編按：本文作者為Python工程師，分享了他運用Python簡化生活的技巧與經驗。
在生活和工作中，往往充斥著一些枯燥且乏味的事情。所以要讓自己從機械地重複性勞動中解放出來，才是解放身心的正確姿勢。
本文列舉了我自己平時在工作和生活中的七個小場景，每個場景都是帶有這樣「重複性」性質的事情，一起看看我是如何用Python這門簡單易懂的程式語言去解決這些事情吧。
全文我都以macOS環境來模擬實際的操作情況，當中的程式碼也可以在Windows下運行，稍微修改路徑即可。
場景1：批量修改文件名
一般來說，注重信息安全的公司都不會允許員工私自安裝第三方軟體。這樣的情況就發生在公司給我配的Windows筆電上。
如果你用的是macOS，那麼你可以很快地選中相同類型的一批文件，然後右鍵調出系統自帶的重命名功能批量修改文件命名。但是這些命名修改只能實現一些簡單地頭尾修改或是替換，如果想要修改文件拓展名則不行。
所以不管是用Windows也好，還是用macOS也好，我就自己寫一個簡單的Python腳本吧！假設我現在有這麼一堆文件，都是.png為後綴的，我想把它們全部都換成.jpg格式。
普通版
碰上我上面說的這種無法私自安裝第三方軟體的用不了的情況，那麼你就要自己手動一個一個右鍵然後重新命名了。
Python版
我可以簡單利用Python內建的os庫來進行文件命名的修改操作。
一般的文件名重新命名到這就可以結束了。
但是如果碰到是這種中英文標點混雜的極端方式命名的文件，只想要以當中的中文來命名怎麼辦？
這時候就可以加入一個正則表示式的功能，可以讓我們的程式更加強大。關於正則表示式的相關介紹可以參考王樹義老師的這篇文章：
- 關聯閱讀：如何用Python和正則表示式抽取文本結構化信息？
Python正則版
這裡我就僅調用了Python內建的re庫用個文件名進行替換操作，並再轉換成列表形式。來實現正則表示式方法， \u4e00-\u9fa5 這一範圍內的unicode字符已經基本涵蓋了所有中文單字，可以直接將當中所有中文抽取出來後再拼貼起來。最後利用內建的map函數對舊文件名中的每個文件名進行替換操作，並再轉換成列表形式。
這樣，複雜的命名情況也能迎刃而解。
場景2：工作模板
不知道你們是否有對每天工作記錄的習慣？我每天到公司都會建立一個以當天日期命名的工作記錄文件夾，當中存放簡單的工作索引並將當天工作的所有文件都會放到裡面。一方面，便於我不會將工作需要的文件亂放；另一方面，還便於我回顧我這週都做了哪些事情並給同事上報工作計劃。
普通版
沒學過編程的朋友可能思路就是：新建一個以當天日期命名的文件夾→新建一個Word或記事本→打開Word或記事本→複製貼上相應模板或輸入相關內容→保存文檔。
如果這樣做每天你可能要花上大概5、6分鐘來做，那這樣就少那麼5、6分鐘來做其他事。
Python版
基本上我打開Word的次數屈指可數，因為要寫報告的次數不算多；反而是Markdown的.md格式或者普通的記事本的.txt格式才是我比較喜歡的。所以我就透過Python寫了一個每天自動生成模板，並創建一個Markdown樣式的工作記錄文檔。基本思路如下：
1.自動新建一個以日期命名的文件夾
2.在文件夾裡又新建一個.md格式的Markdown文檔
3.然後在.md文檔中寫入模板
理清思路後就花了10分鐘寫了以下的程式碼：
這裡我主要就利用了Python內建的os庫和time庫。前者主要是對系統進行操作，後者顧名思義就是有關於一些時間的處理。當中模板的寫法看起來好像蠻醜陋地，但是其實只有這樣寫才能顯示出Markdown相關樣式。
