iOS 13.2正式版實測:4大功能體驗、Deep Fusion最無感
iOS 13.2正式版實測:4大功能體驗、Deep Fusion最無感

隨著蘋果新無線耳機AirPods Pro的發布,iOS 13.2正式版也在10月29日正式推送。

這是iOS13自推出以來的第二次大升級,重點在於提昇實用性,還有諸多細節方面的調整。

半個月前,我們已經根據測試版系統介紹了幾個關鍵更新點,包括像Deep Fusion拍照,新的刪除應用操作,還有新一批emoji表情等。

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圖/ 愛范兒

在正式版發布後,我們重新拿了兩台裝置進行對比體驗,一個是已經升級完的iPhone11 Pro Max,另一台則是未升級的iPhone11 Pro。

想體驗AirPods Pro的完整功能,請升級至最新系統

AirPods Pro耳機已經上架了蘋果官網,值得注意的是,這幅耳機共有三種使用模式,分別為主動降噪、正常模式以及通透模式。

用戶既可以長按耳柄處的力度感應器,在主動降噪與通透模式之間切換,也能長按iPhone、iPad控制中心裡的音量滑塊,同樣能看到三種模式的切換。

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圖/ 愛范兒

然而,裝置端的切換開關並未集成在舊版iOS系統中,也就是說只有當iPhone、iPad等裝置升級至iOS 13.2系統,才能正常使用控制中心的模式切換。

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▲ AirPods Pro 的耳柄處支持一系列點按、長按操作
圖/ 愛范兒

我拿了一台尚未升級的iPhone與AirPods Pro進行連接,界面就會彈出「軟體更新」的字樣,但意外的是,它仍然支援透過點按耳柄實現播放/暫停,也可以透過長按在主動降噪與通透模式之間切換。

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▲ 沒有升級新系統的iPhone,連接 AirPods Pro 就會彈出這個界面
圖/ 愛范兒

至於Android手機的情況,我手頭上的三星Galaxy S10也能成功連接AirPods Pro,同樣可以透過手柄的點按、長按來切換主動降噪與通透模式。

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▲ AirPods Pro 可以連接Android 手機
圖/ 愛范兒

在技術規格頁面,蘋果也註明AirPods Pro能「作為藍牙耳機搭配非蘋果裝置,只不過功能會有所限制」。

當然,如果你想獲得更好的穩定性,我還是建議升級至最新系統。蘋果在AirPods Pro官方介紹文檔底部標註了這樣一行小字:

「使用AirPods Pro需使用運行iOS 13.2或更新版本、iPadOS 13.2或更新版本、watchOS 6.1或更新版本、tvOS 13.2或更新版本、macOS Catalina 10.15.1或更新版本的Apple裝置。」

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▲ 升級完系統後,就會成功彈出AirPods Pro 的配對動畫。
圖/ 愛范兒

從AirPods Pro的兼容列表中也能看到,所有能升級至iOS 13的硬體,基本都能用上AirPods Pro的全部功能(iPhone7及更早的舊機型不支援音樂共享特性)。

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▲ iOS 13.2 里內建的AirPods Pro 模式切換
圖/ 愛范兒

說了很久的Deep Fusion拍照特性到底是什麼?

在9月份的iPhone11發布會上,蘋果高級副總裁菲爾.席勒(Phil Schiller)曾重點介紹了一項新拍照特性:Deep Fusion(深度融合),主要用於強化新iPhone的拍照能力。

按照蘋果的說法,Deep Fusion的工作原理是在用戶按下快門前,預先讓裝置捕捉多張不同曝光的樣張,再基於A13晶片中的神經引擎和機器學習技術,將這幾張照片進行合成,最終得出一張有著更多細節、更低噪點以及更高清晰度的照片。

