打中Nike 要如何化危機為商機
打中Nike 要如何化危機為商機
2004.06.01 | 科技

做好危機管理 就不怕被「打中」

在運動界常說,等到「打中」球迷,就為時晚矣。這句話指的就是危機。
在電視實況轉播和一天24小時體育新聞節目出現以前,運動界危機受關注的程度根本無法和今天相比。對大多數運動迷(也就是運動業的最終客戶)來說,過去的「危機」是指球迷在球員沐浴間前大排長龍,或是拿不到重要比賽的門票。
如今電視轉播體育消息的世界已經和以前大不相同。除了電視台,有線電視和網際網路等媒體的加入,讓球迷們更可以即時地享受臨場的刺激和憤怒。運動界處理危機的方式也隨之改變。
危機可分成兩種,一種是毫無預警的,另一種則是先有預告。二者的危機處理方式會有差異的主要原因,在於管理階層不僅在危機揭露前就已知曉,而且還可能是始作俑者。
要使公司可能遭逢的潛在傷害降至最低,包括員工、股東和整個組織都必須主動做好危機管理。除了像安全管理不善或會計帳目混亂這種可預見導致內部危機的情況外,沒有人能確實預測其他的危機何時會到來。
高層經理人拿薪水就是要管理每日的潛在危機。任何會對公司收支、股價或競爭地位造成實質影響的事件,不但將會衝擊公司的財務體質,還可能嚴重影響品牌形象。

**掌握十大守則 危機輕鬆「解套」

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危機的嚴重性不僅取決於問題本身的規模,還包括受影響的關係人。這些關係人如何回應危機,也可作為危機嚴重性的衡量指標。至於關係人有哪些,端視公司行業性質而定。媒體無疑是一個關鍵性的角色,甚至有時還是最重的,另外如律師也相當重要。不管是運動界還是商業界,當危機發生時多會考慮到對關係人的影響。
一旦清楚哪些是受影響的關係人後,首要之務是迅速地確保他們獲得適當「照顧」。若不能滿足這些關係人,組織與他們的長期業務關係便可能受害。當危機已發生且即將影響到關係人時,必須要有策略使衝擊和財務傷害降至最低。研發一套這樣的策略可能需要投入大量時間準備,但「養兵千日,用在一時」,等危機發生時,效用自然可見。
企業策略專家訂出了面對危機時應奉行的十大守則。這些過去被忽視的守則,如今在媒體的即時性和對消費者的影響力與日俱增後,變得益發重要。略述如下:

1. 主導:這麼做不代表願意接受責備,而是願意負起解決危機的責任。

2. 衡量外界雜音:要分清楚難堪的事件發展與全面爆發危機間的差異,並據以做出反應。關鍵在於了解客戶會如何反應。

3. 感同身受:如果你不同情或憐憫受影響的關係人,不論你說多麼振振有辭,別人也聽不進去。

4. 統計數字:利用研究,以了解消費者對特殊危機情況的想法及他們認為公司應採取的行動。

5. 善用第三者:第三方的影響力如今愈來愈具有關鍵性,不只是他們的地位比較有利,可信度可能也比公司發言人高。

6. 擁抱媒體:直接和媒體打交道,會比迫使媒體向其他較不可靠的地方找資訊來得有效。

7. 做好上法院的準備:準備成為被告。確定自己要主動直率地向法律顧問陳述事實。

8. 注意網路資訊:現今資訊會透過網際網路和電子郵件以意想不到的速度傳播,尤其要注意的是錯誤資訊。

9. 時機至上:或許處理方法都對,但外界對公司和危機管理的觀感,取決於危機發生後的最初24小時。

10. 攻擊是最佳防守:在危機發生前,採行必要步驟,累積聲譽資產。

書名:運動產業之經營典範
作者:大衛.卡特、戴倫.羅威爾
譯者:謝品華、劉世平
出版者:培生出版
定價:320元

**借鏡取法 複製數位強國的經驗

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一分鐘讀透透
◆ 1998年網路配送的革新企畫案「電影之路」(Cineroot)開始運作,這是一個串連起東西岸的免費光纖網「加拿大之網」(Canet),只要接上這個傳輸網,全國100所大學、學院和研究機構就能免費的利用高速寬頻來配送電影的計畫案。加拿大的影像作品不論是誰、在什麼時候、什麼地方都可以看到,這就是國家電影局的最終使命。
◆ 為了培育將來想在影像產業裡工作的優秀人材,於1980到90年代陸續成立了多媒體專門教育機構。
◆ 所有的加拿大人要用網路來連結的原因,主要應該是希望住在偏遠地方的人都能和住在城市的人一樣,享受行政服務、教育和醫療等權利。提供民眾「不要被說是公務員辦事」的辦公速度和方便的行政服務也是另一個目標。

書名:數位強國加拿大
作者:津山惠子
譯者:黃碧君
出版者:商周出版
定價:240元

**工作好好玩

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一分鐘讀透透
◆ 在我們能夠給予或接受「允許表現」之前,必須先學習「是」(being),而不光是「做」(doing)。要把工作變得好玩,也必須先從「行動」的狀態,轉變成「生活」的狀態。「做」某件事所得到的樂趣是暫時的;「活得」快樂卻是永遠的。
◆ 我們的心是一個電腦硬碟……縱然有著巨大廣?的空間,但終究會被填滿。你知道是什麼填滿了你的心嗎?想要真正有所改變,就得超越固守的成見。
◆ 在面對競爭時,維持戰士精神,美國西南航空的員工全都嚴陣以待。他們擁有主動應戰的歷史。事實上,西南航空幾乎是什麼都不在乎!他們相信要是你想做某件事,那就盡心盡力的把它給做對。
◆ 工作時所需要的一切都在你自己身上,在你思維的方式裡。製造重大問題所需的思考層次,和解決重大問題所用的思考層次,是不可能一樣的。

書名:誰說工作時不能跳舞?
作者:李絲莉.葉克斯
譯者:胡洲賢
出版者:奧林出版
定價:250元

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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