打中Nike 要如何化危機為商機
打中Nike 要如何化危機為商機
2004.06.01 | 科技

做好危機管理 就不怕被「打中」

在運動界常說,等到「打中」球迷,就為時晚矣。這句話指的就是危機。
在電視實況轉播和一天24小時體育新聞節目出現以前,運動界危機受關注的程度根本無法和今天相比。對大多數運動迷(也就是運動業的最終客戶)來說,過去的「危機」是指球迷在球員沐浴間前大排長龍,或是拿不到重要比賽的門票。
如今電視轉播體育消息的世界已經和以前大不相同。除了電視台,有線電視和網際網路等媒體的加入,讓球迷們更可以即時地享受臨場的刺激和憤怒。運動界處理危機的方式也隨之改變。
危機可分成兩種,一種是毫無預警的,另一種則是先有預告。二者的危機處理方式會有差異的主要原因,在於管理階層不僅在危機揭露前就已知曉,而且還可能是始作俑者。
要使公司可能遭逢的潛在傷害降至最低,包括員工、股東和整個組織都必須主動做好危機管理。除了像安全管理不善或會計帳目混亂這種可預見導致內部危機的情況外,沒有人能確實預測其他的危機何時會到來。
高層經理人拿薪水就是要管理每日的潛在危機。任何會對公司收支、股價或競爭地位造成實質影響的事件,不但將會衝擊公司的財務體質,還可能嚴重影響品牌形象。

**掌握十大守則 危機輕鬆「解套」

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危機的嚴重性不僅取決於問題本身的規模,還包括受影響的關係人。這些關係人如何回應危機,也可作為危機嚴重性的衡量指標。至於關係人有哪些,端視公司行業性質而定。媒體無疑是一個關鍵性的角色,甚至有時還是最重的,另外如律師也相當重要。不管是運動界還是商業界,當危機發生時多會考慮到對關係人的影響。
一旦清楚哪些是受影響的關係人後,首要之務是迅速地確保他們獲得適當「照顧」。若不能滿足這些關係人,組織與他們的長期業務關係便可能受害。當危機已發生且即將影響到關係人時,必須要有策略使衝擊和財務傷害降至最低。研發一套這樣的策略可能需要投入大量時間準備,但「養兵千日,用在一時」,等危機發生時,效用自然可見。
企業策略專家訂出了面對危機時應奉行的十大守則。這些過去被忽視的守則,如今在媒體的即時性和對消費者的影響力與日俱增後,變得益發重要。略述如下:

1. 主導:這麼做不代表願意接受責備,而是願意負起解決危機的責任。

2. 衡量外界雜音:要分清楚難堪的事件發展與全面爆發危機間的差異,並據以做出反應。關鍵在於了解客戶會如何反應。

3. 感同身受:如果你不同情或憐憫受影響的關係人,不論你說多麼振振有辭,別人也聽不進去。

4. 統計數字:利用研究,以了解消費者對特殊危機情況的想法及他們認為公司應採取的行動。

5. 善用第三者:第三方的影響力如今愈來愈具有關鍵性,不只是他們的地位比較有利,可信度可能也比公司發言人高。

6. 擁抱媒體:直接和媒體打交道,會比迫使媒體向其他較不可靠的地方找資訊來得有效。

7. 做好上法院的準備:準備成為被告。確定自己要主動直率地向法律顧問陳述事實。

8. 注意網路資訊:現今資訊會透過網際網路和電子郵件以意想不到的速度傳播,尤其要注意的是錯誤資訊。

9. 時機至上:或許處理方法都對,但外界對公司和危機管理的觀感,取決於危機發生後的最初24小時。

10. 攻擊是最佳防守:在危機發生前,採行必要步驟,累積聲譽資產。

書名:運動產業之經營典範
作者:大衛.卡特、戴倫.羅威爾
譯者:謝品華、劉世平
出版者:培生出版
定價:320元

**借鏡取法 複製數位強國的經驗

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一分鐘讀透透
◆ 1998年網路配送的革新企畫案「電影之路」(Cineroot)開始運作,這是一個串連起東西岸的免費光纖網「加拿大之網」(Canet),只要接上這個傳輸網,全國100所大學、學院和研究機構就能免費的利用高速寬頻來配送電影的計畫案。加拿大的影像作品不論是誰、在什麼時候、什麼地方都可以看到,這就是國家電影局的最終使命。
◆ 為了培育將來想在影像產業裡工作的優秀人材,於1980到90年代陸續成立了多媒體專門教育機構。
◆ 所有的加拿大人要用網路來連結的原因,主要應該是希望住在偏遠地方的人都能和住在城市的人一樣,享受行政服務、教育和醫療等權利。提供民眾「不要被說是公務員辦事」的辦公速度和方便的行政服務也是另一個目標。

書名:數位強國加拿大
作者:津山惠子
譯者:黃碧君
出版者:商周出版
定價:240元

**工作好好玩

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一分鐘讀透透
◆ 在我們能夠給予或接受「允許表現」之前,必須先學習「是」(being),而不光是「做」(doing)。要把工作變得好玩,也必須先從「行動」的狀態,轉變成「生活」的狀態。「做」某件事所得到的樂趣是暫時的;「活得」快樂卻是永遠的。
◆ 我們的心是一個電腦硬碟……縱然有著巨大廣?的空間,但終究會被填滿。你知道是什麼填滿了你的心嗎?想要真正有所改變,就得超越固守的成見。
◆ 在面對競爭時,維持戰士精神,美國西南航空的員工全都嚴陣以待。他們擁有主動應戰的歷史。事實上,西南航空幾乎是什麼都不在乎!他們相信要是你想做某件事,那就盡心盡力的把它給做對。
◆ 工作時所需要的一切都在你自己身上,在你思維的方式裡。製造重大問題所需的思考層次,和解決重大問題所用的思考層次,是不可能一樣的。

書名:誰說工作時不能跳舞?
作者:李絲莉.葉克斯
譯者:胡洲賢
出版者:奧林出版
定價:250元

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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