中國超越美國成最大原產地!全球獨角獸分布揭曉,電商、FinTech是領域趨勢
中國超越美國成最大原產地!全球獨角獸分布揭曉,電商、FinTech是領域趨勢

曾以中國富豪榜單《胡潤百富榜》聞名於世的胡潤研究院(Hurun Research Institute),今年發表了首屆全球獨角獸榜,向外界揭露這些「珍奇異獸」的地域分布,以及當前盛產獨角獸公司的領域與趨勢。

胡潤研究機構創辦人兼主任研究員Rupert Hoogewerf表示,他們從世界各地尋獲494間獨角獸企業。這些平均年齡僅7歲的新銳,是全球最受關注的新創公司,被人們期望為社會帶來突破性的發展。

Rupert Hoogewerf
胡潤(Rupert Hoogewerf),1970年出生於盧森堡,1993年畢業於英國杜倫大學(Durham University),曾留學中國人民大學學習漢語,1999年首創「百富榜」,被稱為研究中國經濟的「教父級」人物。

獨角獸與「他們」的產地,含金量逾10億美元的新創

「獨角獸」一詞指成立不到10年,未上市且估值突破10億美元的科技新創企業。在2019年度的榜單上,近500間獨角獸企業散落全球24個國家與118座城市,其中坐擁全球一半GDP與1/4人口的中國與美國,兩國境內就占盡榜上八成的獨角獸企業,而中國又以206間略勝美國的203間。

2019 unicorn list
前10大獨角獸出產國,絕大部分集中於中、美兩國。
圖/ Hurun Research Institute,數位時代製表

印度是僅次於中美兩個超級大國的產地,擁有包括支付新創One97 Communications、乘車公司Ola Cabs、線上學習App Byju's,和線上訂房服務OYO Rooms等21間獨角獸企業;英國則是歐洲國家表現最為出色者,擁有13間獨角獸,占歐洲整體逾1/3,其規模最大的企業為美容電商Hut Group(50億美元)。

若以洲(陸塊)分類的話,獨角獸分布則為亞洲249間、歐洲35間、美洲209間,以及大洋洲1間。

雖然中國與美國的獨角獸數目相仿,中國獨角獸高度集中於北京、上海兩大城市,分別擁有82、47間,同時北京也是全球最大獨角獸產地;而新創的「夢想之都」矽谷則以55間位居第二。

獨角獸都在做些什麼?

該報告指出,電商、金融科技是當今獨角獸最為盛行的兩大領域,占據整體數量的31%;金融科技在數量上略低於電商,但總市值卻遠遠超過其他任何行業,達整體的22%。

雲端技術及人工智慧排名在電商與金融之後。Hoogewerf指出,前5大行業就囊括了半數獨角獸,這些領域正在為全球經濟掀起變革,引領第四次工業革命,許多年輕人才也高度嚮往參與其中。

另外,在不同國家中,獨角獸發展也有著不一樣的趨勢。美國獨角獸最多的領域為雲端產業,而中國則是電商,不過金融科技在兩國都很夯,皆位居第二。且由於中國龐大的人口紅利,其金融獨角獸市值達到美國的4倍。

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電商是目前最多獨角獸聚集的領域,達68家。
圖/ MIND AND I via shutterstock

電商領域是競爭最激烈的一個平台,擁有高達68間獨角獸,韓國網購龍頭Coupang、美國電商Wish、及中國車好多是目前規模最大的電商獨角獸,個別市值皆達90億美元;緊隨之後的是中國美菜網與印尼最大電商Tokopedia。

同上所述,中國是金融科技領域的佼佼者,阿里巴巴旗下螞蟻金服市值冠絕所有獨角獸,高達1,500億美元;列席第二的陸金所(Lufax)也有380億美元市值。

全球獨角獸排行,螞蟻金服穩座山頭

毫不意外地,全球前10大獨角獸企業由中美兩國盡攬,中國占了4個名額,美國則為6個,但前3大獨角獸皆出身中國,經營支付寶、有阿里巴巴撐腰的螞蟻金服以超出第二名兩倍的1,500億美元市值穩坐山頭。

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2019年全球前10大獨角獸,螞蟻金服以遠超其他企業的1,500億美元奪下首位。
圖/ Hurun Research Institute,數位時代製表

第2名是藉著抖音(Tik Tok)崛起的網路新創字節跳動,曾獲軟銀、摩根士丹利、高盛等投資,市值達到750億美元。抖音全球下載量已突破8億次,今年7月,他們更收購了AI作曲新創Judedeck。

排行第3的則是中國乘車巨頭滴滴出行,市值高達550億美元。在2016年吞下Uber中國業務後,滴滴奠定了其中國乘車龍頭的地位,儘管如此,滴滴卻依舊難以逆轉虧損情形,2018年虧損達109億人民幣,今年2月也大刀裁掉15%員工,前途未卜。

值得一提的是,Juul與WeWork兩家近期鬧得沸沸揚揚的獨角獸也榜上有名,分別為第5及第9,該報告市值紀錄時間點為6月底,並未反應當前事件的影響。

據悉,在電子菸致死新聞浮上檯面後,Juul的估值急速滑落,股價下跌逾20%,很可能導致其排行被Airbnb超越;而WeWork也在IPO失利、資金壓力下導致估值大幅縮水,很可能跌出前10大獨角獸的行列。

完整報告請見:Hurun Global Unicorn List 2019

資料來源:Hurun Research Institute

責任編輯:張庭銉

關鍵字: #新創 #獨角獸
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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