如果你是習慣性地使用電腦來記錄固定格式的文檔，如日記、合同等，你可以嘗試一下我的這個思路。如果是涉及到生成固定模板的Word，那我推薦你去了解一下docx這個第三方庫。
場景3：信息獲取
前不久我的同事讓我幫他處理一個項目的文本數據，要求很簡單：將文本中帶有上海相關地址的信息（區、鎮、街道）進行隱藏處理。
我的思路就是：將數據中包含地址的文本和包含地址信息的文本相匹配，匹配上的文本替換成「XXX」符號。
那麼問題來了，我去哪裡找一個包含地址信息的文本數據呢？好在我找到了一個包含上海區、鎮街道相關名稱的網頁，那麼我如何把上面的數據拿下來呢？
普通版
換做是以前懵懂單純的我，我肯定是：打開網頁→複製貼上到Excel中→去除多餘空格。如果數量少其實也就手動複製貼上了，但是數量多了肯定沒轍；而且中國目前的城市，下設街鎮數目肯定不是那種屈指可數的……
Python版
帶著「偷懶」的思維，我肯定是想著怎麼從這個網站上把公開的信息給爬下來。於是就有了下面的程式碼：
這裡我僅用第三方的requests庫訪問鏈接，然後用Beautifulsoup庫來提取頁面源程式碼中的數據，最後將得到的數據存儲到一個列表中。
不過這裡注意的是，因為我爬取的這個網站應該是比較久遠了，所以在網頁維護上做的不是特別規範，所以也會爬取到一些其他的東西。我想要的數據到第238位索引截止。（感興趣的朋友可以試著把streets[:238] 連同方括號的所有內容去掉，看看會出現什麼信息。）
拿到這些地址數據後，我就可以快速做掉同事交辦的任務了！
場景4：數據結構化
每個月發薪水後，人事部都會發一封包括基本薪資、保險獎金等薪資的相關明細，樣式如下（文中金額為虛構）:
可是郵件的內容都是文本，不是結構化的數據，該怎麼辦呢？
普通版
複製……貼上……
Python版
仔細觀察可以看到，基本上有用的部分都是「,」英文逗號分隔，然後用「:」英文冒號隔開。那麼我的思路：將文本先分別按這兩個符號進行分割，然後結構化成DataFrame類型，最後將行列對調一下。
實現過程如下：
這部分可能需要你對Pandas這個數據分析的重要第三方庫有一些了解，Pandas為我們提供了許多方便的數據操作API，是用Python來進行數據分析和數據挖掘必學庫之一。
這裡有個巧妙的地方就在於封裝的clean_text() 函數中，我使用了try-except的這麼一個基本框架來去將二次分割後的數據進行操作，如果不這麼做的話那麼整個程式到下一步時就會報錯，因此無法處理對應明細的字段名稱。同時因為裡面不包含日期時間，所以就自己手動指定。
以上只是我最初的版本，在修改版中我同樣給這個腳本添加了命令行用法，最終呈現效果我還是很滿意的：
場景5：測試數據生成
我的同事又給了我一個任務：問我能不能找大概300個姓名數據來充當一下我們給客戶展示的例子。
簡單來說就是找一批人名的數據就行了。那麼是不是說要重新找個公開人名訊息的網站，然後爬取呢？No！能有更偷懶的辦法我肯定不會去重複「造輪子」（有人用程式碼實現類似的功能就不要自己去重新寫一個）。
普通版
不學編程的我，打開Google，輸入取名大全，默默複製貼上……
Python版
有程式思維的我，找到了一個名叫Faker的第三方庫。此Faker非LOL的Faker大魔王，但是顧名思義就是與「假」有關，可以生成各種假數據。查閱官網文檔後你就可以發現，它能創造一批測試數據，包括但不限於人名、公司名、地址名、時間、銀行卡號……
實例如下：
