中國超越美國成最大原產地!全球獨角獸分布揭曉,電商、FinTech是領域趨勢
中國超越美國成最大原產地!全球獨角獸分布揭曉,電商、FinTech是領域趨勢

曾以中國富豪榜單《胡潤百富榜》聞名於世的胡潤研究院(Hurun Research Institute),今年發表了首屆全球獨角獸榜,向外界揭露這些「珍奇異獸」的地域分布,以及當前盛產獨角獸公司的領域與趨勢。

胡潤研究機構創辦人兼主任研究員Rupert Hoogewerf表示,他們從世界各地尋獲494間獨角獸企業。這些平均年齡僅7歲的新銳,是全球最受關注的新創公司,被人們期望為社會帶來突破性的發展。

Rupert Hoogewerf
胡潤(Rupert Hoogewerf),1970年出生於盧森堡,1993年畢業於英國杜倫大學(Durham University),曾留學中國人民大學學習漢語,1999年首創「百富榜」,被稱為研究中國經濟的「教父級」人物。

獨角獸與「他們」的產地,含金量逾10億美元的新創

「獨角獸」一詞指成立不到10年,未上市且估值突破10億美元的科技新創企業。在2019年度的榜單上,近500間獨角獸企業散落全球24個國家與118座城市,其中坐擁全球一半GDP與1/4人口的中國與美國,兩國境內就占盡榜上八成的獨角獸企業,而中國又以206間略勝美國的203間。

2019 unicorn list
前10大獨角獸出產國,絕大部分集中於中、美兩國。
圖/ Hurun Research Institute,數位時代製表

印度是僅次於中美兩個超級大國的產地,擁有包括支付新創One97 Communications、乘車公司Ola Cabs、線上學習App Byju's,和線上訂房服務OYO Rooms等21間獨角獸企業;英國則是歐洲國家表現最為出色者,擁有13間獨角獸,占歐洲整體逾1/3,其規模最大的企業為美容電商Hut Group(50億美元)。

若以洲(陸塊)分類的話,獨角獸分布則為亞洲249間、歐洲35間、美洲209間,以及大洋洲1間。

雖然中國與美國的獨角獸數目相仿,中國獨角獸高度集中於北京、上海兩大城市,分別擁有82、47間,同時北京也是全球最大獨角獸產地;而新創的「夢想之都」矽谷則以55間位居第二。

獨角獸都在做些什麼?

該報告指出,電商、金融科技是當今獨角獸最為盛行的兩大領域,占據整體數量的31%;金融科技在數量上略低於電商,但總市值卻遠遠超過其他任何行業,達整體的22%。

雲端技術及人工智慧排名在電商與金融之後。Hoogewerf指出,前5大行業就囊括了半數獨角獸,這些領域正在為全球經濟掀起變革,引領第四次工業革命,許多年輕人才也高度嚮往參與其中。

另外,在不同國家中,獨角獸發展也有著不一樣的趨勢。美國獨角獸最多的領域為雲端產業,而中國則是電商,不過金融科技在兩國都很夯,皆位居第二。且由於中國龐大的人口紅利,其金融獨角獸市值達到美國的4倍。

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電商是目前最多獨角獸聚集的領域,達68家。
圖/ MIND AND I via shutterstock

電商領域是競爭最激烈的一個平台,擁有高達68間獨角獸,韓國網購龍頭Coupang、美國電商Wish、及中國車好多是目前規模最大的電商獨角獸,個別市值皆達90億美元;緊隨之後的是中國美菜網與印尼最大電商Tokopedia。

同上所述,中國是金融科技領域的佼佼者,阿里巴巴旗下螞蟻金服市值冠絕所有獨角獸,高達1,500億美元;列席第二的陸金所(Lufax)也有380億美元市值。

全球獨角獸排行,螞蟻金服穩座山頭

毫不意外地,全球前10大獨角獸企業由中美兩國盡攬,中國占了4個名額,美國則為6個,但前3大獨角獸皆出身中國,經營支付寶、有阿里巴巴撐腰的螞蟻金服以超出第二名兩倍的1,500億美元市值穩坐山頭。

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2019年全球前10大獨角獸,螞蟻金服以遠超其他企業的1,500億美元奪下首位。
圖/ Hurun Research Institute,數位時代製表

第2名是藉著抖音(Tik Tok)崛起的網路新創字節跳動,曾獲軟銀、摩根士丹利、高盛等投資,市值達到750億美元。抖音全球下載量已突破8億次,今年7月,他們更收購了AI作曲新創Judedeck。

排行第3的則是中國乘車巨頭滴滴出行,市值高達550億美元。在2016年吞下Uber中國業務後,滴滴奠定了其中國乘車龍頭的地位,儘管如此,滴滴卻依舊難以逆轉虧損情形,2018年虧損達109億人民幣,今年2月也大刀裁掉15%員工,前途未卜。

值得一提的是,Juul與WeWork兩家近期鬧得沸沸揚揚的獨角獸也榜上有名,分別為第5及第9,該報告市值紀錄時間點為6月底,並未反應當前事件的影響。

據悉,在電子菸致死新聞浮上檯面後,Juul的估值急速滑落,股價下跌逾20%,很可能導致其排行被Airbnb超越;而WeWork也在IPO失利、資金壓力下導致估值大幅縮水,很可能跌出前10大獨角獸的行列。

完整報告請見:Hurun Global Unicorn List 2019

資料來源:Hurun Research Institute

責任編輯:張庭銉

關鍵字: #新創 #獨角獸
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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