戶戶送、快點外送被勒令停業⋯⋯3大外送爭議至今未解
戶戶送、快點外送被勒令停業⋯⋯3大外送爭議至今未解

國慶連假期間,台灣陸續發生兩起外送員死亡車禍,促使政府對外送平台合法性、外送員權益進行總體檢。這個由8萬名兼全職外送員、9家業者組成的新興產業,至今共引發了哪些討論?

1. 外送平台合法性

交通部公路總局指出,食品外送平台若提供外送服務收受報酬,應具備「汽車貨運業資格,或與其他合法貨運業者合作,否則即為未經核准營運汽車運輸業,可按次加重處分,最重可處1,500萬罰鍰。」

如foodpanda、GoGoVan、Lalamove等業者是登記為汽車運輸業;Uber Eats則與庫柏瑪利國際有限公司、易得汽車貨運合作。

Uber Eats_嘉義第一名火雞肉飯
當外送平台被定調為「僱傭」制,Uber Eats的彈性接單方式也將面臨挑戰。
圖/ 賀大新/攝影

但公路總局發現,戶戶送(Deliveroo)與快點外送並未完成申請汽車運輸業營業程序,日前分別對兩家業者開罰50萬,除吊扣該次非法營業車輛牌照及汽車駕駛人駕駛執照4個月外,並勒令其歇業。

對此,戶戶送發聲明指出,「在台灣從未向顧客收取運費報酬,並無違法經營汽車運輸業之情形,」現正與相關主管單位密切溝通合作,以釐清疑義。

2. 外送員雇傭/承攬爭議

行政院與勞動部認定外送平台與外送員之間屬於「雇傭」關係而非「承攬」,引發大量討論出現。

原因在於,雇主若有指揮行為、在僱傭關係下,需幫員工保勞、健保、提撥勞退與給予特休假、退休金等權益保障;問題是,當外送員成為「需排班」、「基本工時約8小時,超過得領加班費」的狀態時,他們也擔心原先能彈性接受訂單、享有平台高額獎金的狀態受衝擊。

這也是foodpanda、Uber Eats皆希望與外送員維持承攬關係的主要理由。

勞動部表示,目前依法登記的外送平台共有11家,其中「honestbee」及「吃飽沒」已歇業,僅存9家,並於23日在官網上線的「食品平台外送員勞動權益保障專區」中,鼓勵外送員加入、組織地方工會,強調外送員若與平台簽訂承攬契約,可透過所在地的相關職業工會辦理勞保。

至於如何認定「雇傭關係與承攬關係」,需等到所有業者皆完成勞動檢查後,才能釐清各自關係。

3. 保險賠不賠

以機車為主要營業工具的外送員,身上多半只有法令要求、需自行投保的「強制險」護身,當發生車禍時,強制險可賠給第三人(受害者的人身傷害,但不包含自撞、車輛損害)。

不過,由於外送員多以自用車當做營業車,屬於法令灰色地帶,保險公司可能會拒絕理賠。金管會已請產險公會研擬可供營業機車使用的機車險,提供平台未來納保。

勞動部也正在討論,未來是否強制平台替外送員保意外險(傷害險),提供員工身故、失能時保障。

「缺乏妥適的商業保險,是目前平台業者普遍面臨的問題。」社團法人台灣協作暨共享經濟協會(SEAT,以下簡稱共享經濟協會)理事長彭仕邦說。

面對政府、輿論反映,共享經濟協會在24日先端出自律公約,強調將比照政府機關在颱風來臨或異常氣候時暫停外送員服務,同時會確認外送員上線前,就備有相關的保險保障。第一波簽署公約業者包含:Uber Eats、Deliveroo、GoGoVan與LaLamove。

此外,平台業者也與勞動部職安署達成協議,會重新檢視派單、薪資與獎金等制度,降低外送員的送餐壓力。

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責任編輯:蕭閔云

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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