被德儀斬斷代理權後，大聯大為何笑說2021年營收獲利都不受影響？|數位時代 BusinessNext

被德儀斬斷代理權後，大聯大為何笑說2021年營收獲利都不受影響？

合作40年的半導體大廠德儀（TI）宣布將在2020年底終止代理，隨大客戶離去，大聯大30日為何說：對2020年營收獲及配息都無影響？

大聯大：2020-2021年營收獲利都不受影響

為什麼大聯大說，一家營收占比10%的原廠停止合作，不會對業績有任何影響？

「我只能說，下游客戶的需求最重要，市場不會消失，需求也不會消失，如何滿足客戶需求是最重要。」袁興文解釋，「下游客戶掌握住，就不用怕變化。」

言下之意，只要客戶願意合作，賣什麼（零件）給客戶，大聯大都可以充分配合，沒有德儀，還有其他原廠的貨能用。「大聯大產品布局兵多將廣，我認為明年沒影響，2021年真的變動（合作終止），我認為營收獲利上，甚至現金股息看不到任何影響。」袁興文兩度重申： 對營運沒有衝擊 。

那麼德儀的零件究竟有多少可取代？多少不可取代？袁興文笑說，這不便評論，但客戶可以決定要不要轉換，他更信心滿滿的說： 直接採購的利益跟代理商做的服務，相信客戶會在兩者之間做出明智決定 。

客戶認同代理商價值，零件替代性高

「我們前三大原廠（客戶），業績占比30%左右。」袁興文說，但他不願透露，德儀以外的兩大原廠伙伴是誰。

經過德儀事件後，袁興文透露，下游客戶的立場多數是對代理商（大聯大）認同的，這也讓大聯大信心大增。他不認為原廠轉直銷是未來趨勢，多數客戶仍然認同代理商的價值。

袁興文說，大聯大有900到1,000位研發工程師，加上採購人員，投資非常大的人力，加上資通訊產品是由複雜的零組件所整合，大聯大的任務就是把複雜的產品組合後，透過FAE（應用工程師）提供解決方案給客戶帶來幫助，這才是大聯大持續努力的目標。

「接下來，我們會配合客戶需求，準備他們所需要產品或服務，我們代理原廠眾多，隨時可以READY，業務人員也都在，會隨時提供相關服務，並展開數位轉型。」袁興文說。

說白一點，在德儀停止授權代理合作後，大聯大仍有許多跟德儀零件性質功能相同的其他原廠產品可以銷售，只要既有客戶願意。面對德儀結束三家代理商合作關係，但又還保留一位代理商Arrow，讓外界看不出具體策略，袁興文也坦言：祝他（最後一家Arrow）好運！

30億元拚數位轉型，2020年將做智慧倉儲

深知代理商必須提供更高附加價值，協助客戶智慧製造，大聯大近期剛完成特別股發行，募資百億元，其中60幾億元作為子集團業務周轉金，另外也將投資30幾億元發展智慧倉儲，打造協同生態，幫助客戶供應鏈布建，加速客戶智慧製造。

袁興文透露，現在智慧倉先自用，產能大增兩倍，但人力只要3分之1，未來除香港倉完成後，也會配合客戶需要到東南亞跟台灣設置，2020年預估數位轉型業績就將反映在財報上。

第四季淡季不淡！袁興文說，受惠於5G基礎需求拉動，手機及筆電CPU買氣旺，加上中國本土原廠跟台系供應鏈打入陸系客戶，使得第四季本來是傳統淡季，季減幅度5到9%，現在看起來也不至於如此悲觀，需求遞延到2020年第一季，顯然對大聯大來說，最壞的時間已經在今年上半觸底了。

責任編輯：陳映璇

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。