聲控取代觸控,語音搜尋將徹底改寫行銷世界嗎?
聲控取代觸控,語音搜尋將徹底改寫行銷世界嗎?

語音搜尋(Voice Search)是一種語音辨識科技,允許使用者能透過語音進行搜尋,而非傳統打字搜尋。智慧型手機和其他網路行動設備的科技進步帶動了人們對於語音搜尋的興趣與使用。

語音搜尋自2011年蘋果推出Siri語音系統還有現在的Google和其他語音系統程式後,語音助理幾乎成為智慧型手機的標準配備,而語音搜尋逐漸改變現代人的搜尋行為,進而改變廣告行銷圈的動向。語音搜尋問題不在於到底會不會發生,而是在於什麽時候會發生。如今你的網站已準備好了嗎?

在西元2000年,大多數人主要使用桌上型電腦來搜尋資料。然而,到了2010年開始,手機搜尋漸變為最受歡迎的資訊搜尋方式。未來,透過行動裝置進行語音搜尋將成為消費者進行搜尋最常用的方式。

但為什麼語音搜尋會越來越受到大家歡迎而使用呢?第一,使用上更為方便。消費者從桌上型電腦轉移到手機搜尋的使用原因相同,大家希望能夠隨時隨地就能立即展開搜尋。談到語音搜尋,它可以讓人們同時進行多種任務。例如,當大家在開車時,可以同時駕駛和使用語音搜尋來尋找生活資訊。另一方面,語音搜尋速度比較快,人們可以說出更多更長的詞句進行搜尋,也可以快速地重複搜尋多方面的資料。

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圖片來源:Moz
圖/ 安布思沛

如何優化語音搜尋來抓住要瞬間資料的消費者

你可能會好奇的是,語音搜尋與一般搜尋到底哪裡不同?首先,語音搜尋其實像與某人進行對話。當使用者透過語音工具進行搜尋行為時,例如手機或語音助理工具(類似Google Home或Amazon Alexa)時,他們會使用長尾字詞,並且會形成比較完整的句子。另一方面,語音搜尋是從問題字啟發搜尋,例如5W1H的「who」,「what」,「when」,「where」,「why」和「how」。就搜尋意圖而言,大多數問題詞的意圖是偏向尋找資訊,如「為什麼」、「怎麼做」;但另一方面,「什麼時候」和「在哪裡」等這類型問題關鍵詞多數是偏向行動意圖,我們後續會談到商家如何對於「在哪裡」這個問題類型的語音搜尋行為作出相對應回應。

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圖片來源:Search Engine Watch
圖/ 安布思沛

那麼,在語音搜尋漸趨重要之下,我們需要做什麼來讓自己的網站排名到語音搜尋結果上呢?首先,你需要正確優化網站中的Structured Data。Structured Data(結構化資料)指的是放在網站後台的特定部分程式碼,用來簡化並分類網站內容以幫助搜尋引擎更快速找到必要的資訊,包括網站的URL、店家地址、電話號碼、圖片、產品評論等相關資訊都是Structured Data的範疇。

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圖片來源:Google
圖/ 安布思沛

語音搜尋優化關鍵-在地化、店家資訊、FAQ

由於許多語音查詢是具有「在地性」的搜尋意圖,因此你需要的不只是建置妥善的Structured Data而已,更需要使用Google My Business頁面,讓你的網站在商業上能與GoogleMap相結合,這樣一來能讓消費者更快知道他身處附近的相關店家資訊。接下來,我們可以再優化Google My Business頁面上的「店家地址」和「產品特色」等關鍵字,呈現的結果如下圖,這都是地方商家普遍能進行的語音搜尋優化策略。

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圖片來源:Google
圖/ 安布思沛
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圖片來源:Google
圖/ 安布思沛

大多數語音搜尋都會從Featured Snippet(一種提供簡明扼要答案的搜尋結果形式)文字區塊中獲得結果,這些被稱為「精選摘要」。根據Backlinko研究證明,語音提供的平均網頁有下面這些條件:網頁載入速度約為4.6秒、超過70%的語音搜尋排名網站提供的資訊內容是安全的、答案不能超過30個字來解釋搜尋問題且閱讀難度要在中學程度;平均網站權重建議在70左右,頁面權威度應該在20左右(網站權重與頁面權威度指的是該網站頁面的排名競爭力)。另外,內容豐富度與社群影響力也佔有一席之地:網頁內容上應有2,000個單詞、Facebook分享數量要1k左右。若你的網路具備了上述提出的條件,才有可能排名到Featured Snippet的搜尋結果位置。

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圖片來源:Google
圖/ 安布思沛

關於語音搜尋的優化實作,以下會分享來自於我們其中一個客戶的案例。

在我們過去的研究中,只要掌握幾個要素,是有機會帶出以下Featured Snippet的結果。

1.

在網站中,建立FAQ問與答頁面
盡可能在FAQ問題與答案中置入語音搜尋常用的關鍵字,當然,網站的權重也不能太低。以這個客戶為例,他們的網站權重至少有30以上,才有機會得到顯示於語音搜尋最佳答案的優先順位。

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圖片來源:Google
圖/ 安布思沛

2.

另一個方式則是在文章頁面中,以問題和條列式的回覆,也會有很大的機會使其出現在Featured Snippet中,如下所示。

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圖片來源:Google
圖/ 安布思沛

3.

另外,我們發現使用超過60%語音搜尋的主要產業來自於包括食品/飲料、健康、體育、新聞、生活方式和汽車。因此,相關的產業店家應更關切語音搜尋趨勢,並實際進行相關優化,以回應消費者搜尋行為變化後的需求。

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圖片來源:Hitwise
圖/ 安布思沛

在接下來的十年,語音搜尋將是大幅影響廣告行銷領域發展的關鍵因素,當大家還在考慮買哪些關鍵字、或設計廣告視覺圖片時,你應該要更思考的是,如何提供有價值且符合消費者想要的資訊內容。隨著語音搜尋越來越普遍的情況下,建議商業腳步要盡快跟上相關趨勢,第一時間讓消費者就能即時找到他們要的資訊,增加你商業上的更多曝光。

關鍵字: #SEO #語音助理
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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