打敗千組團隊、奪蘋果APP大賽一等獎!北教大超冷門「玩具設計系」4碩士生的開發心路
打敗千組團隊、奪蘋果APP大賽一等獎!北教大超冷門「玩具設計系」4碩士生的開發心路
2019.11.06 | 蘋果

「從前從前,有一隻飢餓的大野狼,在森林裡碰到了天真無邪的小紅帽⋯⋯」這是一個小時候就再熟悉不過的故事,但透過一台iPad、一支Apple Pencil,小朋友不再只是「聽故事」,和家長一起成為了「創作故事」的那一個人,每一幕的場景、角色、人物走位⋯⋯甚至是旁白,都可以自己主宰。

在蘋果主辦的「Mobile APP Innovation Contest(行動應用創新賽)」總決賽賽場上,一組來自台北教育大學玩具與遊戲設計碩士班的學生團隊,憑著這一款歷時5個月開發設計的APP《從前從前》,打敗了台、港、陸超過1000個團隊,奪下一等獎。

apple 學生開發者
《從前從前》是一款不僅讓小朋友可以聽故事,還可以自己設計故事的兒童互動APP。
圖/ 唐子晴/攝影

這一場由蘋果和中國浙江大學聯合舉辦的學生競賽,是由中國教育部主導的電腦四大競賽之一,如今已經邁向第四年,而比賽的主題,就是要學生團隊設計一款iOS、watchOS、iPadOS的APP。

從今年3月開啟,經過超過半年的初賽、複賽、決賽,在10月底終於從1070個作品中,選出入圍的30個參加大中華區總決賽;而這一次,也是台灣學生拿下最好的一次成績。

挑戰超高難度兒童APP?得從全台唯一「玩具系」說起

「市面上的故事機大多都只有朗讀功能,小朋友只能單方面的被動接收,沒有辦法進行更多互動,我們覺得很可惜,」《從前從前》總企劃黃怡靜說道。

一人擔任企劃、一人負責視覺設計、兩人專攻開發寫程式⋯⋯「四人成虎」後,在健康醫療、農業、工業、安全、養老等成千上萬的主題中,偏偏選中了「兒童教育」這一個主題。

「兒童的題目對學生來說難度很大,滿有挑戰的。首先,學生可能沒有很好的少兒素材資源,也不知道APP的設計,會不會對兒童帶來一些未知的傷害,再來,兒童的心理是很多變的,很難開發出一款讓他們依賴度很高的產品,」浙江大學陳文智教授分析。

但究竟為什麼,這一組學生偏偏要往難路走?

「我們是玩具設計碩士班的的學生,也是台灣唯一一個玩具設計系(笑),」黃靜怡笑說,4人本來就是多媒體互動設計系出生,只是都精專在玩具設計上,《從前從前》的議題發想,對他們來說是「渾然天成」,反而上手難度更低。

不得不提,雖然《從前從前》只是一款「參賽作品」,但無論是介面設計、功能操作,甚至是商業模式的設定,和其他的參賽團隊相比,已經非常完整成熟。

一來,父母不用再乾巴巴地說故事,更多了畫面讓小朋友融入其中;二來,小朋友更能自己「創造故事」,大大提高了互動性。考慮到市面上已經有類似的APP存在,《從前從前》除了既定的角色素材庫,還讓小朋友可以自己「畫」一個角色出來,並拉到故事情節中。

apple 學生開發者
至於每個APP都應該思考營利的商業模式,《從前從前》團隊認為可以做「加值服務」,靠付費解鎖更多人物、場景及音樂來賺取營收,目前人物跟場景數量內建各約10來種。
圖/ 唐子晴/攝影
apple 學生開發者
繪畫創造角色時,《從前從前》可以使用Apple Pencil來操作,讓蘋果裝置多元串接,這或許對評審來說是一個加分功能。
圖/ 唐子晴/攝影

台灣口才南波萬?台大簡報金獎也來助陣

《數位時代》親臨現場,實際參觀了一圈學生作品後,發現不少學生雖然有很好的想法、設計及產品,但礙於缺乏經驗,卻沒有辦法完整流利地講解。

值得注意的是,《從前從前》團隊還獲得了現場唯一的特殊獎——Best Demo。

據了解,這一場比賽在台灣由Studio A和逢甲大學協辦,先選出台灣隊伍前3名隊伍參加總決賽,而在正式出發總決賽現場前,Studio A特別為學生們請來第六屆台大簡報杯金獎得獎者「課前輔導」,前前後後上了好幾次指導課。

apple 學生開發者
台灣還有兩組團隊參與總決賽,一組是龍華科技大學設計的《Fire Scene VR》,和中小學課綱結合,透過遊戲互動的方式教導小朋友不同的火災類型,以及正確的滅火方式。有一般手機APP、AR及VR三種不同的版本,但他們認為AR版本難度最高。
圖/ 唐子晴/攝影
apple 學生開發者
另一組則是來自逢甲大學的《Help.Heal.Health》,是一款可以透過鏡頭辨識食物,並自動分析營養含量,記錄飲食狀況的APP,未來希望可以跟營養師合作。
圖/ Studio A

雖然一等獎獲獎者,可以獲得macbook Pro、iPad、AirPods等蘋果準備的獎品,但學生們的「終極目標」,仍想奪得相當於特獎的「最具創新獎&傑出指導獎」,得獎者全隊將獲得蘋果官方贊助,前往2020年位於美國加州的蘋果WWDC開發者大會現場。

然而,這一個「超級大獎」,則是由浙江大學團隊的作品《入畫・Art Easiest》奪得。

apple 學生開發者
這一款APP,原先設計是讓人物拍照可以和各種名畫結合,但後來轉為錄影APP,經過機器化學習,可以在影片中透過搖手機或發出聲音的方式,為影片加入各種音效。
圖/ 唐子晴/攝影

值得關注的是,蘋果也承諾在賽後會協助團隊孵化APP,並與市場對接,讓「參賽作品」有機會成為真正的「商業產品」。

責任編輯:蕭閔云

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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