被德儀斬斷代理權後,大聯大為何笑說2021年營收獲利都不受影響?
被德儀斬斷代理權後,大聯大為何笑說2021年營收獲利都不受影響?

半導體大廠德儀(TI)10月拋出震撼分手通知,通路商大聯大第三季法說會30日召開,罕見的,董事長黃偉祥跟執行長葉福海雙雙缺席,台上只有財務長袁興文獨撐大局,跟以往三位高階主管同台不大相同。

「跟大家說抱歉,剛好他們兩位出差。」財務長袁興文單刀赴會主持法說,早已料到法人關心焦點仍在德儀身上,在德儀2020年底將終止授權大聯大代理銷售產品後,法人也開始猜測,兩位老闆法說會出差,是不是忙去固樁(客戶)?

袁興文
大聯大法說會由財務長袁興文一人主持。
圖/ 王郁倫攝影

法人擔心什麼?彙整四大疑問包括:1.德儀為什麼轉直銷?2.其他原廠是否也會跟風轉直銷,放棄代理制?3.訂單流失衝擊多大?4.半導體庫存跟需求如何?

對於德儀通知結束代理合作,「我可以說,在2020年跟2021年,大家將感覺不到我們(營收)有太大變化,2021年甚至對營收獲利及股息發放,應該都不會受到事件影響。」袁興文單刀直入將法人最擔憂的疑慮一次講明白。

延伸閱讀:半導體大地震!40年的代理合作情斷,德儀分手大聯大、文曄、Avnet轉直營

大聯大:2020-2021年營收獲利都不受影響

為什麼大聯大說,一家營收占比10%的原廠停止合作,不會對業績有任何影響?

「我只能說,下游客戶的需求最重要,市場不會消失,需求也不會消失,如何滿足客戶需求是最重要。」袁興文解釋,「下游客戶掌握住,就不用怕變化。」

TI
德儀半導體工作人員
圖/ TI

言下之意,只要客戶願意合作,賣什麼(零件)給客戶,大聯大都可以充分配合,沒有德儀,還有其他原廠的貨能用。「大聯大產品布局兵多將廣,我認為明年沒影響,2021年真的變動(合作終止),我認為營收獲利上,甚至現金股息看不到任何影響。」袁興文兩度重申: 對營運沒有衝擊

那麼德儀的零件究竟有多少可取代?多少不可取代?袁興文笑說,這不便評論,但客戶可以決定要不要轉換,他更信心滿滿的說: 直接採購的利益跟代理商做的服務,相信客戶會在兩者之間做出明智決定

客戶認同代理商價值,零件替代性高

「我們前三大原廠(客戶),業績占比30%左右。」袁興文說,但他不願透露,德儀以外的兩大原廠伙伴是誰。

經過德儀事件後,袁興文透露,下游客戶的立場多數是對代理商(大聯大)認同的,這也讓大聯大信心大增。他不認為原廠轉直銷是未來趨勢,多數客戶仍然認同代理商的價值。

袁興文說,大聯大有900到1,000位研發工程師,加上採購人員,投資非常大的人力,加上資通訊產品是由複雜的零組件所整合,大聯大的任務就是把複雜的產品組合後,透過FAE(應用工程師)提供解決方案給客戶帶來幫助,這才是大聯大持續努力的目標。

袁興文
大聯大發言人袁興文認為,半導體供應鏈低潮已經過去。
圖/ 王郁倫攝影

「接下來,我們會配合客戶需求,準備他們所需要產品或服務,我們代理原廠眾多,隨時可以READY,業務人員也都在,會隨時提供相關服務,並展開數位轉型。」袁興文說。

說白一點,在德儀停止授權代理合作後,大聯大仍有許多跟德儀零件性質功能相同的其他原廠產品可以銷售,只要既有客戶願意。面對德儀結束三家代理商合作關係,但又還保留一位代理商Arrow,讓外界看不出具體策略,袁興文也坦言:祝他(最後一家Arrow)好運!

30億元拚數位轉型,2020年將做智慧倉儲

深知代理商必須提供更高附加價值,協助客戶智慧製造,大聯大近期剛完成特別股發行,募資百億元,其中60幾億元作為子集團業務周轉金,另外也將投資30幾億元發展智慧倉儲,打造協同生態,幫助客戶供應鏈布建,加速客戶智慧製造。

袁興文透露,現在智慧倉先自用,產能大增兩倍,但人力只要3分之1,未來除香港倉完成後,也會配合客戶需要到東南亞跟台灣設置,2020年預估數位轉型業績就將反映在財報上。

第四季淡季不淡!袁興文說,受惠於5G基礎需求拉動,手機及筆電CPU買氣旺,加上中國本土原廠跟台系供應鏈打入陸系客戶,使得第四季本來是傳統淡季,季減幅度5到9%,現在看起來也不至於如此悲觀,需求遞延到2020年第一季,顯然對大聯大來說,最壞的時間已經在今年上半觸底了。

延伸閱讀:
1.為何開放倉儲空間與對手共享?看大聯大布局10年的通路商轉型大夢
2.掀起半導體零件業的短鏈革命,大聯大揭數位轉型兩大心法

責任編輯:陳映璇

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