全聯揮軍電商「PXGo!」低調上線,林敏雄用「分批取貨」揪婆媽血拼
全聯揮軍電商「PXGo!」低調上線,林敏雄用「分批取貨」揪婆媽血拼

全聯實業董事長林敏雄先前曾指出,電商對實體零售業的衝擊,全聯感受業績掉得最多的是「衛生紙」跟「水」,因為太重又太大包,消費者提不動,需求全轉向電商,如今,全聯即將解決這個痛點。

連鎖超市巨頭全聯今年動作頻頻,繼推出自有支付工具PX Pay後,10月27日再推出最新「PX Go!全聯線上購」App,打造「分批取貨」及「LINE或Messenger社群轉贈親友」等新服務,全聯宣布進軍電商聲勢浩大,但如今平台默默開張第一週卻相當低調。

全聯
全聯也提供預購功能,讓消費者在App搶購。
圖/ 全聯

主打分批取貨,價格比電商、超商有競爭力

全聯默默在2天前,推出PX Go!全聯線上購App,初期有「分批取貨」跟「箱購專區」兩大類,分批取貨類目前有四款產品,包括咖啡30杯寄杯、廚房紙巾、衛生紙、尿布,但限定會員90天內提貨完畢,不過,會員可以從不同門市分次取貨,不僅咖啡,衛生紙也可以轉贈親友領取,靈活度高。

曾自信乾貨售價比電商要便宜2成,全聯的分批取貨商品以衛生紙計算,比兩大電商龍頭單價低5~10%,咖啡30杯只要900元,單杯30元硬比兩大超商便宜,左打電商右擊便利店,吸客企圖心鮮明。

零食、寵物商品應有盡有,799元免運到府

App中箱購專區以民生日用品為主,共分九大類,包括個人清潔、飲料茶水、家用清潔、休閒食品、嬰兒用品、家用紙品、油品調味、寵物專區、預購商品,商品購買滿799元可免運宅配到府,另外商品購物區也有冷凍生鮮及家用品。

全聯在App中強調:分批取貨「可以讓消費者買到最新鮮的商品,願意直接成顧客食物櫃或冰箱,」似乎對下一步分批取貨會推出「生鮮食品」留下伏筆。

挑戰:PX Pay挾400萬會員,能否無痛轉換PX Go?

值得注意的是,今年上半年時全聯在提及「分批取貨」服務時曾表示,未來會將該服務整合進全聯的App內。然而,全聯並沒有把電商平台以及分批取貨的功能整合到今年五月推出的PX Pay內,而是另外建獨立的全聯線上購App,等於將電商App與支付App分隔開來。

PX Pay在推出六週後即達210萬下載量的成績固然優異,累積至今線上會員數已經突破400萬人,全聯線上購App的推出,將考驗全聯是否能順利將人流給轉換過來。

全聯
全聯強調分批取貨可轉贈親友,讓親友在其他門市領貨。
圖/ 全聯

全聯預告PX Pay帳密可以跟PX Go互通,似乎期望讓400萬會員能無痛轉換到PX Go,而獨特的「分批取貨轉贈親友」分享功能,則必須同是全聯會員才能轉贈,也有望加速會員拉會員打開用戶圈。

分批取貨導致現金流不穩?全聯「全直營」有望過關

全聯雖是首間創建分批取貨服務的超市,但線上買咖啡寄杯、線下跨店取貨,在便利商店業界已是常見的模式。全家便利商店與萊爾富,都可以在實體門市、或透過自有App購買多杯咖啡、享折扣,接著再分次到任何分店領取咖啡。

在今年9月,統一超商董事長羅智先曾在接受報導時指出,若做咖啡寄杯會造成現金流不穩定,因此並不考慮經營預售咖啡跨店取貨機制。

全聯
全聯強調分批取貨也能分享親友,用LINE或Messenger就能分享十分便利!
圖/ 全聯

確實,在全家與萊爾富接受《數位時代》採訪時,也都曾不約而同地提到過,「財會帳務系統串接」是經營咖啡跨店取貨時最大的挑戰。

也就是說,在消費者購買、並跨店領取一杯咖啡之後,這杯咖啡的營收到底是算在取杯店?還是購買店?

面對這個問題,全家便利商店也回應,理論上是取杯店才能算進營收。因此,在台灣的便利商店大約有九成以上都是加盟店的情況之下,總公司就必須要在推廣機制的過程中,讓加盟主了解,雖然自家販售出去的預購咖啡不見得會為帶來營收,不過在其他店舖預購咖啡的消費者,也可能會到自家店舖取杯。如此才有可能讓咖啡跨店取貨機制得到加盟主支持、順暢運作。

不過,在全聯是全直營門市的狀況之下,「財會帳務系統串接」的難題或許會比便利商店更好解決。不過,未來會遇到什麼其他挑戰?還待後續觀察。

延伸閱讀:
解決排隊找零麻煩,全聯行動支付PX Pay有何特別?
從賣甜點到開咖啡廳!直擊全聯首間複合門市,裡頭藏什麼好料?

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #全聯
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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