聲控取代觸控，語音搜尋將徹底改寫行銷世界嗎？|數位時代 BusinessNext

聲控取代觸控，語音搜尋將徹底改寫行銷世界嗎？

隨著Siri、Google Home、Amazon Alexa等語音助裡的出現，人們從打字搜尋日趨語音搜尋，語音搜尋優化將成為行銷新戰場。

如何優化語音搜尋來抓住要瞬間資料的消費者

你可能會好奇的是，語音搜尋與一般搜尋到底哪裡不同？首先，語音搜尋其實像與某人進行對話。當使用者透過語音工具進行搜尋行為時，例如手機或語音助理工具（類似Google Home或Amazon Alexa）時，他們會使用長尾字詞，並且會形成比較完整的句子。另一方面，語音搜尋是從問題字啟發搜尋，例如5W1H的「who」，「what」，「when」，「where」，「why」和「how」。就搜尋意圖而言，大多數問題詞的意圖是偏向尋找資訊，如「為什麼」、「怎麼做」；但另一方面，「什麼時候」和「在哪裡」等這類型問題關鍵詞多數是偏向行動意圖，我們後續會談到商家如何對於「在哪裡」這個問題類型的語音搜尋行為作出相對應回應。

那麼，在語音搜尋漸趨重要之下，我們需要做什麼來讓自己的網站排名到語音搜尋結果上呢？首先，你需要正確優化網站中的Structured Data。Structured Data（結構化資料）指的是放在網站後台的特定部分程式碼，用來簡化並分類網站內容以幫助搜尋引擎更快速找到必要的資訊，包括網站的URL、店家地址、電話號碼、圖片、產品評論等相關資訊都是Structured Data的範疇。

語音搜尋優化關鍵-在地化、店家資訊、FAQ

由於許多語音查詢是具有「在地性」的搜尋意圖，因此你需要的不只是建置妥善的Structured Data而已，更需要使用Google My Business頁面，讓你的網站在商業上能與GoogleMap相結合，這樣一來能讓消費者更快知道他身處附近的相關店家資訊。接下來，我們可以再優化Google My Business頁面上的「店家地址」和「產品特色」等關鍵字，呈現的結果如下圖，這都是地方商家普遍能進行的語音搜尋優化策略。

大多數語音搜尋都會從Featured Snippet（一種提供簡明扼要答案的搜尋結果形式）文字區塊中獲得結果，這些被稱為「精選摘要」。根據Backlinko研究證明，語音提供的平均網頁有下面這些條件：網頁載入速度約為4.6秒、超過70％的語音搜尋排名網站提供的資訊內容是安全的、答案不能超過30個字來解釋搜尋問題且閱讀難度要在中學程度；平均網站權重建議在70左右，頁面權威度應該在20左右（網站權重與頁面權威度指的是該網站頁面的排名競爭力）。另外，內容豐富度與社群影響力也佔有一席之地：網頁內容上應有2,000個單詞、Facebook分享數量要1k左右。若你的網路具備了上述提出的條件，才有可能排名到Featured Snippet的搜尋結果位置。

關於語音搜尋的優化實作，以下會分享來自於我們其中一個客戶的案例。

在我們過去的研究中，只要掌握幾個要素，是有機會帶出以下Featured Snippet的結果。

在網站中，建立FAQ問與答頁面
盡可能在FAQ問題與答案中置入語音搜尋常用的關鍵字，當然，網站的權重也不能太低。以這個客戶為例，他們的網站權重至少有30以上，才有機會得到顯示於語音搜尋最佳答案的優先順位。

另一個方式則是在文章頁面中，以問題和條列式的回覆，也會有很大的機會使其出現在Featured Snippet中，如下所示。

另外，我們發現使用超過60%語音搜尋的主要產業來自於包括食品/飲料、健康、體育、新聞、生活方式和汽車。因此，相關的產業店家應更關切語音搜尋趨勢，並實際進行相關優化，以回應消費者搜尋行為變化後的需求。

在接下來的十年，語音搜尋將是大幅影響廣告行銷領域發展的關鍵因素，當大家還在考慮買哪些關鍵字、或設計廣告視覺圖片時，你應該要更思考的是，如何提供有價值且符合消費者想要的資訊內容。隨著語音搜尋越來越普遍的情況下，建議商業腳步要盡快跟上相關趨勢，第一時間讓消費者就能即時找到他們要的資訊，增加你商業上的更多曝光。

對已經成熟發展的企業來說，最大的挑戰不是如何創新，而是經驗無法有效傳承，而生成式 AI 的價值正在於此，它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」，使組織得以在既有經驗之上，持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE，正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範，但做法比較像是集中在倉庫裡，雖然找得到，卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷（James）形容。

為此，浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI，打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」，讓經驗不再只是被保存，而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明，這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎，並在此基礎上生成內容，故能真正融入浪LIVE使用場景，提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台，浪LIVE 不僅市占率超過 50%，每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績，除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色，快速更新的內容與密集的行銷活動，同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

黎欣捷表示，浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動，不僅內容產出量龐大，對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後，必須在最短時間內產出文章，且要符合品牌的風格和版型，而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法，還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率，以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性，還容易使團隊感到疲憊。因此，浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率，而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看，網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI，由系統學習品牌文章的語氣與編排方式，及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後，編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材，並指定想要的文章風格，NAVI 便可依此生成初稿，再由編輯進行調整與潤飾，大幅加快整體產出速度，也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘，用快速更新而主題有趣的文章，吸引會員持續留在平台。

吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。