被德儀斬斷代理權後,大聯大為何笑說2021年營收獲利都不受影響?
被德儀斬斷代理權後,大聯大為何笑說2021年營收獲利都不受影響?

半導體大廠德儀(TI)10月拋出震撼分手通知,通路商大聯大第三季法說會30日召開,罕見的,董事長黃偉祥跟執行長葉福海雙雙缺席,台上只有財務長袁興文獨撐大局,跟以往三位高階主管同台不大相同。

「跟大家說抱歉,剛好他們兩位出差。」財務長袁興文單刀赴會主持法說,早已料到法人關心焦點仍在德儀身上,在德儀2020年底將終止授權大聯大代理銷售產品後,法人也開始猜測,兩位老闆法說會出差,是不是忙去固樁(客戶)?

袁興文
大聯大法說會由財務長袁興文一人主持。
圖/ 王郁倫攝影

法人擔心什麼?彙整四大疑問包括:1.德儀為什麼轉直銷?2.其他原廠是否也會跟風轉直銷,放棄代理制?3.訂單流失衝擊多大?4.半導體庫存跟需求如何?

對於德儀通知結束代理合作,「我可以說,在2020年跟2021年,大家將感覺不到我們(營收)有太大變化,2021年甚至對營收獲利及股息發放,應該都不會受到事件影響。」袁興文單刀直入將法人最擔憂的疑慮一次講明白。

延伸閱讀:半導體大地震!40年的代理合作情斷,德儀分手大聯大、文曄、Avnet轉直營

大聯大:2020-2021年營收獲利都不受影響

為什麼大聯大說,一家營收占比10%的原廠停止合作,不會對業績有任何影響?

「我只能說,下游客戶的需求最重要,市場不會消失,需求也不會消失,如何滿足客戶需求是最重要。」袁興文解釋,「下游客戶掌握住,就不用怕變化。」

TI
德儀半導體工作人員
圖/ TI

言下之意,只要客戶願意合作,賣什麼(零件)給客戶,大聯大都可以充分配合,沒有德儀,還有其他原廠的貨能用。「大聯大產品布局兵多將廣,我認為明年沒影響,2021年真的變動(合作終止),我認為營收獲利上,甚至現金股息看不到任何影響。」袁興文兩度重申: 對營運沒有衝擊

那麼德儀的零件究竟有多少可取代?多少不可取代?袁興文笑說,這不便評論,但客戶可以決定要不要轉換,他更信心滿滿的說: 直接採購的利益跟代理商做的服務,相信客戶會在兩者之間做出明智決定

客戶認同代理商價值,零件替代性高

「我們前三大原廠(客戶),業績占比30%左右。」袁興文說,但他不願透露,德儀以外的兩大原廠伙伴是誰。

經過德儀事件後,袁興文透露,下游客戶的立場多數是對代理商(大聯大)認同的,這也讓大聯大信心大增。他不認為原廠轉直銷是未來趨勢,多數客戶仍然認同代理商的價值。

袁興文說,大聯大有900到1,000位研發工程師,加上採購人員,投資非常大的人力,加上資通訊產品是由複雜的零組件所整合,大聯大的任務就是把複雜的產品組合後,透過FAE(應用工程師)提供解決方案給客戶帶來幫助,這才是大聯大持續努力的目標。

袁興文
大聯大發言人袁興文認為,半導體供應鏈低潮已經過去。
圖/ 王郁倫攝影

「接下來,我們會配合客戶需求,準備他們所需要產品或服務,我們代理原廠眾多,隨時可以READY,業務人員也都在,會隨時提供相關服務,並展開數位轉型。」袁興文說。

說白一點,在德儀停止授權代理合作後,大聯大仍有許多跟德儀零件性質功能相同的其他原廠產品可以銷售,只要既有客戶願意。面對德儀結束三家代理商合作關係,但又還保留一位代理商Arrow,讓外界看不出具體策略,袁興文也坦言:祝他(最後一家Arrow)好運!

30億元拚數位轉型,2020年將做智慧倉儲

深知代理商必須提供更高附加價值,協助客戶智慧製造,大聯大近期剛完成特別股發行,募資百億元,其中60幾億元作為子集團業務周轉金,另外也將投資30幾億元發展智慧倉儲,打造協同生態,幫助客戶供應鏈布建,加速客戶智慧製造。

袁興文透露,現在智慧倉先自用,產能大增兩倍,但人力只要3分之1,未來除香港倉完成後,也會配合客戶需要到東南亞跟台灣設置,2020年預估數位轉型業績就將反映在財報上。

第四季淡季不淡!袁興文說,受惠於5G基礎需求拉動,手機及筆電CPU買氣旺,加上中國本土原廠跟台系供應鏈打入陸系客戶,使得第四季本來是傳統淡季,季減幅度5到9%,現在看起來也不至於如此悲觀,需求遞延到2020年第一季,顯然對大聯大來說,最壞的時間已經在今年上半觸底了。

延伸閱讀: 1.為何開放倉儲空間與對手共享?看大聯大布局10年的通路商轉型大夢 2.掀起半導體零件業的短鏈革命,大聯大揭數位轉型兩大心法

責任編輯:陳映璇

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人? AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎? 無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎? 絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別? AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎? Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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