被德儀斬斷代理權後，大聯大為何笑說2021年營收獲利都不受影響？|數位時代 BusinessNext

被德儀斬斷代理權後，大聯大為何笑說2021年營收獲利都不受影響？

合作40年的半導體大廠德儀（TI）宣布將在2020年底終止代理，隨大客戶離去，大聯大30日為何說：對2020年營收獲及配息都無影響？

大聯大：2020-2021年營收獲利都不受影響

為什麼大聯大說，一家營收占比10%的原廠停止合作，不會對業績有任何影響？

「我只能說，下游客戶的需求最重要，市場不會消失，需求也不會消失，如何滿足客戶需求是最重要。」袁興文解釋，「下游客戶掌握住，就不用怕變化。」

言下之意，只要客戶願意合作，賣什麼（零件）給客戶，大聯大都可以充分配合，沒有德儀，還有其他原廠的貨能用。「大聯大產品布局兵多將廣，我認為明年沒影響，2021年真的變動（合作終止），我認為營收獲利上，甚至現金股息看不到任何影響。」袁興文兩度重申： 對營運沒有衝擊 。

那麼德儀的零件究竟有多少可取代？多少不可取代？袁興文笑說，這不便評論，但客戶可以決定要不要轉換，他更信心滿滿的說： 直接採購的利益跟代理商做的服務，相信客戶會在兩者之間做出明智決定 。

客戶認同代理商價值，零件替代性高

「我們前三大原廠（客戶），業績占比30%左右。」袁興文說，但他不願透露，德儀以外的兩大原廠伙伴是誰。

經過德儀事件後，袁興文透露，下游客戶的立場多數是對代理商（大聯大）認同的，這也讓大聯大信心大增。他不認為原廠轉直銷是未來趨勢，多數客戶仍然認同代理商的價值。

袁興文說，大聯大有900到1,000位研發工程師，加上採購人員，投資非常大的人力，加上資通訊產品是由複雜的零組件所整合，大聯大的任務就是把複雜的產品組合後，透過FAE（應用工程師）提供解決方案給客戶帶來幫助，這才是大聯大持續努力的目標。

「接下來，我們會配合客戶需求，準備他們所需要產品或服務，我們代理原廠眾多，隨時可以READY，業務人員也都在，會隨時提供相關服務，並展開數位轉型。」袁興文說。

說白一點，在德儀停止授權代理合作後，大聯大仍有許多跟德儀零件性質功能相同的其他原廠產品可以銷售，只要既有客戶願意。面對德儀結束三家代理商合作關係，但又還保留一位代理商Arrow，讓外界看不出具體策略，袁興文也坦言：祝他（最後一家Arrow）好運！

30億元拚數位轉型，2020年將做智慧倉儲

深知代理商必須提供更高附加價值，協助客戶智慧製造，大聯大近期剛完成特別股發行，募資百億元，其中60幾億元作為子集團業務周轉金，另外也將投資30幾億元發展智慧倉儲，打造協同生態，幫助客戶供應鏈布建，加速客戶智慧製造。

袁興文透露，現在智慧倉先自用，產能大增兩倍，但人力只要3分之1，未來除香港倉完成後，也會配合客戶需要到東南亞跟台灣設置，2020年預估數位轉型業績就將反映在財報上。

第四季淡季不淡！袁興文說，受惠於5G基礎需求拉動，手機及筆電CPU買氣旺，加上中國本土原廠跟台系供應鏈打入陸系客戶，使得第四季本來是傳統淡季，季減幅度5到9%，現在看起來也不至於如此悲觀，需求遞延到2020年第一季，顯然對大聯大來說，最壞的時間已經在今年上半觸底了。

責任編輯：陳映璇

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。