美國史上最成功信用卡?Apple Card上線不到2個月,高盛發放超過3千億信用額度
美國史上最成功信用卡?Apple Card上線不到2個月,高盛發放超過3千億信用額度

蘋果的信用卡Apple Card選擇了高盛作為發卡行的決定曾出乎不少人意料,因為這家投資銀行過去一直與企業和大客戶打交道,甚少涉足C端(消費者端)市場,這張信用卡對雙方的業務佈局都有著重要意義,它不僅是蘋果的第一張信用卡,也被視為高盛進軍個人金融業務的開端,從到目前為止的效果來看,這是一個相當明智的決定。

高盛本週提交給監管部門的文件顯示,截止至9月30日,他們已經為蘋果用戶發放了共計100億美元(約新台幣3,040億元)的信用額度,而這距離Apple Card在8月20日正式上線僅不到1個半月時間,發展速度驚人。考慮到Apple Card的發卡速度,到現在這個數字顯然只會更大。

截至報告期末,Apple Card的持卡人貸款餘額(即未還款金額)共計7.36億美元(約新台幣224億元),雖然很難以信貸數字衡量一張信用卡的成功與否,畢竟銀行很少公佈單張信用卡的成績,但初涉個人信用卡市場有如此表現還是讓高盛相當滿意,上個月該公司宣稱Apple Card是「有史以來最成功的信用卡發行」,這倒是與庫克的說法如出一轍,蘋果CEO在前幾天的分析師會議上同樣稱Apple Card「是美國史上最成功的信用卡發行」。

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圖/ 愛范兒

若只看鈦金材質和回饋,Apple Card與美國主流的信用卡並無二致,它的優勢在於與iOS的深度集成,不僅以Apple Pay為主要支付方式,而且iPhone的Wallet可清晰地記錄Apple Card每一筆消費並以精美的圖表呈現,還款和分期等操作亦可在線上輕易實現。

儘管如此,高盛的付出也不小,此前野村證券分析師測算出Apple Card每名用戶的獲客成本高達350美元(約新台幣1.06萬元),高盛可能需要幾年時間才能回本,無附加費、同業最低利率等優惠都需要不小的支出,不過高盛並不在意短期的盈利問題,透過Apple Card進入主流市場才是其最終目的。

高盛財務長史蒂芬.謝爾(Stephen Scherr)表示在發行Apple Card之前,他們有意放慢旗下消費金融品牌Marcus的無擔保個人放貸成長,避免受到Apple Card的影響,因此,高盛上季度幾乎所有成長都是來自信用卡放貸。

蘋果借助Apple Card促進銷量的方式也不再局限於購買蘋果產品回饋,庫克剛剛宣布將推出針對該卡持卡人的24期免息分期貸款,雖然這與現有的分期政策差不多,但Apple Card用戶在購買時可更方便地進行分期,「使人們越來越容易地獲得這類每月融資」。

責任編輯:江可萱、蕭閔云

本文授權轉載自:愛范兒

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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