張忠謀笑談退休後重要的3件事!夫人加碼爆料先生靠這四個字叱吒商場
張忠謀笑談退休後重要的3件事!夫人加碼爆料先生靠這四個字叱吒商場
2019.11.02 | 人物

行走商場這麼多年,帶領台積電一直向前衝的秘訣不是別的,張忠謀的太太張淑芬Sophie爆料,就是他一直掛在嘴上的台積電精神:誠信、正直,Sophie說張忠謀一直將這四個字內化成為表現,影響著身邊的主管、也是帶領台積電成長的重要精神所在。

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自從退休後,許久沒有公開面對媒體的台積電創辦人張忠謀,今(2)日協同夫人張淑芬Sophie一同參與台積電今年的運動會,也在會後首度公開了自己退休後的生活,就是:完成自傳下冊、打橋牌以及跟夫人遊山玩水。

自傳下冊進度落後,希望明年底可以問世

自2018年出版個人自傳《張忠謀自傳(上冊)》後,大家就一直引頸期盼下冊的問世。今天張忠謀也終於說明了目前的進度,爆雷表示下冊將分成「德儀盛衰」、「台積奇蹟」,分別描繪自己任職於德州儀器跟台積電時候的心得,而在兩個章節中間,也會安排一個「插曲」、約莫是2~3000字左右,主要是將他在通用任職的一年多做一個簡述。

張忠謀
張忠謀笑談退休生活,說要快點把自傳下冊完成,也要打橋牌、陪太太遊山玩水。
圖/ 簡永昌/攝影

不過目前的進度可說是大落後,原訂「德儀盛衰」要以5萬字解決的,上週初稿交出去已經達到7萬5000字;而他如何帶領台積走向風光盛事、迎創奇蹟的「台積奇蹟」,預計將有10萬字,前置作業的研究跟蒐整都已經告一段落,很快就能開始動筆,期望明(2020)年底可以出版。

愛打橋牌,長青組打進世界杯前八強

而業界一直都很清楚張忠謀是一個很愛、也很會打橋牌的人,他曾表示打橋牌雖然跟經營企業沒有直接關聯,不過過程中的決策、冷靜思考等訓練,其實多少有幫助。如今退休後,他依舊沒有忘記這個興趣,目前最大的成就就是他的隊伍以長青組的身份參與世界杯的橋牌比賽,跟世界一流的頂尖選手過招,得到了第5~8的名次。

為什麼是第58名?他笑著說,因為團隊在入圍初賽之後,決賽第一輪就被刷下來了,所以是第58名,但是他覺得這個成績已經很棒了、他很滿意。

Paris.jpg
回憶起跟夫人Sophie去巴黎的日子,他說去了幾間博物館、欣賞了趙無極的畫作,也吃了米其林餐廳,好不快活。
圖/ 達志影像

至於如何做好一位「好丈夫」?張忠謀退休後也跟夫人Sophie四處走走。他分享了兩人一同到巴黎旅行的經驗,表示他們走訪了不少美術館,也特意去參觀了趙無極的畫作,過程中被捕捉到的一張相片,也成為了夫人後來創作《執子之手2》的靈感來源。

當被問起是否像其他科技界大老一樣有收藏名畫的習慣,夫人立刻跳出來表示,不僅沒有,張忠謀只可以掛她的創作,兩人相視一笑的模樣鶼鰈情深。

夫人真情流露,結婚18年來這18個月最開心

談起這位商場上的霸主,Sophie感慨地表示過去他在台積電上班的時候,心總是繫著台積電,要對股東、對社會負起責任,而跟張忠謀牽手的近20年裡面,Sophie說這一年半是她最快樂的時候,因為當張忠謀在他身邊的時候,就能帶給她平靜、也讓他有更多的安全感,也感謝先生在退休之後沒有把她當「台積電」管,而是給他充分的自由,享受她喜歡的創作跟公益,她說這是第一次在先生跟媒體面前的真情流露,感謝張忠謀回家當她的丈夫。

張忠謀夫婦
夫人Sophie首度在先生跟媒體面前真情流露,表示結婚的這18年來就先生退休的這18個月,他最開心、感謝他回家做她的丈夫而不是台積電的創辦人。
圖/ 簡永昌/攝影

而對於張忠謀一直強調的台積價值:「誠信、正直」,Sophie笑張忠謀口條不好說不清楚,而她這個旁人反而看的最明白。

她說張忠謀就是一個把誠信、正直內化的的人,他做什麼都是秉持這樣的原則,如同有一天她去找張忠謀要錢做基金會,她說張忠謀一口就回絕,並沒有因為她是「張忠謀夫人」而有特權。

Sophie表示,張忠謀要做的就是一個問心無愧,而且當他將這樣的精神守住的同時,身旁的人也會被他影響而遵循這樣的精神,所以張忠謀是用這四個字界定自己,也匡住著台積電的根本價值。

關鍵字: #台積電 #張忠謀
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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