全聯揮軍電商「PXGo!」低調上線,林敏雄用「分批取貨」揪婆媽血拼
全聯揮軍電商「PXGo!」低調上線,林敏雄用「分批取貨」揪婆媽血拼

全聯實業董事長林敏雄先前曾指出,電商對實體零售業的衝擊,全聯感受業績掉得最多的是「衛生紙」跟「水」,因為太重又太大包,消費者提不動,需求全轉向電商,如今,全聯即將解決這個痛點。

連鎖超市巨頭全聯今年動作頻頻,繼推出自有支付工具PX Pay後,10月27日再推出最新「PX Go!全聯線上購」App,打造「分批取貨」及「LINE或Messenger社群轉贈親友」等新服務,全聯宣布進軍電商聲勢浩大,但如今平台默默開張第一週卻相當低調。

全聯
全聯也提供預購功能,讓消費者在App搶購。
圖/ 全聯

主打分批取貨,價格比電商、超商有競爭力

全聯默默在2天前,推出PX Go!全聯線上購App,初期有「分批取貨」跟「箱購專區」兩大類,分批取貨類目前有四款產品,包括咖啡30杯寄杯、廚房紙巾、衛生紙、尿布,但限定會員90天內提貨完畢,不過,會員可以從不同門市分次取貨,不僅咖啡,衛生紙也可以轉贈親友領取,靈活度高。

曾自信乾貨售價比電商要便宜2成,全聯的分批取貨商品以衛生紙計算,比兩大電商龍頭單價低5~10%,咖啡30杯只要900元,單杯30元硬比兩大超商便宜,左打電商右擊便利店,吸客企圖心鮮明。

零食、寵物商品應有盡有,799元免運到府

App中箱購專區以民生日用品為主,共分九大類,包括個人清潔、飲料茶水、家用清潔、休閒食品、嬰兒用品、家用紙品、油品調味、寵物專區、預購商品,商品購買滿799元可免運宅配到府,另外商品購物區也有冷凍生鮮及家用品。

全聯在App中強調:分批取貨「可以讓消費者買到最新鮮的商品,願意直接成顧客食物櫃或冰箱,」似乎對下一步分批取貨會推出「生鮮食品」留下伏筆。

挑戰:PX Pay挾400萬會員,能否無痛轉換PX Go?

值得注意的是,今年上半年時全聯在提及「分批取貨」服務時曾表示,未來會將該服務整合進全聯的App內。然而,全聯並沒有把電商平台以及分批取貨的功能整合到今年五月推出的PX Pay內,而是另外建獨立的全聯線上購App,等於將電商App與支付App分隔開來。

PX Pay在推出六週後即達210萬下載量的成績固然優異,累積至今線上會員數已經突破400萬人,全聯線上購App的推出,將考驗全聯是否能順利將人流給轉換過來。

全聯
全聯強調分批取貨可轉贈親友,讓親友在其他門市領貨。
圖/ 全聯

全聯預告PX Pay帳密可以跟PX Go互通,似乎期望讓400萬會員能無痛轉換到PX Go,而獨特的「分批取貨轉贈親友」分享功能,則必須同是全聯會員才能轉贈,也有望加速會員拉會員打開用戶圈。

分批取貨導致現金流不穩?全聯「全直營」有望過關

全聯雖是首間創建分批取貨服務的超市,但線上買咖啡寄杯、線下跨店取貨,在便利商店業界已是常見的模式。全家便利商店與萊爾富,都可以在實體門市、或透過自有App購買多杯咖啡、享折扣,接著再分次到任何分店領取咖啡。

在今年9月,統一超商董事長羅智先曾在接受報導時指出,若做咖啡寄杯會造成現金流不穩定,因此並不考慮經營預售咖啡跨店取貨機制。

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全聯強調分批取貨也能分享親友,用LINE或Messenger就能分享十分便利!
圖/ 全聯

確實,在全家與萊爾富接受《數位時代》採訪時,也都曾不約而同地提到過,「財會帳務系統串接」是經營咖啡跨店取貨時最大的挑戰。

也就是說,在消費者購買、並跨店領取一杯咖啡之後,這杯咖啡的營收到底是算在取杯店?還是購買店?

面對這個問題,全家便利商店也回應,理論上是取杯店才能算進營收。因此,在台灣的便利商店大約有九成以上都是加盟店的情況之下,總公司就必須要在推廣機制的過程中,讓加盟主了解,雖然自家販售出去的預購咖啡不見得會為帶來營收,不過在其他店舖預購咖啡的消費者,也可能會到自家店舖取杯。如此才有可能讓咖啡跨店取貨機制得到加盟主支持、順暢運作。

不過,在全聯是全直營門市的狀況之下,「財會帳務系統串接」的難題或許會比便利商店更好解決。不過,未來會遇到什麼其他挑戰?還待後續觀察。

延伸閱讀:
解決排隊找零麻煩,全聯行動支付PX Pay有何特別?
從賣甜點到開咖啡廳!直擊全聯首間複合門市,裡頭藏什麼好料?

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #全聯
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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