聲控取代觸控,語音搜尋將徹底改寫行銷世界嗎?
聲控取代觸控,語音搜尋將徹底改寫行銷世界嗎?

語音搜尋(Voice Search)是一種語音辨識科技,允許使用者能透過語音進行搜尋,而非傳統打字搜尋。智慧型手機和其他網路行動設備的科技進步帶動了人們對於語音搜尋的興趣與使用。

語音搜尋自2011年蘋果推出Siri語音系統還有現在的Google和其他語音系統程式後,語音助理幾乎成為智慧型手機的標準配備,而語音搜尋逐漸改變現代人的搜尋行為,進而改變廣告行銷圈的動向。語音搜尋問題不在於到底會不會發生,而是在於什麽時候會發生。如今你的網站已準備好了嗎?

在西元2000年,大多數人主要使用桌上型電腦來搜尋資料。然而,到了2010年開始,手機搜尋漸變為最受歡迎的資訊搜尋方式。未來,透過行動裝置進行語音搜尋將成為消費者進行搜尋最常用的方式。

但為什麼語音搜尋會越來越受到大家歡迎而使用呢?第一,使用上更為方便。消費者從桌上型電腦轉移到手機搜尋的使用原因相同,大家希望能夠隨時隨地就能立即展開搜尋。談到語音搜尋,它可以讓人們同時進行多種任務。例如,當大家在開車時,可以同時駕駛和使用語音搜尋來尋找生活資訊。另一方面,語音搜尋速度比較快,人們可以說出更多更長的詞句進行搜尋,也可以快速地重複搜尋多方面的資料。

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圖片來源:Moz
圖/ 安布思沛

如何優化語音搜尋來抓住要瞬間資料的消費者

你可能會好奇的是,語音搜尋與一般搜尋到底哪裡不同?首先,語音搜尋其實像與某人進行對話。當使用者透過語音工具進行搜尋行為時,例如手機或語音助理工具(類似Google Home或Amazon Alexa)時,他們會使用長尾字詞,並且會形成比較完整的句子。另一方面,語音搜尋是從問題字啟發搜尋,例如5W1H的「who」,「what」,「when」,「where」,「why」和「how」。就搜尋意圖而言,大多數問題詞的意圖是偏向尋找資訊,如「為什麼」、「怎麼做」;但另一方面,「什麼時候」和「在哪裡」等這類型問題關鍵詞多數是偏向行動意圖,我們後續會談到商家如何對於「在哪裡」這個問題類型的語音搜尋行為作出相對應回應。

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圖片來源:Search Engine Watch
圖/ 安布思沛

那麼,在語音搜尋漸趨重要之下,我們需要做什麼來讓自己的網站排名到語音搜尋結果上呢?首先,你需要正確優化網站中的Structured Data。Structured Data(結構化資料)指的是放在網站後台的特定部分程式碼,用來簡化並分類網站內容以幫助搜尋引擎更快速找到必要的資訊,包括網站的URL、店家地址、電話號碼、圖片、產品評論等相關資訊都是Structured Data的範疇。

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圖片來源:Google
圖/ 安布思沛

語音搜尋優化關鍵-在地化、店家資訊、FAQ

由於許多語音查詢是具有「在地性」的搜尋意圖,因此你需要的不只是建置妥善的Structured Data而已,更需要使用Google My Business頁面,讓你的網站在商業上能與GoogleMap相結合,這樣一來能讓消費者更快知道他身處附近的相關店家資訊。接下來,我們可以再優化Google My Business頁面上的「店家地址」和「產品特色」等關鍵字,呈現的結果如下圖,這都是地方商家普遍能進行的語音搜尋優化策略。

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圖片來源:Google
圖/ 安布思沛
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圖片來源:Google
圖/ 安布思沛

大多數語音搜尋都會從Featured Snippet(一種提供簡明扼要答案的搜尋結果形式)文字區塊中獲得結果,這些被稱為「精選摘要」。根據Backlinko研究證明,語音提供的平均網頁有下面這些條件:網頁載入速度約為4.6秒、超過70%的語音搜尋排名網站提供的資訊內容是安全的、答案不能超過30個字來解釋搜尋問題且閱讀難度要在中學程度;平均網站權重建議在70左右,頁面權威度應該在20左右(網站權重與頁面權威度指的是該網站頁面的排名競爭力)。另外,內容豐富度與社群影響力也佔有一席之地:網頁內容上應有2,000個單詞、Facebook分享數量要1k左右。若你的網路具備了上述提出的條件,才有可能排名到Featured Snippet的搜尋結果位置。

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圖片來源:Google
圖/ 安布思沛

關於語音搜尋的優化實作,以下會分享來自於我們其中一個客戶的案例。

在我們過去的研究中,只要掌握幾個要素,是有機會帶出以下Featured Snippet的結果。

1.

在網站中,建立FAQ問與答頁面
盡可能在FAQ問題與答案中置入語音搜尋常用的關鍵字,當然,網站的權重也不能太低。以這個客戶為例,他們的網站權重至少有30以上,才有機會得到顯示於語音搜尋最佳答案的優先順位。

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圖片來源:Google
圖/ 安布思沛

2.

另一個方式則是在文章頁面中,以問題和條列式的回覆,也會有很大的機會使其出現在Featured Snippet中,如下所示。

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圖片來源:Google
圖/ 安布思沛

3.

另外,我們發現使用超過60%語音搜尋的主要產業來自於包括食品/飲料、健康、體育、新聞、生活方式和汽車。因此,相關的產業店家應更關切語音搜尋趨勢,並實際進行相關優化,以回應消費者搜尋行為變化後的需求。

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圖片來源:Hitwise
圖/ 安布思沛

在接下來的十年,語音搜尋將是大幅影響廣告行銷領域發展的關鍵因素,當大家還在考慮買哪些關鍵字、或設計廣告視覺圖片時,你應該要更思考的是,如何提供有價值且符合消費者想要的資訊內容。隨著語音搜尋越來越普遍的情況下,建議商業腳步要盡快跟上相關趨勢,第一時間讓消費者就能即時找到他們要的資訊,增加你商業上的更多曝光。

關鍵字: #SEO #語音助理
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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