聲控取代觸控,語音搜尋將徹底改寫行銷世界嗎?
聲控取代觸控,語音搜尋將徹底改寫行銷世界嗎?

語音搜尋(Voice Search)是一種語音辨識科技,允許使用者能透過語音進行搜尋,而非傳統打字搜尋。智慧型手機和其他網路行動設備的科技進步帶動了人們對於語音搜尋的興趣與使用。

語音搜尋自2011年蘋果推出Siri語音系統還有現在的Google和其他語音系統程式後,語音助理幾乎成為智慧型手機的標準配備,而語音搜尋逐漸改變現代人的搜尋行為,進而改變廣告行銷圈的動向。語音搜尋問題不在於到底會不會發生,而是在於什麽時候會發生。如今你的網站已準備好了嗎?

在西元2000年,大多數人主要使用桌上型電腦來搜尋資料。然而,到了2010年開始,手機搜尋漸變為最受歡迎的資訊搜尋方式。未來,透過行動裝置進行語音搜尋將成為消費者進行搜尋最常用的方式。

但為什麼語音搜尋會越來越受到大家歡迎而使用呢?第一,使用上更為方便。消費者從桌上型電腦轉移到手機搜尋的使用原因相同,大家希望能夠隨時隨地就能立即展開搜尋。談到語音搜尋,它可以讓人們同時進行多種任務。例如,當大家在開車時,可以同時駕駛和使用語音搜尋來尋找生活資訊。另一方面,語音搜尋速度比較快,人們可以說出更多更長的詞句進行搜尋,也可以快速地重複搜尋多方面的資料。

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圖片來源:Moz
圖/ 安布思沛

如何優化語音搜尋來抓住要瞬間資料的消費者

你可能會好奇的是,語音搜尋與一般搜尋到底哪裡不同?首先,語音搜尋其實像與某人進行對話。當使用者透過語音工具進行搜尋行為時,例如手機或語音助理工具(類似Google Home或Amazon Alexa)時,他們會使用長尾字詞,並且會形成比較完整的句子。另一方面,語音搜尋是從問題字啟發搜尋,例如5W1H的「who」,「what」,「when」,「where」,「why」和「how」。就搜尋意圖而言,大多數問題詞的意圖是偏向尋找資訊,如「為什麼」、「怎麼做」;但另一方面,「什麼時候」和「在哪裡」等這類型問題關鍵詞多數是偏向行動意圖,我們後續會談到商家如何對於「在哪裡」這個問題類型的語音搜尋行為作出相對應回應。

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圖片來源:Search Engine Watch
圖/ 安布思沛

那麼,在語音搜尋漸趨重要之下,我們需要做什麼來讓自己的網站排名到語音搜尋結果上呢?首先,你需要正確優化網站中的Structured Data。Structured Data(結構化資料)指的是放在網站後台的特定部分程式碼,用來簡化並分類網站內容以幫助搜尋引擎更快速找到必要的資訊,包括網站的URL、店家地址、電話號碼、圖片、產品評論等相關資訊都是Structured Data的範疇。

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圖片來源:Google
圖/ 安布思沛

語音搜尋優化關鍵-在地化、店家資訊、FAQ

由於許多語音查詢是具有「在地性」的搜尋意圖,因此你需要的不只是建置妥善的Structured Data而已,更需要使用Google My Business頁面,讓你的網站在商業上能與GoogleMap相結合,這樣一來能讓消費者更快知道他身處附近的相關店家資訊。接下來,我們可以再優化Google My Business頁面上的「店家地址」和「產品特色」等關鍵字,呈現的結果如下圖,這都是地方商家普遍能進行的語音搜尋優化策略。

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圖片來源:Google
圖/ 安布思沛
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圖片來源:Google
圖/ 安布思沛

大多數語音搜尋都會從Featured Snippet(一種提供簡明扼要答案的搜尋結果形式)文字區塊中獲得結果,這些被稱為「精選摘要」。根據Backlinko研究證明,語音提供的平均網頁有下面這些條件:網頁載入速度約為4.6秒、超過70%的語音搜尋排名網站提供的資訊內容是安全的、答案不能超過30個字來解釋搜尋問題且閱讀難度要在中學程度;平均網站權重建議在70左右,頁面權威度應該在20左右(網站權重與頁面權威度指的是該網站頁面的排名競爭力)。另外,內容豐富度與社群影響力也佔有一席之地:網頁內容上應有2,000個單詞、Facebook分享數量要1k左右。若你的網路具備了上述提出的條件,才有可能排名到Featured Snippet的搜尋結果位置。

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圖片來源:Google
圖/ 安布思沛

關於語音搜尋的優化實作,以下會分享來自於我們其中一個客戶的案例。

在我們過去的研究中,只要掌握幾個要素,是有機會帶出以下Featured Snippet的結果。

1.

在網站中,建立FAQ問與答頁面
盡可能在FAQ問題與答案中置入語音搜尋常用的關鍵字,當然,網站的權重也不能太低。以這個客戶為例,他們的網站權重至少有30以上,才有機會得到顯示於語音搜尋最佳答案的優先順位。

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圖片來源:Google
圖/ 安布思沛

2.

另一個方式則是在文章頁面中,以問題和條列式的回覆,也會有很大的機會使其出現在Featured Snippet中,如下所示。

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圖片來源:Google
圖/ 安布思沛

3.

另外,我們發現使用超過60%語音搜尋的主要產業來自於包括食品/飲料、健康、體育、新聞、生活方式和汽車。因此,相關的產業店家應更關切語音搜尋趨勢,並實際進行相關優化,以回應消費者搜尋行為變化後的需求。

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圖片來源:Hitwise
圖/ 安布思沛

在接下來的十年,語音搜尋將是大幅影響廣告行銷領域發展的關鍵因素,當大家還在考慮買哪些關鍵字、或設計廣告視覺圖片時,你應該要更思考的是,如何提供有價值且符合消費者想要的資訊內容。隨著語音搜尋越來越普遍的情況下,建議商業腳步要盡快跟上相關趨勢,第一時間讓消費者就能即時找到他們要的資訊,增加你商業上的更多曝光。

關鍵字: #SEO #語音助理
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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