打中Nike　要如何化危機為商機|數位時代 BusinessNext

做好危機管理　就不怕被「打中」

在運動界常說，等到「打中」球迷，就為時晚矣。這句話指的就是危機。
在電視實況轉播和一天24小時體育新聞節目出現以前，運動界危機受關注的程度根本無法和今天相比。對大多數運動迷（也就是運動業的最終客戶）來說，過去的「危機」是指球迷在球員沐浴間前大排長龍，或是拿不到重要比賽的門票。
如今電視轉播體育消息的世界已經和以前大不相同。除了電視台，有線電視和網際網路等媒體的加入，讓球迷們更可以即時地享受臨場的刺激和憤怒。運動界處理危機的方式也隨之改變。
危機可分成兩種，一種是毫無預警的，另一種則是先有預告。二者的危機處理方式會有差異的主要原因，在於管理階層不僅在危機揭露前就已知曉，而且還可能是始作俑者。
要使公司可能遭逢的潛在傷害降至最低，包括員工、股東和整個組織都必須主動做好危機管理。除了像安全管理不善或會計帳目混亂這種可預見導致內部危機的情況外，沒有人能確實預測其他的危機何時會到來。
高層經理人拿薪水就是要管理每日的潛在危機。任何會對公司收支、股價或競爭地位造成實質影響的事件，不但將會衝擊公司的財務體質，還可能嚴重影響品牌形象。

**掌握十大守則　危機輕鬆「解套」

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危機的嚴重性不僅取決於問題本身的規模，還包括受影響的關係人。這些關係人如何回應危機，也可作為危機嚴重性的衡量指標。至於關係人有哪些，端視公司行業性質而定。媒體無疑是一個關鍵性的角色，甚至有時還是最重的，另外如律師也相當重要。不管是運動界還是商業界，當危機發生時多會考慮到對關係人的影響。
一旦清楚哪些是受影響的關係人後，首要之務是迅速地確保他們獲得適當「照顧」。若不能滿足這些關係人，組織與他們的長期業務關係便可能受害。當危機已發生且即將影響到關係人時，必須要有策略使衝擊和財務傷害降至最低。研發一套這樣的策略可能需要投入大量時間準備，但「養兵千日，用在一時」，等危機發生時，效用自然可見。
企業策略專家訂出了面對危機時應奉行的十大守則。這些過去被忽視的守則，如今在媒體的即時性和對消費者的影響力與日俱增後，變得益發重要。略述如下：

**1. 主導：**這麼做不代表願意接受責備，而是願意負起解決危機的責任。

**2. 衡量外界雜音：**要分清楚難堪的事件發展與全面爆發危機間的差異，並據以做出反應。關鍵在於了解客戶會如何反應。

**3. 感同身受：**如果你不同情或憐憫受影響的關係人，不論你說多麼振振有辭，別人也聽不進去。

**4. 統計數字：**利用研究，以了解消費者對特殊危機情況的想法及他們認為公司應採取的行動。

**5. 善用第三者：**第三方的影響力如今愈來愈具有關鍵性，不只是他們的地位比較有利，可信度可能也比公司發言人高。

**6. 擁抱媒體：**直接和媒體打交道，會比迫使媒體向其他較不可靠的地方找資訊來得有效。

**7. 做好上法院的準備：**準備成為被告。確定自己要主動直率地向法律顧問陳述事實。

**8. 注意網路資訊：**現今資訊會透過網際網路和電子郵件以意想不到的速度傳播，尤其要注意的是錯誤資訊。

**9. 時機至上：**或許處理方法都對，但外界對公司和危機管理的觀感，取決於危機發生後的最初24小時。

**10. 攻擊是最佳防守：**在危機發生前，採行必要步驟，累積聲譽資產。

書名：運動產業之經營典範
作者：大衛．卡特、戴倫．羅威爾
譯者：謝品華、劉世平
出版者：培生出版
定價：320元

**借鏡取法　複製數位強國的經驗

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一分鐘讀透透
◆ 1998年網路配送的革新企畫案「電影之路」（Cineroot）開始運作，這是一個串連起東西岸的免費光纖網「加拿大之網」（Canet），只要接上這個傳輸網，全國100所大學、學院和研究機構就能免費的利用高速寬頻來配送電影的計畫案。加拿大的影像作品不論是誰、在什麼時候、什麼地方都可以看到，這就是國家電影局的最終使命。
◆ 為了培育將來想在影像產業裡工作的優秀人材，於1980到90年代陸續成立了多媒體專門教育機構。
◆ 所有的加拿大人要用網路來連結的原因，主要應該是希望住在偏遠地方的人都能和住在城市的人一樣，享受行政服務、教育和醫療等權利。提供民眾「不要被說是公務員辦事」的辦公速度和方便的行政服務也是另一個目標。

書名：數位強國加拿大
作者：津山惠子
譯者：黃碧君
出版者：商周出版
定價：240元

**工作好好玩

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一分鐘讀透透
◆ 在我們能夠給予或接受「允許表現」之前，必須先學習「是」（being），而不光是「做」（doing）。要把工作變得好玩，也必須先從「行動」的狀態，轉變成「生活」的狀態。「做」某件事所得到的樂趣是暫時的；「活得」快樂卻是永遠的。
◆ 我們的心是一個電腦硬碟……縱然有著巨大廣?的空間，但終究會被填滿。你知道是什麼填滿了你的心嗎？想要真正有所改變，就得超越固守的成見。
◆ 在面對競爭時，維持戰士精神，美國西南航空的員工全都嚴陣以待。他們擁有主動應戰的歷史。事實上，西南航空幾乎是什麼都不在乎！他們相信要是你想做某件事，那就盡心盡力的把它給做對。
◆ 工作時所需要的一切都在你自己身上，在你思維的方式裡。製造重大問題所需的思考層次，和解決重大問題所用的思考層次，是不可能一樣的。

書名：誰說工作時不能跳舞？
作者：李絲莉．葉克斯
譯者：胡洲賢
出版者：奧林出版
定價：250元

一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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