全聯揮軍電商「PXGo!」低調上線，林敏雄用「分批取貨」揪婆媽血拼|數位時代 BusinessNext

主打分批取貨，價格比電商、超商有競爭力

全聯默默在2天前，推出PX Go!全聯線上購App，初期有「分批取貨」跟「箱購專區」兩大類，分批取貨類目前有四款產品，包括咖啡30杯寄杯、廚房紙巾、衛生紙、尿布，但限定會員90天內提貨完畢，不過，會員可以從不同門市分次取貨，不僅咖啡，衛生紙也可以轉贈親友領取，靈活度高。

曾自信乾貨售價比電商要便宜2成，全聯的分批取貨商品以衛生紙計算，比兩大電商龍頭單價低5~10%，咖啡30杯只要900元，單杯30元硬比兩大超商便宜，左打電商右擊便利店，吸客企圖心鮮明。

零食、寵物商品應有盡有，799元免運到府

App中箱購專區以民生日用品為主，共分九大類，包括個人清潔、飲料茶水、家用清潔、休閒食品、嬰兒用品、家用紙品、油品調味、寵物專區、預購商品，商品購買滿799元可免運宅配到府，另外商品購物區也有冷凍生鮮及家用品。

全聯在App中強調：分批取貨「可以讓消費者買到最新鮮的商品，願意直接成顧客食物櫃或冰箱，」似乎對下一步分批取貨會推出「生鮮食品」留下伏筆。

挑戰：PX Pay挾400萬會員，能否無痛轉換PX Go？

值得注意的是，今年上半年時全聯在提及「分批取貨」服務時曾表示，未來會將該服務整合進全聯的App內。然而，全聯並沒有把電商平台以及分批取貨的功能整合到今年五月推出的PX Pay內，而是另外建獨立的全聯線上購App，等於將電商App與支付App分隔開來。

PX Pay在推出六週後即達210萬下載量的成績固然優異，累積至今線上會員數已經突破400萬人，全聯線上購App的推出，將考驗全聯是否能順利將人流給轉換過來。

全聯預告PX Pay帳密可以跟PX Go互通，似乎期望讓400萬會員能無痛轉換到PX Go，而獨特的「分批取貨轉贈親友」分享功能，則必須同是全聯會員才能轉贈，也有望加速會員拉會員打開用戶圈。

分批取貨導致現金流不穩？全聯「全直營」有望過關

全聯雖是首間創建分批取貨服務的超市，但線上買咖啡寄杯、線下跨店取貨，在便利商店業界已是常見的模式。全家便利商店與萊爾富，都可以在實體門市、或透過自有App購買多杯咖啡、享折扣，接著再分次到任何分店領取咖啡。

在今年9月，統一超商董事長羅智先曾在接受報導時指出，若做咖啡寄杯會造成現金流不穩定，因此並不考慮經營預售咖啡跨店取貨機制。

確實，在全家與萊爾富接受《數位時代》採訪時，也都曾不約而同地提到過，「財會帳務系統串接」是經營咖啡跨店取貨時最大的挑戰。

也就是說，在消費者購買、並跨店領取一杯咖啡之後，這杯咖啡的營收到底是算在取杯店？還是購買店？

面對這個問題，全家便利商店也回應，理論上是取杯店才能算進營收。因此，在台灣的便利商店大約有九成以上都是加盟店的情況之下，總公司就必須要在推廣機制的過程中，讓加盟主了解，雖然自家販售出去的預購咖啡不見得會為帶來營收，不過在其他店舖預購咖啡的消費者，也可能會到自家店舖取杯。如此才有可能讓咖啡跨店取貨機制得到加盟主支持、順暢運作。

不過，在全聯是全直營門市的狀況之下，「財會帳務系統串接」的難題或許會比便利商店更好解決。不過，未來會遇到什麼其他挑戰？還待後續觀察。

責任編輯：陳映璇

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。