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圖/ 愛范兒

單從技術原理來看,蘋果這項功能和我們在Android手機上看到的「多幀合成」,或是蘋果自己的「智慧HDR」都十分相似,但蘋果也強調這項功能更看重合成的過程,這其中就需要A13晶片的硬體支援,所以目前該功能只支援iPhone11系列。

問題是,Deep Fusion本身並不具備可見性。很多人在iOS 13.2測試版時也發現,這個功能並不像閃光燈或是夜景模式一樣,會在界面上顯示專門的文字,或是擁有獨立的開關,反而會根據手機所使用的鏡頭,以及當前場景的光照程度來自動啟用。

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圖/ 愛范兒

也因如此,Deep Fusion只會在特定條件下才會觸發。根據Mac World以及iMore等多家媒體的消息來看,觸發Deep Fusion的一個前提條件,就是要先關閉「設置-相機」菜單中的「超取景框拍攝照片」功能。

坊間猜測,這是因為Deep Fusion在合成時需要調用iPhone 11系列的多個鏡頭,意味著會和「超取景框拍攝」的超廣角取景功能相衝突。所以,這個選項也成了觸發Deep Fusion特性的一個「前置條件」,但我個人更希望蘋果能在設置項中提供一個專門的Deep Fusion開關。

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圖/ 愛范兒

另一方面,Deep Fusion的觸發條件還與鏡頭、場景有關。以iPhone11 Pro Max為例,只有當用戶使用廣角和長焦鏡頭取景,並處於中低光照環境下,才能大概率觸發Deep Fusion功能(高亮度場景會改為智慧HDR),但在超廣角鏡頭下則無法啟用。

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圖/ 愛范兒

我拿升級了新系統的iPhone11 Pro Max,與未升級的iPhone 11 Pro做拍照對比。在日間光線充足的環境下,如果你不把照片導入至電腦並放大觀察,兩者的成片細節並不會有明顯差異,但一些局部場景的雜訊,以及色彩、色調還是有明顯變化的。

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圖/ 愛范兒

不過,我並不確定這到底是觸發了Deep Fusion的結果,還是不同韌體下的白平衡與色彩異同,畢竟在iOS相冊中,蘋果也沒有為照片註明誰啟用了Deep Fusion誰沒啟用,基本都要靠肉眼來判斷。

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圖/ 愛范兒

如果只用一台升級了新系統的手機,關閉「超取景框拍攝」是否能100%觸發Deep Fusion呢?上方這張照片是我捕捉到的比較明顯的例子。尤其是模型頭盔的部分,左邊這張的細節和質感都會更銳利。

但如果你期待明顯的變化,可能會失望。還是那句話,如果不專門放大去看,僅靠小圖仍很難察覺到Deep Fusion存在的。比如下方這張圖我就很難分辨出Deep Fusion是否有觸發。

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圖/ 愛范兒

要強調的是,網上有很多人都誤把「智慧HDR」以及「夜景模式」當成是Deep Fusion的功勞,但實際上這三者會在不同的光照環境下啟用,相互之間是並行存在的。

問題就在於,前兩者都有很顯眼的標識,唯獨只有Deep Fusion要靠盲猜。如果上方這些樣張我都沒有事先標註,你又能否分得清誰觸發了Deep Fusion,誰沒有觸發?

從個人角度來看,糾結Deep Fusion是否有觸發並沒多少價值。它更像是一個在軟體底層運行的合成算法,有一套自己的判定邏輯;而作為用戶,升級前該怎麼拍照,升級後繼續爽快地按快門就好了。

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▲ 蘋果在發布會用一張身著毛衣的人像來演示效果,這種擁有復雜紋理的照片也最能凸顯出 Deep Fusion 的細節提升
圖/ 愛范兒

這也是為什麼,蘋果沒有將Deep Fusion做成一個功能開關。與其去關注那些連肉眼都難以察覺的清晰度改變,倒不如將注意力放在取景、構圖上,對最終成片可能會有更大幫助。

