全聯揮軍電商「PXGo!」低調上線，林敏雄用「分批取貨」揪婆媽血拼|數位時代 BusinessNext

主打分批取貨，價格比電商、超商有競爭力

全聯默默在2天前，推出PX Go!全聯線上購App，初期有「分批取貨」跟「箱購專區」兩大類，分批取貨類目前有四款產品，包括咖啡30杯寄杯、廚房紙巾、衛生紙、尿布，但限定會員90天內提貨完畢，不過，會員可以從不同門市分次取貨，不僅咖啡，衛生紙也可以轉贈親友領取，靈活度高。

曾自信乾貨售價比電商要便宜2成，全聯的分批取貨商品以衛生紙計算，比兩大電商龍頭單價低5~10%，咖啡30杯只要900元，單杯30元硬比兩大超商便宜，左打電商右擊便利店，吸客企圖心鮮明。

零食、寵物商品應有盡有，799元免運到府

App中箱購專區以民生日用品為主，共分九大類，包括個人清潔、飲料茶水、家用清潔、休閒食品、嬰兒用品、家用紙品、油品調味、寵物專區、預購商品，商品購買滿799元可免運宅配到府，另外商品購物區也有冷凍生鮮及家用品。

全聯在App中強調：分批取貨「可以讓消費者買到最新鮮的商品，願意直接成顧客食物櫃或冰箱，」似乎對下一步分批取貨會推出「生鮮食品」留下伏筆。

挑戰：PX Pay挾400萬會員，能否無痛轉換PX Go？

值得注意的是，今年上半年時全聯在提及「分批取貨」服務時曾表示，未來會將該服務整合進全聯的App內。然而，全聯並沒有把電商平台以及分批取貨的功能整合到今年五月推出的PX Pay內，而是另外建獨立的全聯線上購App，等於將電商App與支付App分隔開來。

PX Pay在推出六週後即達210萬下載量的成績固然優異，累積至今線上會員數已經突破400萬人，全聯線上購App的推出，將考驗全聯是否能順利將人流給轉換過來。

全聯預告PX Pay帳密可以跟PX Go互通，似乎期望讓400萬會員能無痛轉換到PX Go，而獨特的「分批取貨轉贈親友」分享功能，則必須同是全聯會員才能轉贈，也有望加速會員拉會員打開用戶圈。

分批取貨導致現金流不穩？全聯「全直營」有望過關

全聯雖是首間創建分批取貨服務的超市，但線上買咖啡寄杯、線下跨店取貨，在便利商店業界已是常見的模式。全家便利商店與萊爾富，都可以在實體門市、或透過自有App購買多杯咖啡、享折扣，接著再分次到任何分店領取咖啡。

在今年9月，統一超商董事長羅智先曾在接受報導時指出，若做咖啡寄杯會造成現金流不穩定，因此並不考慮經營預售咖啡跨店取貨機制。

確實，在全家與萊爾富接受《數位時代》採訪時，也都曾不約而同地提到過，「財會帳務系統串接」是經營咖啡跨店取貨時最大的挑戰。

也就是說，在消費者購買、並跨店領取一杯咖啡之後，這杯咖啡的營收到底是算在取杯店？還是購買店？

面對這個問題，全家便利商店也回應，理論上是取杯店才能算進營收。因此，在台灣的便利商店大約有九成以上都是加盟店的情況之下，總公司就必須要在推廣機制的過程中，讓加盟主了解，雖然自家販售出去的預購咖啡不見得會為帶來營收，不過在其他店舖預購咖啡的消費者，也可能會到自家店舖取杯。如此才有可能讓咖啡跨店取貨機制得到加盟主支持、順暢運作。

不過，在全聯是全直營門市的狀況之下，「財會帳務系統串接」的難題或許會比便利商店更好解決。不過，未來會遇到什麼其他挑戰？還待後續觀察。

責任編輯：陳映璇

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。