僅僅幾行程式碼量，我就直接搞定了這項任務。除了Faker之外，Python還有很多好玩有趣又或是強大的第三方庫。
場景6：Bing首頁每日壁紙下載
我一直覺得微軟Bing搜索頁的背景圖都蠻好看的，所以打算每天一打開電腦就運行下載當天的背景圖設為桌面的壁紙。可打開官網一看，好像並沒有任何保存圖片的選項……
普通版
打開沒有保存圖片的選項，似乎就說明好像不能直接保存，那麼就只能去尋求第三方的壁紙軟體了……
Python版
既然網頁有這個背景圖，那說明肯定是已經存在圖片資源，讓我按F12打開Chrome瀏覽器開發者工具看看。
稍微檢查一下，發現源始碼中這一行id="bgImgProgLoad" 的節點好像就是包含背景圖片資源的源始碼；再切換到Sources選項卡中發現直接就可以看到圖片了。
然後我們再將鼠標挪到圖片中選中在新窗口打開，就發現壁紙直接就呈現在我們眼前，可保存圖片的選項也出現了。
再讓我們看看圖片的路徑地址，我們可以發現源程式碼中的*/th?* 那一段字符其實就是圖片的路徑地址。
所以就程式碼就很簡單了：
這裡我還是使用requests+BeautifulSoup的組合拳，然後找到id="bgImgProgLoad" 節點中的data-ultra-definition-src值和base_url拼貼在一起就是圖片的路徑了。
唯一不同的就是調用了urllib.request下的urlretrieve() 函數，該函數可以打開一個鏈接並下載當中內容了。
不過這僅僅只是下載，我們還可以加入如：顯示「下一張」（或上一張）壁紙、命令下載等，有基礎的朋友可以自己動手嘗試一下。
場景7：批量獲取下載連結
無論是在手機還是在iPad上，我都可以將bilibili影片進行暫存，但是電腦不借助第三方軟體的話似乎就沒辦法實現暫存。那麼我在bilibili看到別人從Youtube上搬運的一套很不錯的Python免費教程，我又想存在電腦上看怎麼辦？下載似乎是個好辦法。
這裡我就使用到Downie3這一下載工具，它不僅可以解析Youtube鏈接，還能解析bilibili影片的鏈接。
但是如何批量獲取到整個課程的所有鏈接呢？
普通版
通常的做法就是批量*⌃Ctrl+C*複製視頻頁鏈接，然後修改後面的頁數，最後再複製貼上到下載器中。
如果是短短幾個影片，那這麼做也還說得過去；但是如果是超過10個以上，自己點擊半天那麼估計也得花一些時間。且如果這種需求常有的話，難免覺得自己是個機器人。
Python版
既然學過Python，那麼是不是我可以利用循環生成相對應的頁數，然後和不變的URL部分進行貼上就好了？有了想法就暴躁地敲出如下程式碼：
這幾行程式碼就簡簡單單地能夠快速把鏈接快速生成，並且保存在桌面上，這樣你就可以把所有東西都複製貼上了進下載欄裡了。
當然這個版本已經就可以達到我們的需求。但我不想每次都打開VSCode運行Python，可又想快速生成怎麼辦？那我們就以「命令行」的風格來試一下！
命令行版
這裡我借助了Python內建的argparse庫，這個庫可以讓你以命令行地方式來運行Python程式。前面其他的場景其實也可以透過這個庫修改成命令行式實現，篇幅有限就不過多講解，有基礎的朋友可以去研究一下。
結尾
這些事情的初衷都是因為一個字「懶」，這也並不是說明我懶惰，而是不想將時間浪費在一些機械枯燥的重複性操作上。所以出於「偷懶」的心態，結合自己所學的技能去實現功能需求，讓自己從下一次的重複操作中解放出來。以上僅是一些我常用的小腳本，能用Python來做的有趣的事情還遠遠不止這些。
延伸閱讀：
責任編輯：江可萱、蕭閔云
本文授權轉載自：少數派
