全聯揮軍電商「PXGo!」低調上線,林敏雄用「分批取貨」揪婆媽血拼
全聯揮軍電商「PXGo!」低調上線,林敏雄用「分批取貨」揪婆媽血拼

全聯實業董事長林敏雄先前曾指出,電商對實體零售業的衝擊,全聯感受業績掉得最多的是「衛生紙」跟「水」,因為太重又太大包,消費者提不動,需求全轉向電商,如今,全聯即將解決這個痛點。

連鎖超市巨頭全聯今年動作頻頻,繼推出自有支付工具PX Pay後,10月27日再推出最新「PX Go!全聯線上購」App,打造「分批取貨」及「LINE或Messenger社群轉贈親友」等新服務,全聯宣布進軍電商聲勢浩大,但如今平台默默開張第一週卻相當低調。

全聯
全聯也提供預購功能,讓消費者在App搶購。
圖/ 全聯

主打分批取貨,價格比電商、超商有競爭力

全聯默默在2天前,推出PX Go!全聯線上購App,初期有「分批取貨」跟「箱購專區」兩大類,分批取貨類目前有四款產品,包括咖啡30杯寄杯、廚房紙巾、衛生紙、尿布,但限定會員90天內提貨完畢,不過,會員可以從不同門市分次取貨,不僅咖啡,衛生紙也可以轉贈親友領取,靈活度高。

曾自信乾貨售價比電商要便宜2成,全聯的分批取貨商品以衛生紙計算,比兩大電商龍頭單價低5~10%,咖啡30杯只要900元,單杯30元硬比兩大超商便宜,左打電商右擊便利店,吸客企圖心鮮明。

零食、寵物商品應有盡有,799元免運到府

App中箱購專區以民生日用品為主,共分九大類,包括個人清潔、飲料茶水、家用清潔、休閒食品、嬰兒用品、家用紙品、油品調味、寵物專區、預購商品,商品購買滿799元可免運宅配到府,另外商品購物區也有冷凍生鮮及家用品。

全聯在App中強調:分批取貨「可以讓消費者買到最新鮮的商品,願意直接成顧客食物櫃或冰箱,」似乎對下一步分批取貨會推出「生鮮食品」留下伏筆。

挑戰:PX Pay挾400萬會員,能否無痛轉換PX Go?

值得注意的是,今年上半年時全聯在提及「分批取貨」服務時曾表示,未來會將該服務整合進全聯的App內。然而,全聯並沒有把電商平台以及分批取貨的功能整合到今年五月推出的PX Pay內,而是另外建獨立的全聯線上購App,等於將電商App與支付App分隔開來。

PX Pay在推出六週後即達210萬下載量的成績固然優異,累積至今線上會員數已經突破400萬人,全聯線上購App的推出,將考驗全聯是否能順利將人流給轉換過來。

全聯
全聯強調分批取貨可轉贈親友,讓親友在其他門市領貨。
圖/ 全聯

全聯預告PX Pay帳密可以跟PX Go互通,似乎期望讓400萬會員能無痛轉換到PX Go,而獨特的「分批取貨轉贈親友」分享功能,則必須同是全聯會員才能轉贈,也有望加速會員拉會員打開用戶圈。

分批取貨導致現金流不穩?全聯「全直營」有望過關

全聯雖是首間創建分批取貨服務的超市,但線上買咖啡寄杯、線下跨店取貨,在便利商店業界已是常見的模式。全家便利商店與萊爾富,都可以在實體門市、或透過自有App購買多杯咖啡、享折扣,接著再分次到任何分店領取咖啡。

在今年9月,統一超商董事長羅智先曾在接受報導時指出,若做咖啡寄杯會造成現金流不穩定,因此並不考慮經營預售咖啡跨店取貨機制。

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全聯強調分批取貨也能分享親友,用LINE或Messenger就能分享十分便利!
圖/ 全聯

確實,在全家與萊爾富接受《數位時代》採訪時,也都曾不約而同地提到過,「財會帳務系統串接」是經營咖啡跨店取貨時最大的挑戰。

也就是說,在消費者購買、並跨店領取一杯咖啡之後,這杯咖啡的營收到底是算在取杯店?還是購買店?

面對這個問題,全家便利商店也回應,理論上是取杯店才能算進營收。因此,在台灣的便利商店大約有九成以上都是加盟店的情況之下,總公司就必須要在推廣機制的過程中,讓加盟主了解,雖然自家販售出去的預購咖啡不見得會為帶來營收,不過在其他店舖預購咖啡的消費者,也可能會到自家店舖取杯。如此才有可能讓咖啡跨店取貨機制得到加盟主支持、順暢運作。

不過,在全聯是全直營門市的狀況之下,「財會帳務系統串接」的難題或許會比便利商店更好解決。不過,未來會遇到什麼其他挑戰?還待後續觀察。

延伸閱讀:
解決排隊找零麻煩,全聯行動支付PX Pay有何特別?
從賣甜點到開咖啡廳!直擊全聯首間複合門市,裡頭藏什麼好料?

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #全聯
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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