9大外送平台「僱傭」認定出爐:戶戶送過關,foodpanda、Uber Eats中槍
9大外送平台「僱傭」認定出爐:戶戶送過關,foodpanda、Uber Eats中槍

主打平台經濟的新創公司,將持續面對法規考驗。

勞動部30日公布調查結果,認定台灣9大外送平台裡,有5家和外送員的勞雇關係屬於「僱傭」制,包含foodpanda、Uber Eats、Lalamove、Cutaway、QUICKPick等平台,都未替外送員「加保勞保」與「提撥勞退金」,將依法轉交地方主管機關處理。

根據勞動部職安署調查,至十月初為止,台灣共有45,129名外送員。若依foodpanda、Uber Eats兩大業者過去公開提供過的外送員人數計算,保守估計會有超過2萬人受到影響。

「熊貓騎士」、「吳柏毅」們為什麼都是僱佣制?

各大平台與外送員的勞雇關係

平台 平台名稱 勞雇關係
平台→外送員 foodpanda 僱傭
Lalamove 僱傭
Cutaway 僱傭
Quickpick 僱傭
戶戶送( Deliveroo) *非僱傭
平台委託貨運行(虛設)→外送員 Uber Eats 僱傭
平台委託貨運行→外送員 有無快送 無自有外送
Foodomo 無自有外送
平台委託平台合作 街口外送 無自有外送

資料來源:勞動部職安署

勞動部北區職業安全衛生中心主任朱金龍指出,僱傭事實認定標準分成幾項,從人格、組織、經濟從屬性、契約和訪談結果來看,可分成幾項:

  1. 需本人外送,未經平台同意,不得自行轉讓訂單或合約
  2. 外送員行為受平台控制執行,有規範與管制制度與拘束性
  3. 「棄單」需受平台規範、懲處或扣點,雙方處於不對等;單價由平台決定
  4. 外送員是平台組織體系一部分,和其他同僚居於分工合作狀態。

簡單說,政府認定當外送員拒單、上線時間、接單量少會受處罰(扣薪、獎金減少等),且需要在送餐任務過程回報、登入系統、受平台管理,就屬於僱佣員工。

值得注意的是,為什麼foodpanda、Uber Eats都被認定是僱傭,Deliveroo卻不在勞動部的雷達上?

Deliveroo
戶戶送先前被爆出未完成「申請籌設汽車運輸業營業程序」,此次被勞動部認定為「非僱傭」,引發不少關注。
圖/ shutterstock

朱金龍解釋,戶戶送的機制屬於「鼓勵接單」,並未「限制」外送員的上線時間與接單量,而是採取「正面表列」方式提供薪資激勵,因此和其他平台相比之下,對外送員的約束性較小。

勞動部認為,台灣外送平台與外送員之間的合作模式可分為四種:像街口外送委託Lalamove服務,平台本身沒有外送員服務;Foodomo是委託貨運行,由「德發貨運」、「全球快遞」指揮旗下外送員送餐,同樣沒有直接對接外送員;有無快送的合作對象「聯岳交通公司」,則是少數替員工保勞保、提撥勞退的業者,不過也和其他被認定僱傭的平台一樣,未核備工作規則與舉辦勞資會議。

勞動部職安署長鄒子廉指出,由於全國外送員人數超過4.5萬人,無法在短時間內看完所有人的合約資料,所以在為期兩週的勞動檢查中,除了請業者提供資料外,每間平台也各抽5名外送員訪談,若各平台公司後續舉出不同的營業模式與勞雇樣態,會依個案事實來做認定。

他舉例,Uber Eats外送員在送餐之前(取餐)、送餐過程與送餐結束後,都需要向APP系統結案回報;公司可透過APP全程監控外送員服務,「代表平台對外送員是有控制力的。」

勞動部表示,過去大法官在釋字第740號解釋中,曾討論過「自由度」與「風險承擔」,像是以組織從屬角度來看,打翻東西是由外送員還是平台負責?如果屬於後者的話,那外送員就是平台運作的一部分。

責任編輯:蕭閔云

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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