打中Nike　要如何化危機為商機|數位時代 BusinessNext

做好危機管理　就不怕被「打中」

在運動界常說，等到「打中」球迷，就為時晚矣。這句話指的就是危機。
在電視實況轉播和一天24小時體育新聞節目出現以前，運動界危機受關注的程度根本無法和今天相比。對大多數運動迷（也就是運動業的最終客戶）來說，過去的「危機」是指球迷在球員沐浴間前大排長龍，或是拿不到重要比賽的門票。
如今電視轉播體育消息的世界已經和以前大不相同。除了電視台，有線電視和網際網路等媒體的加入，讓球迷們更可以即時地享受臨場的刺激和憤怒。運動界處理危機的方式也隨之改變。
危機可分成兩種，一種是毫無預警的，另一種則是先有預告。二者的危機處理方式會有差異的主要原因，在於管理階層不僅在危機揭露前就已知曉，而且還可能是始作俑者。
要使公司可能遭逢的潛在傷害降至最低，包括員工、股東和整個組織都必須主動做好危機管理。除了像安全管理不善或會計帳目混亂這種可預見導致內部危機的情況外，沒有人能確實預測其他的危機何時會到來。
高層經理人拿薪水就是要管理每日的潛在危機。任何會對公司收支、股價或競爭地位造成實質影響的事件，不但將會衝擊公司的財務體質，還可能嚴重影響品牌形象。

**掌握十大守則　危機輕鬆「解套」

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危機的嚴重性不僅取決於問題本身的規模，還包括受影響的關係人。這些關係人如何回應危機，也可作為危機嚴重性的衡量指標。至於關係人有哪些，端視公司行業性質而定。媒體無疑是一個關鍵性的角色，甚至有時還是最重的，另外如律師也相當重要。不管是運動界還是商業界，當危機發生時多會考慮到對關係人的影響。
一旦清楚哪些是受影響的關係人後，首要之務是迅速地確保他們獲得適當「照顧」。若不能滿足這些關係人，組織與他們的長期業務關係便可能受害。當危機已發生且即將影響到關係人時，必須要有策略使衝擊和財務傷害降至最低。研發一套這樣的策略可能需要投入大量時間準備，但「養兵千日，用在一時」，等危機發生時，效用自然可見。
企業策略專家訂出了面對危機時應奉行的十大守則。這些過去被忽視的守則，如今在媒體的即時性和對消費者的影響力與日俱增後，變得益發重要。略述如下：

**1. 主導：**這麼做不代表願意接受責備，而是願意負起解決危機的責任。

**2. 衡量外界雜音：**要分清楚難堪的事件發展與全面爆發危機間的差異，並據以做出反應。關鍵在於了解客戶會如何反應。

**3. 感同身受：**如果你不同情或憐憫受影響的關係人，不論你說多麼振振有辭，別人也聽不進去。

**4. 統計數字：**利用研究，以了解消費者對特殊危機情況的想法及他們認為公司應採取的行動。

**5. 善用第三者：**第三方的影響力如今愈來愈具有關鍵性，不只是他們的地位比較有利，可信度可能也比公司發言人高。

**6. 擁抱媒體：**直接和媒體打交道，會比迫使媒體向其他較不可靠的地方找資訊來得有效。

**7. 做好上法院的準備：**準備成為被告。確定自己要主動直率地向法律顧問陳述事實。

**8. 注意網路資訊：**現今資訊會透過網際網路和電子郵件以意想不到的速度傳播，尤其要注意的是錯誤資訊。

**9. 時機至上：**或許處理方法都對，但外界對公司和危機管理的觀感，取決於危機發生後的最初24小時。

**10. 攻擊是最佳防守：**在危機發生前，採行必要步驟，累積聲譽資產。

書名：運動產業之經營典範
作者：大衛．卡特、戴倫．羅威爾
譯者：謝品華、劉世平
出版者：培生出版
定價：320元

**借鏡取法　複製數位強國的經驗

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一分鐘讀透透
◆ 1998年網路配送的革新企畫案「電影之路」（Cineroot）開始運作，這是一個串連起東西岸的免費光纖網「加拿大之網」（Canet），只要接上這個傳輸網，全國100所大學、學院和研究機構就能免費的利用高速寬頻來配送電影的計畫案。加拿大的影像作品不論是誰、在什麼時候、什麼地方都可以看到，這就是國家電影局的最終使命。
◆ 為了培育將來想在影像產業裡工作的優秀人材，於1980到90年代陸續成立了多媒體專門教育機構。
◆ 所有的加拿大人要用網路來連結的原因，主要應該是希望住在偏遠地方的人都能和住在城市的人一樣，享受行政服務、教育和醫療等權利。提供民眾「不要被說是公務員辦事」的辦公速度和方便的行政服務也是另一個目標。

書名：數位強國加拿大
作者：津山惠子
譯者：黃碧君
出版者：商周出版
定價：240元

**工作好好玩

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一分鐘讀透透
◆ 在我們能夠給予或接受「允許表現」之前，必須先學習「是」（being），而不光是「做」（doing）。要把工作變得好玩，也必須先從「行動」的狀態，轉變成「生活」的狀態。「做」某件事所得到的樂趣是暫時的；「活得」快樂卻是永遠的。
◆ 我們的心是一個電腦硬碟……縱然有著巨大廣?的空間，但終究會被填滿。你知道是什麼填滿了你的心嗎？想要真正有所改變，就得超越固守的成見。
◆ 在面對競爭時，維持戰士精神，美國西南航空的員工全都嚴陣以待。他們擁有主動應戰的歷史。事實上，西南航空幾乎是什麼都不在乎！他們相信要是你想做某件事，那就盡心盡力的把它給做對。
◆ 工作時所需要的一切都在你自己身上，在你思維的方式裡。製造重大問題所需的思考層次，和解決重大問題所用的思考層次，是不可能一樣的。

書名：誰說工作時不能跳舞？
作者：李絲莉．葉克斯
譯者：胡洲賢
出版者：奧林出版
定價：250元

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。

打中Nike 要如何化危機為商機