也觀察到,雙11檔期成功帶動了非首都地區的購物量。這也可以看出,蝦皮以行動App為主要平台的策略成功。因為在較小規模的城市和農村地區,擁有行動裝置的人們可以輕鬆地使用手機購物、不受地理條件限制。

3. 熟齡消費者增加
回顧過去三年的雙11購物表現,蝦皮購物發現來自50歲以上消費者的訂單量,在三年內成長30倍。蝦皮購物認為,這是由於透過行動App讓網路購物變得更簡單、直覺,因此消彌了年齡造成的數位落差。

關鍵字: #雙11 #蝦皮
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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