當然,如果你依舊對Deep Fusion感興趣,也可以嘗試手動關閉「超取景框拍攝」(這個功能也是默認關閉的),然後用長焦和廣角鏡頭拍幾張照片,之後再重新打開該選項拍幾張,根據對比結果來做決定。

iPhone支援將音樂「隔空投送」至HomePod

iOS13.2更新的同時,蘋果也推送了HomePod的最新系統更新,如果你是HomePod音箱用戶,就可以配合iOS 13.2體驗到多用戶模式、隔空播放以及環境音效等功能。

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圖/ 愛范兒

我個人最喜歡的就是隔空播放特性,在手機端打開開關後,只要讓iPhone靠近HomePod,就可以透過AirPlay將手機端正在播放的音樂轉至HomePod上播放。

另外,如果你家中不止有一名蘋果用戶,HomePod還能分辨出不同的人聲口令,提供與該用戶相關的個性化音樂庫、日曆提醒等;而環境音效則可以讓HomePod播放不同類型的白噪音,睡前助眠還是很不錯的。

注:本次HomePos 13.2更新推送後,在國外出現了多例產品失靈的情況,目前蘋果已經撤回了該更新包,尚未升級的朋友可以等待未來再升級。

刪除應用的操作變簡單了,還有70多個新emoji表情

除了前文所說的幾個主要改進外,iOS 13.2還在一些我們平時不太會留意的地方做了調整,也和你平時的使用體驗息息相關。

一個是優化了刪除主螢幕應用的操作。在之前的iOS 13裡,如果我們想刪除某個應用,只能一直長按等待圖標抖動出現「X」按鈕,或是在彈出菜單時拖動圖標。

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圖/ 愛范兒

本次更新後,用戶則可以直接在長按圖標後彈出的菜單裡選擇「刪除」,之前「重新排列App」的選項也新命名為「編輯主螢幕」。

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圖/ 愛范兒

其次是70多個新增的emoji表情。今年7月份的世界emoji日上,蘋果已經預先展示了這批新表情圖案,包含了哈欠臉、樹懶、紅毛猩猩和華夫餅等多種樣式,你還可以手動修改牽手小人的膚色。

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圖/ 愛范兒

還有一項改進和Siri有關。新加入的「Siri信息播報」可以讓你在使用第2代AirPods和部分Beats耳機時,不用解鎖iPhone即可讓Siri讀出簡訊內容;如果你聽完後想立即回覆,直接念出文字即可,無需再說一次「嘿Siri」口令。

在安全和隱私方面,iOS 13.2還讓用戶決定是否與蘋果共享Siri音樂數據。你也可以在「設置-Siri與隱私」一欄內,刪除蘋果服務器端上與自己相關的Siri錄音記錄。

未來,蘋果還會推出一個專用的「研究」App,讓用戶選擇願意分享給蘋果的數據類型。

還有兩個尚未發布的配件

從蘋果的系統韌體代碼中尋找那些尚未發布的產品信息,已經成了諸多開發者們的習慣。這次的iOS 13.2也不能倖免,又有兩款蘋果配件得到了曝光。

一個是很多人都熟悉的iPhone背夾電池殼。據MacRumors報導稱,蘋果同樣會為iPhone 11和11 Pro系列推出類似的電池殼配件,依舊延續了「駝背」設計,但鏡頭的開孔部分明顯變大了。

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圖/ 愛范兒

目前我們暫時不知道今年的電池殼能為三款新iPhone增加多少續航,唯一可以確定的是,「iPhone11 Pro Max+電池殼」的重量一定很感人。

另一個遭到洩露的配件是提了很久的藍牙防丟器,有人在iOS 13.2韌體中發現了名為「AirTag」的產品名稱,但具體的產品樣式還不清楚,說不定蘋果也會在近期直接上架這款配件。

以上就是本次蘋果在iOS 13.2正式版中推出的新功能。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

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SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

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當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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