蘋果iOS 13.2正式發布:8大更新登場,還有1個隱藏彩蛋
蘋果iOS 13.2正式發布:8大更新登場,還有1個隱藏彩蛋
2019.10.29 | 蘋果

除了發布第三代無線耳機AirPods Pro蘋果(Apple)iOS 13.2也終於在今天正式發布更新。iOS 13.2為我們帶來了Deep Fusion拍照技術、Siri讀簡訊、HomePod接力放音樂等實用功能,這篇文章就帶你了解iOS 13.2中值得關注的新特性。

Deep Fusion智慧拍照技術來了

蘋果在9月發布會展示了名為Deep Fusion的圖像合成技術,iPhone 11 Pro系列可以在你按下快門前提前幫你拍下8張照片,在你按下快門後再拍攝一張長曝光照片,利用機器學習技術幫你合成一張含有更多細節的照片,還能有效減少圖像中的噪點。在iOS 13正式發布一個多月之後,這項技術終於在iOS 13.2版本正式到來。

需要注意的是,iOS沒有為Deep Fusion功能提供開關,系統會根據拍攝時的環境自動觸發Deep Fusion功能,想用Deep Fusion功能拍照,你需要先在iOS系統相機設置中關閉「超取景框拍攝照片」選項。

使用廣角鏡頭時,只有在光線較低的環境下會觸發Deep Fusion功能,反之系統會使用智慧HDR 功能進行拍攝;使用長焦鏡頭時,大部分情況下系統會使用Deep Fusion功能進行拍攝,只有在光線很亮的情況下會使用智慧HDR功能進行拍攝。

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左側為開啟Deep Fusion模式。
圖/ 少數派

相機應用除了支援Deep Fusion功能,iPhone 11系列機型還能在影片拍攝介面直接修改拍攝影片的清晰度和幀率,不用像之前一樣要在系統設置應用中進行修改。

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圖/ 少數派

Siri能幫你讀簡訊了

升級到iOS 13.2之後,我們可以在佩戴AirPods 2、AirPods Pro以及搭載了H1晶片的Beats耳機時,讓Siri自動讀出收到的簡訊內容。讀完簡訊之後,Siri還可以繼續聽取我們的語音指令,再將語音轉為文字回覆訊息。

要開啟「Siri訊息播報」功能,我們需要在系統設置應用的「通知 - Siri訊息播報」選項中打開相應的開關。

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圖/ 少數派

除了能幫我們讀簡訊,Siri還增加了與隱私相關的設置選項。我們還可以在Siri的設置頁面中,刪除我們在iPhone上使用Siri的聽寫記錄。

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圖/ 少數派

HomePod支援接力放音樂

iOS 13.2還為HomePod音箱帶來了系統更新。在「家庭」應用中更新HomePod之後,我們可以在安裝了iOS 13.2的iPhone上聽歌時,透過將iPhone與HomePod靠近的方式,將當前音樂隔空傳送到HomePod上繼續播放。

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圖/ 少數派

如果你不希望開啟這項功能,可以在系統設置中找到「一般 - 隔空播放與接力」選項,關閉「轉到HomePod上」選項。

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圖/ 少數派

Haptic Touch選單能刪App了

iPhone 11系型取消了之前機型上的3D Touch壓感觸控功能,引入了Haptic Touch觸感觸控這項新的互動方式,我們只需要在應用圖標或者功能選項上長按,就可以透過觸感觸控喚出上下選單。不過,如果我們想刪除應用,還需要繼續長按應用圖標,等待圖標上出現刪除按鈕,操作方式略為繁瑣。

iOS 13.2終於對刪除App的方式進行了調整,我們可以透過觸感觸控功能喚出上下文選單之後,直接選擇「刪除App」選項卸載App,不需要再次進行長按,之前的「重新排列主頁」選項則更名為了「編輯主頁」,選擇它就可以對桌面上的應用圖標進行移動和重新排列。

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圖/ 少數派

其他值得關注的更新

除了上文提到的功能,iOS 13.2還有這些新特性值得關注:

  • App啟動速度提升
  • 更新和增加了70多個Emoji表情,Emoji鍵盤支援自定義多人表情中不同人物的膚色和性別
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圖/ 少數派
  • 控制中心的音量調節模塊會顯示播放設備的圖標
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圖/ 少數派
  • Apple Music在「待播清單」頁面增加了「歷史記錄」列表
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圖/ 少數派

彩蛋

外媒9to5Mac上手iOS 13.2之後發現,在iOS 13.2的系統文件中存在一個包含「AirTag」名稱的文件夾,印證了Apple將推出藍牙防丟配件的傳聞。目前,這個名稱包含「AirTag」的文件夾內暫時還是用了HomePod等產品的圖片作為佔位圖,這款設備具體的外觀和價格以及推出時間等信息還不得而知。

考慮到iOS 13.2的正式推出,9to5Mac認為這款名為AirTag的藍牙設備很可能會在近一兩週內與我們見面。

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圖/ 少數派

責任編輯:蕭閔云

本文授權轉載自:少數派

關鍵字: #Apple #iPhone #iOS
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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