全聯揮軍電商「PXGo!」低調上線,林敏雄用「分批取貨」揪婆媽血拼
全聯揮軍電商「PXGo!」低調上線,林敏雄用「分批取貨」揪婆媽血拼

全聯實業董事長林敏雄先前曾指出,電商對實體零售業的衝擊,全聯感受業績掉得最多的是「衛生紙」跟「水」,因為太重又太大包,消費者提不動,需求全轉向電商,如今,全聯即將解決這個痛點。

連鎖超市巨頭全聯今年動作頻頻,繼推出自有支付工具PX Pay後,10月27日再推出最新「PX Go!全聯線上購」App,打造「分批取貨」及「LINE或Messenger社群轉贈親友」等新服務,全聯宣布進軍電商聲勢浩大,但如今平台默默開張第一週卻相當低調。

全聯
全聯也提供預購功能,讓消費者在App搶購。
圖/ 全聯

主打分批取貨,價格比電商、超商有競爭力

全聯默默在2天前,推出PX Go!全聯線上購App,初期有「分批取貨」跟「箱購專區」兩大類,分批取貨類目前有四款產品,包括咖啡30杯寄杯、廚房紙巾、衛生紙、尿布,但限定會員90天內提貨完畢,不過,會員可以從不同門市分次取貨,不僅咖啡,衛生紙也可以轉贈親友領取,靈活度高。

曾自信乾貨售價比電商要便宜2成,全聯的分批取貨商品以衛生紙計算,比兩大電商龍頭單價低5~10%,咖啡30杯只要900元,單杯30元硬比兩大超商便宜,左打電商右擊便利店,吸客企圖心鮮明。

零食、寵物商品應有盡有,799元免運到府

App中箱購專區以民生日用品為主,共分九大類,包括個人清潔、飲料茶水、家用清潔、休閒食品、嬰兒用品、家用紙品、油品調味、寵物專區、預購商品,商品購買滿799元可免運宅配到府,另外商品購物區也有冷凍生鮮及家用品。

全聯在App中強調:分批取貨「可以讓消費者買到最新鮮的商品,願意直接成顧客食物櫃或冰箱,」似乎對下一步分批取貨會推出「生鮮食品」留下伏筆。

挑戰:PX Pay挾400萬會員,能否無痛轉換PX Go?

值得注意的是,今年上半年時全聯在提及「分批取貨」服務時曾表示,未來會將該服務整合進全聯的App內。然而,全聯並沒有把電商平台以及分批取貨的功能整合到今年五月推出的PX Pay內,而是另外建獨立的全聯線上購App,等於將電商App與支付App分隔開來。

PX Pay在推出六週後即達210萬下載量的成績固然優異,累積至今線上會員數已經突破400萬人,全聯線上購App的推出,將考驗全聯是否能順利將人流給轉換過來。

全聯
全聯強調分批取貨可轉贈親友,讓親友在其他門市領貨。
圖/ 全聯

全聯預告PX Pay帳密可以跟PX Go互通,似乎期望讓400萬會員能無痛轉換到PX Go,而獨特的「分批取貨轉贈親友」分享功能,則必須同是全聯會員才能轉贈,也有望加速會員拉會員打開用戶圈。

分批取貨導致現金流不穩?全聯「全直營」有望過關

全聯雖是首間創建分批取貨服務的超市,但線上買咖啡寄杯、線下跨店取貨,在便利商店業界已是常見的模式。全家便利商店與萊爾富,都可以在實體門市、或透過自有App購買多杯咖啡、享折扣,接著再分次到任何分店領取咖啡。

在今年9月,統一超商董事長羅智先曾在接受報導時指出,若做咖啡寄杯會造成現金流不穩定,因此並不考慮經營預售咖啡跨店取貨機制。

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全聯強調分批取貨也能分享親友,用LINE或Messenger就能分享十分便利!
圖/ 全聯

確實,在全家與萊爾富接受《數位時代》採訪時,也都曾不約而同地提到過,「財會帳務系統串接」是經營咖啡跨店取貨時最大的挑戰。

也就是說,在消費者購買、並跨店領取一杯咖啡之後,這杯咖啡的營收到底是算在取杯店?還是購買店?

面對這個問題,全家便利商店也回應,理論上是取杯店才能算進營收。因此,在台灣的便利商店大約有九成以上都是加盟店的情況之下,總公司就必須要在推廣機制的過程中,讓加盟主了解,雖然自家販售出去的預購咖啡不見得會為帶來營收,不過在其他店舖預購咖啡的消費者,也可能會到自家店舖取杯。如此才有可能讓咖啡跨店取貨機制得到加盟主支持、順暢運作。

不過,在全聯是全直營門市的狀況之下,「財會帳務系統串接」的難題或許會比便利商店更好解決。不過,未來會遇到什麼其他挑戰?還待後續觀察。

延伸閱讀:
解決排隊找零麻煩,全聯行動支付PX Pay有何特別?
從賣甜點到開咖啡廳!直擊全聯首間複合門市,裡頭藏什麼好料?

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #全聯
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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