被德儀斬斷代理權後,大聯大為何笑說2021年營收獲利都不受影響?
被德儀斬斷代理權後,大聯大為何笑說2021年營收獲利都不受影響?

半導體大廠德儀(TI)10月拋出震撼分手通知,通路商大聯大第三季法說會30日召開,罕見的,董事長黃偉祥跟執行長葉福海雙雙缺席,台上只有財務長袁興文獨撐大局,跟以往三位高階主管同台不大相同。

「跟大家說抱歉,剛好他們兩位出差。」財務長袁興文單刀赴會主持法說,早已料到法人關心焦點仍在德儀身上,在德儀2020年底將終止授權大聯大代理銷售產品後,法人也開始猜測,兩位老闆法說會出差,是不是忙去固樁(客戶)?

袁興文
大聯大法說會由財務長袁興文一人主持。
圖/ 王郁倫攝影

法人擔心什麼?彙整四大疑問包括:1.德儀為什麼轉直銷?2.其他原廠是否也會跟風轉直銷,放棄代理制?3.訂單流失衝擊多大?4.半導體庫存跟需求如何?

對於德儀通知結束代理合作,「我可以說,在2020年跟2021年,大家將感覺不到我們(營收)有太大變化,2021年甚至對營收獲利及股息發放,應該都不會受到事件影響。」袁興文單刀直入將法人最擔憂的疑慮一次講明白。

延伸閱讀:半導體大地震!40年的代理合作情斷,德儀分手大聯大、文曄、Avnet轉直營

大聯大:2020-2021年營收獲利都不受影響

為什麼大聯大說,一家營收占比10%的原廠停止合作,不會對業績有任何影響?

「我只能說,下游客戶的需求最重要,市場不會消失,需求也不會消失,如何滿足客戶需求是最重要。」袁興文解釋,「下游客戶掌握住,就不用怕變化。」

TI
德儀半導體工作人員
圖/ TI

言下之意,只要客戶願意合作,賣什麼(零件)給客戶,大聯大都可以充分配合,沒有德儀,還有其他原廠的貨能用。「大聯大產品布局兵多將廣,我認為明年沒影響,2021年真的變動(合作終止),我認為營收獲利上,甚至現金股息看不到任何影響。」袁興文兩度重申: 對營運沒有衝擊 。

那麼德儀的零件究竟有多少可取代?多少不可取代?袁興文笑說,這不便評論,但客戶可以決定要不要轉換,他更信心滿滿的說: 直接採購的利益跟代理商做的服務,相信客戶會在兩者之間做出明智決定 。

客戶認同代理商價值,零件替代性高

「我們前三大原廠(客戶),業績占比30%左右。」袁興文說,但他不願透露,德儀以外的兩大原廠伙伴是誰。

經過德儀事件後,袁興文透露,下游客戶的立場多數是對代理商(大聯大)認同的,這也讓大聯大信心大增。他不認為原廠轉直銷是未來趨勢,多數客戶仍然認同代理商的價值。

袁興文說,大聯大有900到1,000位研發工程師,加上採購人員,投資非常大的人力,加上資通訊產品是由複雜的零組件所整合,大聯大的任務就是把複雜的產品組合後,透過FAE(應用工程師)提供解決方案給客戶帶來幫助,這才是大聯大持續努力的目標。

袁興文
大聯大發言人袁興文認為,半導體供應鏈低潮已經過去。
圖/ 王郁倫攝影

「接下來,我們會配合客戶需求,準備他們所需要產品或服務,我們代理原廠眾多,隨時可以READY,業務人員也都在,會隨時提供相關服務,並展開數位轉型。」袁興文說。

說白一點,在德儀停止授權代理合作後,大聯大仍有許多跟德儀零件性質功能相同的其他原廠產品可以銷售,只要既有客戶願意。面對德儀結束三家代理商合作關係,但又還保留一位代理商Arrow,讓外界看不出具體策略,袁興文也坦言:祝他(最後一家Arrow)好運!

30億元拚數位轉型,2020年將做智慧倉儲

深知代理商必須提供更高附加價值,協助客戶智慧製造,大聯大近期剛完成特別股發行,募資百億元,其中60幾億元作為子集團業務周轉金,另外也將投資30幾億元發展智慧倉儲,打造協同生態,幫助客戶供應鏈布建,加速客戶智慧製造。

袁興文透露,現在智慧倉先自用,產能大增兩倍,但人力只要3分之1,未來除香港倉完成後,也會配合客戶需要到東南亞跟台灣設置,2020年預估數位轉型業績就將反映在財報上。

第四季淡季不淡!袁興文說,受惠於5G基礎需求拉動,手機及筆電CPU買氣旺,加上中國本土原廠跟台系供應鏈打入陸系客戶,使得第四季本來是傳統淡季,季減幅度5到9%,現在看起來也不至於如此悲觀,需求遞延到2020年第一季,顯然對大聯大來說,最壞的時間已經在今年上半觸底了。

延伸閱讀:
1.為何開放倉儲空間與對手共享?看大聯大布局10年的通路商轉型大夢
2.掀起半導體零件業的短鏈革命,大聯大揭數位轉型兩大心法

責任編輯:陳映璇

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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