省下10萬小時!AI已面試超過100萬名求職者,聯合利華、希爾頓飯店都用上
省下10萬小時!AI已面試超過100萬名求職者,聯合利華、希爾頓飯店都用上

AI愈來愈聰明,讓很多人開始擔心是否會被人工智慧取代自己的工作。實際上絕大多數人類的工作暫時無法被AI取代,但AI卻可以決定你是否獲得一份工作。

在美國,飯店、金融等行業使用AI進行面試已經十分普遍,當中包括希爾頓、聯合利華和高盛等大公司,已經有超過100萬求職者接受了AI的面試,一些大學甚至開設一些培訓課程來幫助學生如何在AI面試時表現更好。

這些公司主要使用的AI面試系統,大都是由影音面試公司HireVue開發的。HireVue一套標準的面試時間為30分鐘,包括6個問題,但從中可以得出50萬個數據點,演算法將參考這些數據來評估求職者的表現。

在接受《華盛頓郵報》的採訪中,HireVue表示這套系統會分析求職者在面試過程最細微的細節,比如面部表情、眼神接觸,還能「感受」到求職者的興奮程度,最終將求職者面試成功的可能性分為高、中、低三個等級。

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HireVue 的分析界面

HireVue的技術總監羅倫·拉森(Loren Larsen)表示,80%~90%的評估都是基於演算法對候選人語言和口頭能力的分析,演算法可以識別350種語言特徵,並針對不同職位調整評估的標準。比如在招聘醫生時可能會偏向使用更多專業詞彙的求職者,而對於銷售的職位來說,說話語速、面部表情等就顯得重要得多,系統可以根據運算法分析評估個人面對生氣的顧客時的表現。

目前AI主要用於面試的初選,最終決定面試者是否被錄取的還是人類。 HireVue認為沒有感情的機器反而能減少免面試官在面試時基於口音、外貌和性別等主觀因素帶來的偏見,以確保更多符合職位要求的求職者獲得機會。

人類天生就是矛盾的,會將他們的主觀性注入到評估中。但AI可以毫無偏差地將面試的內容數進行數據化處理。

HireVue在2014推出了AI面試的服務,據稱目前已經全球已經有700多家公司透過這個系統進行了近1,200萬次面試,不久前還獲得了凱雷投資集團(Carlyle Group)一筆巨額投資。

飯店業巨頭希爾頓收益管理和客戶中心的職位,現在大都通過HireVue的AI系統進行招聘,這讓這些職位的平均招聘時間從6周縮短到5天,希爾頓全球招聘副總裁莎拉·史瑪特(Sarah Smart)表示這套系統重新構建了希爾頓的招聘流程,更加快速地篩選合適的候選人。

消費品市場巨頭聯合利華則透過AI系統省下了10萬個小時的面試時間,每年能省下100萬的招聘成本,該公司的人資長黎娜·內兒(Leena Nair)認為這套系統幫助他們擺脫過去的刻板印象,招聘到更加多元化的員工。

不過很多求職者還是很不太適應AI面試官,康乃狄克大學的畢業生尼珂萊特·瓦圖利(Nicolette Vartuli)擁有優異的的學業成績,儘管她專門研究過HireVue,但還是沒有被理想的公司錄用,她感到很失落,但她無法得知AI對自己的評價,也無法詢問AI自己怎樣才能做得更好。

芝加哥大學的大三學生凱瑟琳·李(Katherine Li)通過HireVue獲得了高盛投資銀行的實習機會,但她仍然表示面試過程「有點令人不安」,因為無法得知如何給AI留下深刻印象,無法從AI面試官哪裡獲得即時回饋。

杜克大學的經濟學教授艾瑪·拉索(Emma Rasiel)經常為在華爾街求職的學生提供建議,他表示愈來愈多學生對於AI面試感到不安,學校的論壇已還出現了針對HireVue的面試指南,拉索認為這種與電腦螢幕交流的模式,更容易讓人產生焦慮。

對於AI面試是否真的會更加高效,很多業內人士也提出了質疑。紐約大學AI Now研究所的創辦人認為,透過演算法來識別臉部表情和情感,現階段還沒有充分的科學依據,反而可能會帶來更多的誤導。

倫敦大學學院人類電腦互動教授安娜·柯克斯(Anna Cox)表示演算法會更青睞那些擅長影音面試的人,任何數據集都存在偏差,這可能會排除掉那些在實際工作中表現優秀的人。

微軟位於蒙特利爾的研究實驗室的研究人員路克·史塔克(Luke Stark),同樣對於HireVue可以根據求職者語調和詞組來評估他們的性格特徵表示質疑,因為當今最好的AI系統也不能很好地理解人類的情感和意圖。

究竟AI未來會有多大程度能決定我們的工作,現在還不確定。但是隨著AI在現實的應用愈來愈多,AI正在根據大數據和深度學習不斷優化和升級,而人類也必須適應更多新的人機交互模式,來找到和AI相處的最佳方式。

責任編輯:蕭閔云

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #人工智慧
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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