蘋果iOS 13.2正式發布：8大更新登場，還有1個隱藏彩蛋|數位時代 BusinessNext

除了發布第三代無線耳機AirPods Pro，蘋果（Apple）iOS 13.2也終於在今天正式發布更新。iOS 13.2為我們帶來了Deep Fusion拍照技術、Siri讀簡訊、HomePod接力放音樂等實用功能，這篇文章就帶你了解iOS 13.2中值得關注的新特性。

Deep Fusion智慧拍照技術來了

蘋果在9月發布會展示了名為Deep Fusion的圖像合成技術，iPhone 11 Pro系列可以在你按下快門前提前幫你拍下8張照片，在你按下快門後再拍攝一張長曝光照片，利用機器學習技術幫你合成一張含有更多細節的照片，還能有效減少圖像中的噪點。在iOS 13正式發布一個多月之後，這項技術終於在iOS 13.2版本正式到來。

需要注意的是，iOS沒有為Deep Fusion功能提供開關，系統會根據拍攝時的環境自動觸發Deep Fusion功能，想用Deep Fusion功能拍照，你需要先在iOS系統相機設置中關閉「超取景框拍攝照片」選項。

使用廣角鏡頭時，只有在光線較低的環境下會觸發Deep Fusion功能，反之系統會使用智慧HDR 功能進行拍攝；使用長焦鏡頭時，大部分情況下系統會使用Deep Fusion功能進行拍攝，只有在光線很亮的情況下會使用智慧HDR功能進行拍攝。

相機應用除了支援Deep Fusion功能，iPhone 11系列機型還能在影片拍攝介面直接修改拍攝影片的清晰度和幀率，不用像之前一樣要在系統設置應用中進行修改。

Siri能幫你讀簡訊了

升級到iOS 13.2之後，我們可以在佩戴AirPods 2、AirPods Pro以及搭載了H1晶片的Beats耳機時，讓Siri自動讀出收到的簡訊內容。讀完簡訊之後，Siri還可以繼續聽取我們的語音指令，再將語音轉為文字回覆訊息。

要開啟「Siri訊息播報」功能，我們需要在系統設置應用的「通知 - Siri訊息播報」選項中打開相應的開關。

除了能幫我們讀簡訊，Siri還增加了與隱私相關的設置選項。我們還可以在Siri的設置頁面中，刪除我們在iPhone上使用Siri的聽寫記錄。

HomePod支援接力放音樂

iOS 13.2還為HomePod音箱帶來了系統更新。在「家庭」應用中更新HomePod之後，我們可以在安裝了iOS 13.2的iPhone上聽歌時，透過將iPhone與HomePod靠近的方式，將當前音樂隔空傳送到HomePod上繼續播放。

如果你不希望開啟這項功能，可以在系統設置中找到「一般 - 隔空播放與接力」選項，關閉「轉到HomePod上」選項。

Haptic Touch選單能刪App了

iPhone 11系型取消了之前機型上的3D Touch壓感觸控功能，引入了Haptic Touch觸感觸控這項新的互動方式，我們只需要在應用圖標或者功能選項上長按，就可以透過觸感觸控喚出上下選單。不過，如果我們想刪除應用，還需要繼續長按應用圖標，等待圖標上出現刪除按鈕，操作方式略為繁瑣。

iOS 13.2終於對刪除App的方式進行了調整，我們可以透過觸感觸控功能喚出上下文選單之後，直接選擇「刪除App」選項卸載App，不需要再次進行長按，之前的「重新排列主頁」選項則更名為了「編輯主頁」，選擇它就可以對桌面上的應用圖標進行移動和重新排列。

其他值得關注的更新

除了上文提到的功能，iOS 13.2還有這些新特性值得關注：

App啟動速度提升
更新和增加了70多個Emoji表情，Emoji鍵盤支援自定義多人表情中不同人物的膚色和性別

控制中心的音量調節模塊會顯示播放設備的圖標

Apple Music在「待播清單」頁面增加了「歷史記錄」列表

彩蛋

外媒9to5Mac上手iOS 13.2之後發現，在iOS 13.2的系統文件中存在一個包含「AirTag」名稱的文件夾，印證了Apple將推出藍牙防丟配件的傳聞。目前，這個名稱包含「AirTag」的文件夾內暫時還是用了HomePod等產品的圖片作為佔位圖，這款設備具體的外觀和價格以及推出時間等信息還不得而知。

考慮到iOS 13.2的正式推出，9to5Mac認為這款名為AirTag的藍牙設備很可能會在近一兩週內與我們見面。

責任編輯：蕭閔云

本文授權轉載自：少數派

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。