在線上募資教育平台Hahow的所有課程中，以學生人數來排名，第5名與第13名的課程「用Python理財：打造小資族選股策略」與「用Python理財：打造自己的AI股票理專」的教師是同一人——年僅28歲的韓承佑，靠著這兩堂熱門課程，為他帶來千萬等級的收入。
結合Python與理財教育，兩堂課加起來共有7,688名學生，原先以為教師就算年輕，應該也是個在股海呼風喚雨的「名師」，韓承佑卻是個在2017年才投入股市的「新手」。
不過，他並不強調自己的股市操作的「實績」，更希望推廣的是用Python將選股策略「具象化」的過程。在課程內韓承佑也不強調操作的結果，讓數據說話，就是他最大的代言人。
遠赴法國唸書，為了讓資產「增值」投入股市
韓承佑就讀中央大學電機系、台灣大學電子所，打下了程式設計的基礎。在2017年更遠赴法學巴黎南區大學資工所攻讀博士學位。
當時，韓承佑是拿著獎學金前往法國，他同時在思考雖然有獎學金，但在國外的消費仍然相當高，是不是能透過投資讓留學生活好過一些。
於是他拿了其中一小部分的資金開始投入股票市場，「但講真的，一開始操作股票有點蠢。」韓承佑說，「就上網看有名的大師，再加上自己胡亂分析，覺得好像有在分析，但其實都是道聽途說。」
原先想要靠著投資，在國外能過上好一點點的生活，但卻只帶來更加不安定的紛擾。「每天都想看盤、想知道漲跌，沒辦法放寬心。」韓承佑說。
而在最後虧損的的情況下，韓承佑認賠殺出，下定決心好好研究股市，同時搭配程式設計，希望能透過程式來決定投資的選股標的。
從鑽研股市到開設線上課程
除了了解選股的基本面、籌碼面、技術面之外，韓承佑也開始拆解市面上的選股程式，「有些選股程式每年要6,000元，但是功能真的很簡單。」那段時間是韓承佑寫選股程式最有動力的時刻，因為他知道短短幾行程式，每年可能就有6,000元的訂閱價值。
他開始把不同的選股策略編寫成程式，再去回測股市的歷史走向，慢慢綜合出自己的選股策略。同時，他也撰寫FinLab部落格，將Python與股市的結合心得，分享給所有人。
到了2018年初，在朋友的建議下，韓承佑到Hahow開設課程，「剛好也可以有個比較系統性的教學，部落格東一篇爬蟲、西一篇策略太亂。」韓承佑花了兩個禮拜把募資頁面的資料填完，在目標開課人數那欄，他只填了30人。「有人來上就很開心了啦，只是希望可以把Python結合投資的概念推廣出去。」
舉例來說，他用自由現金流健康、股東權益報酬率正向、營業利益成長率等指標篩選出值得關注的股票，同時也會講解選擇這些指標的原因。但重點不在最後的選股結果，而是如何「篩選」的過程，他希望所有學生能從上百種選股策略中選出自己喜歡的，也有能力製作成程式自動篩選。
最後，在募資的30天期間，共有超過2,800人報名Python理財的課程，高達9300％的完成率。之後的兩個月內，韓承佑在白天上完博士班的課程後，下課回家就埋首於課程製作，是他認為最辛苦的一段時間。
不是報明牌，而是希望學生能打造自己的選股策略
之後的故事也就像一開始說的，第一堂Python理財課已經有5,000+人購買、第二堂課也將近3,000人，直到訪問當天，每月都還有近100人購買課程。
對於非股市名師出身的韓承佑認為，自己的課程最站得住腳的地方，就是透過程式讓「財經數據」自己說話。如Python理財課，他會告訴所有學生每一條選股策略寫成程式的方法，以及套用在歷史數據上獲得的報酬率。標準的「給釣竿」類型。
「 我們的實力不重要，而是真實、客觀地呈現數據的真實性，我喜歡做武器的製造商，讓學生們都擁有自己的武器 。」韓承佑說，「我們不是要發放股票清單，而是讓所有人都能找到適合的策略，寫成程式。」而靠著兩堂線上課程拿到一大桶金的他，也決心未來會投入創業，持續鑽研程式與股市。
最後問到韓承佑目前的投資狀況，他點開了對帳單，今年的報酬率站上了雙位數比例。但就算如此，投資理財有賺有賠，買了課程也無法保證照做就一定賺錢。打開訂閱學習平台PressPlay，頭部的教師也有相當高的比例是財經類型，也有將近5,000人訂閱的熱門財經課程。
購買理財課程是一種集體恐慌，又或者證明了台灣真的普遍缺乏理財教育？難以下一個定論，唯一確定的是，又誕生了一位30歲以下的千萬富翁。
責任編輯：蕭閔云
